Основатель Claude Code дал свежий прогноз: в эпоху ИИ разделение труда в командах переписывается, эти «пять типов» людей наиболее востребованы

marsbitОпубликовано 2026-06-30Обновлено 2026-06-30

Введение

Отцом Claude Code заявлено: в эпоху ИИ разделение ролей в команде переосмыслено, эти «пять типов людей» наиболее востребованы. На фоне бума Agent Coding, меняющего индустрию ПО, меняется не только роль «инженера». Более глубокая трансформация происходит на уровне организационной структуры команд. Борис Черни, руководитель команды Claude Code в Anthropic, высказал интересное наблюдение: по мере слияния функций инженерии, продукта, дизайна и data science традиционные «ярлыки должностей» стираются. Вместо них появляются пять новых «несвязанных» ролей, основанных на моделях поведения: 1. **Прототипировщик (The Prototyper):** Генерирует множество новых, часто радикальных идей, не все из которых будут реализованы. 2. **Строитель (The Builder):** Превращает сырые идеи или прототипы в готовый для производства продукт или высокодоступную инфраструктуру (от 0.1 до 1). 3. **Уборщик (The Sweeper):** Фокусируется на «упрощении»: удаляет избыточные функции, рефакторит код и архитектуру для повышения производительности и ремонтопригодности, борясь с побочным эффектом ИИ — раздуванием. 4. **Специалист по росту (The Growth):** Работает с готовым продуктом, проводя быстрые итерации, чтобы приблизить его к рынку, повысить удержание пользователей и превратить продукт из «рабочего» в «необходимый» (комбинация продуктовых, data, пользовательских и экспериментальных навыков). 5. **Специалист по поддержке (The Maintainer):** Обеспечивает долгосрочную эксплуатацию зрелой системы, уделяя первос...

На фоне взрывной популярности Agent Coding, переосмысливающей индустрию программного обеспечения, отрасль, кажется, постепенно приняла неоспоримый факт изменения роли «инженера». Но на самом деле, меняется, возможно, не только эта одна должность — более глубокая трансформация тихо происходит в самой основе организационной структуры команд...

Недавно руководитель команды Claude Code в Anthropic, Борис Черный (Boris Cherny), высказал на платформе X интересное наблюдение.

Он отметил, что по мере слияния функций инженерии, продуктов, дизайна, data science и других, он постоянно размышлял, во что эти роли могут эволюционировать в будущем? В качестве примера, в команде Claude Code традиционные «ярлыки должностей» полностью стираются, уступая место 5 новым типам «несвязанных» ролей, основанных на моделях поведения: прототипировщик, строитель, уборщик, специалист по росту, сопроводитель.

Прототипировщик (The Prototyper): В основном отвечает за генерацию совершенно новых идей, постоянно производит массу творческих замыслов, большинство из которых в итоге не будут запущены. То есть они стремятся к количеству и прорывности идей, не зацикливаясь на воплощении каждой из них.

Строитель (The Builder): В основном отвечает за быстрое превращение разрозненных идей или сырых прототипов в продукты или высокодоступную инфраструктуру, которые действительно можно запустить в производственную среду для массовой аудитории. Другими словами, они отвечают за сложный скачок от 0.1 до 1.

Уборщик (The Sweeper): В основном отвечает за «вычитание». Самым страшным побочным эффектом эпохи ИИ является чрезмерное раздувание кода и функций. Обязанность уборщика — очищать, упрощать пользовательский интерфейс, рефакторить запутанный код и системную архитектуру, удалять избыточные, ненужные функции, чтобы добиться высокой производительности и сопровождаемости системы.

Специалист по росту (The Growth): Берет на себя уже построенный готовый продукт. Когда продукт выходит на рынок, специалист по росту отвечает за непрерывные итерации небольшими быстрыми шагами. Его волнует: как приблизить продукт к рынку? Как сделать, чтобы пользователи охотнее оставались? Как перевести продукт из состояния «работает» в состояние «востребован». Однако эта роль не тождественна традиционному growth-менеджменту, а скорее представляет собой комбинацию продуктовых навыков, работы с данными, понимания пользователей и способности проводить эксперименты.

Сопроводитель (The Maintainer): Отвечает за долгосрочную эксплуатацию зрелой системы. Они не обязательно участвуют в погоне за блестящими новыми функциями, но зато дотошно работают над безопасностью, надежностью, предельной эффективностью работы и отказоустойчивостью системы, гарантируя, что сервис останется незыблемо стабильным при любых экстремальных нагрузках.

Однако важно отметить, что эти пять ролей не соответствуют традиционным должностям. То есть, в отличие от традиционного управления в организациях, где роль человека закреплена в названии позиции, здесь иначе.

Борис Черный считает, что многие люди могут сочетать в себе две роли, а иногда даже три.

