Криптобиржа Bithumb откладывает IPO до 2028 года, продолжая усилия по наведению порядка

bitcoinistОпубликовано 2026-04-02Обновлено 2026-04-02

Введение

Криптобиржа Bithumb отложила свои планы по первичному публичному предложению (IPO) как минимум до 2028 года, что является отсрочкой по сравнению с первоначальной целью в 2025 год. Причиной стали проблемы с соблюдением нормативных требований, изменения в совете директоров и серьёзная внутренняя ошибка, которая привела к отображению фиктивных балансов на сумму свыше $40 млрд. В феврале биржа ошибочно зачислила пользователям 2000 биткоинов вместо 2000 вон. Ошибка, хотя и быстро исправленная, подорвала доверие к платформе. Ранее Bithumb уже столкнулась с шестимесячным запретом на деятельность и штрафом в $24 млн за нарушения в сфере противодействия отмыванию денег. Новый CFO заявил акционерам, что компания сосредоточится на укреплении систем бухгалтерского учёта и внутреннего контроля при поддержке консультанта Samjong KPMG. Это указывает на то, что выход на биржу теперь зависит от демонстрации надлежащего управления, а не только от рыночного спроса.

Bithumb теперь рассматривает возможность первичного публичного предложения (IPO) где-то после 2028 года, что является дальнейшим сдвигом по сравнению с предыдущей целью 2025 года, после года проблем с соблюдением нормативных требований, изменений в совете директоров и дорогостоящей внутренней ошибки, которая ненадолго показала на его счетах фиктивные балансы на сумму более 40 миллиардов долларов.

Согласно отчетам, связанным с собранием акционеров компании, южнокорейская биржа заявляет, что хочет потратить следующий период на исправление своих бухгалтерских и контрольных систем, прежде чем пытаться провести листинг.

Внутренняя ошибка вызвала новые вопросы

Самый разрушительный недавний инцидент на бирже произошел в феврале, когда по ошибке пользователям было зачислено около 2000 биткоинов вместо 2000 вон. Путаница была быстро устранена, и большая часть денег так и не покинула внутренний реестр Bithumb, но масштаб ошибки было трудно игнорировать.

Это превратило обычный сбой системы в публичную проверку доверия, и это произошло в неподходящее время для компании, которая пытается убедить регуляторов и инвесторов в своей готовности к тщательной проверке, сопровождающей листинг акций.

BTCUSD торгуется на уровне $66 362 на 24-часовом графике: TradingView

Эта ошибка последовала за ранее оказанным давлением со стороны южнокорейских властей. Под руководством генерального директора Ли Джэ Вона Bithumb столкнулась с шестимесячным приостановлением деятельности и штрафом в размере 24 миллионов долларов, связанным с предполагаемыми нарушениями правил борьбы с отмыванием денег.

Акционеры теперь поддержали Ли на очередной двухлетний срок, даже несмотря на то, что компания продолжает отодвигать цель IPO все дальше. Биржа ранее планировала провести листинг в 2025 году, но новый план предполагает сосредоточиться на подготовке до 2027 года, прежде чем процесс подачи заявки продвинется.

Изображение: AP

Более медленный путь на рынок

Последний график Bithumb соответствует общей тенденции задержек. Финансовый директор Чон Сан Гюн сообщил акционерам, что компания укрепляет свою бухгалтерскую политику и внутренний контроль после привлечения Samjong KPMG в качестве консультанта по IPO.

Эти слова указывают на работу, которая обычно происходит до открытия окна для листинга, а не после того, как целевой год уже прошел. Изменение темпа также показывает, насколько публичный дебют биржи теперь зависит от демонстрации базового управления, а не только от рыночного спроса.

Биржа не единственная, кто движется на южнокорейском рынке с планами листинга. Сообщается, что Dunamu, оператор Upbit, также готовится к IPO после обмена акциями с Naver Financial, причем в качестве возможного времени называется сентябрь.

Изображение: Moneyseth, график от TradingView

Связанные с этим вопросы

QНа какой год Bithumb перенес свой план по первичному публичному предложению (IPO)?

ABithumb перенес свой план по IPO на период после 2028 года, что является отсрочкой по сравнению с первоначальной целью в 2025 году.

QКакая серьезная внутренняя ошибка произошла в Bithumb в феврале и какова была ее суть?

AВ феврале Bithumb ошибочно зачислил пользователям около 2000 биткоинов вместо 2000 вон. Ошибка была быстро исправлена, но она подорвала доверие к бирже.

QКакие регуляторные проблемы предшествовали этой ошибке и каковы были последствия для Bithumb?

AДо этого Bithumb столкнулся с давлением со стороны южнокорейских властей. Под руководством CEO Ли Джэ Вона биржа получила шестимесячный запрет на деятельность и штраф в размере 24 миллионов долларов за предполагаемые нарушения в сфере противодействия отмыванию денег.

QКто был назначен новым советником Bithumb по IPO и какова основная цель этой подготовки?

ABithumb привлек компанию Samjong KPMG в качестве советника по IPO. Основная цель подготовки — укрепление бухгалтерской политики и системы внутреннего контроля перед выходом на биржу.

QКакая другая крупная южнокорейская криптобиржа также готовится к IPO и каковы ее планы?

AДругая крупная южнокорейская криптобиржа Dunamu, оператор Upbit, также готовится к IPO после обмена акциями с Naver Financial. В качестве возможного срока называется сентябрь.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片