Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

marsbitОпубликовано 2026-06-17Обновлено 2026-06-17

Введение

Компания Cursor, известная своим AI-инструментом для программистов, анонсировала на конференции Compile новую крупную языковую модель (более 1,5 трлн параметров), которая обучается с нуля, а не на базе сторонних решений, как ранее. Это стало возможным благодаря 10-20-кратному увеличению вычислительных ресурсов после того, как SpaceX официально объявила о приобретении Cursor за 60 млрд долларов собственными акциями. Сделка должна завершиться в третьем квартале 2026 года. Новая модель позиционируется не только как инструмент для написания кода, но и как более универсальный AI-ассистент, способный выполнять различные задачи инженера. Параллельно Cursor анонсировала платформу Origin — Git-хостинг, переработанный для эры AI, где множество агентов могут параллельно работать с кодом. Origin должен автоматически разрешать конфликты слияний и станет конкурентом GitHub. Основатели Cursor подчеркивают, что уникальность компании — в глубоком понимании рабочих процессов разработчиков, что теперь сочетается с беспрецедентными вычислительными мощностями SpaceX. Это позволяет напрямую влиять как на продукт, так и на базовые возможности модели. Эксперты считают, что союз Cursor и SpaceX с их фокусом на RL и огромными ресурсами может серьезно повлиять на конкурентный ландшафт в сфере искусственного интеллекта.

Сегодня Cursor на конференции Compile представил несколько «продуктов будущего»: новую модель 1.5T с большей вычислительной мощностью, которая скоро будет выпущена, и Git-платформу Origin для агентов, подобную Github.

Это быстро привлекло внимание широкой аудитории, так как произошло практически одновременно с объявлением SpaceX о том, что она воспользовалась своим правом на поглощение и приобрела Cursor в рамках сделки с полной оплатой акциями. Согласно договору, Cursor получит акции SpaceX на сумму 60 миллиардов долларов США. Ожидается, что сделка будет завершена в третьем квартале 2026 года. Ранее сообщалось, что в прошлом году Cursor отказался от интересов к поглощению со стороны нескольких крупных AI-компаний.

«При такой скорости Cursor станет агентом для программирования №1 или №2 в течение года. Эта команда очень сильна... Теперь у них за спиной неограниченные вычислительные мощности. Это лучшая сделка после Instagram и YouTube». — прокомментировал один из пользователей сети.

С вычислительной мощностью как фундаментом — обучение модели с нуля

Несколько пользователей сети раскрыли подробности о новой модели, о которых сегодня на конференции Compile рассказал генеральный директор Cursor Майкл Труэлл: новая модель с более чем 1.5T параметров, не являющаяся оболочкой для kimi, предобучена с нуля на более чем 100 000 графических процессорах.

В последние несколько месяцев SpaceXAI совместно с Cursor обучали модель, которая вскоре будет выпущена в Cursor и Grok Build.

Предполагается, что новая модель, о которой говорил Майкл, — это та самая базовая модель на 1.5T, упомянутая Маском 25 мая, с двумя конвейерами обучения с подкреплением — для Cursor и Grok соответственно.

На конференции Майкл рассказал о трех отличиях новой обучаемой модели.

Во-первых, она очень крупная, сопоставима по масштабу с AGI-моделями OpenAI.

Во-вторых, она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытой модели. «Мы любим open source и хотим найти больше способов отдавать сообществу. Но обучение базовой модели с нуля позволяет нам лучше контролировать поведение модели и более полно охватывать те рабочие нагрузки, которые действительно важны для меня и для вас», — сказал Майкл. Ранее Cursor обвиняли в создании оболочки для Kimi.

В-третьих, и это ключевой момент, вычислительные ресурсы, которые теперь использует Cursor, в 10-20 раз больше, чем те, что были доступны ранее. По сравнению с прошлым, в предыдущем поколении моделей уже использовалось больше вычислительных ресурсов, но сейчас впервые произошло действительно масштабное увеличение вычислительных затрат.

«Это очень важно», — сказал Майкл. «Раньше, от Composer 1 до Composer 2.5, вычислительные ресурсы, затраченные на обучение наших моделей, были очень малы по сравнению с передовыми лабораториями, что сильно ограничивало наши возможности. Многие методы улучшения моделей в конечном итоге упираются в один вопрос: можем ли мы проводить больше экспериментов, обучать модели дольше. Поэтому это увеличение вычислительной мощности на порядок действительно дает нам возможность создавать дифференцированные возможности, и мы надеемся вскоре передать их вам, представив по-настоящему впечатляющие и мощные новые функции».

