Кибер-крестный отец Тибо: Google создал ChatGPT на год раньше, но не осмелился его выпустить

marsbitОпубликовано 2026-08-03Обновлено 2026-08-03

Введение

Бывший руководитель Codex в OpenAI Тибо Соттиа, ранее работавший в Google, подтвердил в соцсетях, что у Google была собственная версия чат-бота, аналогичная ChatGPT, созданная примерно на год раньше. Проект под названием LMChat (позже сменивший кодовое название) был разработан внутри DeepMind, однако руководство Google не решилось его выпустить из-за опасений негативного влияния на основной поисковый бизнес. Тибо, участвовавший в проекте, с сожалением отметил, что, хотя технология была готова, корпоративная осторожность и стремление защитить существующую прибыльную модель (поиск и реклама) помешали Google сделать смелый шаг. Это напоминает классическую историю о Xerox, упустившей графический интерфейс. После успешного запуска ChatGPT OpenAI в ноябре 2022 года Google столкнулся с оттоком ключевых специалистов в области ИИ, включая соавтора Transformer Ноама Шазера и лауреата Нобелевской премии Джона Джампера, которые перешли к конкурентам. Это иллюстрирует высокую цену, которую компания заплатила за чрезмерную осторожность и нежелание «подрывать» собственный успех.

Что, Google действительно создал ChatGPT на год раньше, чем OpenAI?

Нет, это не оправдания Google задним числом. На этот раз информацию подтвердил свой же человек из OpenAI, руководитель Codex Тибо:

Это была версия ChatGPT на год раньше. Первоначально она называлась LMChat, позже у нее появилось другое кодовое название.

Google слишком нервничал и не осмелился ее выпустить. А DeepMind было запрещено выпускать продукты, которые могут нанести ущерб бизнесу Google.

Но почему Тибо так хорошо осведомлен об этой старой истории?

Ответ: он тогда был в той самой команде Google.

В то время я был членом этой команды.

Да, Тибо, который сейчас создает «бесконечные токены» в OpenAI, был непосредственным участником того проекта в Google.

Пользователи сети были поражены, узнав, что у Тибо был такой опыт:

Серьезно? А я думал, ты просто кнопка сброса для Codex (не всерьез).

Джефф Дин: я так не могу смириться!!

Все началось с того, что один инженер Midjourney недавно нашел в X старое интервью бывшего руководителя Google Brain Джеффа Дина:

Иногда я вспоминаю то интервью Джеффа Дина, где он сказал, что у них был внутренний чат-бот еще до ChatGPT, но они считали, что использовать его хуже, чем просто искать в Google.

Неожиданно Тибо лично вступил в диалог, заочно пообщавшись с Джеффом Дином:

Проект, о котором говорит Джефф, действительно существовал. Первоначально он назывался LMChat и был практически ChatGPT на год раньше.

Что касается причин, по которым его не выпустили, Тибо с сожалением признал: у DeepMind не было на это разрешения. LLM могла бы подорвать поиск Google, руководители сильно нервничали и не давали добро.

Рассказав эту историю, Тибо лишь вздохнул:

Эх, я часто вспоминаю эту историю.

Пользователи были в шоке...

Твоим бывшим боссам в Google больше не следует касаться ничего, связанного с бизнесом.

Не случайно Хассабис, глава отдела ИИ Google, в биографии также говорил, что OpenAI не сделала ничего революционно нового. Многие тогда осознавали мощь LLM, просто Олтман был смелее и, совершенно не задумываясь о безопасности, просто выпустил ее.

Но и Google нельзя особо винить. «Поиск Google» как стандарт был слишком высоким. Если говорить только о поиске, то Google уже был очень зрелым.

А большие модели в 2023 году? Они ошибались практически во всем. Что касается информации с временными ограничениями, сплошные галлюцинации.

Но сейчас масштабирование решает все.

«Лучше, чем поиск Google» — именно этот критерий, который Google сам себе установил, в итоге обошелся ему невероятно дорого.

