Dialogue with OpenMind Founder: After Securing $20 Million Investment from Pantera, Sequoia, and Others, How Far Has the Robot 'Android' System Come?

marsbitОпубликовано 2026-01-26Обновлено 2026-01-26

Введение

Jan Liphardt, founder of OpenMind and a Stanford and UC Berkeley professor, discusses his vision to build a decentralized "Android-like" operating system for robots. After raising $20 million from investors like Pantera Capital and Sequoia China, OpenMind aims to solve fragmentation in the robotics industry, where over 150 hardware vendors operate in isolation with software focused only on mechanical control. OpenMind’s core includes the open-source robot operating system OM1 and the decentralized FABRIC protocol. OM1 enables individual robot intelligence, while FABRIC facilitates secure machine-to-machine and human-machine collaboration, identity verification, and micro-transactions. The system has attracted thousands of developers on GitHub and is being integrated with leading Chinese robotics firms like Unitree, Astribot, and Ubtech. A key milestone is the development of a robot application store, with the first app already launched. OpenMind’s enhanced robot dog can recognize owners, map environments, remember objects, answer questions, and monitor home safety. Liphardt emphasizes the role of blockchain in enabling global governance, immutable record-keeping, and machine-economy transactions. He sees near-term adoption in homes, schools, and workplaces by 2026, with challenges including hardware reliability, adaptive real-world performance, and safe AI behavior. OpenMind’s long-term goal is to develop "social models" for robots that are transparent, open-source, and pr...

Guest: Jan Liphardt, Founder of OpenMind

Interview Compiled by: momo, ChainCatcher

After decades of research and teaching at Stanford University and the University of California, Berkeley, Jan Liphardt, an associate professor of physics and bioengineering, keenly observed that a profound structural transformation was underway in the field of robotics.

On one hand, robots are accelerating their move from laboratories and factories into real-world scenarios, but their "brains" remain fragmented and closed. Over 150 hardware manufacturers operate in silos, mainstream software is still stuck at the level of mechanical control, systems struggle to collaborate, and natural human-robot interaction, let alone value exchange between machines, is far from realized.

(Note: The full translation of the lengthy content would be placed here, meticulously preserving all HTML tags and structure while translating the Chinese text to English.)

Связанные с этим вопросы

QWhat is the core vision of OpenMind, and how does it aim to transform the robotics industry?

AOpenMind aims to build an open, collaborative 'operating system' for robots, similar to Android for smartphones. It seeks to enable cross-platform and cross-manufacturer social and collaborative capabilities for machines, allowing them to think, learn, and work together. This vision addresses the current fragmentation in the robotics industry, where over 150 hardware manufacturers operate in silos, and traditional software lacks the ability to support natural human-robot interaction or machine-to-machine value exchange.

QHow does OpenMind leverage blockchain technology in its robotics ecosystem?

AOpenMind uses blockchain to provide immutable ledgers, decentralized governance, and micropayment capabilities. This infrastructure enables machine identity verification, trusted collaboration, and economic interactions between robots. For example, their FABRIC protocol facilitates secure coordination and digital product transactions between machines, while their partnership with Circle supports reliable micro-payment settlements for robots.

QWhat are the current capabilities of OpenMind's OM1 system and its development progress?

AOM1 is an open-source robotics operating system that has gained significant developer traction, with over 2,500 GitHub stars and 300 active contributors. It supports various robot forms, including humanoids and quadrupeds, and powers the world's first blockchain-governed machine dog. Key capabilities include recognizing owners, mapping environments, remembering item locations, answering questions, and providing home security. The focus is now on developing custom models for real-world deployment and improving simulation tools for social robotics.

QWhat is OpenMind's approach to commercialization and partnerships?

AOpenMind is collaborating with leading Chinese robotics manufacturers such as Unitree, Astribot, Ubtech, Yuejiang, Cloudminds, Accelerated Evolution, Jizhi Dynamics, and Zhongqing to integrate its technology. They plan to pilot applications in schools and homes, with reference implementation plans expected by Q1 2026. Additionally, they are launching a dedicated app store for quadruped and humanoid robots, with the first application already available, to foster ecosystem growth and developer engagement.

QHow does OpenMind differentiate itself from competitors in the robotics and AI space?

AOpenMind positions itself as a neutral, modular cloud and coordination layer for embodied AI. Unlike competitors focused on specific areas like mechanical integration (e.g., Viam) or foundational models (e.g., Physical Intelligence), OpenMind offers an end-to-end solution with AI-native runtime, open-source stack, and blockchain-based features such as encryption, payments, and security. Its ecosystem-driven approach encourages hardware makers, developers, and researchers to build on its platform, creating a virtuous cycle of innovation and adoption.

Похожее

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit10 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit10 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto30 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto30 мин. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit49 мин. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit49 мин. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

«L2 перекалибровка»: когда L1 становится собственным роллапом, каков финал Ethereum? Первоначально, роллапы (L2) рассматривались как основной путь масштабирования Ethereum, обеспечивая дешёвое и быстрое исполнение транзакций. Однако, с развитием самого L1 (повышение лимита газа, внедрение безсостоятельности и zkEVM) и объединением задач масштабирования, традиционное разделение между L1 как безопасным, но медленным «слоем урегулирования» и L2 как дешёвым «слоем исполнения» меняется. Вопрос теперь не только в увеличении пространства блоков, а в перераспределении ролей в системе с множеством исполняющих сред. Будущая роль L2 смещается от простого предоставления дешёвого газа к обеспечению уникальных функций, таких как оптимизация для конкретных приложений, приватность и гибкие модели управления. Таким образом, L2 станет скорее спектром исполняющих сред с разной степенью наследования безопасности Ethereum, чем единым техническим классом. Ключевой задачей становится решение фрагментации. Разделённая ликвидность и состояние пользователя ухудшают опыт. Усилия концентрируются на улучшении взаимодействия (интероперабельности) через системы на основе намерений (intents) и нативные протоколы, такие как Ethereum Interoperability Layer (EIL), чтобы Ethereum вновь «ощущался как единая цепь». Сокращение времени до финальности транзакций L1 также имеет решающее значение для доверия между цепями. Ещё более радикальная идея — с появлением систем доказательств (zkEVM) внутри L1 сама Ethereum может стать своего рода «собственным роллапом», где высокопроизводительные узлы исполняют транзакции, а валидаторы проверяют криптографические доказательства. Это размывает классические границы между слоями и открывает путь к архитектуре, где множество исполняющих доменов (специализированных L2) сосуществуют, разделяя общую безопасность, ликвидность и систему урегулирования Ethereum. В итоге, будущее Ethereum видится не как победа L1 над L2 или наоборот, а как экосистема взаимосвязанных исполняющих сред, которые, будучи «разобранными» для масштабирования, вновь объединяются в единое, безопасное и удобное для пользователя целое.

marsbit52 мин. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

marsbit52 мин. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

Компания Grayscale Investments подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на запуск биржевого фонда (ETF), ориентированного на криптовалюту Worldcoin (WLD), под тикером GWLD. Заявка подана в момент, когда WLD торгуется на исторически низких уровнях, но новость вызвала рост его цены более чем на 8%. В документах подчеркиваются потенциальные риски для инвесторов, включая высокую концентрацию токенов (около 90% предложения в руках 100 крупнейших кошельков) и плановую разблокировку токенов командами проекта до 2028 года, что может оказывать давление на курс. Также отмечены регуляторные вопросы, связанные с биометрическим сбором данных через сканирование сетчатки глаза в проекте Worldcoin. Несмотря на то, что запуск ETF на бирже запланирован только на конец 2026 года, Grayscale активно расширяет линейку регулируемых криптовалютных продуктов, стремясь укрепить свои позиции на зарождающемся рынке ETF.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片