Однако пользователь Lisan al Gaib сообщил: «На самом деле, Opus 4.5 — 4.8, а также GPT-5 — GPT-5.5, не такие уж и большие! (Все они имеют менее 2 триллионов параметров)». Он продолжил: «Это означает, что текущая производительность GPT-5.5 и Opus 4.8 достижима и для open-source моделей. Потому что угадайте, что еще имеет такой же масштаб? DeepSeek-V4-Pro».

Gaib заявил, что единственный ров — это масштабирование:

На данный момент Anthropic — единственная лаборатория, успешно совершившая переход к масштабу примерно в 10 триллионов параметров, и именно поэтому я больше не считаю, что OpenAI сможет догнать их к концу года. В дальнейшем Anthropic просто нужно продолжать вкладывать вычислительные ресурсы в обучение с подкреплением на Mythos, и она продолжит совершенствоваться в ближайшие 1-2 года.

Google не достиг таких масштабов и, кажется, переборщил с разреженностью. Они явно также не знают, как довести модель до реальной пригодности к использованию с помощью обучения с подкреплением.

OpenAI все еще скована тенью GPT-4.5.

xAI и Meta все еще находятся на стадии планирования.

Ранее инвестор с Уолл-стрит Гэвин Бейкер очень высоко оценил Cursor: «За исключением Anthropic, у Cursor «количество токенов в проприетарных данных для обучения коду» больше, чем у любой другой лаборатории в мире. Внутренняя кодовая модель Cursor Composer 2.5, даже не пройдя полного обучения уровня Colossus, уже приближается к уровню передовых моделей».

Некоторые пользователи оптимистично оценивают эту сделку: «Cursor сильна в обучении с подкреплением, а у SpaceX достаточно вычислительных мощностей для обучения 10T модели. Поэтому, возможно, SpaceX выиграет гонку искусственного интеллекта».

Не только код

Кроме того, некоторые пользователи заметили, что в официальном твите о своем анонсе Cursor не называет себя «ориентированной на разработчиков», а лишь говорит о «полезном ИИ». Поэтому они полагают, что Cursor, скорее всего, станет прямым конкурентом Codex и Claude Desktop.

В какой-то степени это соответствует тому, что Майкл подчеркивал на конференции относительно позиционирования новой модели: «Это будет умная модель, которая умеет не только писать код».

Майкл считает, что это очень важно для того, чем команда хочет заниматься. «Наша цель — позволить любому человеку создавать на компьютере то, что он хочет. Сейчас узкое место смещается от самого «написания кода» ко всем тем навыкам, которые вы ожидаете от коллеги-инженера».

Это означает, что модель должна уметь пользоваться инструментами инженера; уметь проводить мониторинг, планирование, реальное тестирование ПО и нажимать кнопки в интерфейсе; также это означает, что команде необходимо хорошо организовать пользовательский опыт, чтобы пользователь четко видел, что именно изменил агент.

«Поэтому мы выйдем за рамки просто «надежного кодирования», наделив эту модель более сильным общим интеллектом. Соответствующее обучение уже началось и будет выпущено в ближайшие недели. И все это поддерживается нашим сотрудничеством со SpaceX. Как вы уже знаете, это уже не просто обычное партнерство», — сказал Майкл.

По его мнению, сейчас на самом деле не так много AI-игроков и организаций, которые одновременно могут слаженно проектировать как продуктовый уровень, так и модельный уровень. Происхождение других игроков часто связано либо с крупными технологическими компаниями, либо они изначально были лабораториями, которые позже постепенно переориентировались на разработчиков и продукты. Компания же, стоящая за Cursor, независимо от её недостатков, изначально создавалась вокруг разработчиков. Её составляют люди, которые искренне хотят сделать инструменты полезными для разработчиков.

Поэтому Майкл считает, что на следующем этапе компания впервые объединила группу людей, которые действительно понимают детали продукта и рабочие процессы разработчиков, со способностью напрямую модифицировать базовые возможности модели. «Мы можем влиять не только на пиксели на экране, но и редактировать фундаментальные возможности самой модели, а возможности модели — очень важная часть продукта».

Примечательно, что Cursor Mobile сейчас находится в бета-тестировании, включая функцию удаленного управления хостом на Mac.

Git-платформа для агентов — соперничество с Microsoft GitHub

Помимо модели, Cursor также представила нативную для агентов Git-платформу: Origin.

«Современные Git-хостинги созданы для разработчиков-людей: они лишь изредка клонируют репозитории, делают несколько коммитов в день, а не для агентов, которые будут клонировать и пушить тысячи раз в день», — написал инженер Cursor Остин Ник Пил на X. «Очень рад создать Git-хостинг для этого нового мира».

Origin — это конкурент GitHub, который Cursor пытается создать как «агент-нативный»: это платформа для хостинга кода, совместимая с Git, но в её основу заложено предположение, что в будущем множество AI-агентов будут параллельно клонировать, создавать ветки, коммитить, делать rebase, проверять код и исправлять неудачные задачи.

Некоторые пользователи считают, что это делает приобретение Graphite в прошлом году еще более интересным. «Graphite привнес стек PR, процесс код-ревью, очередь слияния и более четкий опыт совместной работы, а Origin дополняет его ниже уровнем хостинга кода».

Таким образом, Cursor больше не является просто «VS Code с ИИ». Они пытаются контролировать всю AI-фабрику ПО: писать код в Cursor, запускать агентов параллельно, проверять код с помощью рабочего процесса Graphite, а затем размещать и сливать код через Origin.

«GitHub создан для разработки ПО в человеческих масштабах. А Origin позиционируется как инфраструктура для следующего узкого места: как координировать, проверять и безопасно объединять код в эпоху массовой генерации кода агентами». — резюмируют они.

Согласно видео, опубликованному пользователями, на конференции Compile Origin представлял сооснователь Graphite Томас Реймерс.

Разработка программного обеспечения — это не только написание кода. Она также включает тестирование, проверку, слияние и правильное развертывание. Мы постоянно стараемся найти лучший способ ускорить эти этапы процесса разработки ПО.

«За последние несколько лет мы заметили тенденцию: по мере того, как эти компании начали внедрять AI-программирование, инструменты, на которые они раньше полагались, начали становиться ненадежными. Потому что за последние годы AI-инструменты кардинально изменили всю отрасль. Они дали возможность каждому разработчику стать в 10-100 раз более эффективным», — сказал Томас. «Но такие изменения также требуют, чтобы инструменты разработки изменились на фундаментальном уровне. Именно поэтому после поглощения Cursor мы ускорили реализацию нашего самого амбициозного проекта: перестроить этот инфраструктурный уровень с нуля».

Сообщается, что Origin масштабируется для адаптации к рабочим нагрузкам агентов, поддерживает API и расширения MCP и имеет встроенные механизмы автоматического разрешения конфликтов слияния и коллаборационных сбоев агентами.

Один разработчик сказал: «Моя любимая функция, наверное, — автоматическое разрешение конфликтов. Когда десятки AI-агентов одновременно коммитят код, вызывая огромные конфликты слияния, Origin сможет автоматически их исправлять».

«Пожалуй, пора найти конкурента для GitHub, посмотрим, принесет ли это перемены», — пошутил другой пользователь. «GitHub смотрит, как все один за другим медленно воспроизводят его функциональность». Конечно, были и скептики: «Cursor не может даже справиться со своей собственной службой поддержки, а теперь хочет взяться за Git?»

По официальной информации, Origin будет запущен осенью этого года, и запись в лист ожидания уже открыта. Некоторые разработчики опасаются, что когда этот «продукт будущего» действительно запустится, люди, возможно, уже забудут о нем.

Заключение

Многие поражаются нынешним достижениям Cursor, основанной в 2023 году четырьмя выпускниками MIT: изначально это был стартап в области шифрованной связи, позже расширившийся до сферы AI-инструментов для программирования. Компания была одной из первых, кто полностью внедрил возможности больших моделей в IDE. Это форк Visual Studio Code с глубокой интеграцией функций ИИ. Однако позже аналогичные функции начали внедрять и существующие платформы, и более крупные AI-компании.