Незавершенное путешествие Google

Тибо, настоящее имя Тибо Соттьо, руководитель Codex, обладатель способности «бесконечных токенов», также известный как «Кибер-крестный отец».

(ps: сброс, сброс o(╥_╥)o, на выходных не заметил и все потратил!!!)

В 2015 году Тибо присоединился к Google, сначала участвуя в работе над Google Maps, затем перешел в DeepMind.

Тогда DeepMind все еще была довольно чистой исследовательской лабораторией. AlphaGo, обучение с подкреплением и исследования искусственного общего интеллекта находились на пике внимания.

В DeepMind Тибо в основном отвечал за создание инфраструктуры ИИ и машинного обучения для исследователей.

По воспоминаниям Тибо, внутри DeepMind действительно был создан чат-продукт под названием LMChat, позже у него появилось другое кодовое название. Его опыт использования уже был очень похож на ChatGPT.

Но Google был крайне осторожен, так как это могло напрямую ударить по существующему бизнесу, а у DeepMind не было достаточно полномочий. В итоге этот продукт так и не вышел к широкой публике.

В ноябре 2022 года на сцене появился ChatGPT.

Тибо увидел его и был в шоке.

В 2024 году он завершил почти девятилетнюю карьеру в Google и официально присоединился к OpenAI.

Последующие события доказали, что выбор Тибо был правильным.

Подобные провалы, как с LMChat, не случайны. Как и с Vibe Coding, это либо ноль раз, либо бесконечно (не всерьез).

Эта небольшая история в итоге стала символом всей эпохи ИИ для Google.

Сейчас отставание на поле Coding вызывает еще более ожесточенные потрясения в талантливых кадрах внутри Google.

18 июня Ноам Шейзер объявил о присоединении к OpenAI.

Это имя не нуждается в представлении. Один из ключевых авторов знаменитой статьи Transformer «Attention Is All You Need» 2017 года, которая взорвала эпоху ИИ. В 2021 году он покинул Google и основал Character.AI. В 2024 году Google потратил 2,7 миллиарда долларов, чтобы выкупить его вместе с компанией и назначить его со-руководителем Gemini.

В итоге человека, купленного за 2,7 миллиарда, не удалось удержать и на два года.

19 июня Джон Джампер объявил о переходе в Anthropic.

Вице-президент DeepMind, один из ключевых командиров, которых Хассабис выдвинул лично — всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации он был назначен ответственным за команду AlphaFold.

В 2024 году он и Хассабис получили Нобелевскую премию по химии за прорывную работу AlphaFold в предсказании структуры белков.

Но сейчас нобелевский лауреат выбрал конкурента.

После двух тяжелых ударов Google продолжает терять ключевых сотрудников.

24 июня в «списке разыскиваемых талантов» Google появились еще два новых имени: Йонас Адлер и Александр Притцель.

Оба — ключевые участники разработки Gemini. Адлер отвечает за направление программирования ИИ в Google, Притцель занимается предварительным обучением. Оба участвовали в исследованиях AlphaFold и были коллегами Джона Джампера.

Направление — тоже Anthropic.

И еще кое-что

В комментариях к посту кто-то задал интересный вопрос:

Если бы Google первым выпустил GPT, что было бы сейчас по-другому?

К сожалению, ответов почти не было.

А я знаю ответ на этот вопрос!!

Это же классическая старая байка из мира технологий.

В 1970-х годах лаборатория Xerox PARC создала графический интерфейс, мышь, Ethernet. Эти ребята буквально собрали все козыри эпохи ПК у себя в руках — чистая комбинация победителя.

И что же? Xerox не придал этому никакого значения.

Потому что менеджеры по продажам Xerox посчитали: этот вычурный интерфейс поможет мне продать еще две упаковки тонера, еще две пачки бумаги формата А4? Нет. Тогда зачем он нужен?

...

