В мае 2026 года Alipay объявил, что количество платежей, совершённых с помощью ИИ, превысило 300 миллионов. Месяц спустя WeChat открыл для разработчиков возможность подключения мини-программ к ИИ, что вызвало споры из-за одного из требований: предоставление платформе доступа к исходному коду мини-программы.
Между этими двумя событиями прошло менее 30 дней, но за ними скрываются два пути, которые разошлись более года назад. По данным издания LatePost, Alipay тестирует внутреннюю версию «Project Treasure» — версию с ИИ, которая не просто добавляет помощника, а позволяет пользователям одним щелчком переключиться на совершенно новый интерфейс, управляемый диалогом. WeChat же, согласно отчёту о прибылях и убытках, представленному президентом компании Лю Чипином, в конечном итоге оснастит приложение AI-агентом, глубоко интегрированным с социальными связями, официальными аккаунтами и видеоканалом, но без отдельного графика внедрения.
Две платформы с более чем миллиардом пользователей и миллионами мини-программ дали противоположные ответы на один и тот же вопрос: когда ИИ может выполнять сервисные операции за пользователя, следует ли переписать точку входа или скрыть её?
Alipay меняет не только интерфейс
Чтобы понять, что именно сделал Alipay, сначала нужно рассмотреть конкретное действие пользователя.
Раньше, чтобы заказать три кофе с пониженным содержанием сахара и вызвать такси до аэропорта в Alipay, стандартный процесс был следующим: найти мини-программу Didi, ввести пункт назначения, подтвердить заказ такси; выйти, найти мини-программу Luckin Coffee, выбрать товар, изменить количество сахара, добавить в корзину, оформить заказ; переключаться между двумя мини-программами, чтобы завершить оплату. Каждый шаг — это один клик, один переход между страницами, одно ожидание.
Цель «Project Treasure» — сжать всю эту последовательность действий в одно предложение. Пользователь говорит в диалоговое окно: «Помоги вызвать такси до аэропорта и закажи по дороге три кофе с пониженным содержанием сахара», и ИИ берёт на себя все последующие шаги: понимание намерения, разбивку задачи, вызов соответствующих сервисов такси и общественного питания, формирование заказа, завершение оплаты. Интерфейс взаимодействия больше не ряд иконок мини-программ, а окно чата.
Насколько радикальны эти изменения, видно из внутреннего процесса разработки продукта. По данным LatePost, чтобы определить новую форму взаимодействия, проектная группа создала более 100 вариантов дизайна. Окончательный выбор в пользу диалоговой схемы основан на убеждении, что естественный язык стал основным способом взаимодействия с ИИ, и распределение услуг должно перестроить точку входа в соответствии с этим направлением, а не накладывать на старую структуру заплатку в виде ИИ.
Такая радикальность изначально не была выбором Alipay. Во второй половине 2023 года руководство бизнес-группы Alipay инициировало обсуждение «Как двигаться к интеллектуализации?», и первым вопросом был: модифицировать существующее приложение или создать новое? Изначально проектная группа выбрала последнее. В сентябре 2024 года на конференции Bund Summit Alipay представил самостоятельное ИИ-приложение «Zhi Xiaobao», позиционируемое как ИИ-помощник в повседневной жизни.
«Zhi Xiaobao» не оправдал ожиданий. По словам информированных источников, ежедневная активность (DAU) самостоятельного приложения была значительно ниже, чем у встроенного в приложение ассистента. Именно этот диалоговый помощник, оставшийся в Alipay и использующий трафик с главной страницы, стабильно держался на уровне нескольких миллионов DAU, накопил гораздо больше данных взаимодействия, чем самостоятельное приложение.
Существовало и более практическое ограничение: в то время группа Ant Group сосредоточила усилия на создании приложения для здоровья «Ant Afu», также продвигался проект универсального ИИ «Ling Guang», и вычислительные ресурсы и ресурсы разработки были ограничены. Создание ещё одного самостоятельного приложения означало не только конкуренцию за ресурсы с этими проектами, но и несение огромных затрат на миграцию пользователей с нуля.
В марте 2025 года команда сменила курс, отказавшись от идеи самостоятельного приложения. Внутри постепенно сформировалось понимание: эффективнее обслуживать существующую базу из миллиарда пользователей Alipay, предоставляя им ИИ-сервисы с нулевой стоимостью перехода, чем создавать новое приложение с нуля за пределами экосистемы. В декабре 2025 года проект «Alipay с ИИ» был официально запущен, его первоначальная команда состояла из разработчиков встроенного интеллектуального помощника, к которым позже присоединились команды алгоритмов, C2C-продуктов и мини-программ.
