Основатель 百姓网: Мой четырнадцать опытов использования Claude Code

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Основатель百姓网 делится 14 личными принципами работы с Claude Code. Его главные советы: сосредоточиться на одном инструменте (Claude Code), освоить ключевые сочетания клавиш и использовать голосовой ввод. Для начала проекта он рекомендует сначала создать структурированный PROJECT.md. Он рассматривает Claude как активного помощника («лошадь»), а не просто инструмент, подчёркивая важность его самостоятельности. Ключевые практики: чёткое разделение кода, написанного человеком и ИИ (основное описание в CLAUDE.md), перетаскивание файлов для объяснения задач, централизованное управление памятью через ~/.claude/CLAUDE.md в git. Также важно постоянно писать и рефакторить Skill-файлы, использовать документацию git для передачи контекста между задачами и для сложных задач применять ultracode. Интеграция с GitHub и Cloudflare позволяет автоматизировать сборку и публикацию.

Автор: Ван Цзяньшо

Просто записываю на данный момент свой опыт работы с Claude Code, чисто личное исследование, не обязательно применимо ко всем.

1. Сконцентрируйтесь на одном инструменте и используйте его интенсивно. Я использую Claude Code. Я не считаю, что он лучше Codex, но вкладывать усилия в сравнение инструментов может оказаться не очень выгодно с точки зрения ROI, хотя рассуждать о различиях и создавать ложное чувство достижения — это приятнее.

2. Запомните самые важные горячие клавиши. Control+G — открыть редактор, помогает писать более длинный текст; Control+A, Control+E, Control+U — эти горячие клавиши для быстрого перемещения курсора, очень полезные в командной строке. Хотя они не новые в эпоху AI, они так же важны при использовании, как Control+C и Control+V.

3. Используйте голосовой ввод. HoldSpeak очень помогает.

4. В начале проекта сначала напишите PROJECT.md, структурированным методом сразу запишите всё, что пришло в голову.

5. Claude agents — это способ по умолчанию.

6. Claude Code идеально сочетается с github.com и cloudflare.com, передавайте все операции, связанные со сборкой, публикацией, а также с доменами, инфраструктуре.

7. Разделяйте написанное человеком и написанное машиной. Вручную поддерживайте самое ядро — CLAUDE.md, не читайте .md файлы или код, написанные Claude Code. Машина — машине, человек — человеку. Чтобы понять, что написано ИИ, спрашивайте ИИ, не смотрите исходный код.

8. Перетаскивайте файлы в окно Claude Code — аудио, видео, документы, скриншоты — если сложно объяснить, используйте Command+Shift+5 для скриншота, а затем перетащите, это самый быстрый способ.

9. Реорганизуйте систему памяти. Сосредоточьтесь вокруг ~/.claude/CLAUDE.md, распределите по категориям ссылки на несколько файлов памяти, требуйте не использовать память проекта, и помещайте все файлы памяти в git, синхронизируйте с github (private), так ваша память будет постоянной, накапливаемой, а не разбросанной по каждому проекту.

10. Пишите Skill, и в конце каждой работы просите Claude «отразить изученное в Skill» — он может сделать это автоматически.

11. По возможности для сложных задач используйте ultracode для запуска dynamic workflow. Хотя дорого, хотя медленно, но результат гарантирован.

12. По ходу дела накапливайте skill, реорганизуйте skill. Skill нужно хранить в git.

13. Используйте документацию в git как результат предыдущей задачи и ввод для следующей. Пусть у агентов будут чёткие документы передачи, а не зависимость от контекста для связи.

14. Относитесь к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к автомобилю. Автомобиль поворачивает по вашей команде, у лошади есть свои мысли, нам нужно лишь задать цель и границы. Его способность к самостоятельному поиску пути — это особенность, а не ошибка.

Кто-нибудь хочет что-то добавить?

Связанные с этим вопросы

QКакие наиболее важные сочетания клавиш автор рекомендует запомнить при использовании Claude Code?

AАвтор рекомендует запомнить следующие сочетания клавиш: Control+G для открытия редактора при написании длинных текстов, а также Control+A, Control+E и Control+U для быстрого перемещения курсора в командной строке.

QКак автор предлагает организовать систему памяти (memory system) в Claude Code?

AАвтор предлагает реорганизовать систему памяти, сосредоточив её вокруг файла ~/.claude/CLAUDE.md. Этот файл должен классифицированно ссылаться на множество файлов памяти. Все эти файлы следует хранить в git и синхронизировать с приватным репозиторием на GitHub, чтобы память была постоянной и накапливаемой, а не разрозненной по проектам.

QСогласно статье, как следует относиться к результатам работы Claude Code: читать их код или использовать другой метод?

AСледует разделять написанное человеком и машиной. Код или markdown-файлы, созданные Claude Code, не нужно читать вручную. Чтобы понять, что сделал ИИ, нужно задавать ему вопросы о его работе, а не изучать исходный код напрямую.

QКакую аналогию использует автор, описывая принцип взаимодействия с Claude Code в заключительном пункте?

AВ заключительном пункте автор предлагает относиться к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к автомобилю. Автомобиль поворачивает по команде, а у лошади есть собственные мысли; нам нужно лишь задавать цель и границы. Его способность к самостоятельному поиску пути — это особенность, а не ошибка.

QКакие два онлайн-сервиса автор называет идеальным дополнением к Claude Code для процессов сборки, публикации и работы с доменами?

AАвтор утверждает, что Claude Code идеально сочетается с github.com и cloudflare.com, так как эти сервисы позволяют передать инфраструктуре все операции, связанные со сборкой, публикацией и управлением доменами.

Похожее

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手6 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手6 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto38 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto38 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto45 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto45 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit52 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit52 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit1 ч. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片