Так Xerox наблюдал, как Джобс приехал на экскурсию, вернулся и создал Macintosh, сразу взойдя на трон.

С тех пор Xerox стал «козлом отпущения» в Кремниевой долине. Каждый раз, когда в отрасли происходила смена парадигмы, большие шишки вытаскивали Xerox для порки:

Видите, вот что такое болезнь большой компании! (пхать-пхать-пхать, звук хлыста)

Но, честно говоря, окажись кто угодно на том месте, глядя на ежегодную прибыль в десятки миллиардов от принтеров, кто бы решился на самоуничтожение...

Замените «тонер и бумагу А4» на «поиск и рекламу», «графический интерфейс» на «ChatGPT» —

И Google, который написал Transformer еще в 2017 году и имел на руках все козыри, в итоге в марафоне AGI...

«Заработал» звание «американского ...

Доубао». (Прим. переводчика: «Доубао» — китайская модель ИИ от ByteDance, здесь используется как ироничное сравнение)

Ссылки:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит» (ID: QbitAI), автор: Jay

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Тибо Соттье и какова его роль в истории о ранней версии ChatGPT?

AТибо Соттье (Thibault Sottiaux) — руководитель Codex в OpenAI, известный как «Киберкрестный отец». В прошлом он работал в Google и входил в команду, которая разработала LMChat — внутренний чат-бот, очень похожий на ChatGPT, но созданный на год раньше. Он подтвердил эту информацию в своём твите.

QПочему Google не выпустил свой чат-бот LMChat до появления ChatGPT?

AGoogle не выпустил LMChat, потому что компания опасалась, что такой продукт может негативно повлиять на её основной бизнес — поисковую систему и связанную с ней рекламу. DeepMind, подразделение, разработавшее бота, не имело разрешения на запуск продуктов, которые могли бы подорвать прибыльные направления Google. Кроме того, руководство считало, что на тот момент бот был недостаточно точным по сравнению с традиционным поиском.

QКакие известные сотрудники недавно покинули Google в области ИИ?

AВ июне 2024 года Google покинули несколько ключевых специалистов по ИИ: Ноам Шазер (соавтор трансформера), вернувшийся в OpenAI; Джон Джампер (лауреат Нобелевской премии по химии за AlphaFold), ушедший в Anthropic; а также Джонас Адлер и Александр Притцель, основные разработчики Gemini, также перешедшие в Anthropic.

QС каким историческим примером из технологической индустрии автор сравнивает ситуацию с Google и ChatGPT?

AАвтор сравнивает ситуацию с компанией Xerox (PARC) в 1970-х годах. Xerox разработала революционные технологии, такие как графический интерфейс и мышь, но не увидела в них коммерческой ценности для своего основного бизнеса по продаже копировальных аппаратов и расходных материалов. В результате эти идеи были позже использованы Apple (Macintosh) и другими компаниями. Аналогично, Google, имея технологическое преимущество, не решилась запустить LMChat, чтобы не рисковать своим прибыльным поисковым бизнесом.

QКакое ключевое различие в подходе к запуску ИИ-продуктов между OpenAI и Google, согласно статье?

AСогласно статье, ключевое различие заключается в смелости и готовности к риску. OpenAI (в лице Сэма Альтмана) запустила ChatGPT, не уделяя первостепенного внимания вопросам безопасности и потенциальным ошибкам модели. Google же, имея работающий и прибыльный поиск, установила для себя слишком высокую планку — создать продукт «лучше, чем Google Поиск», что привело к излишней осторожности, задержкам и в конечном итоге упущенной возможности.

