DeFi Education Fund призывает сенаторов отклонить предлагаемые поправки к криптозаконопроекту

bitcoinistОпубликовано 2026-01-15Обновлено 2026-01-15

Введение

ДеФай Образовательный Фонд призвал сенаторов США отклонить ряд поправок к законопроекту о структуре крипторынка. Организация выразила обеспокоенность, что предлагаемые изменения могут нанести вред децентрализованным финансам (DeFi) и негативно повлиять на разработчиков программного обеспечения. Среди наиболее проблемных поправок: #42 (Рид и Ким), разрешающая казначейству вводить санкции против смарт-контрактов; #45 и #47 (Рид), изменяющие определение цифровых активов и отменяющие положение о незаконном переводе средств; #72 и #73 (Кортес Масто), сужающие определение разработчиков и расширяющие полномочия FinCEN; а также #104 (Элизабет Уоррен), отменяющая ключевое исключение для криптопредложений. Фонд предупредил, что эти поправки могут подавить инновации, ограничить операционную гибкость и замедлить рост индустрии DeFi.

В преддверии рассмотрения нового проекта закона о структуре крипторынка Комитетом по банковским делам Сената, Фонд образования DeFi опубликовал список поправок, которые настоятельно призывает сенаторов отклонить.

В недавнем сообщении на платформе X (ранее Twitter) организация выразила обеспокоенность тем, что описания проекта указывают на потенциальный вред для децентрализованных финансов (DeFi) и могут негативно сказаться на разработчиках программного обеспечения.

В проекте закона о структуре крипторынка обнаружены тревожные сигналы

В своем сообщении Фонд образования DeFi подчеркнул важность защиты целостности формирующегося ландшафта DeFi и призвал сенаторов учесть далеко идущие последствия этих предлагаемых изменений.

Среди выделенных поправок были Поправка №42, предложенная сенаторами Ридом и Кимом, которая стремится уполномочить Казначейство вводить санкции против смарт-контрактов и централизованных платформ, вовлеченных в незаконную деятельность.

Эта поправка вызвала серьезные опасения у сторонников, которые беспокоятся о ее последствиях для инноваций и операционной гибкости в экосистеме децентрализованных финансов.

Другая вызывающая обеспокоенность поправка, Поправка №45 от сенатора Рида, направлена на создание конкретного определения цифровых активов в соответствии с Законом о банковской тайне.

Аналогично, Поправка №47, также от сенатора Рида, намеревается удалить положение, связанное с федеральным уголовным преступлением, касающимся нелицензионного денежного перевода.

По мнению Фонда образования DeFi, эти изменения угрожающе нависают над операционным ландшафтом для разработчиков и финансовых учреждений, взаимодействующих с цифровыми активами.

Подавление роста DeFi

Кроме того, предлагаемые поправки сенатора Кортеса Масто, конкретно №72 и №73, направлены на сужение определения некотролирующих разработчиков и расширение полномочий Сети по борьбе с финансовыми преступлениями (FinCEN) совместно с Казначейством для блокчейн-платформ.

Поправки №74 и №75 далее стремятся усилить существующие законы, связанные с денежными переводами, и запретить транзакции, связанные с незаконными протоколами DeFi, что, по мнению Фонда, может подавить рост индустрии.

Поправка №104, предложенная криптоскептиком сенатором Элизабет Уоррен, также привлекла внимание, отменяя ключевое изъятие для распределения криптопредложений.

Это следует за аналогичными заявлениями Саммер Мерсингер, генерального директора Ассоциации блокчейна, которая недавно заявила, что «Лобби больших банков» подталкивает Конгресс к изменению ключевых положений уже принятого Закона GENIUS, касающегося стабильных монет, что дополнительно подчеркивает текущее состояние будущего криптовалют в Конгрессе.

На дневном графике показано восстановление общей капитализации крипторынка выше $3.2 трлн. Источник: TOTAL на TradingView.com

Изображение предоставлено: DALL-E, график от TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QПочему Фонд образования DeFi призывает сенаторов отклонить поправки к законопроекту о структуре крипторынка?

AФонд считает, что предлагаемые поправки могут нанести вред децентрализованным финансам (DeFi), негативно повлиять на разработчиков программного обеспечения и подавить рост индустрии.

QКакие конкретные поправки вызывают наибольшую озабоченность у Фонда образования DeFi?

AНаибольшую озабоченность вызывают Поправка №42 (санкции к смарт-контрактам), Поправка №45 (определение цифровых активов), Поправка №47 (нелицензированные денежные переводы), а также Поправки №72, №73, №74, №75 и Поправка №104 от сенатора Уоррен.

QКто из сенаторов предложил поправки, которые, по мнению Фонда, угрожают операционной деятельности в сфере?

AПоправки были предложены сенаторами Ридом, Ким, Кортез Масто и Элизабет Уоррен.

QКак поправка Элизабет Уоррен (№104) может повлиять на криптоиндустрию?

AПоправка №104 отменяет ключевое исключение для распределения криптопредложений, что может ужесточить регулирование и ограничить возможности для инноваций в отрасли.

QКаков текущий контекст обсуждения этого законопроекта в Конгрессе согласно статье?

AЗаконопроект находится на стадии доработки в Банковском комитете Сената, при этом лобби крупных банков, по сообщениям, оказывает давление с целью изменения положений недавно принятого Закона GENIUS.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit28 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit28 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist28 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist28 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit33 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit33 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow