28 июня 2026 года в Пекине состоялось мероприятие «Новые возможности для AI-аппаратного обеспечения: битва за точку входа в интерфейс», организованное IT桔子 и совместно проведенное One Reed Capital и компанией Zhongguancun Science City. На мероприятии присутствовали руководители из IT桔子, One Reed Capital, SoundAI Technology, Ling Universe, Zhongbo Jili и других организаций.
1. Презентация отчета:
Отчет о новых компаниях в сфере AI/интеллектуального аппаратного обеспечения
В начале мероприятия старший аналитик IT桔子 У Мэймэй представила отраслевой аналитический отчет IT桔子 об интеллектуальном аппаратном обеспечении. В отчете отмечается, что в последние годы в Китае наблюдается интенсивная волна стартапов в сфере AI-аппаратного обеспечения и интеллектуального аппаратного обеспечения.
Проанализировав новые компании, основанные после 2023 года, можно выделить четыре основные тенденции в этой области:
1. Популярность сектора превосходит ожидания. Из 431 стартап-компании 327 уже привлекли финансирование, что составляет 75,9%. При этом в первой половине 2026 года финансирование получили 179 компаний, что является исключительно редким консенсусом среди инвесторов.
2. Экосистема финансирования: доминирование интеллектуальных роботов при разнообразии других направлений. Финансирование роботов с воплощенным интеллектом особенно выделяется и демонстрирует наибольшую привлекательность для капитала. Сектор носимых устройств, такой как умные кольца, AI-очки, спортивные и медицинские гаджеты, хотя и имеет меньший объем, показывает заметный рост и значительный потенциал. По структуре финансирования, более половины приходится на ангельские раунды, что указывает на раннюю стадию развития, далекую от окончательного формирования, и окно возможностей все еще открыто.
3. Географическое распределение: Шэньчжэнь лидирует, формируются два ключевых центра — Пекин и Шэньчжэнь. Шэньчжэнь занимает первое место с 95 компаниями (22%), за ним следуют Пекин с 44 компаниями и Шанхай с 50 компаниями. Мирового уровня цепочка поставок аппаратного обеспечения Шэньчжэня имеет уникальные глобальные преимущества.
4. Типичные примеры: инновации в шести сегментах. Умные кольца переходят от мониторинга здоровья к тактильному AI-взаимодействию; у AI-очков есть несколько вертикальных сценариев, таких как экскурсионное сопровождение в музеях и съемка на открытом воздухе; AI-игрушки внедряют эмоциональные движки и системы виртуальных личностей, обладая сильными свойствами для общения; в основном эти компании используют новые AI-технологии для старых категорий продуктов. В сфере человекоподобных роботов наблюдается разнообразие подходов: интерактивный, аппаратный, мозговой. Компания Zhixian первой вышла на серийное производство и коммерциализацию, конкуренция в секторе достигла горячей фазы.
Итог одной фразой: «Весь сектор очень обширен. Когда технологии становятся доступнее, предпринимателям не нужно "изобретать велосипед", они могут сосредоточиться на микроинновациях, создавая барьеры в конкретных сценариях использования и среди определенных групп пользователей.»
2. SoundAI Technology:
От акустики к улучшению восприятия и взаимодействия
Хуан Юньхэ, главный продуктовый директор SoundAI Technology, в своем выступлении на тему «Проникновение AI-технологий в конечные устройства способствует интеллектуальному обновлению восприятия и взаимодействия» отметила, что стартапы в области AI-аппаратного обеспечения часто сталкиваются с дилеммой "молоток ищет гвоздь" — владея технологией, они не могут найти подходящий продукт для массового производства. Она подчеркнула, что продуктовые инновации должны учитывать как технологические возможности, так и восприятие рынка. Успех на каждом этапе должен основываться на балансе текущего технологического порога, потребностей пользователей, контроля затрат и микроинноваций в дизайне, а не на слепом стремлении к революционным изменениям.
В настоящее время голосовое взаимодействие по-прежнему зависит от команд активации, а многоуровневое естественное взаимодействие еще не стало реальностью. Хуан Юньхэ заявила, что будущим AI-устройствам необходимо, опираясь на совершенствование сенсоров и развитие физического AI, достичь активного воспринимающего взаимодействия без активации, а также, основываясь на локальных потребностях, осуществлять самостоятельные инновации, создавая следующее поколение AI-устройств, принадлежащее Китаю.
3. Круглый стол:
Наблюдения и инсайты предпринимателей и инвесторов в сфере интеллектуального аппаратного обеспечения
В круглом столе на тему «Новые возможности для AI-аппаратного обеспечения: битва за точку входа в интерфейс» приняли участие Хуан Юньхэ, главный продуктовый директор SoundAI Technology, Лю Цуйтао, старший продуктовый менеджер Ling Universe, и Лю Хунъянь, руководитель по бренд-стратегии Zhongbo Jili. Модератором выступила Ван Сымэн, директор One Reed Capital.
