Автор| Чжоу Синьюй
Редактор| Чжан Юйсинь
Эксклюзивная информация от «Intelligent Emergence»: ByteDance запустила процесс разделения и независимого финансирования своей бизнес-линии AI в фармацевтике.
По имеющимся данным, после разделения ByteDance сохранит контрольный пакет акций новой компании, а ключевая команда AI-фармацевтики, основные алгоритмы, технологическая платформа и существующие активы в виде исследовательских линий полностью перейдут в новое юридическое лицо. Кроме того, это направление бизнеса продолжит получать вычислительные мощности от Volcano Engine.
Новая компания будет находиться под руководством команды ByteDance по AI-фармацевтике. Команда ByteDance по AI-фармацевтике была создана в 2021 году под руководством Лю Кая. По данным, в её ядре около 50 человек, состоящих из специалистов по алгоритмам AI4S и экспертов с большим опытом в фармацевтической отрасли. С момента создания эта команда выполняла ключевые функции от фундаментальных исследований моделей до их индустриализации.
Ранее команда внутри ByteDance, отвечавшая за модели предсказания структуры белков, также была включена в состав команды по AI-фармацевтике под руководством Лю Кая, соответствующие команды алгоритмических моделей завершили интеграцию и продолжат продвигать фундаментальные исследования в этой области, лишь несколько сотрудников уволились.
Прогресс в бизнесе AI-фармацевтики ByteDance стал важной основой для этого разделения и привлечения финансирования.
ByteDance имеет ряд технологических достижений в области AI-фармацевтики. В 2025 году команда AI4S ByteDance выпустила модели предсказания молекулярной структуры Protenix и Seedfold, а в 2026 году выпустила итерации Protenix-v1/v2, создав возможности для высокоточного предсказания структур с открытым исходным кодом, ориентированные на биологические комплексные системы, такие как белки и лиганды.
В области дизайна и предсказания белков команда выпустила инструменты для дизайна белковых биндеров (связывающих белков), такие как PXDesign.
Одновременно ByteDance запустила платформу AI-фармацевтики Anew Labs, ориентированную на реальные исследования и разработки лекарств.
Сайт Anew Labs показывает, что команда уже опубликовала исследования AnewSampling, AnewOmni, AnewFEP, AnewSynth, scNext и другие, охватывающие такие направления, как предсказание динамической структуры белок-лиганд, генерация полноатомных молекул, расчёты свободной энергии, прогнозирование синтетической осуществимости и виртуальная клетка, а также представила ранние лекарственные исследовательские линии, такие как IL17AA/AF/FF, IL4R.
В апреле 2026 года Anew Labs впервые раскрыли проект низкомолекулярного соединения IL-17 на ежегодном собрании Американской ассоциации иммунологов, достигнув впервые в мире блокировки трёх димеров семейства IL-17 (AA/AF/FF) с помощью низкомолекулярного соединения. Поскольку IL-17 является важным путём при аутоиммунных заболеваниях, таких как псориаз и анкилозирующий спондилит, а одновременное ингибирование A/F (двух ключевых воспалительных факторов) уже подтверждено клинической ценностью антител.
Это свидетельствует о том, что возможности ByteDance в области AI-фармацевтики уже вышли за рамки моделей и алгоритмов и перешли на этап валидации на конкретных мишенях, конкретных молекулах и внутренних исследовательских линиях.
По мере развития технологий и постоянного прогресса в исследованиях AI-фармацевтики ByteDance считает, что возможности от науки к промышленности созревают. Поэтому, интегрировав внутренние команды различных направлений, компания решила испытать индустриализацию.
Конечно, индустриализация AI4S сопряжена с большими вызовами.
Бизнес AI4S имеет длительный цикл валидации и более сложные этапы. Например, в фармацевтике он охватывает разработку моделей, мокрые эксперименты и клиническую валидацию, что требует большего количества специализированных кадров, а также организационной структуры управления, отличной от интернет-бизнеса.
По словам осведомлённого источника, разделение бизнеса проводится для создания независимой организационной структуры, более соответствующей характеристикам этого направления. ByteDance надеется, что эта корректировка позволит лучше привлекать ведущих специалистов, способствуя дальнейшему развитию фундаментальных модельных возможностей в этой области, а также интеграции алгоритмов и фармацевтической промышленности.
В то же время сама фармацевтическая отрасль находится под давлением необходимости повышения эффективности.
За последние двадцать с лишним лет глобальные инвестиции в R&D фармацевтических компаний постоянно росли. Одна из крупнейших мировых компаний в области данных о здравоохранении и услуг клинических исследований, IQVIA, прогнозирует, что глобальные расходы на лекарства к 2028 году достигнут примерно 2,3 триллиона долларов США.
Хотя рынок достаточно велик, ключевые проблемы высокой стоимости, длительного цикла и высокой частоты неудач в разработке новых лекарств не изменились кардинально. Отрасль остро нуждается во внедрении технологий ИИ для преодоления этих ограничений.
В настоящее время исследования AI4S ускоряются, что проявляется в значительном усилении их способности решать сложные задачи.
На примере итераций серии AlphaFold (модель предсказания структуры белков, разработанная DeepMind Google): от первой версии, доказавшей осуществимость, до AlphaFold 2, реализовавшей предсказание с атомарной точностью для 200 миллионов белков, и до AlphaFold 3, преодолевшего ограничения одиночных белков и точно предсказывающего сложные системы взаимодействия, — это доказывает, что ИИ уже глубоко проник в важные этапы дизайна лекарств.
Если предсказание структуры белка всё ещё является фундаментальной исследовательской задачей, то появившиеся в последние годы мультимодальные модели генерации молекул напрямую затрагивают ключевую проблему фармацевтической отрасли — дизайн лекарств, что также может свидетельствовать о переходе AI-фармацевтики от исследований к промышленному применению.
ByteDance работает над AI4S уже много лет. Ещё около 2020 года компания начала системно входить в такие направления, как AI-фармацевтика, молекулярное моделирование и вычислительная биология. Впоследствии у неё были команды, охватывающие расчёты на основе первых принципов, квантовую химию, молекулярную динамику, моделирование материалов, а также генерацию молекул для энергетики и лекарств.
После создания исследовательской команды по большим моделям Seed, AI4S также стал частью перспективных технологических направлений ByteDance.
По словам источника, близкого к этому разделению, это первая для ByteDance попытка индустриализации AI4S, к которой внутри компании относятся очень серьёзно. «Биотехнологии имеют свою собственную промышленную логику. Выделение в независимую структуру даёт гибкость в принятии решений. Надеемся, что это позволит проложить путь для индустриализации AI4S в Китае».