В настоящее время годовой доход Cursor составляет десятки миллиардов долларов. Однако по мере того, как Claude Code от Anthropic стал доминировать в этой области, доля рынка Cursor также снизилась. По сообщениям зарубежных СМИ, Cursor все еще пытается выйти на уровень безубыточности.

Инструменты, создаваемые Cursor, позволяют разработчикам переключаться между различными AI-моделями, включая модели от OpenAI, Anthropic, xAI, Google и других компаний. Компания конкурирует с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI — продуктами, которые могут писать код, отлаживать ПО и автоматизировать выполнение задач.

Став полностью дочерней компанией SpaceX, Cursor получила больше вычислительных мощностей. Аналитики считают, что SpaceX также сможет за счет этого привлечь прибыльных корпоративных клиентов. Ранее многие корпоративные клиенты практически не использовали собственного чат-помощника SpaceX — Grok. Grok конкурирует с Claude и ChatGPT, Маск позиционирует его как «анти-пробужденного», ищущего правду чат-бота, но он все еще отстает от других передовых моделей.

Слухи о поглощении Cursor компанией SpaceX появились еще в апреле. Тогда SpaceX и материнская компания Cursor Anysphere подписали соглашение о вычислениях и опционах. SpaceX предоставит Cursor вычислительные мощности кластера GPU определенного масштаба, стороны будут сотрудничать для улучшения существующих моделей, включая Grok, и могут совместно разрабатывать новые AI-модели и связанные с ними продукты.

Тогда это сотрудничество еще не означало, что Cursor уже поглощена. Согласно проспекту эмиссии SpaceX, SpaceX получила право, но не обязательство по принудительному поглощению: в будущем она может приобрести Cursor по заранее согласованной цене. Если SpaceX воспользуется своим правом на поглощение после завершения данного размещения, расчет будет производиться акциями класса A SpaceX на основе подразумеваемой стоимости собственного капитала Cursor в 60 миллиардов долларов и средневзвешенной цены закрытия акций класса A SpaceX за семь торговых дней до завершения поглощения.

Соглашение также предусматривает высокий выходной «штраф за расторжение». Если SpaceX расторгнет опционное соглашение или Cursor расторгнет его в связи с существенным нарушением со стороны SpaceX, Cursor имеет право на получение 1.5 миллиарда долларов США в качестве платы за расторжение, а также на расчет отложенной платы за услуги в размере 8.5 миллиардов долларов США по соглашению, в сумме составляющей 10 миллиардов долларов США. Соответствующие платежи могут быть произведены наличными; если к тому моменту IPO SpaceX еще не будет завершено, они также могут быть оплачены акциями класса A.

В прошлую пятницу SpaceX завершила публичное размещение, в первый день акции выросли на 19%, в понедельник — на 20%, а во вторник — примерно на 5%. В настоящее время рыночная капитализация составляет около 2.66 триллиона долларов США. После роста акций SpaceX её рыночная капитализация во вторник превысила капитализацию Amazon, войдя в пятерку компаний с самой высокой рыночной капитализацией в США.

На сегодняшний день поглощение Cursor компанией SpaceX можно считать свершившимся фактом, но это также и новое начало. Сбудется ли ожидание многих разработчиков, что они смогут изменить текущую рыночную ситуацию, покажет время.

Ссылки для справки:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «InfoQ» (ID: infoqchina), автор Чу Синцзюань.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто нового объявила Cursor на конференции Compile, и как это связано с приобретением SpaceX?

ACursor объявила о предстоящем выпуске новой модели с более чем 1,5 трлн параметров, полностью обученной с нуля, и о платформе для размещения кода Origin, предназначенной для ИИ-агентов. Эти анонсы последовали почти сразу после сообщения о том, что SpaceX воспользовалась опционом на приобретение Cursor за акции на сумму 60 млрд долларов, что предоставляет Cursor доступ к значительным вычислительным ресурсам.

QЧем новая модель Cursor, согласно заявлению её CEO, будет отличаться от предыдущих?

AСогласно CEO Cursor Майклу Труэллу, новая модель отличается тремя ключевыми особенностями: 1) Она имеет очень большой масштаб, сравнимый с моделями AGI-уровня от OpenAI. 2) Она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытых моделей, что даёт больший контроль. 3) Для её обучения используется в 10-20 раз больше вычислительных ресурсов, чем раньше, что открывает новые возможности.

