Эксклюзивное интервью с FinAI: Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

Odaily星球日报Опубликовано 2026-03-12Обновлено 2026-03-12

Введение

В статье представлено интервью с FinAI, стартапом, который разрабатывает финансовую инфраструктуру для эпохи экономики AI-агентов. Основатель Rechard объясняет, что с развитием автономных AI-агентов возникает необходимость в новых системах: платежей, идентификации (KYA — Know Your Agent) и доверия. FinAI использует блокчейн-технологии (x402, ERC-8004) для микро-платежей, верификации агентов и создания кредитной истории. Это позволяет агентам самостоятельно совершать транзакции, обеспечивая безопасность и соответствие нормам. Проект ориентирован на разработчиков и Web3-пользователей, планирует получать доход через подписки и небольшие комиссии. Уже в 2026 году FinAI завершила первую автономную платежную операцию и ожидает прибыльность в ближайшего времени.

Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

Нарратив развития ИИ быстро смещается от «инструментального интеллекта» к «автономному интеллекту». Два года назад мы восхищались красноречием таких больших языковых моделей, как ChatGPT, а сегодня агенты, подобные «лобстеру» OpenClaw, уже в определенной степени способны самостоятельно выполнять довольно сложные реальные задачи.

Контуры будущего мира постепенно проясняются — роль ИИ в экономической деятельности будет постепенно меняться от «помощника человека» к «автономному участнику». В ближайшем будущем для людей станут обыденными следующие сценарии: агенты-помощники смогут выполнять за вас повседневные дела, такие как бронирование авиабилетов или заказ еды; исследовательские агенты смогут активно искать возможности на финансовых рынках; коммерческие агенты смогут автоматически сравнивать предложения поставщиков по всему миру и размещать заказы... А их контрагентами также будут другие агенты.

Но когда AI Agent постепенно обретает способность к экономическим действиям, возникает новый вопрос — как следует устанавливать экономический порядок между AI Agent?

«ИИ уже может выполнять задачи, но у него нет платежеспособности, системы идентификации или кредитной системы. Без этой инфраструктуры автономная экономика ИИ не может真正 функционировать.»

Это утверждение принадлежит FinAI, стартапу в области ИИ, с которым недавно познакомилось издание Odaily Planet Daily. Основная команда компании в основном состоит из сотрудников ведущих IT-компаний, и в настоящее время она активно осваивает такие стеки Web3-технологий, как x402 и ERC-8004, пытаясь решить указанную проблему «порядка» на основе трех измерений: платежей, идентификации и репутации.

Основатель FinAI Ричард сообщил, что FinAI в настоящее время находится на этапе посевного финансирования и уже получила инвестиционные обязательства от некоторых ведущих игроков в области блокчейна.

Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

Если概括одним предложением, то FinAI хочет сделать следующее — построить финансовую инфраструктуру для AI Agent, обеспечив底层овый порядок для будущей экономики Agent-to-Agent.

В представлении FinAI, экономике AI Agent необходимы три ключевые基本овые возможности: платежеспособность, система идентификации и кредитная система.

  • Во-первых, платежеспособность. В настоящее время绝大多数 AI Agent не обладают独立ной платежеспособностью, они могут только выполнять задачи, но не могут совершать реальные сделки. Например, AI-агент может помочь пользователю найти авиабилеты, но окончательную оплату все равно必须 выполнить человеку. FinAI надеется на основе протокола x402 реализовать микросекундные платежи и расчеты между Agent и Agent, чтобы вызовы услуг между Agent могли形成完整的经济闭环.
  • Во-вторых, система идентификации. Внедряя протокол ERC-8004, FinAI также提出了概念 KYA (Know Your Agent), аналог KYC, то есть создание проверяемой системы идентификации для AI Agent. В отличие от KYC в традиционных финансах, KYA focuses на проверке идентификации Agent и границах поведения, позволяя AI Agent при выполнении задач обладать соответствием и безопасными атрибутами идентичности.
  • В-третьих, кредитная система. FinAI считает, что будущие крупномасштабные сделки между Agent неизбежно будут зависеть от системы репутации. История транзакций Agent, качество выполнения задач, записи о возвратах и другая информация могут стать важной основой для кредитной оценки. Эта кредитная система станет основой доверия для будущей экономической деятельности ИИ.

Ричард добавил, что FinAI希望 упаковать и интегрировать以上三项基本能力, а затем предоставить их через API/Skill для свободного вызова Agent, чтобы каждый Agent мог легко получить支付, идентификационные и кредитные возможности, способствуя постепенному формированию рынка交易 Agent.

