ETF демонстрируют чистый приток две недели подряд, ончейн-золото превышает $6.1 млрд: Криптоиндустрия на этой неделе обогнала американский фондовый рынок

marsbitОпубликовано 2026-03-15Обновлено 2026-03-15

Введение

Крипторынок демонстрирует уверенный рост, превосходя традиционные акции: Bitcoin (+4.7%), Ethereum (+5.2%) и Solana (+4.7%) показали положительную динамику, в то время как S&P 500 и Nasdaq 100 снизились. Ключевые события недели включают три основных тренда: 1. HIP-3: Открытый интерес достиг рекордных $1.3 млрд, при этом нефтяные фьючерсы стали ключевым драйвером роста, заняв 31% от общего объёма. Это свидетельствует о растущем интересе к цепочечным сырьевым активам. 2. ETF: Зафиксирован второй недельный приток средств ($609.9 млн), что указывает на восстановление институционального спроса на Bitcoin и альткоины на фоне макроэкономической неопределённости. 3. Токенизированное золото: Объём эмиссии превысил 1.2 млн унций ($6.1 млрд), что отражает растущий спрос на защищённые активы в блокчейн-формате. Дополнительно: Mastercard запустила партнёрскую программу с участием 85 криптокомпаний, Coinbase ведёт переговоры с Bybit, а Kraken получил доступ к платёжной системе ФРС США.

Автор: Artemis Analytics

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение от Deep Tide: Этот еженедельный отчет наглядно демонстрирует одну вещь: крипторынок переходит от обороны к наступлению. ETF демонстрируют чистый приток две недели подряд, объем ончейн-золота утроился, открытый интерес по HIP-3 достиг рекордного уровня — одновременный рост по этим трем направлениям обусловлен макроэкономической неопределенностью, которая заставляет капитал переоценивать твердые активы.

Обзор рынка: Итоги недели

Добро пожаловать обратно в еженедельный отчет Artemis «Основы цифровых финансов»!

На этой неделе доходность криптоактивов заметно лидировала. Наиболее ярко проявил себя HYPE, показав рост на +18,8% за последние 7 дней; Figure Technologies (+13,1%) и Circle (+11,7%) также зафиксировали значительный рост. Среди мейнстримных активов Ethereum (+5,2%), Solana (+4,7%) и Bitcoin (+4,7%) также выросли, а Uniswap (+4,2%) и SKY (+8,3%) дополнительно подстегнули общий восходящий тренд цифровых активов.

Примечательно, что на этой неделе криптоактивы показали себя явно лучше традиционных акций. Хотя цифровые активы и крипто-концептуальные акции в целом были в плюсе, Coinbase (-0,9%) и Robinhood (-5,0%) отстали от рынка, демонстрируя более разнородные результаты на уровне акционерного капитала. Среди традиционных эталонных индексов S&P 500 за неделю упал на -1,5%, Nasdaq 100 — на -1,0%. В целом, аппетит к риску явно вернулся в криптоактивы, токены и некоторые связанные с криптоиндустрией активы значительно опередили рынок.

Ключевые моменты выпуска

Открытый интерес и объем торгов по HIP-3 достигли рекордных уровней, движимые фьючерсами на нефть

Крипто-ETF демонстрируют чистый приток две недели подряд

Объем токенизированного золота в ончейне превысил 1,2 миллиона унций

1. Открытый интерес и объем торгов HIP-3 достигли рекордных уровней, фьючерсы на нефть стали основным драйвером

Открытый интерес (OI) на рынке HIP-3 на этой неделе снова достиг рекорда: 12 марта общий OI составил около 1,3 миллиарда долларов. Из них примерно 1,2 миллиарда долларов пришлось на одну платформу trade.xyz, а такие небольшие платформы, как Dreamcash и HyENA, обеспечили дополнительную ликвидность.

Важнее абсолютных цифр — изменение драйверов. Доля нефти в общем открытом интересе HIP-3 к 14 марта выросла до 31% — тогда как в январе и большую часть февраля эта доля была практически незаметной. Менее чем за две недели нефть превратилась из периферийного игрока в один из самых востребованных активов во всей экосистеме.

Этот сдвиг означает, что HIP-3 выходит за рамки нативных крипто-экспериментов с длинным хвостом и превращается в по-настоящему беспермиссивную площадку для макровыражения. Когда офшорные трейдеры хотят быстро получить экспозицию к нефти, индексам и событийной волатильности, капитал ускоряет свое движение в ончейн. Если эта тенденция сохранится, HIP-3 может стать самым ярким примером того, как ончейн-рынки начинают обслуживать глобальные товарные потоки.

2. Крипто-ETF демонстрируют чистый приток две недели подряд

Потоки средств в крипто-ETF оставались положительными вторую неделю подряд, что further усиливает признаки восстановления институционального спроса. За неделю, закончившуюся 8 марта, чистый приток составил 609,9 миллиона долларов, лидировали Bitcoin ETF (+568,5 миллиона долларов), Ethereum (+23,5 миллиона долларов) и Solana (+22 миллиона долларов) также показали здоровый приток. Продукты, связанные с Ripple, показали незначительный отток (-4,1 миллиона долларов), но общие потоки оставались положительными.

Более важный вывод: это уже не похоже на разовое восстановление. После нескольких недель давления два последовательных недельных положительных результата указывают на то, что распорядители активов постепенно восстанавливают свою крипто-экспозицию.

Макрологика, поддерживающая эти потоки, напрямую связана с конфликтом в Иране.

(Статья Хейса «iOS Warfare» на данный момент является наиболее подробным изложением этой логики.)