Похожее

Goldman Sachs однозначно заявляет: это крупнейший в истории человечества цикл спроса на капитал, ФРС — всего лишь зритель

Высокий спрос на капитал: исторический цикл и новая парадигма инвестиций По мнению главы европейского бизнеса хедж-фондов Goldman Sachs Марка Уилсона, мир вступает в самый масштабный в истории цикл спроса на капитал. Эпоха «избытка сбережений» и низких процентных ставок заканчивается. На смену ей приходит период интенсивной конкуренции за капитал, который будет определяться одновременным ростом инвестиций в несколько ключевых сфер: инфраструктуру искусственного интеллекта, реиндустриализацию, оборону, реконструкцию энергосистем, перестройку цепочек поставок, а также высокими потребностями суверенных государств в финансировании. Эта структурная конкуренция будет долгосрочным фактором, ведущим к удорожанию капитала и изменению инвестиционной парадигмы. При этом Уилсон подчеркивает, что Федеральная резервная система (ФРС) в этой ситуации выступает скорее «пассажиром», а не «водителем»: фундаментальной причиной роста доходности облигаций является именно структурный спрос, а не монетарная политика. Ожидать быстрого разворота этой тенденции не стоит. На рынках в июле под относительно спокойной поверхностью индексов скрывалась историческая волатильность: наблюдалась высокая дисперсия акций (например, резкий рост Amazon и падение Apple в один день) и коллапс фактора импульса (momentum), что привело к масштабному снижению рисков у управляющих активами. Несмотря на такую волатильность, фундаментальные показатели, особенно прибыль, остаются устойчивыми. Прогнозы EPS на 2026-2027 гг. пересматриваются в сторону повышения. Особенно впечатляют отчеты компаний hyperscale (Amazon, Microsoft, Alphabet), которые демонстрируют ошеломляющий рост капитальных затрат на ИИ на фоне столь же мощного роста выручки и обещаний высокой рентабельности. Например, Amazon сообщил, что его годовой доход от ИИ превышает $25 млрд с трехзначным ростом, а AWS видит потенциал стать бизнесом с выручкой в $1 трлн. Уилсон заключает, что экономика переживает переходный период: частный сектор активно инвестирует в будущее с ИИ, в то время как государственный сектор сталкивается с бюджетными ограничениями. Это противоречие будет обостряться. На ближайшую перспективу, август, вероятно, станет периодом консолидации и переваривания июльских событий, в то время как суперцикл ИИ продолжает разворачиваться.

marsbit7 мин. назад

Goldman Sachs однозначно заявляет: это крупнейший в истории человечества цикл спроса на капитал, ФРС — всего лишь зритель

marsbit7 мин. назад

Flowra внедряет комплаенс-проверки в блокчейн Solana

Платформа инфраструктуры Flowra, работающая в сети Solana, объявила о партнерстве с провайдером комплаенс-инфраструктуры Honeypot. Цель сотрудничества — внедрение проверок на соответствие санкционным требованиям и другим рискам непосредственно в процесс формирования блоков. Интеграция позволит объединить данные Honeypot с системой Programmable Block Policy (PBP) от Flowra. Это даст институциональным валидаторам возможность самостоятельно настраивать правила, определяющие, какие транзакции могут быть включены в блоки. Система будет проверять кошельки, связанные с подсанкционными организациями, а также анализировать сетевые признаки, такие как использование VPN, прокси и Tor. По оценкам компаний, это поможет выявлять от 31% до 61% трафика, скрывающего своё происхождение. Каждый валидатор сможет определять собственную комплаенс-политику. На первом этапе партнеры сосредоточатся на проверке санкционных рисков, криптокошельков и обеспечении аудируемости для регулируемых организаций.

