Азартная игра майнинговых компаний в ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, победа не дается легко

链捕手Опубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

Пытаясь найти новые точки роста на фоне слабости крипторынка, майнинговые компании активно выходят на рынок ИИ-инфраструктуры, используя свои преимущества в виде энергоресурсов и готовых дата-центров. Этот нарратив высоко оценивается рынком: акции многих компаний показали значительный рост с начала года, а их оценка начала дифференцироваться. Лидером стала CoreWeave с капитализацией $62,8 млрд. Однако основной бизнес — майнинг биткоина — испытывает сильное давление из-за падения рентабельности, в то время как переход к ИИ требует огромных капиталовложений и несет длительный срок окупаемости. По оценкам VanEck, краткосрочный дефицит финансирования сектора составляет около $50 млрд. Сейчас рыночная оценка компаний основана на их энергетических мощностях, но в будущем будет зависеть от способности выполнять проекты, качества арендаторов и денежных потоков. Таким образом, несмотря на значительный потенциал, трансформация майнеров в поставщиков вычислительных мощностей для ИИ превращается в сложную игру с высокими ставками, требующую серьезных финансовых ресурсов и эффективного исполнения.

Автор: Nancy, PANews

В условиях продолжающегося вялого снижения криптоактивов майнинговые компании сталкиваются с растущим давлением на выживание. В поисках новой кривой роста всё больше майнеров ускоряют выход на поле ИИ. Этот трансформационный нарратив быстро получил одобрение рынка капитала, что привело к резкому росту акций многих майнинговых компаний, некоторые из которых даже обновили исторические максимумы.

Однако, хотя бизнес в сфере ИИ придаёт майнерам новый импульс для роста, связанные с ним огромные капитальные затраты, постоянные финансовые вливания и длительные циклы возврата инвестиций толкают майнинговые компании в новую битву на истощение ресурсов. В условиях, когда прибыльность основного майнингового бизнеса продолжает испытывать давление, эта азартная ставка на трансформацию в сторону ИИ испытывает на прочность финансовые возможности и управленческие способности майнинговых компаний.

Акции существенно обгоняют биткоин, оценка майнеров вступает в фазу дифференциации

Майнеры превращаются в «землевладельцев» эпохи ИИ, сдавая в аренду вычислительные мощности.

По мере того как маржа прибыли от майнинга биткоина продолжает сужаться, а некоторые майнеры даже сталкиваются с убытками, бум ИИ подстёгивает стремительный рост глобального спроса на дата-центры, энергетические ресурсы и вычислительные мощности GPU. Всё больше майнинговых компаний ускоряют трансформацию в сторону инфраструктуры для ИИ, ища новую кривую роста.

Для майнинговых компаний такая трансформация обладает естественными преимуществами. На протяжении многих лет, удовлетворяя потребности в крупномасштабном майнинге, майнеры накопили ключевые активы: богатые энергетические ресурсы, земельные резервы, возможности подключения к подстанциям, а также зрелые системы охлаждения. По сравнению с операторами дата-центров, начинающими с нуля, майнинговым компаниям достаточно модернизировать существующие мощности, чтобы быстро выйти на рынок инфраструктуры ИИ, удовлетворяя спрос на вычислительные мощности с меньшими затратами и за более короткий цикл.

С прошлого года темпы трансформации майнеров в сторону ИИ заметно ускорились. Некоторые майнеры решительно отошли или даже полностью прекратили традиционный майнинговый бизнес, полностью переключившись на операции с вычислительными мощностями ИИ и управление дата-центрами; другие сохранили часть майнингового бизнеса, но постепенно смещают фокус распределения ресурсов и капитальных затрат в сторону ИИ. Сегодня несколько майнинговых компаний уже стали важными участниками в строительстве инфраструктуры ИИ.

С точки зрения времени трансформации, CoreWeave, Applied Digital и Bitdeer начали осваивать бизнес в сфере вычислительных мощностей ИИ и дата-центров ещё в 2022-2023 годах, став одними из первых в отрасли; а такие компании, как Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, Bitfarms, начали активно наращивать строительство инфраструктуры ИИ в 2025 году, как раз когда отрасль ИИ вступила в цикл быстрого расширения.

