От платежей до развертывания: Stripe делает ставку на экономику AI-агентов

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Stripe переопределяет экономическую инфраструктуру для эпохи ИИ, фокусируясь на поддержке ИИ-агентов как новых самостоятельных участников экономики. Платформа развивается в двух ключевых направлениях. Во-первых, Stripe создаёт инструменты, позволяющие агентам действовать от имени пользователей: Machine Payments Protocol позволяет компаниям принимать программируемые платежи напрямую от агентов, а кошелёк Link даёт пользователям возможность безопасно делегировать агентам право совершать платежи. Кроме того, Stripe Projects упрощает для разработчиков и их агентов развёртывание приложений, устраняя ручные этапы. Во-вторых, Stripe адаптирует финансовые процессы под новую модель потребления на основе токенов. Поскольку каждый запрос к ИИ несёт реальные затраты, монетизация смещается от подписок к использованию. Однако это порождает новые риски, такие как хищение токенов. Stripe решает эти проблемы с помощью Radar для защиты от мошенничества, а также за счёт объединения возможностей Metronome (точный учёт потребления в реальном времени) и Tempo (мгновенные платежи в стейблкоинах). Это создаёт модель «потоковых платежей», когда оплата происходит параллельно с потреблением токенов, защищая бизнес и улучшая клиентский опыт. Таким образом, инфраструктура Stripe эволюционирует от простой обработки платежей для ИИ-компаний к созданию полноценной коммерческой среды для ИИ-агентов, включая их финансирование, развёртывание, защиту и расчёты в реальном времени.

Автор: Emily Sands

Перевод: Peggy, BlockBeats

Эта статья посвящена тому, как Stripe переосмысливает «экономическую инфраструктуру для AI»: раньше платежная инфраструктура в первую очередь обслуживала людей и софтверные компании; теперь она должна также обслуживать машинных субъектов. Агентам нужно уметь читать цены, совершать платежи, обращаться к кошелькам, развертывать сервисы; AI-компаниям также нужны новые механизмы тарификации, управления рисками и расчетов, основанные на потреблении токенов.

Упомянутые в статье Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo и streaming payments по сути указывают на один и тот же тренд: AI-агенты превращаются из «инструментов» в новых экономических участников интернета. Они одновременно и покупатели, и создатели; они создают софт и потребляют ресурсы. Поэтому традиционная бизнес-модель эпохи SaaS с посто-местным тарифом, постоплатой и ручным расчетом уступает место новым моделям с реальным учетом потребления, мгновенными расчетами и машинно-читаемыми данными.

Это не просто продуктовый нарратив Stripe, но и более широкая индустриальная оценка: если в будущем большую часть потребления софта будут инициировать агенты, то процессы платежей, биллинга, кошельков, риск-менеджмента и развертывания нужно будет перепроектировать. AI меняет не только производительность, но и саму организацию бизнеса.

Ниже оригинальный текст:

Агенты становятся покупателями и создателями. Это радикально изменит способ ведения бизнеса.

Последние несколько лет Stripe создает экономическую инфраструктуру для AI. Это включает несколько аспектов: с помощью нашей платежной, биллинговой инфраструктуры, инфраструктуры оформления заказов, защиты от мошенничества и налогов мы помогаем расти самым быстрорастущим AI-компаниям мира; мы внедряем AI в различные этапы платежного процесса, чтобы помочь компаниям увеличить прибыль; мы также позволяем Stripe нативно встраиваться в AI-инструменты, которые используют разработчики.

Но за последние шесть месяцев значение концепции «экономической инфраструктуры для AI» изменилось. Агенты становятся новым типом активных субъектов в интернете. Это ставит перед нами две новые задачи: помочь агентам совершать покупки и создавать продукты от имени людей и компаний; и помочь бизнесам адаптироваться к новой экономической модели, обусловленной потреблением токенов. Другими словами, Stripe дает агентам возможность действовать самостоятельно и одновременно помогает компаниям монетизировать продукты, которые создаются и потребляются агентами и сильно зависят от токенов.

Агенты как покупатели

Изначально электронная коммерция была создана для людей. Люди просматривают сайты, кликают на страницы с ценами, вводят данные карт и проходят процесс оформления заказа. Но агенты так не делают. Им нужен программный способ понять, что за сервис нужно оплатить, сколько он стоит и как совершить платеж без участия человека и без кликов по интерфейсу оформления заказа.

Именно для этого мы совместно с Tempo создали Machine Payments Protocol (Протокол машинных платежей). Он позволяет компаниям программно принимать платежи напрямую от агентов, без участия человека. Никакой регистрации аккаунтов, страниц оформления заказа или участия людей в процессе — только машиночитаемый способ оплаты, позволяющий агенту купить сервис у компании.