Итоговая стратегия продукта — это не самостоятельное нативное приложение и не встроенный помощник в существующем приложении, а возможность переключения одним щелчком. После выхода новой версии по умолчанию открывается старый Alipay, но пользователь может самостоятельно установить ИИ-версию в качестве основного интерфейса. По данным LatePost, такой «осторожный» подход продвижения отражает внутреннюю концепцию под названием «заменить клетку, сохранив птицу».
WeChat не позволяет ИИ вставать между людьми
Подход WeChat к ИИ с самого начала строился по другой логике.
Формулировка президента Tencent Лю Чипина на телеконференции по итогам третьего квартала 2025 года практически не оставляет двусмысленности: ИИ-агент, который представит WeChat, будет глубоко интегрирован с социальными связями, возможностями обмена сообщениями, официальными аккаунтами и видеоканалом — это уникальный агент. Нет агрессивного графика, официальные представители дважды опровергали слухи об ИИ-помощнике.
Почему WeChat не может, как Alipay, создать отдельный диалоговый интерфейс? Причина не в технических возможностях, а в свойствах продукта. Основной интерфейс WeChat — это список чатов, самая часто открываемая страница на телефоне у миллиарда людей каждый день. Любая попытка добавить на этот интерфейс точку входа для диалога с ИИ может быть воспринята пользователями как вмешательство в социальные связи. Главная страница Alipay — это точка входа в сервисы, превращение её в диалоговое окно требует от пользователей переучивания новой привычки взаимодействия. Главная страница WeChat — это диалог между людьми, замена или вытеснение человеческого диалога диалогом с ИИ затрагивает важнейшую психологическую территорию пользователя.
Схема WeChat ближе к логике «паразитирования». ИИ-помощник не заменяет ни один интерфейс, он скрыт в групповых чатах, официальных аккаунтах, как агент, ожидающий активации. Можно представить такую ситуацию: в семейном чате WeChat кто-то делится длинной статьёй из официального аккаунта о местах для кемпинга с детьми, другим участникам не нужно открывать и читать её, они могут прямо в чате попросить ИИ-помощника подвести итог, а также скоординировать календари участников и забронировать рекомендованное в статье место. Агент обработал содержимое статьи, вызвал сервис бронирования через мини-программу, на основе информации о расписании нескольких участников чата согласовал время и, наконец, отправил результат бронирования обратно в чат.
На протяжении всего процесса ИИ работает в контексте группового чата, пользователь по-прежнему видит эту группу, этих людей, этот разговор. «Исполнительная» функция агента встроена в социальные отношения, а не выносится на отдельный интерфейс, демонстрируя своё присутствие.
Такая сдержанность имеет свою цену. В WeChat сервисы представлены в виде мини-программ на платформе, их миллионы. Чтобы ИИ мог выполнить эти задачи за пользователя, ему необходимо понимать не только намерение пользователя, но и структуру данных, логику страниц и процесс взаимодействия самих сервисов. Alipay сталкивается с той же проблемой, и решения двух платформ привели к ключевому расхождению в этой гонке.
Считывание экрана и исходного кода: какой подход сложнее?
В июне 2026 года сообщество разработчиков WeChat Open Community опубликовало «Руководство по подключению к режиму разработки мини-программ с ИИ (бета)», предлагая два режима.
Первый — «Автоматический режим». Разработчик даёт платформе разрешение на чтение исходного кода мини-программы во время подачи на проверку, ИИ анализирует исходный код, чтобы понять структуру страницы и логику операций, и напрямую управляет мини-программой. Второй — «Режим разработки», когда разработчик упаковывает свой сервис в Skill согласно протоколу, определённому WeChat, включая атомарные интерфейсы и компоненты, и ИИ выполняет задачи, вызывая эти стандартизированные интерфейсы.
Подход Alipay — «двухколейная система». Согласно данным LatePost, с одной стороны, платформа продвигает добровольное подключение заинтересованных мерчантов, чтобы они превратили свои сервисы в MCP или Skill, к которым ИИ может обращаться напрямую; с другой стороны, при согласии пользователя ИИ обеспечивает совместимость с сервисами, ещё не модернизированными, путём «считывания экрана» существующего интерфейса мини-программы.
Сравнивая два подхода, ключевое отличие заключается в следующем: при модернизации существующих, ещё не готовых мини-программ WeChat требует от разработчиков предоставить исходный код, в то время как Alipay выбирает подход, при котором ИИ выполняет операции за пользователя, «считывая» интерфейс.