QЧто такое Origin и какую проблему она призвана решить?

AOrigin — это новая платформа для размещения кода (Git-хостинг), созданная специально для эпохи ИИ-агентов. Она предназначена для обработки огромного количества параллельных операций (клонирование, коммиты и т.д.), которые будут выполнять ИИ, а не люди. Ключевые функции включают масштабируемость под нагрузку от агентов и автоматическое разрешение конфликтов при слиянии кода.

QКаковы финансовые условия сделки между SpaceX и Cursor?

AСделка является полностью акционной. SpaceX приобретает Cursor, выплачивая акции на сумму 60 млрд долларов, исходя из оценочной стоимости Cursor. Сделка должна быть завершена в третьем квартале 2026 года. В соглашении также предусмотрен высокий штраф за разрыв (отступное) в размере 100 млрд долларов, если SpaceX откажется от сделки или допустит существенное нарушение.

QКак аналитики оценивают перспективы Cursor после присоединения к SpaceX?

AМногие наблюдатели оценивают перспективы высоко, видя синергию между экспертизой Cursor в области машинного обучения (особенно обучении с подкреплением) и практически безграничными вычислительными ресурсами SpaceX. Это сочетание может позволить им обучить модель колоссального масштаба (например, на 10 трлн параметров) и стать серьёзным конкурентом на рынке ИИ, потенциально бросив вызов таким игрокам, как GitHub (Microsoft) и другим крупным лабораториям ИИ.

Похожее

Strategy привлекла $730 млн за 2 недели и купила 0 биткойнов – рынок спрашивает, почему

Компания Strategy привлекла 730 миллионов долларов за две недели, но не купила ни одного биткойна, увеличив свои денежные резервы до 3,2 миллиарда долларов. Это отступление от привычной стратегии компании, которая годами привлекала капитал для немедленной покупки BTC. Рынок задается вопросом о причинах такого шага. Одна из версий — компания укрепляет баланс и ликвидность, поскольку ее индекс STRC торгуется ниже ключевого уровня в 100 долларов, что ограничивает возможности для привлечения нового капитала через программу ATM для покупки биткойнов. Некоторые инвесторы рассматривают это как стратегическую паузу в ожидании лучших условий, в то время как другие выражают озабоченность в связи с размыванием доли акционеров при отсутствии наращивания стека BTC. Данное решение усиливает неопределенность вокруг будущих действий Strategy в условиях доминирующих настроений избегания риска на рынке.

ambcrypto15 мин. назад

Strategy привлекла $730 млн за 2 недели и купила 0 биткойнов – рынок спрашивает, почему

ambcrypto15 мин. назад

Американский банк незаметно готовится: $6 трлн банковских вкладов могут уйти в стейблкоины?

В статье обсуждаются недавние кадровые перестановки в Bank of America, направленные на развитие цифровых активов, включая стейблкоины, токенизированные депозиты и услуги кастоди. Эти шаги вызвали обсуждение в криптосообществе, особенно на фоне заявления гендиректора банка о потенциальном перемещении до $6 трлн банковских депозитов в стейблкоины — при условии, что последним будет разрешено выплачивать проценты. Этот прогноз основан на более раннем отчете Казначейства США. Несмотря на задержки в окончательном утверждении правил закона GENIUS Act (сейчас крайний срок — 18 января 2027 года), крупные банки, такие как JPMorgan Chase и Citigroup, уже активно внедряют связанные с токенизацией решения. По данным аналитиков, объем расчетов в стейблкоинах в 2025 году достиг $33 трлн. Однако некоторые эксперты скептически относятся к значимости этих назначений, отмечая, что банки давно анонсируют блокчейн-проекты, а рынок стейблкоинов в последнее время демонстрирует спад. Тем не менее, оптимисты прогнозируют рост рынка стейблкоинов до более $1 трлн к концу 2026 года. Действия Bank of America рассматриваются как часть более широкой тенденции слияния традиционных финансов и криптоиндустрии, где ключевые изменения ожидаются после вступления закона GENIUS Act в силу.

Foresight News16 мин. назад

Американский банк незаметно готовится: $6 трлн банковских вкладов могут уйти в стейблкоины?