Как только компания сможет принимать платежи от агентов, возникает следующий важный вопрос: как потребитель может безопасно авторизовать агента тратить деньги от его имени? Здесь в дело вступает наш потребительский кошелек Link.

Сейчас Link используют более 250 миллионов человек. Мы делаем так, чтобы Link мог обслуживать и агентов, позволяя пользователям безопасно авторизовывать платежи от их имени. Человек сохраняет контроль, а агент получает возможность совершать траты от лица пользователя.

Помощь агентам в совершении покупок в интернете — один из способов их наделения возможностями. Другой способ — помощь им в создании продуктов.

Агенты как создатели

Сегодня vibe-coding (атмосферное программирование) уже стало простым, а вот vibe-deploying (атмосферное развертывание) — еще нет. Агент может сгенерировать приложение за несколько минут, но чтобы реально развернуть его в интернете, все еще требуется много ручной работы: создание аккаунтов, настройка сервисов, управление учетными данными, подключение API и переключение между разными консолями.

Stripe Projects позволяет разработчикам и их агентам напрямую через командную строку регистрировать, управлять и интегрировать все сервисы, необходимые для развертывания приложения. Цель проста: сделать vibe-deployment таким же простым, как vibe-coding.

Монетизация токенов

По мере того как агенты становятся покупателями и создателями, компаниям необходимо адаптироваться к новому миру, где стоимость инференса или токенов для продукта может динамически меняться. Это изменит экономические модели программного обеспечения.

В модели SaaS обслуживание дополнительного пользователя обычно почти не влечет за собой дополнительных затрат. Но в AI-продуктах каждый промпт, каждый вызов API, каждая задача агента сопряжена с реальными предельными издержками. Поэтому компаниям больше нельзя просто брать плату за место (seat); им нужно измерять потребление в реальном времени и взимать плату в зависимости от реально потребляемых клиентом ресурсов.

Вот почему тарификация на основе потребления стала ядром монетизации AI. Компании могут брать плату за ту ценность, которую действительно признают клиенты: объем потребления, рабочие процессы, результаты или любую другую единицу тарификации, наиболее подходящую для их продукта.

Lovable — хороший пример. Изначально они использовали на Stripe простую подписку, чтобы быстро запустить монетизацию. По мере роста компании их модель тарификации эволюционировала. Теперь, когда клиент превышает лимит потребления, включенный в подписку, Lovable взимает плату за израсходованные AI-токены. ElevenLabs прошла похожий путь: изначально она использовала на Stripe модель подписки, а затем, по мере изменения продукта и паттернов использования клиентов, внедрила оплату по факту использования (pay-as-you-go).

Кража токенов

Но тарификация на основе потребления возможна, только если компания действительно может получить деньги. Сегодня мошенники крадут не только деньги или учетные данные; все чаще они крадут токены. Если они могут зарегистрировать аккаунт, быстро потребить большое количество токенов и исчезнуть до наступления срока оплаты счета, экономическая модель AI-продукта быстро рухнет.

Кража токенов — одна из самых недообсуждаемых проблем в AI-индустрии сегодня. Stripe Radar, наш продукт для защиты от мошенничества, может в реальном времени оценивать новые аккаунты, прогнозировать, какие бесплатные пробные версии могут быть связаны со злоупотреблениями, и выявлять риск неоплаты в процессе накопления потребления.

Стриминговые платежи

Когда сами клиенты являются агентами, проблема злоупотреблений становится еще острее. Агенты могут потреблять токены со скоростью машины, что делает традиционные методы биллинга слишком рискованными или даже неприемлемыми.

Компании могут требовать предоплату и останавливать сервис при достижении лимита. Это защитит компанию, но ухудшит клиентский опыт и помешает добросовестным клиентам увеличивать потребление. Компании также могут позволить потреблению накапливаться и выставить счет позже. Это удобнее для клиента, но счет в итоге может оказаться неоплаченным, а токены к тому времени будут уже израсходованы.

Лучший ответ довольно очевиден, но технически сложен в самостоятельной реализации для компаний: отслеживать потребление в реальном времени и получать оплату в реальном времени. Именно это позволяет сделать сочетание Metronome и Tempo.

Metronome — компания, приобретенная Stripe, специализирующаяся на самых сложных моделях тарификации по потреблению; она может отслеживать потребление в реальном времени, прямо в момент использования токенов. Tempo поддерживает низкостоимостные, высокочастотные платежи стейблкоинами с мгновенным расчетом. Вместе они позволяют AI-компаниям взимать плату в момент потребления токенов, не выбирая между «жестким лимитом» и «невозвратным постфактумным счетом».

Мы называем это стриминговыми платежами: новая бизнес-модель для AI-нативных бизнесов, адаптированная под машинно-скоростное потребление софта.

Именно это сегодня должно включать в себя «экономическая инфраструктура для AI».