Судя по формулировкам в документации WeChat Open Community, «Автоматический режим» технически является более радикальным решением. После прочтения исходного кода понимание ИИ страницы структурировано, пути операций чётки и контролируемы, в отличие от считывания экрана, которое зависит от визуального распознавания и симуляции интерфейса, что снижает вероятность ошибок. Однако эта схема перекладывает давление на разработчиков. Исходный код — это ключевой актив разработчика мини-программы, его предоставление означает полное раскрытие бизнес-логики, структуры данных и дизайна взаимодействия перед Tencent. Для малых и средних предприятий, которые ведут бизнес через мини-программы, это не только вопрос безопасности, но и коммерческий риск: после того как процесс обслуживания полностью контролируется платформой, сколько пространства для манёвра остаётся в распределении трафика и переговорах о цене?
Если не выбирать «Автоматический режим», то «Режим разработки» также не прост. Разработчикам необходимо заново проанализировать бизнес-процессы, разбить их на атомарные возможности, упаковать в Skill согласно определённому WeChat протоколу и пройти новый процесс проверки. Работа по разбору и упаковке всего процесса заказа, оплаты, проверки купонов, начисления бонусов для мини-программы ресторана может составить значительную часть от первоначальной разработки. Кто понесёт эти затраты? WeChat пока не предложил стимулирующих мер.
Подход Alipay со считыванием экрана обходит эти проблемы. Он не требует участия продавцов, не требует изменения кода, даже продавцам не нужно знать, что их мини-программой управляет ИИ. Пользователь говорит в диалоговый интерфейс: «Помоги купить билет на поезд до Шанхая», ИИ открывает интерфейс мини-программы 12306, распознаёт пункт отправления, назначения, список поездов, кнопки выбора места, страницу подтверждения оплаты, шаг за шагом имитируя действия пальцев пользователя. Для мерчантов, уже подключивших MCP или Skill, ИИ может напрямую вызывать стандартизированные интерфейсы, что обеспечивает более плавный опыт; для огромного количества длинных (long-tail) сервисов, ещё не модернизированных, считывание экрана предоставляет путь совместимости с минимальным порогом входа.
Проблема подхода со считыванием экрана очевидна: его стабильность не проверена в больших масштабах. Интерфейсы мини-программ сильно различаются, динамическая загрузка, всплывающая реклама, изменения макета из-за обновлений версий — всё это увеличивает вероятность ошибок распознавания ИИ. Сместится ли кнопка подтверждения оплаты на несколько пикселей? Сможет ли ИИ точно на неё нажать? Если во время считывания экрана произойдёт ошибка, например, будет неверно распознана сумма или выбран не тот адрес доставки, кто будет нести ответственность? Alipay пока не опубликовал соответствующие положения об ограничении ответственности и механизмы урегулирования споров.
Логика этого пути — сначала дать пользователям возможность пользоваться. Когда продавцы увидят рост конверсии заказов благодаря ИИ, они естественным образом подключатся к стандартным интерфейсам для оптимизации пользовательского опыта. Пользователи подталкивают бизнес.
Что подтверждают 300 миллионов транзакций?
Помимо продукта и экосистемы, Alipay сделал ещё кое-что, связанное с тем, как ИИ совершает платежи.
На конференции по экосистеме платежей с ИИ в мае 2026 года Alipay раскрыл, что количество платежей, совершённых с помощью ИИ, превысило 300 миллионов, поддерживается 95% фреймворков для универсальных интеллектуальных агентов, и одновременно были представлены продукты Token Pay и AI Wallet. Эти два продукта являются ключом к пониманию инфраструктуры экономики агентов.
Token Pay решает проблему платежей с очень маленькой суммой и высокой частотой. Когда ИИ сравнивает цены на двух платформах доставки еды, ему может потребоваться выполнить тестовую транзакцию на 0.01 юаня для подтверждения действительности счёта; когда ИИ выбирает оптимальную комбинацию среди нескольких купонов, проверка каждого купона — это платежное действие. Суммы этих транзакций незначительны, но частота намного выше, чем у пользователей-людей. Прежняя платежная система была разработана для «подтверждения и оплаты человеком», Token Pay передает это действие агенту.
AI Wallet больше похож на бюджетную карту для агента. Пользователь устанавливает правила и лимиты, ИИ самостоятельно завершает платежи в рамках этих правил. Генеральный директор Ant Group Хань Синьи на конференции высказал суждение: в будущем в экономической деятельности могут быть активны бесчисленные агенты, взаимодействие превратится из взаимодействия между людьми во взаимодействие между человеком и агентом, а также между агентами.
Абсолютное значение цифры в 300 миллионов невелико по сравнению с общим годовым объёмом транзакций Alipay, но её значение в том, что она подтверждает факт: пользователи уже разрешают ИИ выполнять за них реальные коммерческие операции, а не только поиск и сравнение цен. От вызова такси и заказа еды одним предложением до оплаты и списания средств ИИ — этот замкнутый цикл обслуживания был реализован как с технической точки зрения, так и с точки зрения цепочки авторизации пользователя.