С точки зрения динамики акций, рынок высоко оценил нарратив трансформации майнеров в сторону ИИ. Средний рост акций 11 майнинговых компаний с начала года составил 75,97%, что значительно опережает динамику биткоина за тот же период, и многие из них после трансформации даже достигли новых максимумов. Особенно выделились Bitfarms (129,62%), Hut 8 (131,87%), Terawulf (118,68%) и Riot Platforms (93,71%), став бенефициарами переоценки рынка инфраструктуры ИИ в этом цикле.

Что касается рыночной капитализации, среди майнеров уже наблюдается явная дифференциация. Как успешный пример трансформации, рыночная капитализация CoreWeave достигла 62,855 млрд долларов, что намного превышает показатели других майнеров и делает компанию новым эталоном оценки в отрасли; Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Applied Digital и Riot Platforms образуют группу с капитализацией от 10 до 20 млрд долларов; MARA Holdings, Core Scientific, Bitdeer, CleanSpark и Bitfarms всё ещё находятся в диапазоне ниже 5 млрд долларов. Эта дифференциация обусловлена не только преимуществом первопроходцев, но и тем, что рынок уже начал проводить дифференцированную оценку способности различных майнеров выполнять стратегию ИИ, наличия клиентской базы и прогресса в реализации проектов дата-центров.

Однако, с фундаментальной точки зрения, большинство майнинговых компаний всё ещё находятся на стадии масштабных инвестиций в трансформацию в сторону ИИ. Хотя в последних квартальных отчётах многих майнеров наблюдается рост выручки, общая прибыльность по-прежнему находится под давлением. С одной стороны, волатильность стоимости портфелей криптоактивов сказывается на показателях прибыли; с другой стороны, строительство дата-центров для ИИ требует огромных капитальных затрат, постоянного увеличения инвестиций в расширение энергомощностей, инфраструктуру и закупку оборудования, такого как GPU, что ведёт к росту операционных расходов, в результате чего большинство майнеров ещё не вышли из состояния убытков.

Стоит отметить, что, несмотря на повсеместное давление на результаты деятельности, акции соответствующих майнинговых компаний всё же демонстрируют значительный рост, что означает, что в настоящий момент рынок фокусируется не на краткосрочной прибыльности, а на потенциале роста майнеров как операторов новой инфраструктуры вычислительных мощностей.

Борьба за выживание майнеров обостряется, трансформация в сторону ИИ требует преодоления множества барьеров

Вялость рынка биткоина делает условия выживания майнинговых компаний всё более суровыми.

Данные Capriole Investments показывают, что по состоянию на 18 июня средняя себестоимость производства биткоина составляет около 63 707 долларов, из которых около 50 965 долларов приходится на электроэнергию, а маржа прибыли майнеров составляет всего 17,45%. За последние 30 дней маржа прибыли майнеров сократилась на 47,8%. В то же время данные Luxor Hashrate Index также показывают, что по состоянию на 18 июня дневная доходность 1 TH/s хешрейта упала до 0,032 доллара, что значительно ниже показателя в 0,053 доллара за аналогичный период прошлого года.

В условиях продолжающегося сокращения доходов от майнинга многим майнинговым компаниям приходится продавать биткоины для поддержания денежного потока, давление на выживание мелких и средних майнеров усиливается, а ресурсы майнинговой отрасли ускоряют концентрацию у ведущих игроков. В настоящее время три крупнейших майнинг-пула — Foundry USA, AntPool и F2Pool — в совокупности контролируют 59% доли рынка хешрейта сети. Для сравнения, в 2022 году на три крупнейших пула приходилось лишь 44% доли рынка хешрейта биткоина.