Это больше не просто предоставление платежных сервисов для AI-компаний. Это создание коммерческой системы для агентов, предоставление им кошельков, возможность развертывать ПО, поддержка тарификации вокруг токенов, предотвращение мошенничества и злоупотреблений с токенами и обеспечение агентов возможностью стриминговых платежей.

AI меняет бизнес и меняет способы создания компаний. Поэтому инфраструктура также должна измениться.

Stripe создает все это.

Связанные с этим вопросы

QКакова основная идея статьи о Stripe и экономике AI агентов?

AОсновная идея статьи заключается в том, что Stripe переопределяет инфраструктуру «AI-экономики», чтобы обслуживать не только людей и компании, но и AI-агентов. Это подразумевает создание новых протоколов для машинных платежей, кошельков, развертывания услуг, а также систем биллинга и контроля рисков, основанных на потреблении токенов. AI-агенты становятся новыми экономическими субъектами в интернете — как покупателями, так и создателями.

QКакие две новые задачи стоят перед Stripe в связи с изменением роли AI-агентов, согласно статье?

AСогласно статье, перед Stripe стоят две новые задачи: 1) Помочь агентам совершать покупки и строить (развёртывать) что-либо от имени людей и бизнесов. 2) Помочь компаниям адаптироваться к новой экономической модели, основанной на потреблении токенов, которую привносят AI-агенты.

QЧто такое Machine Payments Protocol и какова его цель?

AMachine Payments Protocol (Протокол машинных платежей) — это результат сотрудничества Stripe с компанией Tempo. Его цель — позволить бизнесам принимать платежи от AI-агентов программным способом, без участия человека. Протокол предоставляет машиночитаемый способ оплаты, чтобы агенты могли покупать услуги напрямую, минуя регистрацию аккаунтов, страницы оформления заказа и другие элементы, рассчитанные на человека.

QКак Stripe решает проблему мошенничества, связанного с хищением токенов в AI-продуктах?

AДля борьбы с хищением токенов Stripe использует свой продукт для защиты от мошенничества — Stripe Radar. Он оценивает новые аккаунты в реальном времени, прогнозирует, какие бесплатные пробные версии могут использоваться для злоупотреблений, и выявляет риск неуплаты в процессе накопления потребления. Это помогает предотвратить ситуации, когда мошенники быстро потребляют большое количество токенов и исчезают до выставления счёта.

QЧто такое «потоковые платежи» (streaming payments) и как они решают проблемы биллинга для AI-компаний?

A«Потоковые платежи» — это новая бизнес-модель, адаптированная для нативного AI-бизнеса и потребления программного обеспечения на машинных скоростях. Она реализуется за счёт комбинации Metronome (компании, приобретённой Stripe для отслеживания потребления в реальном времени) и Tempo (платформы для стабильных платежей с мгновенным расчётом). Эта комбинация позволяет AI-компаниям взимать плату в тот момент, когда токены потребляются, избегая дилеммы между жёстким ограничением использования (ухудшающим клиентский опыт) и выставлением счёта постфактум (с риском неуплаты).

Похожее

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto9 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto9 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto17 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto17 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit24 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit24 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit44 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit44 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

Заметки из подкаста: интервью с управляющим директором по управлению активами GSR Энди Бэром. В центре обсуждения — текущий крипторынок и его перспективы. Бэр описывает рынок как находящийся в состоянии «нерешительности» (ambivalence), где краткосрочные отскоки быстро теряют импульс. Для оценки истинной силы восстановления он предлагает три ключевых сигнала: 1. **Процентные ставки в DeFi (особенно на Aave):** Текущие ставки по USDC (~3,75%) близки к безрисковой ставке (SOFR), что указывает на отсутствие ажиотажного спроса на кредитное плечо. Устойчивый рост начнется, когда ставки резко вырастут, отражая всплеск спроса на заемные средства. 2. **Формирование консенсуса о «пике жесткости» ФРС:** Рынкам необходим четкий сигнал о том, где закончится цикл повышения ставок при новом председателе Кевине Уорше. Пока этой ясности нет, трудно ожидать устойчивого бычьего тренда. 3. **Закон CLARITY:** Его принятие до 7 августа, которое сейчас оценивается Polymarket менее чем в 40%, стало бы для рынка позитивным сюрпризом и могло бы дать импульс для роста. Бэр также отмечает, что фонды ETF не являются долгосрочным капиталом, а корпоративные казначейства (DAT) пока неактивны в покупках. Вместе с сокращением предложения стейблкоинов это лишает рынок структурных покупателей. В итоге, для подтверждения подлинности роста следует следить не только за макростатистикой (например, CPI), но и за цепной активностью, прежде всего за ставками кредитования в DeFi.

marsbit54 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

marsbit54 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片