cryptonews.ru9 мин. назад

Flowra внедряет комплаенс-проверки в блокчейн Solana

cryptonews.ru9 мин. назад

JAN3: принятие биткоина в течение 2025 года было беспрецедентным

Согласно докладу «Nation-State Bitcoin Adoption Report 2025» от компании JAN3, в 2025 году биткоин вышел за рамки корпоративного применения и стал ключевым элементом государственной стратегии. Страны начали использовать его для монетизации избыточной энергии, привлечения инвестиций и защиты от валютной нестабильности. Новый индекс Bitcoin 20 (B20) оценивает вовлечённость государств: лидерами являются США (7.42, BBB), Бутан (6.64, BB), Великобритания (6.44, BB), Сальвадор (5.68, B) и ОАЭ (4.35, CCC). Примеры агрессивного развития новой финансовой инфраструктуры включают подготовку Сальвадором первого в мире криптобанка и успешную конвертацию Бутаном гидроэнергии в суверенный биткоин-резерв. Кульминацией институционального принятия стало создание в США 6 марта Стратегического биткоин-резерва (Strategic Bitcoin Reserve) президентским указом. Этот переход на уровень национальных стратегий формирует мощный институциональный фундамент. Скоординированные действия разных стран показывают, что биткоин теперь воспринимается как полноценный геополитический инструмент и долгосрочное средство обеспечения монетарного суверенитета, а не просто спекулятивный актив.

cryptonews.ru13 мин. назад

JAN3: принятие биткоина в течение 2025 года было беспрецедентным

cryptonews.ru13 мин. назад

Отток стейблкоинов из Южной Кореи продолжается 18 месяцев подряд и превысил $360 млн в июне

В июне 2026 года чистый отток стейблкоинов из Южной Кореи на зарубежные криптобиржи составил 367 млн долларов, что составило около 78% от чистых покупок иностранных акций южнокорейскими инвесторами. По данным Службы финансового надзора (FSS), отток продолжается 18 месяцев подряд, с января 2025 года. Во втором квартале 2026 года чистый отток криптоактивов достиг 1,1 млрд долларов. Основными причинами являются доступ на иностранных платформах к финансовым инструментам, недоступным в Корее: криптодеривативам, продуктам, привязанным к акциям крупных местных компаний (Samsung, Hyundai), а также услугам в сфере RWA, DeFi и стейкинга. Депутат Ли Чон Ук предупреждает, что это ведет к оттоку капитала и оставляет инвесторов без защиты, призывая правительство ускорить реформу регулирования.

cryptonews.ru13 мин. назад

Отток стейблкоинов из Южной Кореи продолжается 18 месяцев подряд и превысил $360 млн в июне

cryptonews.ru13 мин. назад

Операторам нод XRPL рекомендовано срочно обновиться до версии 3.2.1

Ripple директор по разработке Виджай Кханна уведомил операторов нод XRP Ledger (XRPL) о критическом обновлении до версии 3.2.1. Это обновление содержит важное исправление для устранения уязвимости, связанной с атакой типа «манифестный флуд», которая была зафиксирована в сети 31 июля. Версия 3.2.1 вводит четыре ключевых ограничения для повышения безопасности: 1) отклонение манифестов, превышающих ожидаемый размер; 2) отбрасывание входящих пакетов данных сверх лимита вместо разрыва соединения; 3) ограничение размера приветственного сообщения с манифестами для новых узлов; 4) кэширование не более 100 неизвестных ключей валидаторов, после чего новые ключи отклоняются. Кроме того, манифесты от неизвестных ключей больше не сохраняются на диск, что предотвращает сохранение последствий флуда после перезапуска ноды. Операторам нод настоятельно рекомендуется срочно обновиться до версии 3.2.1, убедиться в её запуске и затем перезапустить процесс xrpld. Данное обновление укрепляет безопасность сети, предотвращая обработку и распространение недоверенных данных на ранних этапах.