Хотя традиционный майнинговый бизнес переживает не лучшие времена, взрывной рост спроса на дата-центры для ИИ также заставляет рынок пересматривать стоимость майнеров. VanEck в своём последнем исследовательском отчёте отмечает, что наиболее ценными активами майнинговых компаний являются не майнеры, а энергетические ресурсы, возможности подключения к подстанциям, земельные резервы и инфраструктура дата-центров, которые как раз и являются самыми дефицитными ключевыми ресурсами для современной индустрии ИИ. Поскольку клиенты в сфере ИИ готовы платить за электроэнергию и аренду гораздо больше, чем традиционный майнинговый бизнес, инфраструктура ИИ может стать основным двигателем роста майнеров в ближайшее десятилетие.

Согласно отчёту исследовательской компании Bernstein, крупнейшие облачные провайдеры (hyperscalers), поставщики облачных услуг для ИИ и компании-производители чипов уже объявили о сотрудничестве в области инфраструктуры ИИ на сумму более 90 млрд долларов, что связано с мощностью около 3,7 ГВт. В настоящее время гонка за энергоресурсы становится ядром конкуренции в инфраструктуре ИИ. Совокупная контролируемая мощность майнинговых компаний, работающих с биткоином, превышает 27 ГВт. В некоторых регионах США цикл подключения новых мощностей в 1 ГВт может занимать до 50 месяцев, что делает существующие майнинговые площадки важными точками для расширения дата-центров ИИ.

Однако трансформация в сторону ИИ — отнюдь не лёгкий путь. VanEck отмечает, что в настоящее время рынок всё ещё находится на ранней стадии трансформации в сторону ИИ, и оценка компаний в основном основывается на общей подключённой мощности (Gross Energized Power). Майнеры, заключившие договоры аренды для ИИ, обычно получают более высокую премию к оценке, в то время как проекты, находящиеся лишь на стадии планирования, с трудом получают признание рынка. В будущем логика оценки отрасли постепенно сместится с «энергетической мощности» на «способность к реализации проектов» и в конечном итоге вернётся к таким ключевым показателям, как денежный поток, рентабельность капитала и качество арендаторов. В настоящее время отрасль выполнила лишь около 25% поставок по заключённым договорам. Способность построить дата-центры для ИИ в срок и в рамках бюджета станет ключевым фактором, определяющим оценку компании.

VanEck также подчёркивает, что качество арендаторов в сфере ИИ напрямую повлияет на уровень оценки майнеров. Клиенты-гиперскалеры, такие как Microsoft, Amazon, Google, могут принести более стабильный денежный поток и более низкую стоимость финансирования, в то время как мелкие поставщики GPU-облачных услуг связаны с более высокими операционными рисками и стоимостью капитала.

А огромные финансовые вложения, необходимые для трансформации, проверяют финансовые возможности майнеров. VanEck прогнозирует, что майнинговые компании, трансформирующиеся в сторону инфраструктуры ИИ, по-прежнему сталкиваются с потребностью в огромных капитальных затратах, краткосрочный дефицит финансирования составляет около 50 млрд долларов, а долгосрочная потребность в капитале может достичь 2,21 трлн долларов.

Под огромным финансовым давлением многие майнеры уже начали привлекать средства различными способами. Например, такие компании, как Iris Energy, TeraWulf, Bitfarms и CleanSpark, привлекают финансирование через выпуск конвертируемых облигаций и другие инструменты, используя низкие процентные ставки и потенциал будущей конвертации для привлечения инвесторов; а такие компании, как Core Scientific, Terawulf, MARA, Bitdeer, а также Riot Platforms, выбрали продажу или даже полную ликвидацию части своих биткоин-резервов, чтобы продолжать подпитывать трансформацию в сторону ИИ.

Кроме того, многие майнеры начинают заключать долгосрочные контракты на ИИ или высокопроизводительные вычисления (HPC), чтобы зафиксировать будущие доходы, получить поддержку проектного финансирования и снизить общие операционные риски. Например, CoreWeave заключила с Jane Street соглашение о сотрудничестве в области облачных услуг ИИ на сумму 6 млрд долларов; IREN получила контракт на облачные вычисления для ИИ от Microsoft на сумму 9,7 млрд долларов; Hut 8 подписала договор аренды дата-центров на общую сумму 9,8 млрд долларов; Bitdeer сотрудничает с норвежской DCI в строительстве крупнейшего в стране проекта дата-центра для ИИ и т.д.