Макросреда также может продолжать оказывать поддержку. Геополитическое напряжение, рост цен на нефть и переоценка рыночных ожиданий относительно снижения ставок ФРС заставляют инвесторов более серьезно рассматривать твердые активы и альтернативные инструменты хранения стоимости. Если макронеопределенность сохранится, спрос на ETF может оставаться стабильным по мере того, как распорядители активов восстанавливают свои криптопозиции.

3. Объем токенизированного золота в ончейне превысил 1,2 миллиона унций

Предложение токенизированного золота на этой неделе продолжило рост, объем в ончейне достиг примерно 1,2 миллиона унций, что эквивалентно около 6,1 миллиарда долларов. По сравнению с объемом менее 2 миллиардов долларов менее года назад, скорость роста впечатляет и отражает быстро растущий спрос инвесторов на экспозицию к твердым активам на блокчейне.

На фоне растущей макроэкономической неопределенности, токенизированное золото выигрывает от двух направлений: самого золота как традиционного защитного актива для аллокации и растущего принятия ончейн-обернутых форм в качестве каналов обращения.

Более масштабный вывод: токенизация — это уже не только история о платежах или стейблкоинах, она значимо расширяется на активы, храняющие стоимость, и золото стало одним из самых ярких бенефициаров в реальном мире.

Лучшие графики недели

Прогнозные рынки продолжили расти на этой неделе, общий открытыйinterest составил около 1,3 миллиарда долларов, лидируют Kalshi и Polymarket. Трейдеры все чаще используют рынки событий для выражения своих суждений о политической, макроэкономической и геополитической волатильности в реальном времени. Эту динамику стоит отслеживать — она указывает на то, что спрос вышел за рамки чисто ценовых спекуляций на крипто и расширился до более широких рынков реальной информации и вероятностного ценообразования.

Другие noteworthy новости

Mastercard запускает масштабную программу партнерства в сфере крипто. 11 марта Mastercard анонсировала новую программу крипто-партнерств, охватывающую более 85 учреждений, включая Binance, Circle, Ripple, PayPal, Gemini и Paxos. Программа направлена на использование стейблкоинов и цифровых активов для поддержки кросс-бордерных платежей, B2B-трансферов и глобальных расчетов в сетях Solana, Polygon, Avalanche, Aptos и других. Это знаменует собой еще один шаг в слиянии инфраструктуры блокчейн-платежей с мейнстримовой финансовой системой.

Coinbase ведет переговоры с Bybit о потенциальном инвестиционном партнерстве. 14 марта появились сообщения о том, что Coinbase ведет переговоры с Bybit о возможных инвестициях или стратегическом партнерстве. Если сделка состоится, Bybit получит доступ к регулируемому американскому рынку, а Coinbase — канал для входа на одну из крупнейших офшорных бирж. С более макроскопической точки зрения такие переговоры подтверждают тренд: по мере созревания рыночной структуры крупные глобальные биржи все чаще объединяются с регулируемыми контрагентами.

BitGo выбрана SoFi для предоставления инфраструктуры и институциональной дистрибуции для SoFiUSD. Это партнерство делает BitGo ключевым провайдером эмиссии, кастоди и дистрибуции стейблкоина, выпускаемого банком SoFi. Институциональные клиенты получат прямой доступ к SoFiUSD через платформу BitGo. Это вновь свидетельствует о том, что регулируемые банки переходят от экспериментальной стадии со стейблкоинами к реальному развертыванию, с поддержкой бэк-офиса от нативных крипто-инфраструктурных провайдеров.

Банковское подразделение Kraken приблизилось к получению прямых платежных каналов в США. Продвижение Kraken Financial в получении основного счета в ФРС продолжает привлекать внимание и рассматривается как одно из最重要的 инфраструктурных достижений в этой области. Прямое подключение к Fedwire и связанным платежным каналам снизит трение при институциональных трансферах фиата и станет еще одним ярким примером того, как криптокомпании подключаются к核心 финансовым каналам, а не создают их с нуля.

Связанные с этим вопросы

QКакие три ключевых факта свидетельствуют о переходе крипторынка от обороны к наступлению?

AETF демонстрируют чистый приток средств в течение двух недель подряд, объем золота на блокчейне утроился и превысил 61 миллиард долларов, а открытый интерес (OI) на рынке HIP-3 достиг рекордного уровня.

QКакой актив стал основным драйвером рекордного открытого интереса на рынке HIP-3?

AНефтяные фьючерсы стали основным драйвером, их доля в общем открытом интересе HIP-3 выросла до 31% к 14 марта.

QКаков был общий чистый приток средств в крипто-ETF за неделю на 8 марта и какие активы лидировали?

AОбщий чистый приток составил 609,9 миллионов долларов. Лидерами стали ETF на Биткоин (+568,5 млн долларов), за которыми следовали Ethereum (+23,5 млн) и Solana (+22 млн).

QДо какого объема выросло предложение токенизированного золота на блокчейне и что это означает?

AПредложение токенизированного золота достигло 1,2 миллиона унций, что эквивалентно примерно 6,1 миллиарда долларов. Это свидетельствует о растущем спросе на твердые активы в условиях макроэкономической неопределенности.

QКакие два примера партнерства между традиционными финансовыми компаниями и крипто-инфраструктурой приведены в статье?

AMastercard запустила крупную партнерскую программу с более чем 85 криптокомпаниями, включая Binance и Circle. А также BitGo был выбран банком SoFi для предоставления инфраструктуры и поддержки распределения их стейблкоина SoFiUSD.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片