Foresight News16 мин. назад

Министр финансов США Бенсонт заявил, что США скоро будут контролировать 80% вычислительной мощности в мире

Министр финансов США Джанет Йеллен заявила, что Соединенные Штаты вскоре будут контролировать 80% мировых вычислительных мощностей, назвав это ключевым столпом экономической стратегии страны. По ее словам, в настоящее время на США приходится около 50-60% мировых мощностей, и этот показатель скоро вырастет. Она охарактеризовала гонку вычислений как стратегическую игру, которую США «не могут проиграть», поскольку лидерство соперников даст им «неприемлемые» стратегические преимущества. Йеллен отнесла ИИ, полупроводники и квантовые вычисления к трем основным компонентам национальной экономической мощи и безопасности. Она утверждает, что ИИ создаст больше возможностей и позволит малым компаниям конкурировать с крупными, не приводя к чистым потерям рабочих мест. Это заявление рассматривается как сильная политическая поддержка для долгосрочных капиталовложений в инфраструктуру ИИ в США, что благоприятно для таких компаний, как NVIDIA, и крупных облачных провайдеров. Однако аналитики призывают к осторожности, отмечая, что показатель в 80% является прогнозом, а не проверенными данными. Ключевыми для проверки этого прогноза будут фактические данные о расширении производственных мощностей, энергетической инфраструктуре и отчеты отраслевых исследователей.

marsbit28 мин. назад

Министр финансов США Бенсонт заявил, что США скоро будут контролировать 80% вычислительной мощности в мире

marsbit28 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

Недавно платформа токенизации RWA Matrixdock, входящая в состав BIT (бывший Matrixport), завершила свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов. Проверку, как и в прошлый раз, провела международная инспекционно-сертификационная компания Bureau Veritas, расширив аудиторский охват, включив в него продукт токенизированного серебра XAGm. Этот аудит подтверждает соответствие физических запасов золота и серебра, лежащих в основе XAUm и XAGm, данным в записях. Проверка охватила 574 слитка из аффинажных заводов, сертифицированных LBMA, хранящихся в трех институциональных хранилищах: Malca-Amit Singapore, Brink's Hong Kong и Brink's Singapore. По состоянию на дату аудита резервы XAUm (16 331,179 унций золота) и XAGm (65 934 унции серебра) полностью соответствовали количеству токенов в обращении. Matrixdock проводит независимую проверку резервов дважды в год в течение двух лет подряд с помощью одного и того же аудитора, что создает стабильную и последовательную систему. Компания называет этот подход «резервной прозрачностью» (Reserve Transparency Stack). Помимо регулярных аудитов, платформа ежемесячно публикует отчеты о резервах, предоставляет доказательства резервов в блокчейне (Proof of Reserves) и инструмент для проверки привязки токенов к конкретным слиткам (Gold Allocation Lookup). Такая постоянная проверяемость базовых активов формирует основу для интеграции токенизированных активов в более широкие финансовые сценарии, такие как управление капиталом и кредитование. Непрерывная верификация становится ключевым элементом инфраструктуры цепочки поставок в цифровых финансах.

marsbit39 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

marsbit39 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

Hyperliquid открывает развертывание прогнозных рынков для всех: стейкинг на $30 млн в токенах HYPE с возможностью получения до 50% комиссий. После обновления HIP-4, которое ввело на платформе функции торговли на исход событий, Hyperliquid планирует позволить любому пользователю запускать собственные прогнозные рынки. В настоящее время такие рынки контролируются валидаторами, но в будущем их количество сократится до менее 10 в год, а остальные станут общедоступными. Для запуска рынка необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE (около $30 млн). Эти средства выступают гарантией и могут быть изъяты, если валидаторы сочтут определение рынка неясным или его расчеты ошибочными. Взамен создатель рынка может получать до 50% торговых комиссий с него. Эта модель, аналогичная используемой для бессрочных контрактов, кардинально отличается от централизованного подхода таких платформ, как Polymarket и Kalshi. Этот шаг следует за рекордным летом для индустрии прогнозных рынков, объем торгов которой достиг $50 млрд в июне, в основном благодаря ставкам на Чемпионат мира. Несмотря на то, что доля Hyperliquid пока невелика ($176 млн), платформа, уже демонстрирующая рекордные объемы на DEX, надеется за счет децентрализованной модели занять более существенную позицию в этом растущем сегменте.

marsbit41 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

marsbit41 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片