Крипторынки снизились после решения ФРС, поскольку Пауэлл предупредил о сохраняющихся рисках инфляции

ambcryptoОпубликовано 2026-03-18Обновлено 2026-03-18

Введение

Криптовалютные рынки резко снизились после решения ФРС о сохранении ключевой ставки, поскольку председатель Джером Пауэлл предупредил о сохраняющихся инфляционных рисках. Биткоин упал более чем на 5%, Ethereum — на 6%, XRP и Solana потеряли около 5,3% и 5,7% соответственно. Пауэлл подчеркнул, что инфляция остается повышенной (2,8% по PCE и 3,0% базовый показатель), что выше целевого показателя ФРС в 2%. Он указал на отсутствие предустановленного пути монетарной политики и зависимость от данных, что укрепило нарратив о сохранении высоких ставок на продолжительный срок. Это спровоцировало широкую распродажу рисковых активов, подчеркивая высокую чувствительность крипторынков к макроэкономическим сигналам. Дальнейшая динамика будет зависеть от данных по инфляции, рынку труда и геополитической обстановки.

Крипторынки резко снизились после последнего решения Федеральной резервной системы, при этом активы показали широкие потери, поскольку инвесторы отреагировали на более осторожные макроэкономические прогнозы.

Данные тепловой карты TradingView показали широкое давление продаж на рынке, при этом крупные токены возглавили снижение.

Биткоин упал более чем на 5%, в то время как Эфириум снизился более чем на 6%, что отражает повышенную чувствительность к макропоказателям. XRP снизился примерно на 5,3%. Solana опустилась на 5,7%, а BNB зафиксировала более скромные потери в 3,7%.

Источник: TradingView

Распродажа распространилась на альткоины, при этом лишь несколько активов показали устойчивость, что подчеркивает широкое движение по снижению рисков, а не изолированную слабость.

Тон Пауэлла снижает ожидания по снижению ставок

Хотя решение ФРС оставить ставки без изменений в значительной степени ожидалось, реакция рынка, по-видимому, была вызвана пресс-конференцией председателя Джерома Пауэлла и обновленными прогнозами центрального банка.

Пауэлл повторил, что инфляция остается высокой, и предупредил, что последние события — в частности, рост цен на энергоносители, связанный с напряженностью на Ближнем Востоке — могут сохранить ценовое давление в ближайшей перспективе.

Он отметил, что общий индекс PCE инфляции составил 2,8%, а базовая инфляция — 3,0%, оба показателя все еще выше целевого уровня ФРС в 2%.

Ключевым моментом является то, что Пауэлл четко дал понять, что:

  • Политика не идет по заранее заданному пути
  • ФРС будет оставаться зависимой от данных
  • Слишком рано определять полное влияние геополитических рисков

Это укрепило мнение, что снижение ставок не является неизбежным — ключевой триггер отката рынка.

Наратив «надолго выше» бьет по рисковым активам

Прогнозы ФРС и замечания Пауэлла вместе укрепили наратив «надолго выше», который, как правило, оказывает давление на спекулятивные активы, такие как криптовалюты.

Хотя политики по-прежнему ожидают, что инфляция со временем ослабнет, темпы дезинфляции кажутся постепенными. В то же время экономика США остается устойчивой, что снижает необходимость агрессивного монетарного смягчения.

Для крипторынков это создает сложную краткосрочную конфигурацию:

  • Ликвидность остается ограниченной
  • Снижение ставок откладывается
  • Макроэкономическая неопределенность остается высокой

Эти факторы обычно ограничивают восходящий импульс и увеличивают волатильность цифровых активов.

Реакция рынка сигнализирует о высокой макрочувствительности

Масштаб распродажи подчеркивает, насколько тесно крипторынки все еще связаны с макроэкономическими сигналами, особенно с монетарной политикой США.

Несмотря на улучшение фундаментальных показателей в некоторых частях криптоэкосистемы, ценовое действие продолжает сильно реагировать на ожидания по процентным ставкам и общие настроения по рискам.

Синхронизированное снижение по Биткоину, Эфириуму и альткоинам предполагает, что трейдеры перепозиционируются в ответ на меняющиеся ожидания, а не на специфические для активов события.

Что дальше?

Поскольку ФРС не предлагает четких временных рамок для смягчения, рынки, вероятно, останутся highly реактивными к поступающим данным.

Показатели инфляции, обновления рынка труда и геополитические события — особенно те, которые влияют на цены на энергоносители — будут играть критическую роль в формировании ожиданий будущих политических шагов.

Пока не появятся более четкие сигналы, крипторынки могут продолжать торговаться осторожно, при этом макроусловия будут выступать в качестве доминирующего драйвера.


Итоговое резюме

  • Крипторынки резко упали, поскольку Пауэлл укрепил зависимую от данных, долгосрочную позицию «надолго выше».
  • Распродажа подчеркивает, как ожидания макрополитики продолжают двигать краткосрочное ценовое действие.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова была реакция криптовалютного рынка на решение ФРС и выступление Пауэлла?

AКриптовалютный рынок резко снизился: Bitcoin упал более чем на 5%, Ethereum — более чем на 6%, XRP — на 5.3%, Solana — на 5.7%, а BNB — на 3.7%.

QКакие ключевые моменты подчеркнул Джером Пауэлл относительно инфляции и политики ФРС?

AПауэлл отметил, что инфляция остается повышенной (PCE 2.8%, базовая 3.0%), политика не предопределена, ФРС зависит от данных, и пока рано оценивать полное влияние геополитических рисков.

QКак «нарратив о более длительном сохранении высоких ставок» повлиял на криптовалюты?

AЭтот нарратив усилил давление на спекулятивные активы, включая криптовалюты, поскольку отсрочка снижения ставок ограничивает ликвидность и увеличивает волатильность.

QКакие факторы будут определять будущую динамику крипторынка согласно статье?

AКлючевыми факторами будут данные по инфляции, ситуация на рынке труда, геополитические события (особенно влияющие на цены на энергоносители) и общие макроэкономические условия.

QПочему криптовалюты остаются чувствительными к макроэкономическим сигналам?

AНесмотря на улучшение фундаментальных показателей в криптоэкосистеме, цены по-прежнему сильно реагируют на ожидания по процентным ставкам и общие настроения на рискованных активах.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报10 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报10 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片