«Я также заметил, что эти роли не привязаны к конкретным должностям. Например, внутри Anthropic некоторые дизайнеры больше соответствуют 1-му типу, некоторые — 2-му, а некоторые — 3-му; то же самое относится к инженерам, проджект-менеджерам, data scientist-ам.»

Это означает, что в эффективных командах, усиленных ИИ, многие участники перестают быть «единичными винтиками». Дизайнер может быть и прототипировщиком, и уборщиком; инженер может быть и строителем, и сопроводителем; проджект-менеджер может взять на себя роль специалиста по росту или стать прототипировщиком; data scientist, возможно, не только занимается анализом, но и может напрямую участвовать в росте продукта и оптимизации системы...

Другими словами, способ, которым команды будут смотреть на людей в будущем, может измениться. Раньше главным вопросом, вероятно, был «Какую должность ты занимаешь?». В будущем или уже сейчас он превращается в «Какую стадию жизненного цикла продукта ты можешь продвигать?»

Борис Черный анализирует: комбинация этих ролей, необходимая для здоровой команды, конкретно зависит от стадии, на которой находится продукт:

Совершенно новый продукт, еще не нашедший product-market fit, нуждается в людях, сильных в ролях типа 1, 2, 3;

Растущий продукт, уже нашедший product-market fit, нуждается в ролях типа 2, 3, 4, с добавлением некоторых ролей типа 5;

Продукт, уже имеющий сильный product-market fit, нуждается в ролях типа 3, 4, 5, с сохранением некоторых ролей типа 2.

«Возможно, будущие продуктовые роли будут выглядеть именно так, а не так, как сегодняшние должности, разделенные по профессиональным областям.»

После публикации этот пост сразу вызвал горячее обсуждение среди пользователей, большинство из которых выразили согласие.

«Это очень точно отражает реальное состояние работы людей. В одних проектах я действительно комбинация 1+3, а в других — почти чистый тип 4. Название должности никогда по-настоящему не описывало это.»

Один data scientist также «привел себя в пример», сказав, что, будучи data scientist, он часто обнаруживает себя за работой уборщика, одновременно привнося вкус data science в создание продукта. «Так считается ли это за то, что я типа 2+3?»

Пользователь Кун Чэнь (Kun Chen@kunchenguid) сказал, что полностью разделяет это чувство. Он заявил, что ему всегда не очень нравилось определение «ролевых архетипов», потому что люди, увидев их, легко думают: «А, так это же я», и затем перестают дальше рефлексировать о себе. А в реальности «роль человека часто должна меняться вместе с проектом.»

Он привел пример: например, когда он начинает новый проект, он обычно выступает как прототипировщик и строитель; но вскоре, когда грубые, несовершенные места начинают становиться узким местом, он превращается в уборщика. А по мере созревания проекта он переключается на специалиста по росту и сопроводителя... «Если я загоню себя в рамки одной определенной роли, то, когда проект перейдет на определенную стадию, мне придется отпустить его.»

И еще одна реальность: сейчас люди все чаще одновременно ведут несколько проектов, что требует от них способности играть разные роли в разных проектах. «Записывать себя в какую-то фиксированную архетипическую роль часто ограничивает амбиции человека по расширению.»

Поэтому его совет таков: оставайтесь гибкими, сосредотачивайте внимание на самых важных вещах, необходимых для достижения цели, меньше зацикливайтесь на границах ролей. Потому что эти границы будут продолжать размываться со временем.

Борис Черный в ответ на это сказал, что это полностью совпадает с его собственными чувствами: «Полностью согласен. Роли часто меняются со временем и в зависимости от стадии проекта.»

Некоторые пользователи выразили сомнение: «Раз уж написание кода ИИ в основном решено, зачем вообще нужны такие роли, как строитель и уборщик? Разве нельзя просто заставить Claude постоянно выполнять цикл?»

На это Борис Черный объяснил, что Claude в той или иной степени может помочь со всеми этими вещами и со временем будет становиться еще сильнее. А на данный момент, сегодняшний Claude уже довольно хорош в выполнении работ по типам уборщика и строителя.

А как вы смотрите на эти изменения в ролях и должностях? Добро пожаловать в комментарии для обсуждения!

Ссылки:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID:almosthuman2014), автор: 关注AI的.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие пять новых ролей, основанных на поведенческих моделях, были предложены Boris Cherny для будущих команд в эпоху ИИ?

AПять новых ролей: Прототипист (The Prototyper), Строитель (The Builder), Очиститель (The Sweeper), Ростовик (The Growth) и Поддерживающий (The Maintainer).

QКак, по мнению Boris Cherny, изменится подход к формированию команд в зависимости от стадии продукта?

AСостав команды зависит от стадии продукта: новому продукту нужны Прототиписты, Строители и Очистители; растущему продукту — Строители, Очистители, Ростовики и немного Поддерживающих; зрелому продукту — Очистители, Ростовики, Поддерживающие и некоторые Строители.

QПочему новые роли не соответствуют традиционным должностям, согласно статье?

AНовые роли основаны на поведенческих моделях, а не на профессиональной специализации. Один человек может сочетать несколько ролей (например, дизайнер может быть Прототипистом и Очистителем), и эти роли могут меняться в зависимости от проекта или его фазы.

QКак один из комментаторов в статье описывает гибкость ролей в реальной работе над проектами?

AКомментатор Kun Chen отмечает, что его роль меняется вместе с проектом: он начинает как Прототипист и Строитель, затем становится Очистителем, а по мере созревания проекта — Ростовиком и Поддерживающим. Фиксация на одной роли может помешать прогрессу проекта.

QКак Boris Cherny отвечает на сомнения в необходимости ролей Строителя и Очистителя, если ИИ может писать код?

AОн признаёт, что Claude уже хорошо помогает в этих ролях и будет улучшаться, но подразумевает, что человеческое участие и управление всё ещё необходимы для направления процесса и принятия сложных решений, даже при использовании возможностей ИИ.

Похожее

Почему приобретение Coinhako компанией SBI Holdings важно для ее стратегии стейблкоинов

Активность SBI Holdings выходит за рамки простых инвестиций в криптовалюты, компания стремится стать ведущим поставщиком инфраструктуры для цифровых активов в Азии. Покупка лицензированной сингапурской платформы Coinhako укрепляет позиции SBI на ключевом, строго регулируемом рынке Юго-Восточной Азии и соответствует долгосрочной цели создания «глобального коридора для цифровых активов». Эта инициатива направлена на упрощение трансграничных операций с помощью блокчейн-технологий, что позволит сократить число посредников, валютных конвертаций, задержек и издержек. Сделка также способствует стабикоин-стратегии SBI, которая включает запущенный в этом году иеновый стабикоин JPYSC. Хотя сейчас он функционирует внутри экосистемы SBI, интеграция с сетью Coinhako в будущем может расширить его применение. Приобретение является частью масштабной экспансии SBI в криптопространство, куда также входят покупка Bitbank, инвестиции в EDX Markets и Gauntlet, а также партнерство с Solana Foundation для разработки иеновых стабикоинов, токенизированных активов и услуг для трансграничных платежей.

ambcrypto7 мин. назад

Почему приобретение Coinhako компанией SBI Holdings важно для ее стратегии стейблкоинов

ambcrypto7 мин. назад

Диалог с сооснователем Hyperdash: Почему Hyperliquid все еще сильно недооценен?

Источник: The Rollup Сооснователь и CRO платформы анализа данных Hyperdash, Hanson Birringer, в подкасте The Rollup объяснил, почему Hyperliquid остается недооцененным. Он выделил три ключевых тренда, на которых строится экосистема: децентрализованные бессрочные фьючерсы (перпеты), токенизированные реальные активы (RWA) и стейблкоины. Hyperliquid — это децентрализованная платформа, которая объединяет высокую производительность, необходимую институциональным инвесторам, с открытостью и разрешениями криптовалютного пространства. Платформа уже является лидером среди DEX по объему открытого интереса и торговли перпетами, включая новые рынки, такие как товары и акции. Важным шагом стало внедрение USDC в качестве основного расчётного актива, что создает новую модель получения дохода. Часть доходов от стейблкоинов (которые размещаются в низкорисковые активы, например, казначейские облигации США) направляется в фонд для выкупа и сжигания собственного токена HYPE, создавая постоянный покупательский спрос. Для привлечения традиционных институциональных капиталов был создан фонд Hyper Holdings, который выступил посевным инвестором для ETF на Hyperliquid от Grayscale. Это дает институциям удобный и регулируемый доступ к экосистеме. Несмотря на текущие регуляторные сложности для прямого подключения традиционных брокерских платформ, команда активно работает с регуляторами, чтобы создать чёткие правила для децентрализованных торговых площадок. Приобретение Hyperdash компании Imperator укрепило инфраструктуру данных и нод, улучшив инструменты как для розничных, так и для институциональных трейдеров. По мнению Беррингера, основной бычий сценарий для Hyperliquid связан с глобальной финансовой инклюзией — предоставлением доступа к ликвидности миллиардам людей через смартфон. Медвежий сценарий, который мог бы остановить этот рост, маловероятен, так как соответствует долгосрочным трендам цифровизации и открытости финансов.

marsbit1 ч. назад

Диалог с сооснователем Hyperdash: Почему Hyperliquid все еще сильно недооценен?

