Наделение ИИ полномочиями, прокладывание пути ценности: как Crypto займет позицию в битве за инфраструктуру до 2027 года?

marsbitОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Криптоиндустрия и ИИ представляют два различных подхода к расширению возможностей человека: крипто предлагает децентрализованный финансовый суверенитет, защищая от традиционных институтов, в то время как ИИ обеспечивает экспоненциальный рост производительности. Однако скорость роста крипто отстаёт от динамики ИИ, что угрожает его превращением в нишевый спекулятивный рынок. Чтобы остаться релевантным, крипто должен интегрироваться с ИИ, становясь инфраструктурой для экономики ИИ — через такие направления, как x402-протоколы, платежи для AI Agent и ончейн-ИИ экономику. К 2027 году, ожидаемому как момент появления AGI, крипто должен занять свою нишу, чтобы участвовать в росте индустрии ИИ.

На самом деле, наделение человечества «полномочиями» делают и Crypto, и ИИ, но способы и глубина этого наделения совершенно разные, если вдуматься:

1) Crypto наделяет полномочиями через так называемый «децентрализованный финансовый суверенитет», позволяя людям владеть своими активами и обмениваться ценностями без зависимости от традиционных централизованных институтов, таких как банки. Этот способ наделения полномочиями является «оборонительным», то есть без него можно обойтись, но с ним лучше. Это означает, что, придерживаясь этого децентрализованного принципа, индустрия Crypto никогда не будет опровергнута;

2) ИИ наделяет полномочиями через «экспоненциальное усиление производительности», позволяя людям делать то, что раньше было невозможно. Именно поэтому постоянные экспансионистские капиталовложения интернет-гигантов подогревают рост акций, связанных с концепцией ИИ. Этот способ наделения полномочиями является «наступательным», то есть рост индустрии ИИ уже имеет траекторию, подобную «закону Мура» — Scaling Law, закону масштабирования;

Этот закон говорит нам, что рост возможностей ИИ предсказуем, устойчив и экспоненциален. Мы уже можем预见 гонку вооружений в области вычислительной мощности, революцию алгоритмов и широкомасштабное распространение приложений с Agent.

Но с Crypto всё иначе. Логика роста Crypto уже трансформировалась от арбитража капитала в регулировании до упорядоченного проникновения при regulatory认可. Поэтому, говоря о «диком» росте, скорость роста Crypto действительно, как все ощущают, уже уступает ИИ.

Дело не в том, что Crypto не имеет ценности, а в том, что скорость реализации ее ценности не поспевает за скоростью, с которой ИИ меняет мир.

Поэтому Crypto必须 сделать выбор: либо активно embrace ИИ, стать инфраструктурным слоем стоимости для AI Economy, либо постепенно сужать ожидания, «казиноизироваться», стать小众ным спекулятивным финансовым рынком, полностью оторванным от «ценности».

Поэтому такие направления, как протокол x402, платежи AI Agent, ончейн-экономика ИИ, — это некоторые нарративные направления, в которых Crypto активно embrace ИИ. Хотя этот процесс будет медленным, когда ИИ породит огромный спрос на платежи, потребность в автоматизированных交易 возрастет, что позволит ему跟上масштабный рост индустрии ИИ и, следовательно, воспользоваться红利ом роста индустрии ИИ.

Временное окно также четко определено. Если считать 2027 год временной вехой появления AGI, то Crypto必须 до этого завершить一轮 позиционирования и развертывания на протокольном уровне.

Хватит уже整天 Crypto for human, застревать в этой пиратской философии и неспособности выбраться, вцепившись мертвой хваткой в эту соломинку роста индустрии ИИ. Суметь урвать свою долю пирога, когда экономика ИИ彻底взорвется, уже будет считаться успехом.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключается основное различие между тем, как криптовалюты и ИИ наделяют полномочиями людей?

AКриптовалюты обеспечивают «защитную» форму наделения полномочиями через децентрализованный финансовый суверенитет, позволяя людям управлять активами без традиционных институтов. ИИ предлагает «наступательную» форму, экспоненциально усиливая производительность и позволяя делать то, что раньше было невозможно.

QКакой закон роста упоминается в статье для описания прогресса в области ИИ, и что он означает?

AВ статье упоминается Scaling Law (Закон масштабирования). Это закон, аналогичный закону Мура, который описывает предсказуемый, устойчивый и экспоненциальный рост возможностей ИИ, подпитываемый гонкой вооружений в области вычислительной мощности и революцией в алгоритмах.

QКак изменилась логика роста криптовалютного рынка согласно тексту?

AЛогика роста крипторыка трансформировалась от спекулятивного капитала и арбитража регулирования к упорядоченному проникновению при признании со стороны регуляторов. Это сделало его рост менее диким и более медленным по сравнению с ИИ-индустрией.

QКакой стратегический выбор, по мнению автора, стоит перед криптоиндустрией в связи с развитием ИИ?

AКриптоиндустрия должна сделать выбор: либо активно интегрироваться с ИИ, став инфраструктурным уровнем стоимости для ИИ-экономики, либо постепенно сужать ожидания, превратившись в нишевый спекулятивный рынок, полностью оторванный от создания «ценности».

QКаков временной горизонт, указанный в статье, для того, чтобы криптоиндустрия заняла свою нишу в будущей ИИ-экономике?

AВременное окно определено до 2027 года, который рассматривается как потенциальная точка появления ОИИ (Общего Искусственного Интеллекта, AGI). К этому времени криптоиндустрия должна завершить размещение и布局 на протокольном уровне.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto16 мин. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto16 мин. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto3 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片