Что касается целевых клиентов и модели доходов, Ричард透露, что FinAI ориентирована на две основные группы. Одна — это разработчики приложений Agent в мире Web2, таким B2B-пользователям необходимо получать услуги FinAI через подписку на API, что и будет основным источником дохода для FinAI; другая — это пользователи в экосистеме Web3, FinAI正在与主流公链探索设计多种金融应用场景, предоставляя услуги пользователям Web3 через подключение Agent Skill. В будущем FinAI будет рассматривать возможность получения определенной доли от交易 между Agent и Agent при выполнении задач, но Ричард透露, что FinAI aims на孵化成熟的 рынка交易 Agent, рада видеть, что Agent могут独立自主но зарабатывать, и не планирует получать прибыль с конечных пользователей, поэтому комиссия за транзакции, ожидается, будет очень низкой и дружелюбной.

В 2026 году FinAI завершила свой первый自主ный платеж и ожидает получения正式ных доходов от услуг в течение первого квартала. Ричард прокомментировал это: «То, чем занимается FinAI, не является убыточным бизнесом, поэтому预计 в течение года можно будет достичь положительной прибыли.»

Принятие Web3 — это общая тенденция

FinAI активно внедрила в свой технологический стек такие протоколы и стандарты, родившиеся в мире Web3, как x402 и ERC-8004, и уже планирует интегрировать в свои услуги в качестве дополнения最新ый протокол ERC-8138, представленный Ethereum Foundation. По мнению Ричарда, это не просто технологический выбор, а результат, обусловленный реальными потребностями.

Читатели, знакомые с «лобстером»,可能 обратили внимание на некоторые недавние споры о безопасности, вызванные им, такие как случайное удаление данных или отправка emails и т.д. Предположим, что AI Agent сейчас立即 может получить доступ к вашим金融ным счетам, риски будет только сложнее контролировать — именно поэтому многие компании в настоящее время не хотят直接 предоставлять Agent доступ к кредитным картам или банковским счетам.

Ричард заявил по этому поводу, что Agent нуждается в новой системе платежей и идентификации, а не в прямом наследовании человеческих финансовых счетов. А ончейн-системы платежей и расчетов в стейблкоинах являются в настоящее время лучшим вариантом на рынке.

Преимущества в стоимости и эффективности являются其中最关键的因素. В традиционной системе跨境ных платежей расчеты通常 занимают от T+3 до T+5 дней, имеют высокую стоимость и сложный процесс, что делает этот путь полностью несовместимым с экономикой Agent, где существует огромный спрос на микроплатежи, в то время как система платежей и расчетов на основе стейблкоинов может завершить сделку за несколько секунд и значительно снизить costs. FinAI透露, что в настоящее время ее система уже может осуществлять платежи в реальном времени в диапазоне от 0.01 до 1000 долларов США, расчеты завершаются за 2-3 секунды, а стоимость ончейн-расчетов составляет около 1/300 от стоимости традиционной системы.

Ричард отметил, что доля стейблкоинов в全球ных платежах продолжает расти, и一旦资金 из традиционной банковской системы попадает в систему стейблкоинов, они обычно не возвращаются обратно. Эта тенденция вынуждает традиционные учреждения主动拥抱 ончейн-финансы.

Однако Ричард также упомянул, что клиенты传统ного рынка при接触е с ончейн-финансовой системой все еще будут испытывать опасения по поводу соответствия и безопасности, но именно在这里 в настоящее время заключается преимущество FinAI. С одной стороны, FinAI обладает полным стеком технологий и инженерных возможностей, включая шлюзы идентификации, платежные системы, квантовые加密ные кошельки, а также相关ные патенты, и может создать для экономической деятельности между Agent безопасную среду уровня цифрового банка; с другой стороны, благодаря системе идентификации и кредитной системе на основе KYA, FinAI также может в设计 архитектуры交易进一步 гарантировать соответствие и безопасность экономической деятельности Agent.

Преимущество первопроходца означает все

Идея FinAI впервые возникла в августе 2025 года, и хотя время разработки не очень долгим, прогресс можно назвать эффективным. В ноябре 2025 года FinAI была первоначально запущена; 13 января 2026 года было завершено подключение к сети Base; 5 февраля был завершен MCP Agent; 6 марта были завершены PoC DID и системы репутации......

Ричард отметил, что сегодня, когда экономическая деятельность Agent еще находится на ранней стадии, самое большое конкурентное преимущество заключается в том, кто сможет最先 запустить полную систему. На рынке действительно существуют一些 точечные решения, например, проекты,专注于支付, идентификацией или оценкой репутации, но инфраструктура, которая真正 объединяет все три элемента, все еще较少.

В будущем,一旦 экономика Agent начнет ускоряться и взрывно расти, когда AI Agent потребуются支付ые возможности, аутентификация идентификации или кредитная система, если FinAI будет平台ой, которая最先 завершит полный цикл, то Agent будут优先 вызывать ее услуги.