cryptonews.ru15 мин. назад

Операторам нод XRPL рекомендовано срочно обновиться до версии 3.2.1

cryptonews.ru15 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Новая порода криптовалюты, управляемой сообществом Введение В постоянно развивающемся мире криптовалют новые проекты постоянно появляются, каждый из которых стремится привлечь интерес инвесторов и энтузиастов. Одним из последних участников этой области является Doge Matrix, представленный тикером $doge m. Этот проект привлек внимание благодаря своим корням в популярной мем-культуре, окружающей Dogecoin, и занял свое место в пространстве web3. Эта статья направлена на предоставление всестороннего анализа Doge Matrix, охватывающего его обзор, создателя, инвесторов, функциональность, временную шкалу и примечательные аспекты. Что такое Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — это проект криптовалюты, управляемый сообществом, который, по-видимому, основывается на широкой привлекательности Dogecoin, цифровой валюты, известной своим маскотом Шиба Ину и мем-истоками. Хотя общие цели Doge Matrix не определены в широком смысле, он характеризуется стремлением к вовлечению и поддержке сообщества. В отличие от традиционных криптовалют, которые часто подчеркивают полезность или внутреннюю ценность через базовые технологии, Doge Matrix позиционирует себя в пространстве, которое охватывает культурный феномен криптовалют, особенно привлекая тех, кто резонирует с этосом активов на основе мемов. Опираясь на сильные стороны сообщества Dogecoin, Doge Matrix функционирует как часть более широкой экосистемы, приглашая участие и вовлеченность пользователей, которые разделяют интерес к криптовалюте и цифровому пространству. Кто является создателем Doge Matrix ($doge m)? Личность создателя Doge Matrix остается неизвестной. Эта нехватка прозрачности не является редкостью в пространстве криптовалют, где некоторые проекты запускаются без раскрытия личностей своих основателей. Отсутствие информации о команде основателей может вызывать вопросы у потенциальных инвесторов о подотчетности и направлении проекта. Кто являются инвесторами Doge Matrix ($doge m)? На данный момент нет общедоступной информации, подробно описывающей инвесторов или инвестиционные фонды, поддерживающие Doge Matrix. Проект, похоже, в основном полагается на поддержку сообщества, а не на институциональные инвестиции. Эта модель соответствует управляемой сообществом природе инициативы, способствуя созданию среды, в которой направление проекта формируется его участниками, а не диктуется избранными финансовыми спонсорами. Как работает Doge Matrix ($doge m)? Специфика операционных механизмов Doge Matrix несколько расплывчата, отражая более широкую тенденцию проектов в пространстве мем-коинов, где инновационные функции не всегда четко сформулированы. Тем не менее, Doge Matrix, похоже, разработан для того, чтобы использовать существующую экосистему криптовалют, поощряя участие пользователей и опираясь на знакомые культурные ссылки, связанные с Dogecoin. Его потенциально уникальные характеристики происходят от взаимодействий сообщества, а не от технологических достижений, подчеркивая общие переживания и сотрудничество среди держателей токенов. Хотя точные инновации не были явно изложены, проект, похоже, создает пространство, где члены сообщества могут взаимодействовать, делиться идеями и продвигать потенциал проекта вперед. Временная шкала Doge Matrix ($doge m) Обзор временной шкалы проекта выявляет значимые события, которые определили его путь до сих пор: 25 ноября 2024 года: Doge Matrix достиг своего исторического максимума, что стало значительной вехой в его ранней истории. 1 января 2025 года: Напротив, Doge Matrix достиг своего исторического минимума, иллюстрируя волатильность, часто ассоциируемую с криптовалютами, особенно на ранних стадиях жизненного цикла проекта. В процессе: Проект продолжает активно торговаться и поддерживаться своим сообществом, хотя конкретные будущие вехи или цели еще не были раскрыты. Ключевые моменты о Doge Matrix ($doge m) Ориентированность на сообщество В центре Doge Matrix лежит стремление к вовлечению сообщества. Проект процветает на основе сотрудничества и общих целей среди своих участников, подчеркивая важность коллективных усилий. В отличие от централизованных проектов, которые часто имеют четкую структуру руководства, Doge Matrix в настоящее время демонстрирует более гибкий подход к управлению, где голос каждого члена сообщества имеет значение. Волатильность Криптовалютный рынок известен своей волатильностью, и Doge Matrix не является исключением. Его история цен отражает значительные колебания между высокими и низкими значениями, что типично для многих новых криптовалют, но подчеркивает риски, связанные с инвестициями в новые токены. Нехватка детальной информации Одной из самых поразительных особенностей Doge Matrix является нехватка детальной информации о его технологических основах и операционных механизмах. Эта неопределенность требует от потенциальных инвесторов проведения тщательной проверки перед взаимодействием с проектом. Заключение В заключение, Doge Matrix ($doge m) иллюстрирует новую волну проектов криптовалют, которые сильно полагаются на вовлечение сообщества и культурную значимость. Хотя проект и не хватает некоторых конкретных деталей — таких как четкое руководство, определенные цели и детальная функциональность — он сумел вызвать интерес в крипто-сообществе, используя установленную привлекательность мем-культуры. Как и в случае с любыми инвестициями в пространстве криптовалют, понимание присущих рисков и проведение комплексного исследования являются необходимыми для потенциальных участников. Doge Matrix служит напоминанием о динамичной, иногда непредсказуемой природе криптоиндустрии, отмеченной постоянной эволюцией и энтузиазмом в отношении инициатив, управляемых сообществом.