marsbit1 ч. назад

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

Весь Интернет ждал почти три месяца! Официальный релиз DeepSeek V4 ожидается уже завтра или в ближайшие дни. Некоторые пользователи уже получили доступ к предварительному тестированию. Будут выпущены две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro. По предварительным оценкам, общая производительность модели находится на уровне Opus 4.8, способности в области программирования сравнимы с GPT-5.6 Sol, а возможности Agent, генерации 3D и SVG значительно улучшились. Хотя, вероятно, она не превзойдёт недавно выпущенный Kimi K3, её цена будет заметно ниже. В первых демонстрациях уже видны возможности V4: создание 3D-игр, HTML-игр в стиле смеси Minecraft и No Man’s Sky, классической игры Cut the Rope и т.д. Важнейшим фактором станет цена. DeepSeek внедрит «пиковое ценообразование» для API. Стоимость миллиона выходных токенов для deepseek-v4-pro составит $0,87 в обычное время и $1,74 в пиковый период; для deepseek-v4-flash — $0,28 и $0,56 соответственно, при этом цена за кэшированные входные токены остаётся крайне низкой. По сравнению с Fable 5 ($50 за миллион выходных токенов), V4 сохраняет огромное преимущество в соотношении цены и производительности. Это следует проверенной стратегии DeepSeek: предложить возможности уровня Opus по значительно более низкой цене. С 24 июля модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут сняты с эксплуатации. Ожидается, что DeepSeek V4, сочетая высокую производительность и привлекательную стоимость, вновь создаст «момент DeepSeek» на рынке.

marsbit1 ч. назад

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

marsbit1 ч. назад

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

Июль 2026 года ознаменовал ключевой поворот в индустрии ИИ: **переход права распределения вычислительных мощностей от «облачных гигантов» к «владельцам вычислений» и смещение ценностного ориентира ИИ от «гонки параметров» к «интеграции в реальный сектор»**. Основные изменения недели: * **Реорганизация облака вычислений**: Meta анонсировала услугу «MetaCompute», бросая вызов традиционным провайдерам (AWS, Azure). Это усиливает конкуренцию и делает «экосистему больших моделей» ключевым фактором выбора для предприятий. * **Прорыв китайских моделей**: Открытый исходный код и запуск моделей (DeepSeek-V4, Tencent Hunyuan Hy-3) указывают на этап «коммунальности». Конкуренция смещается в сторону экстремального соотношения цены и качества, снижая порог входа. * **Воплощенный ИИ на практике**: Политика стимулирует переход человекоподобных роботов из лабораторий в реальные производственные условия (логистика, автомобилестроение). Ценность измеряется стабильностью данных и реальной эффективностью на фабрике. * **Глобальное управление**: Концепция «суверенного ИИ» становится практической основой для национальных стратегий, устанавливая более высокие барьеры соответствия и требования к архитектуре моделей. **Итог**: Процветание ИИ переходит от виртуального мира к интеграции в глобальную производственную ткань. Рекомендации для компаний: 1. Использовать открытые модели (например, DeepSeek) для создания частных корпоративных решений. 2. Избегать «блокировки поставщика» вычислительных мощностей, сохраняя разнообразие. 3. Искать возможности в инфраструктуре для воплощенного ИИ (сбор данных, промышленное ПО, сервисы адаптации), а не только в создании роботов.

marsbit1 ч. назад

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

marsbit1 ч. назад

Надежен ли WEEX TradFi? Что вам следует знать перед первой торговлей токенизированными акциями США

В последние годы пользователи крипторынка все чаще обращают внимание на традиционные финансовые активы, такие как акции ведущих компаний (Nvidia, Apple и др.), индексы и товары. Это стирает границы между криптовалютными и традиционными рынками. Такие платформы, как WEEX TradFi, предлагают токенизированные версии этих активов (токены акций), позволяя торговать ими в привычной цифровой среде. Важно понимать, что торговля токенами акций (например, токеном NVDA) — это не то же самое, что владение реальными акциями. Пользователи получают доступ к ценовым движениям базового актива, но не становятся акционерами с правом голоса или получения дивидендов. Преимуществом является знакомый интерфейс и возможность торговли 24/7, в отличие от традиционных бирж с фиксированными часами работы. Перед началом торговли необходимо оценить надежность продукта: понять его механизм, как отслеживается цена базового актива, а также осознавать связанные риски. Традиционные активы также подвержены волатильности из-за корпоративных новостей, макроэкономических факторов и изменений ликвидности в нерабочее время основных бирж. Таким образом, TradFi становится новым мостом, соединяющим мир криптовалют с глобальными финансовыми рынками. Для пользователей ключевое значение имеют прозрачность правил торговли, управление рисками и четкое понимание того, чем они торгуют. Надежность платформы определяется не только ассортиментом активов, но и способностью пользователя ответственно подходить к торговле в этой новой, расширенной среде.

marsbit1 ч. назад

Надежен ли WEEX TradFi? Что вам следует знать перед первой торговлей токенизированными акциями США

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片