Прогнозы ценового тренда Ethereum предсказывают трехзначный рост на фоне возобновления притока средств в ETH-ETF

cointelegraphОпубликовано 2025-12-11Обновлено 2025-12-11

Введение

Цена Ethereum (ETH) отскочила от зоны сопротивления $3,650–$3,350 и сейчас торгуется около $3,200. При этом наблюдаются первые признаки восстановления притока средств в спотовые ETH ETF: их активы выросли на 28% с 21 ноября, достигнув $21,5 млрд. Данные CryptoQuant показывают, что объёмы чистых тейкеров улучшились с октябрьского минимума в –$500 млн до –$138 млн, что может сигнализировать об ослаблении продавцов. На четырёхчасовом графике ETH тестирует ключевой блок поддержки $3,100–$3,180. Удержание этого уровня может открыть путь к повторному тестированию 200-дневной скользящей средней и росту к $3,900. Однако пробой нисходящего канала может привести к падению к $3,000. Производные инструменты демонстрируют нейтральные, но хрупкие настроения: открытый интерес снизился, финансирование слегка положительное. Дальнейшее движение ETH зависит от способности быков удержать текущую зону и усиления притока средств в ETF.

Ценовое движение Ethereum (ETH) замедлилось на этой неделе после резкого отскока от зоны предложения $3,650–$3,350, при этом альткоин сейчас торгуется около отметки $3,200. Отскок совпал с 200-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA), усиливая сопротивление наверху как раз в тот момент, когда потоки спотовых биржевых фондов (ETF) начали показывать ранние признаки восстановления.

Ключевые выводы:

  • Потоки спотовых Ethereum ETF выросли с $16,8 миллиардов до $21,5 миллиардов с 21 ноября, что составляет увеличение на 28%.

  • Чистые объемы тейкеров выросли, что сигнализирует об ослаблении агрессивных продавцов, в то время как покупатели-тейкеры медленно возвращаются.

Дневной график Ethereum. Источник: Cointelegraph/TradingView

Приток средств в ETF возобновляется, но графики ETH отражают страх трейдеров

Согласно данным Glassnode, спотовые ETH ETF наконец-то показывают «первые признаки жизни» после нескольких недель оттока средств. Восстановление на 28% с 21 ноября в общих чистых активах ETF указывает на улучшение спроса к концу года.

Однако восстановление все еще скромное по сравнению с пиком в $32 миллиарда в начале октября, что говорит о том, что институциональная уверенность еще не полностью вернулась.

Чистые потоки спотовых ETH ETF. Источник: Glassnode

Данные от CryptoQuant усилили эту narrative. Чистый объем тейкеров оставался отрицательным на уровне –$138 миллионов, но улучшение по сравнению с экстремальным значением в –$500 миллионов в октябре отмечает структурный сдвиг. Агрессивные продавцы доминировали на рынке во время спада в сентябре-октябре, но эта динамика медленно исчезает.

30-дневная скользящая средняя чистого объема тейкеров также показывает восходящую структуру в своих минимумах, подобную той, что наблюдалась в начале 2025 года, как раз перед тем, как ETH запустил ралли в 3 раза и установил новый исторический максимум.

Если текущая траектория сохранится, позитивный разворот в активности объема тейкеров может стать высоковероятным триггером для еще одной бычьей фазы прорыва для ETH в ближайшие недели.

Данные по чистому объему тейкеров Ethereum. Источник: CryptoQuant

По теме: Ethereum против Bitcoin: цена ETH готовится к 80% росту в 2026 году

Цена ETH консолидируется у поддержки по мере охлаждения деривативов

Ethereum в настоящее время тестирует блок ордеров $3,100–$3,180 на четырехчасовом графике, регион, который может служить зоной спроса. Цена ETH продолжала уважать свой восходящий канал, но импульс явно охладевает. Рынок сейчас находится на структурном перепутье.

Четырехчасовой график Ethereum. Источник: Cointelegraph/TradingView

По бычьему сценарию, удержание блока спроса и поддержки канала позволило бы ETH отскочить к дневной 200-EMA. Чистый пробой выше $3,450 аннулировал бы отскок и вновь открыл путь к сопротивлению $3,900.

Однако с медвежьей точки зрения, пробой ниже поддержки восходящего канала открывает путь к медвежьему подтверждению и возможному retest уровня $3,000, ключевого уровня поддержки.

Данные от Hyblock указывают на то, что деривативы Ethereum поддерживают нейтральный, но хрупкий тезис. Совокупный открытый интерес (OI) немного снизился после отскока. Ставка финансирования слабо положительна, но не растянута, а соотношение bid/ask остается близким к нейтральному, что показывает, что спотовые тейкеры еще не склоняются к агрессивно бычьим настроениям.

Анализ данных фьючерсов Ethereum. Источник: Hyblock Capital

Следующее крупное движение ETH теперь зависит от того, смогут ли быки защищать зону спроса достаточно долго, чтобы улучшающиеся потоки тейкеров и спрос на ETF переросли в устойчивое восходящее давление.

По теме: Ралли Bitcoin терпят неудачу на $94K, несмотря на сдвиг политики ФРС: Вот почему

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, и читатели должны провести собственное исследование при принятии решения. Хотя мы стремимся предоставлять точную и своевременную информацию, Cointelegraph не гарантирует точность, полноту или надежность любой информации в этой статье. Эта статья может содержать прогнозные заявления, которые подвержены рискам и неопределенностям. Cointelegraph не несет ответственности за любые убытки или ущерб, возникшие в результате вашей reliance на эту информацию.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные факторы, влияющие на текущую цену Ethereum согласно статье?

AСогласно статье, на цену Ethereum влияют возобновление притока средств в ETH ETF (рост на 28% с 21 ноября), снижение доминирования агрессивных продавцов, тестирование ценой уровня поддержки $3,100–$3,180, а также охлаждение деривативов с нейтральными показателями финансирования и соотношения bid/ask.

QЧто показывает анализ Net Taker Volume от CryptoQuant в контексте рынка ETH?

AДанные CryptoQuant показывают, что Net Taker Volume остаётся отрицательным (–$138 млн), но демонстрирует улучшение по сравнению с октябрьским минимумом в –$500 млн. Это свидетельствует о структурном сдвиге: ослаблении агрессивных продавцов и постепенном возвращении покупателей, что в начале 2025 года предшествовало трёхкратному росту ETH.

QКакие сценарии ценового движения ETH рассматриваются в статье?

AСтатья выделяет два сценария: бычий — удержание зоны спроса $3,100–$3,180 и восходящего канала с отскоком к 200-дневной EMA и выше $3,450 для теста $3,900; и медвежий — пробой поддержки канала с повторным тестом ключевого уровня $3,000.

QКак изменились потоки ETH ETF по данным Glassnode?

AПо данным Glassnode, с 21 ноября активы spot ETH ETF выросли с $16,8 млрд до $21,5 млрд, что означает увеличение на 28%. Это первые признаки восстановления после нескольких недель оттока, хотя до пика в $32 млрд в начале октября ещё далеко.

QЧто указывает на хрупкость текущей ситуации с производными инструментами ETH?

AДанные Hyblock Capital показывают: открытый интерес (OI) slightly снизился, funding rate слегка положителен, но не экстремален, а соотношение bid/ask близко к нейтральному. Это свидетельствует об отсутствии агрессивного бычьего настроя у спотовых покупателей и общей нестабильности.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit1 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片