812 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.03Обновлено 2025.02.03

Что такое DOGE M

Что такое $M

Понимание Mantis ($M): Новая эра в кросс-цепной интероперабельности В постоянно развивающемся ландшафте Web3 и криптовалют новые проекты стремятся предложить инновационные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и расширение функциональных возможностей в рамках децентрализованной финансовой экосистемы. Один из таких проектов, привлекающих внимание, — Mantis ($M), пионерский протокол, основанный на принципах кросс-цепной интероперабельности и расчетов на основе намерений. Эта статья углубляется в основные аспекты Mantis, включая его основную функциональность, создателей, инвестиционную поддержку, инновационные функции и ключевые вехи. Что такое Mantis ($M)? Mantis описывается как протокол расчетов по намерениям в нескольких доменах, который упрощает кросс-цепные взаимодействия, позволяя пользователям без труда выполнять сложные финансовые транзакции на различных блокчейн-платформах. Протокол работает через три основных уровня: Выражение намерений: Пользователи могут формулировать свои цели транзакций на естественном языке с помощью DISE LLM, продвинутой модели AI. Например, пользователь может выразить желание обменять Ethereum (ETH) на Solana (SOL) с определенной допустимой проскальзыванием в 1%. Исполнение: Этот уровень использует сеть решателей, которые конкурируют за выполнение намерений пользователей. Транзакции выполняются с использованием таких механизмов, как совпадение желаний (CoWs) и аукционы потока заказов (OFAs), которые обеспечивают оптимальное удовлетворение потребностей пользователей. Расчет: Используя протокол межблокчейн-коммуникации (IBC), Mantis позволяет атомарные кросс-цепные транзакции, позволяя пользователям работать на различных поддерживаемых цепях, включая Ethereum, Solana и Cosmos. Mantis разработан для введения родного генерации дохода для неактивных активов, используя криптографические доказательства для поддержания целостности транзакций на протяжении всего процесса. Создатели и команда разработки Mantis был задуман Composable Foundation, исследовательской организацией, известной своим акцентом на решениях для блокчейн-интероперабельности. Этот фонд сотрудничает с уважаемыми академическими учреждениями, включая Гарвардский университет и Университет Лиссабона, внося вклад в обширные исследования и разработки, которые информируют архитектуру и функциональность Mantis. Обязательство Composable Foundation по содействию инновациям в области блокчейна позиционирует Mantis как надежное решение для растущего спроса на интероперабельность среди множества блокчейн-сетей. Инвесторы и поддержка Хотя конкретные детали о частных инвесторах не были публично раскрыты, Mantis пользуется значительной поддержкой от различных организаций, включая: Гранты экосистемы от цепей с поддержкой IBC, которые поддерживают рост протокола и его интеграцию в экосистемы децентрализованных финансов. Стратегические партнерства с поставщиками инфраструктуры, которые усиливают сетевые возможности Mantis и стратегии развертывания. Финансирование через казну Composable Foundation, обеспечивая устойчивую финансовую поддержку для продолжающейся разработки и операционных расходов. Эти совместные усилия отражают консенсус среди заинтересованных сторон о важности улучшения кросс-цепной функциональности и потенциальной полезности инфраструктурных инноваций Mantis. Ключевые инновации Mantis выделяется благодаря нескольким пионерским инновациям, которые улучшают его функциональность и полезность: Независимые от цепи намерения: Пользователи могут инициировать транзакции с любой поддерживаемой цепи, при этом расчет происходит на другой. Эта гибкость дает пользователям больше возможностей, способствуя увеличению взаимодействия между различными