Исследование возможности достижения криптовалютой SKY цели в $0,10 после 15-недельного бычьего ралли

ambcryptoОпубликовано 2026-03-05Обновлено 2026-03-05

Введение

Криптовалюта SKY, нативный токен децентрализованного протокола, показала двузначный рост за последние сутки на фоне укрепления настроений инвесторов. Основной импульс поступил с перпетуального рынка, где объем покупок превысил объем продаж, а количество открытых длинных позиций увеличилось. Рыночная капитализация SKY выросла примерно на 10%, достигнув $1,78 млрд. На недельном таймфрейме наблюдается четкая бычья структура: с середины ноября токен формирует серию восходящих максимумов и минимумов в течение 15 недель. Анализ графика suggests возможность дальнейшего роста к отметке $0,10, что означает потенциальный прирост в 30%. Несмотря на фиксацию прибыли на спотовом рынке (отток около $5,8 млн), масштаб продаж пока не угрожает восходящему тренду, учитывая существенный приток капитала. Индекс Money Flow Index остается выше 50, подтверждая сохранение бычьей динамики.

Нативный токен Sky [SKY] ончейн-децентрализованного протокола показал двузначный рост за последние сутки на фоне укрепления настроений инвесторов.

Капитал со спотовой стороны рынка постепенно отступает, однако общий настрой на графике показывает, что импульс продолжает нарастать.

Рост SKY на импульсе перпетуального рынка

Основной толчок для SKY произошел в основном с его перпетуального рынка, где инвесторы ожидают дальнейшего роста на графике.

За последние сутки рыночная капитализация SKY выросла примерно на 10%, на момент публикации, добавив около $178 миллионов и доведя оценку актива до примерно $1,78 миллиарда.

Поддержка с перпетуального рынка последовала за ростом торгового капитала, который поднялся до $27 миллионов, что означает увеличение на 12% за тот же период. В то же время коэффициент покупателей/продавцов (Taker Buy/Sell Ratio) оставался выше 1.

Когда коэффициент покупателей/продавцов поднимается выше 1, это подтверждает, что объем покупок на перпетуальном рынке превышает объем продаж в течение определенного периода времени. В данном случае данные отражают активность за последние 24 часа.

Приток капитала и всплеск объема покупок были не единственными факторами, движущими этот ход. Согласно последним данным, новый капитал и торговая активность также преобразовались в большее количество лонг-контрактов на рынке, поскольку трейдеры все чаще открывают длинные позиции.

Эта тенденция проявляется в положительном взвешенном по открытому интересу финансировании (Open Interest Weighted Funding Rate). Для справки, примерно 1,4 миллиона контрактов оставались открытыми на перпетуальных рынках SKY за последние сутки на фоне восстановления рынка.

Структура рынка показывает устойчивую силу

Структура рынка продолжает формировать явно бычью свечную модель, хотя этот ход привлек меньше внимания, поскольку рост SKY не был таким взрывным, как у некоторых других токенов.

На недельном таймфрейме общее рыночное обесценивание, начавшееся на неделе, закончившейся 6 октября, длилось для SKY всего шесть недель, или примерно 47 дней. Коррекция завершилась на неделе, закрывшейся 17 ноября.

С тех пор SKY провел следующие 15 недель, примерно 103 дня, формируя последовательность более высоких максимумов и более высоких минимумов, что является решительно бычьей структурой.

Только за этот период сменило владельцев около 5,1 миллиарда SKY в объеме торгов.

Исходя из структуры графика, SKY может попытаться совершить еще один отскок. При ограниченном сопротивлении сверху актив может пробить свой предыдущий максимум в $0,095 и двинуться к $0,10, что означало бы потенциальный рост на 30%.

Индекс денежного потока (Money Flow Index) также подтверждает continued приток капитала, который поддерживал недавний рост цены. На момент публикации MFI держался выше 50, что suggests, что рыночный импульс остается на бычьей стороне.

Спотовые трейдеры добавляют давление продаж

Однако спотовые трейдеры, похоже, перешли на медвежью сторону рынка, начав продавать для фиксации прибыли. Этот ход, вероятно, отражает фиксацию прибыли после 15-недельного бычьего ралли SKY.

Распродажа началась около 24 февраля и продолжается с тех пор. За этот период общие оттоки с спота достигли примерно $5,8 миллиона, что означает заметный вывод ликвидности с рынка.

Пока что масштаб этого оттока остается относительно небольшим по сравнению с $178 миллионами, добавленными к рыночной капитализации SKY за последние сутки.

Если только спотовая распродажа не усилится significantly, особенно в период снижения цен, она вряд ли будет представлять немедленную угрозу для более широкой восходящей траектории SKY.


Итоговое резюме

  • SKY набирает импульс на перпетуальном рынке, добавляя к своему недавнему продвижению.
  • Появляется спотовая распродажа, но пока не меняет общую ценовую траекторию.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой основной фактор способствовал росту криптовалюты SKY за последние сутки?

AОсновной толчок для роста SKY произошел с перпетуального рынка, где инвесторы ожидают дальнейшего роста. Капитализация SKY выросла примерно на 10%, добавив около $178 миллионов.

QЧто показывает коэффициент Taker Buy/Sell Ratio выше 1 на рынке SKY?

AКоэффициент Taker Buy/Sell Ratio выше 1 подтверждает, что объем покупок на перпетуальном рынке превышает объем продаж в течение определенного периода времени, в данном случае за последние 24 часа.

QКакова общая рыночная структура SKY согласно недельному графику?

AНа недельном таймфрейме SKY демонстрирует decisively бычью структуру, формируя последовательность более высоких максимумов и минимумов в течение последних 15 недель (примерно 103 дня).

QКакую потенциальную ценовую цель называет статья для SKY?

AСтатья предполагает, что SKY может попытаться достичь отметки $0.10, что представляет собой потенциальный рост на 30% от предыдущего максимума в $0.095.

QСоздает ли текущая распродажа на спотовом рынке immediate угрозу для восходящего тренда SKY?

AНет, масштаб оттока с спотового рынка (примерно $5.8 миллионов) остается относительно небольшим по сравнению с притоком капитала. Пока распродажа не значительно усилится, она не представляет immediate угрозы для восходящего тренда.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报11 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报11 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SKY

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение sky (SKY) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки sky (SKY).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение sky (SKY)После приобретения вами sky (SKY) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля sky (SKY)С легкостью торгуйте sky (SKY) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

633 просмотров всегоОпубликовано 2025.09.17Обновлено 2026.06.02

Как купить SKY

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SKY (SKY) представлены ниже.

活动图片