Ниже представлено содержание круглого стола:
Ван Сымэн, директор One Reed Capital: Если раньше, говоря о точке входа в интерфейс, все в первую очередь думали о смартфоне, о таких гигантах, как Apple, Samsung, HMOV; то в эпоху AI как вы считаете, будущая точка входа останется единым супер-устройством или разделится на более фрагментированные, сценарно-специфичные устройства? На фоне этой новой эпохи, какова будет конкуренция между крупными компаниями и стартапами?
Хуан Юньхэ, главный продуктовый директор SoundAI Technology: Единое терминальное устройство по-прежнему будет занимать важное место, но также будут появляться носители с вертикальными функциями для конкретных сценариев. В настоящее время у AI-устройств есть два пути развития — подбор аппаратного носителя для AI или наделение сценарного аппаратного обеспечения AI-способностями. Стартапы могут определять форму продукта, основываясь на целевой аудитории, технологических возможностях и рыночной среде. Когда рыночный спрос четко определен и готовность пользователей платить сформирована, не обязательно ждать совершенства технологий — можно сначала выйти на рынок для получения обратной связи.
Лю Цуйтао, старший продуктовый менеджер Ling Universe: Команды стартапов в краткосрочной перспективе могут выбирать более узкие сценарии и более специфичные группы пользователей, чтобы накопить достаточно данных для улучшения продукта. При выборе типа устройства следует оценить, заняла ли данная категория уже место в сознании пользователей благодаря ведущим брендам. Если выбирать формы, такие как часы или кольца, где уже есть сильные игроки, у пользователей уже есть высокие ожидания относительно базового опыта. Сначала нужно хорошо выполнить базовые функции, а затем добавить AI-возможности как дифференциатор, а не сразу соревноваться в интеллектуальности.
Лю Хунъянь, руководитель по бренд-стратегии Zhongbo Jili: В будущем в сфере AI-аппаратного обеспечения может сформироваться многоуровневая экосистема. Крупные компании, хотя и обладают преимуществами экосистемы, цепочки поставок и агрегации ресурсов, их влияние не обязательно охватывает все вертикальные ниши. Стартапы, основываясь на собственных ресурсах и ключевых преимуществах, могут разработать среднесрочную и долгосрочную стратегию, выбрать правильное направление и непрерывно углубляться в синергию программного и аппаратного обеспечения, коммерциализацию продукта, что вполне может позволить им выделиться благодаря успеху в одной конкретной точке.
Ван Сымэн, директор One Reed Capital: Сейчас, борясь за точку входа, на поверхности мы видим соревнование аппаратных продуктов, а в основе лежит конкуренция операционных систем, алгоритмов взаимодействия, пользовательских данных. Что касается барьеров в AI-аппаратном обеспечении, где они — в программном или аппаратном обеспечении? С точки зрения коммерциализации, что первично — распространение устройств для завоевания сознания пользователей или отработка технологий взаимодействия перед массовым производством?
Лю Цуйтао, старший продуктовый менеджер Ling Universe: Основными силами в стартапах AI-аппаратного обеспечения в настоящее время являются выходцы из крупных государственных предприятий и ByteDance. Логика привлечения финансирования у них разная, но при выходе продукта на рынок они сталкиваются с общими вызовами: во-первых, глубокое понимание AI-моделей, во-вторых, практический опыт в аппаратном обеспечении, как разобраться в непрозрачной информации, такой как выбор типа устройства, разница в стоимости. В бизнес-модели AI-устройства могут исследовать модель, где аппаратное обеспечение не приносит прибыли, а доход идет от подписок, но при условии одновременного контроля себестоимости компонентов (BOM) и затрат на инференс модели, иначе убытки с обеих сторон станут несостоятельными.
Лю Хунъянь, руководитель по бренд-стратегии Zhongbo Jili: Суть инвестиций заключается в проверке носителя для внедрения AI-технологий и сценариев их применения. Совершенство продукта, конечно, важно, но фундаментальными вопросами являются: примет ли его рынок, откроются ли продажи, сможет ли продолжаться положительный денежный поток. В настоящее время компании в сфере AI обычно тратят много средств, ключ в том, чтобы найти правильную точку входа в сценарий, адаптироваться к рынку через вычисления на устройстве (edge computing) и синергию ПО и железа, в конечном итоге достичь роста продаж и устойчивого развития. Замкнуть цикл коммерциализации от технологии к сценарию — это самое главное.