Для майнинговых компаний на данном этапе ИИ, несомненно, предлагает путь развития, обладающий гораздо большим воображаемым потенциалом, чем традиционный майнинговый бизнес. Однако эта трансформация — не просто переключение с майнинга на продажу вычислительных мощностей; по сути, это долгосрочное соревнование, разворачивающееся вокруг финансов, ресурсов и управленческих способностей.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему крипто-майнинговые компании ускоряют свой переход в сферу искусственного интеллекта (ИИ)?

AИз-за продолжающегося снижения прибыльности добычи биткоина, где некоторые компании даже оказались в убытке. В то же время, бум ИИ вызвал резкий рост глобального спроса на вычислительные мощности (GPU), центры обработки данных и электроэнергию. Переход в сектор инфраструктуры ИИ позволяет майнинговым компаниям найти новую кривую роста и использовать свои существующие активы, такие как доступ к электросетям, земля и системы охлаждения.

QКаковы были рыночные реакции и результаты перехода майнинговых компаний к ИИ?

AРынок высоко оценил нарратив перехода к ИИ. Средний рост акций 11 майнинговых компаний с начала года составил 75,97%, что значительно превзошло динамику биткоина за тот же период, причем многие достигли исторических максимумов. Однако произошла заметная диверсификация рыночной капитализации. Компании, которые раньше начали переход (например, CoreWeave), достигли гораздо более высокой капитализации, в то время как другие остаются в более низких диапазонах. Рынок оценивает компании на основе их способности выполнять стратегию ИИ, наличия клиентов и прогресса в реализации проектов.

QС какими основными проблемами и препятствиями сталкиваются майнинговые компании при переходе на ИИ?

AПереход на ИИ сопряжен с несколькими серьезными проблемами: 1) Огромные капитальные затраты и постоянные инвестиции в строительство центров обработки данных, закупку GPU и модернизацию электроэнергии. 2) Длительный цикл окупаемости. 3) Острая нехватка финансирования: по оценкам, краткосрочный дефицит финансирования составляет около 500 миллиардов долларов. 4) Необходимость доказать свою способность выполнять проекты вовремя и в рамках бюджета. 5) Качество клиентов (например, крупные облачные провайдеры против мелких) напрямую влияет на стабильность денежных потоков и стоимость компании.

QКакие активы майнинговых компаний становятся наиболее ценными в эпоху ИИ, согласно аналитикам?

AСогласно отчетам аналитиков (например, VanEck), наиболее ценными активами майнинговых компаний в эпоху ИИ являются не майнинговое оборудование, а их инфраструктурные ресурсы: доступ к электросетям и трансформаторным подстанциям, земельные резервы, а также готовые объекты центров обработки данных. Эти ресурсы крайне дефицитны для стремительно развивающейся индустрии ИИ. Поскольку клиенты ИИ готовы платить за электроэнергию и аренду намного больше, чем майнинговый бизнес, эта инфраструктура может стать основным двигателем роста на следующее десятилетие.

QКакими способами майнинговые компании финансируют свой переход к инфраструктуре ИИ?

AДля финансирования дорогостоящего перехода на ИИ компании используют различные методы: 1) Выпуск конвертируемых облигаций (например, Iris Energy, Bitfarms). 2) Продажа или полная распродача части своих резервов биткоинов (например, Core Scientific, Riot Platforms). 3) Заключение долгосрочных контрактов на услуги ИИ или высокопроизводительных вычислений (HPC) с крупными клиентами (например, CoreWeave с Jane Street, IREN с Microsoft), что позволяет обеспечить будущие доходы, получить финансирование под проекты и снизить операционные риски.

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit43 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit43 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit55 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit55 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit58 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit58 мин. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片