платформами. Интерфейс на базе AI: Интеграция DISE LLM позволяет пользователям проводить сложные операции DeFi на естественном языке, тем самым упрощая взаимодействия и делая технологии блокчейн доступными для более широкой аудитории. Кросс-доменное захватывание MEV: Mantis создает внутренний рынок для максимальной извлекаемой ценности (MEV) через конкуренцию между решателями. Этот инновационный подход позволяет достичь большей эффективности и извлечения ценности в сложных транзакциях. Модульный уровень расчетов: Протокол поддерживает различные методы верификации, включая нулевые доказательства и оптимистичные роллапы, предоставляя универсальную структуру, которая может адаптироваться к новым технологиям блокчейна. Историческая хронология Разработка Mantis отмечена несколькими критическими вехами, которые определяют его траекторию и рост: | Год | Веха | |————|———————————————————————–| | 2022 | Начальная разработка концепции в исследовательском подразделении Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестовой сети с возможностями мостов между Solana и Ethereum. | | Q1 2025 | Ожидаемое событие генерации токенов (TGE) наряду с запуском основной сети. | | Q2 2025 | Ожидаемая интеграция DISE LLM и расширение кросс-цепных возможностей. | | 2025 H2 | Запланированная поддержка более 15 цепей через дальнейшие обновления IBC. | Эта хронология описывает эволюцию Mantis, от концептуальных обсуждений до активной реализации и будущих этапов роста. Стратегия роста экосистемы Стратегия Mantis по росту экосистемы включает несколько инициатив, направленных на поощрение участия пользователей и вовлечения разработчиков: Система кредитов: Пользователи могут зарабатывать кредиты протокола, предоставляя ликвидность и участвуя в реферальных программах. Эти кредиты можно будет обменять на стимулы в будущем, способствуя формированию активного сообщества пользователей. Модульный комплект для разработки программного обеспечения (SDK): Этот инструмент позволяет разработчикам создавать приложения на основе моделей, управляемых намерениями, используя инфраструктуру Mantis, тем самым способствуя инновациям в его экосистеме. Модель управления: По мере взросления протокола держатели токенов $M получат возможность участвовать в управлении протоколом, позволяя им голосовать за предлагаемые обновления и изменения, тем самым усиливая вовлеченность сообщества и децентрализацию. Mantis представляет собой значительный шаг вперед в области кросс-цепной архитектуры. Путем бесшовной интеграции продвинутых алгоритмов AI с надежной расчетной структурой Mantis стремится решить проблемы фрагментации в многоцепных экосистемах. Его инновационный подход приоритизирует улучшение пользовательского опыта, соблюдая при этом основные принципы децентрализации и безопасности, устанавливая новый стандарт для будущей интероперабельности технологий блокчейн. По мере того как Mantis продолжает свой путь роста и реализации, он обещает стать проектом, за которым стоит внимательно следить в конкурентной среде Web3 и децентрализованных финансов. С акцентом на преодоление границ и повышение вовлеченности пользователей Mantis готов стать неотъемлемой частью будущих разработок в области криптовалют.

192 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.18Обновлено 2025.03.18

Что такое $M

Как купить M

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MemeCore (M) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MemeCore (M).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MemeCore (M)После приобретения вами MemeCore (M) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MemeCore (M)С легкостью торгуйте MemeCore (M) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.07.02Обновлено 2026.06.02

Как купить M

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на M (M) представлены ниже.

活动图片