Ван Сымэн, модератор от One Reed Capital: Только что г-жа Хуан также упомянула тему возвратов. Хотелось бы узнать у г-жи Хуан и г-на Лю, каков средний уровень возвратов в отрасли? Какой уровень возвратов считается нормальным для успешного аппаратного продукта?
Хуан Юньхэ, главный продуктовый директор SoundAI Technology: Что касается ситуации с возвратами в индустрии наушников, известно, что средний показатель для AI-наушников достигает 30%–50%, за рубежом, возможно, он ниже из-за опасений по поводу стоимости возвратов.
Ван Сымэн, директор One Reed Capital: Поскольку большие модели сейчас проникают на уровень устройств (edge), многие локальные устройства начинают переходить от пассивного ответа к активному восприятию потребностей пользователя. Поэтому здесь также хотелось бы вместе заглянуть в будущее: какие совершенно новые категории устройств могут возникнуть благодаря активному человеко-машинному взаимодействию? В ближайшие 2-3 года, в каких сценариях будет сосредоточена наибольшая промышленная выгода для китайского AI-аппаратного обеспечения?
Хуан Юньхэ, главный продуктовый директор SoundAI Technology: Технологии активного взаимодействия из-за галлюцинаций больших моделей, отсутствия физических ограничений и недостаточного восприятия окружающей среды еще не достигли зрелости в реальном опыте, только устройства для здоровья и носимые гаджеты реализуют ограниченные активные напоминания. Отрасли следует изучить опыт раннего интернета, найти конкретные группы пользователей и усиливать свои преимущества, а не зацикливаться на повсеместных технологических ограничениях. Китайские предприниматели обладают уникальными преимуществами в маркетинге, определении продукта и т.д. Ключ в том, чтобы найти целевую аудиторию, создать целостный опыт использования, сначала запустить рыночный цикл, а затем постепенно итеративно улучшать, спокойно ожидая созревания технологий и точки взрывного роста.
Лю Цуйтао, старший продуктовый менеджер Ling Universe: Активное взаимодействие — важное направление эволюции AI-устройств. Устройство через многомодальное восприятие (зрительное, слуховое, физиологические сигналы и т.д.) определяет подходящий момент для начала осмысленного взаимодействия, устанавливая понимание пользователя и эмоциональную связь. Для реализации этой способности необходимо решить две ключевые проблемы. Во-первых, определение момента. Нужно научиться не беспокоить, "говорить, когда нужно говорить". Во-вторых, долговременная память: накопление предпочтений пользователя и истории взаимодействий, чтобы взаимодействие становилось все более естественным. Инженерная реализация — текущая сложная задача, особенно в балансе между вычислительными возможностями на устройстве и защитой приватности. Форма устройства должна различаться в зависимости от группы: например, для женщин важна эстетика, для детей — легкость в использовании.
Ван Сымэн, директор One Reed Capital: Уважаемая г-жа Лю из Zhongbo Jili, в настоящее время популярность финансирования AI-аппаратного обеспечения остается высокой, проекты-однодневки появляются постоянно, но параллельно проявляются и пузыри. С точки зрения инвестора, по каким ключевым критериям вы отбираете качественные проекты и избегаете однородных пузырей?
Ван Сымэн, директор One Reed Capital: Попрошу трех спикеров одним предложением подвести итог: в этой битве за точку входа в интерфейс, каков самый главный ключ к успеху для компании, желающей в конечном итоге победить?
Лю Цуйтао, старший продуктовый менеджер Ling Universe: В стартапах по аппаратному обеспечению расположение команд должно соответствовать местным условиям. Команды по бренду, маркетингу и привлечению финансирования лучше размещать в Пекине, Шанхае или Гуанчжоу, но для цепочки поставок рекомендуется в первую очередь базироваться в Шэньчжэне. От выбора типа устройства и разработки пресс-форм до закупки модулей, полная и зрелая промышленная цепочка Шэньчжэня обладает выдающимися преимуществами, которые могут значительно снизить затраты на ошибки в процессе внедрения аппаратного обеспечения.
Лю Хунъянь, руководитель по бренд-стратегии Zhongbo Jili: Будущие выдающиеся компании в сфере AI должны сначала выбрать перспективное направление и суметь замкнуть идеальный цикл от технологии и продукта до коммерческой реализации. Хотя сейчас этап расходов, ключевой вопрос — могут ли эти расходы привести к устойчивой прибыльной модели. Компаниям нужно, чтобы их продукт получил признание рынка, сформировал маховик роста доходов и прибыли, обеспечивая повышение долгосрочной ценности. Это не только важно для инвесторов, но и является фундаментом для долгосрочного стабильного развития самой компании.
Статья из официального аккаунта WeChat: IT桔子 , автор: IT桔子