Ричард также упомянул по этому поводу один секрет — необходимо предоставлять услуги, более удобные для Agent. Конкретно, в будущем субъектом, выбирающим услуги, будет Agent, а логика поведения Agent отличается от человеческой, они будут自动 искать услуги с наилучшим соотношением цены и качества, которые легче всего подключить. Поэтому при проектировании системы FinAI особое внимание уделяется «дружелюбности к Agent» (Agent-friendly), ее интерфейсы кода и структура API оптимизированы specifically для Agent, чтобы облегчить их подключение и вызов.

Согласно историческому опыту, каждое изменение рыночной парадигмы требует новой инфраструктуры и порядка. Эра электронной коммерции породила第三方ные платежи, мобильный интернет породил цифровые кошельки, а подъем AI Agent может породить новую экономическую систему. Цель FinAI — быть первопроходцем, пытаясь引领 создание порядка в новой системе.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое FinAI и какую проблему она решает в эпоху экономики агентов?

AFinAI — это стартап в области искусственного интеллекта, который разрабатывает финансовую инфраструктуру для AI Agent. Компания решает проблему отсутствия порядка в экономических взаимодействиях между агентами, предоставляя им три ключевых элемента: платежные способности, систему идентификации (KYA — Know Your Agent) и систему репутации.

QКакие три основные возможности FinAI предоставляет AI Agent для экономической деятельности?

AFinAI предоставляет AI Agent три основные возможности: 1) Платежные способности через протокол x402 для микросекундных расчетов; 2) Систему идентификации KYA (Know Your Agent) на основе ERC-8004 для верификации агентов; 3) Систему репутации, которая оценивает историю транзакций и качество выполнения задач.

QПочему FinAI использует технологии Web3, такие как x402 и ERC-8004?

AFinAI использует технологии Web3, потому что они предлагают оптимальные решения для платежей и идентификации AI Agent. Стейблкоины обеспечивают быстрые и дешевые транзакции (2-3 секунды, стоимость в 300 раз ниже традиционных систем), а ERC-8004 предоставляет безопасную и проверяемую идентификацию агентов, что критически важно для их экономической деятельности.

QКак FinAI планирует monetзировать свои услуги?

AFinAI планирует monetзировать услуги через: 1) Подписки на API для разработчиков Web2-приложений; 2) Транзакционные комиссии (очень низкие) в будущем рынке агентов. Компания не ориентирована на прибыль с конечных пользователей (C端), а фокусируется на создании зрелого рынка для агентов.

QКакое преимущество имеет FinAI на раннем этапе развития экономики агентов?

AКлючевое преимущество FinAI — первенство в создании полной и интегрированной системы (платежи, идентификация, репутация). Это позволяет ей стать предпочтительным выбором для агентов, которые ищут легкие в интеграции и экономически эффективные услуги. Их интерфейсы оптимизированы под агентов (Agent-friendly), что ускоряет адаптацию.

Похожее

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

WEEX представляет API Fast Connect — систему авторизации OAuth в один клик, которая позволяет пользователям подключить свой аккаунт WEEX к партнерским платформам без необходимости ручного создания или управления API-ключами. Решение разработано специально для партнеров программы WEEX Broker и заменяет технически сложный процесс подключения на мгновенную авторизацию, что ускоряет конверсию и повышает долгосрочную удержанность пользователей. Ключевые преимущества: - **Беспрепятственная конверсия:** Пользователи переходят от регистрации к реальной торговле менее чем за 10 секунд. - **Автогенерация ключей:** API-ключи создаются автоматически на стороне сервера, исключая ошибки ручного ввода. - **Повышенная безопасность:** Ключи передаются по зашифрованному каналу и никогда не отображаются пользователю. - **Снижение оттока:** Упрощённый процесс подключения уменьшает количество пользователей, теряемых на этапе настройки API. Как это работает: 1. Пользователь нажимает «Войти через WEEX» на партнерской платформе. 2. Происходит перенаправление на официальную страницу авторизации WEEX. 3. Пользователь подтверждает разрешения (по умолчанию доступно чтение и торговля). 4. Система автоматически генерирует и привязывает API-ключ к платформе через защищённое соединение. Решение предназначено для AI-сигнальных платформ, копи-трейдинга, торговых ботов и других сервисов, где ручная настройка API создаёт барьер для пользователей. API Fast Connect является частью экосистемы WEEX Broker, которая также включает институциональную ликвидность, комиссионные программы до 70% и полный доступ к API. WEEX — глобальная криптобиржа с более чем 6,2 млн пользователей, предлагающая свыше 1200 спотовых пар и фьючерсы с плечом до 400x.

TheNewsCrypto9 мин. назад

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

TheNewsCrypto9 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist24 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist24 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit48 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit48 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报1 ч. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ORDER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Orderly (ORDER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Orderly (ORDER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Orderly (ORDER)После приобретения вами Orderly (ORDER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Orderly (ORDER)С легкостью торгуйте Orderly (ORDER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

633 просмотров всегоОпубликовано 2024.08.25Обновлено 2026.06.02

Как купить ORDER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ORDER (ORDER) представлены ниже.

活动图片