WeChat Pay пока не представил конкретных решений по модернизации для ИИ. WeChat Pay также охватывает огромное количество пользователей, но его сценарии больше связаны с социальными переводами, красными конвертами (хунбао) и платежами мерчантам. Форма экономики агентов может отличаться, и вопрос о том, приведут ли различия в платежной инфраструктуре к новым расхождениям между двумя платформами, зависит от того, представит ли WeChat при официальном запуске ИИ-помощника аналогичные возможности оплаты для агентов.
Экосистема разрывается по двум направлениям
Alipay и WeChat указывают на точку входа для сервисов агентов, но различия в промежуточных путях разорвут экосистему мини-программ по двум разным направлениям.
Подход Alipay со считыванием экрана пассивно «ИИ-изирует» огромное количество длинных (long-tail) мини-программ. Продавцы ничего не делают, а пользователи уже могут управлять их сервисами через ИИ. Это вызовет две реакции: часть продавцов, заметив рост количества заказов благодаря ИИ, активно подключат MCP или Skill, чтобы оптимизировать опыт и получить больше трафика; другая часть может проявить сопротивление, поскольку источник заказов становится неясным. Раньше каждый клик пользователя в мини-программе можно было отследить, теперь же за часть пути, где ИИ считывает экран, продавцы не получают данных о поведении пользователей.
Внутри Alipay, очевидно, предвидели это. По данным LatePost, вскоре после запуска ИИ-версии Alipay будет выпущена открытая платформа для ИИ, предназначенная для продавцов и разработчиков. Скорее всего, эта платформа призвана решить проблему: как позволить продавцам получать выгоду от прироста заказов благодаря ИИ, сохраняя при этом видимость и контроль над процессом обслуживания, взаимодействием с пользователями и распределением доходов.
Давление на стороне WeChat иное. Порог предоставления исходного кода разделит разработчиков на две группы. Ведущие разработчики, имеющие технические команды и коммерческие рычаги влияния, готовы предоставить исходный код или вложить ресурсы в упаковку Skill, чтобы получить приоритет в распределении трафика через ИИ-помощника WeChat. Но множество малых и средних предприятий, возможно, не захотят ни предоставлять исходный код, ни нести затраты на упаковку. Если после запуска ИИ-помощника WeChat трафик действительно будет смещаться в сторону авторизованных продавцов, те мини-программы, которые не авторизованы, будут оттеснены на периферию в канале распределения ИИ-сервисов. В долгосрочной перспективе экосистема мини-программ WeChat может ещё больше сконцентрироваться вокруг крупных игроков, что создаст напряжение с нарративом WeChat о «децентрализованной» экосистеме.
Более скрытая проблема заключается в технических стандартах. Alipay продвигает MCP, WeChat определил свой собственный протокол MCP для мини-программ, и, несмотря на одинаковое название, конкретные реализации не полностью совместимы. Чтобы ресторан мог быть вызван и через ИИ Alipay, и через ИИ WeChat, ему, возможно, придётся упаковывать свой сервис согласно двум разным спецификациям. Это не техническая проблема, но это затраты. Та сторона, которая первой создаст преимущество в масштабе, получит больше рычагов влияния для продвижения де-факто отраслевого стандарта. В тот момент, когда платежи с ИИ Alipay превысили 300 миллионов, это преимущество временно на стороне Alipay.
Возвращаясь к пользовательскому опыту, конечный результат модернизации может переопределить отношения между человеком и телефоном. Если диалоговый интерфейс Alipay окажется успешным, частота и сценарии открытия Alipay изменятся. Пользователи будут открывать его не только для оплаты, а чтобы спросить о чём-либо в любой момент. Если агент WeChat окажется успешным, изменится способ выполнения задач в групповых чатах. Не нужно выходить из интерфейса чата в поисках сервиса, всё делается через агента в самом чате.
«Битва красных конвертов» двух платформ в канун Нового года 2014 года изменила то, в каком счёте пользователи хранят деньги. На этот раз борьба идёт за то, кому пользователь поручит фразу «помоги мне это сделать».
12 лет назад Ма Юнь назвал красные конверты WeChat «атакой на Пёрл-Харбор». 12 лет спустя, в то время как слухи об ИИ WeChat ходили несколько месяцев, Alipay первым вышел на сцену. Какой из двух путей ближе к реальным потребностям эпохи агентов, ответ содержится не в презентациях продуктов, а в том, как миллионы мини-программ будут снова активированы, и в опыте сотен миллионов пользователей, впервые произнесших фразу «помоги мне» своему телефону.
