«Конгресс должен принять Закон о ясности» – расшифровка призыва министра финансов США

ambcryptoОпубликовано 2026-04-09Обновлено 2026-04-09

Введение

Обсуждение Закона о ясности цифровых активов (CLARITY Act) набирает обороты. Министр финансов США Скотт Бессент призвал Конгресс срочно принять данный законопроект, представленный в 2025 году, чтобы создать чёткие федеральные правила для криптоиндустрии. Он подчеркнул, что из-за отсутствия ясного регулирования разработки в области криптовалют перемещаются в юрисдикции с прозрачными правилами, такие как Абу-Даби и Сингапур, в то время как риски работы в США часто перевешивают преимущества. Сенатор Синтия Ламмис также выступила в поддержку законопроекта, назвав его «безопасной гаванью» для инноваций, который поможет удержать разработчиков в стране. Однако, согласно данным Polymarket, вероятность принятия закона к 2026 году упала до 57%, что добавляет неопределенности. Несмотря на недавние разногласия, глава отдела политики Coinbase выразил уверенность в прогрессе, а отчет Белого дома показал, что стейблкоины не представляют серьёзной угрозы для банков. Исход законопроекта пока остается под вопросом.

Обсуждение Закона о ясности (CLARITY Act) усиливается с каждым днем, и в недавнем повороте событий в него также включился министр финансов США Скотт Бессент.

Призывая Конгресс, министр Бессент потребовал принятия Закона о ясности рынка цифровых активов (Digital Asset Market Clarity Act). Законопроект, внесенный в 2025 году, все еще ищет точки соприкосновения как с криптоиндустрией, так и с банковским сообществом, но консенсус остается неуловимым.

Комментируя это, Бессент заявил:

Конгресс должен принять Закон о ясности. Время для выступлений в Сенате ограничено, и сейчас самое время действовать.

Аргументы министра финансов США Скотта Бессента

Как сообщает The Wall Street Journal, министр провел сравнения с другими странами, призвав к четким федеральным правилам для цифровых активов. Это, по его мнению, позволит осуществить широкомасштабное развитие и эффективное инвестирование, что крайне важно для сохранения лидерства крупнейшей экономики мира по номинальному ВВП.

Сравнивая США с другими странами, Бессент добавил:

Растущая доля разработок в сфере криптовалют перемещается в юрисдикции с четкими правилами, такие как Абу-Даби и Сингапур. За рубежом компании знают, когда и как регистрироваться, каким стандартам соответствовать и как работать.

Подчеркивая риски в США, он лучше всего подытожил это, заявив:

Преимущества базирования в США редко перевешивали риски.

Само собой разумеется, это не первый раз, когда Бессент выступает, чтобы подчеркнуть важность четких правил в сфере цифровых активов. Еще в феврале он отмечал, что законопроект предоставит «большое утешение рынку» в периоды волатильности.

Рыночные условия и другие сторонники

Эхо этих настроений прозвучало и в словах сенатора Синтии Ламмис, которая отметила:

У нас есть поддержка Администрации, есть импульс, и мы достигли двухпартийного прогресса.

Ламмис считает, что этот закон является универсальным решением для «разработчиков, валидаторов и операторов узлов». И, будучи одобренным, Закон будет работать как «безопасная гавань», чтобы удерживать инновации в США.

Все это происходит на фоне колебаний крипторынка в диапазоне от 2 до 3 триллионов долларов – благодаря возросшей волатильности.

Шансы на Polymarket

Тем временем, на момент публикации шансы на прохождение Закона о ясности (CLARITY Act) на платформе Polymarket составляли 57%. Однако, если посмотреть внимательнее, шансы упали на 9% по сравнению с предыдущим максимумом, зафиксированным всего несколько недель назад.

Источник: Polymarket

В то же время, главный директор по политике (CPO) Coinbase также добавил голос в поддержку требований, отметив:

Источник: X

Это знаменует интересный поворот сюжета, поскольку Coinbase недавно отказалась от недавнего компромисса, достигнутого по Закону о ясности.

Однако после тонких угроз между Белым домом и Coinbase, главный юрисконсульт (CLO) Coinbase Пол Гревал стал настроен оптимистично в отношении Закона и лучше всего выразил это, заявив:

Я очень уверен, что мы увидим прогресс.

Что еще?

Кроме того, новый отчет Совета экономических консультантов Белого дома также подчеркнул, что разрешение стейблкоинам предлагать доходность не представляет серьезной угрозы для банков.

Таким образом, при таком количестве оптимизма и понимания, остается увидеть, будет ли Закон о ясности одобрен в этом году или окается с законодательными препятствиями.


Итоговое резюме

  • Обсуждения вокруг Закона о ясности (CLARITY Act) накаляются, и теперь министр Бессент призывает Конгресс принять Закон.
  • Шансы на Polymarket падают ниже 60%, добавляя неопределенности в вопросе прохождения законопроекта к 2026 году.

Связанные с этим вопросы

QПочему министр финансов США Скотт Бессент призывает Конгресс принять Закон о ясности?

AБессент призывает принять Закон о ясности цифровых активов, чтобы создать четкие федеральные правила для криптовалютного рынка. Он считает, что это позволит США сохранить лидерство в развитии цифровых активов, привлечь инвестиции и предотвратить отток компаний в юрисдикции с более ясным регулированием, такие как Абу-Даби и Сингапур.

QКакие аргументы приводит Бессент в пользу срочного принятия закона?

AБессент указывает на дефицит времени для обсуждения в Сенате и на то, что преимущества базирования в США часто не перевешивают риски для компаний из-за отсутствия четких правил. Он подчеркивает, что другие страны с ясными правилами уже привлекают большую долю развития криптоиндустрии.

QКто еще поддерживает Закон о ясности и какие выгоды он, по их мнению, принесет?

AЗакон поддерживает сенатор Синтия Ламмис, которая называет его «универсальным решением» для разработчиков, валидаторов и операторов нод. Она считает, что закон создаст «безопасную гавань» для удержания инноваций в США. Также поддержку выразил глава отдела политики Coinbase.

QКак изменились шансы на принятие закона согласно Polymarket?

AСогласно платформе предсказаний Polymarket, на момент публикации статьи вероятность принятия Закона о ясности составляла 57%. Это на 9% ниже по сравнению с предыдущим максимумом, достигнутым несколькими неделями ранее, что добавляет неопределенности в его прохождение к 2026 году.

QКакой еще важный вывод содержится в отчете Белого дома, связанный с этим законом?

AНовый отчет Совета экономических консультантов Белого дома показал, что разрешение стейблкоинам предлагать доходность (yield) не представляет серьезной угрозы для традиционных банков. Этот вывод может ослабить одно из потенциальных возражений против регулирования криптоиндустрии.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit29 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit29 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist30 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist30 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit35 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit35 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片