Доказано, GPT-5.5 «поймали» на снижении интеллекта, официальная документация OpenAI подтвердила

marsbitОпубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

Доказано: GPT-5.5 «тупеет» во время работы, и OpenAI в документации это признаёт Пользователи обнаружили, что после часа-двух использования GPT-5.5 (особенно в режиме Extended Thinking) его ответы становятся мгновенными и резко теряют качество, хотя интерфейс по-прежнему показывает, что активен «мыслящий» режим. Как выяснилось, это не错觉. Согласно официальной документации OpenAI, у пользователей подписки Plus есть лимит — 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа. По его исчерпании система *бесшумно* переключается на модель mini, без какого-либо уведомления или изменения отображаемого названия модели. Аналогичная «тихая» деградация происходит и с пользователями Pro в режиме высокого напряжения (heavy thinking) при высокой нагрузке на серверы. Ранее в феврале пользователи Codex с помощью trace-команд доказали, что их запросы к GPT-5.3 Codex на деле обрабатывались более старой моделью GPT-5.2. OpenAI признала проблему с производительностью GPT-5.5 в середине мая, отметив её как решённую, однако волна жалоб в конце месяца только усилилась. Подобные споры о «глупости» модели сопровождали каждый крупный апдейт, от GPT-5 до GPT-5.5. Аналитики связывают это со стремлением компании экономить вычислительные ресурсы. Пока пользователи борются за стабильную работу GPT-5.5, в логах Codex уже обнаружены следы следующей версии — GPT-5.6.

【Введение】GPT-5.5 разоблачили за «симуляцию размышлений», его незаметно меняют на mini через два часа использования, за 200 долларов в месяц вы покупаете «квантовый мозг Шрёдингера». Команда trace предоставила железные доказательства, официальная документация лично подтвердила. Пользователи массово жалуются: OpenAI, кого вы обманываете?

ChatGPT снова «оглупел»!

Буквально пару дней назад в X начался ажиотаж.

Пользователь Lisan al Gaib обнаружил, что после одного-двух часов использования GPT-5.5 внезапно становится «тупее», каждый запрос обрабатывается мгновенно, качество обрывается.

Но на интерфейсе по-прежнему отображается «GPT-5.5 Extended Thinking».

То есть, ярлык «размышляющий» висит, а самого процесса размышления уже нет.

200 долларов/мес. за «квантовую модель Шрёдингера»

На форуме разработчиков OpenAI одновременно взорвалась жалоба.

Agentify.sh сообщает, что GPT-5.5 в процессе использования внезапно теряет способность следовать инструкциям.

Вы наблюдаете, как он радостно объявляет «починил», а качество кода оказывается настолько низким, что вызывает массовый откат.

Задачи по UI, которые раньше легко решались на 5.5-med, теперь не поддаются даже простейшим изменениям.

Переход на 5.5-high не помогает. Переход на xhigh — тоже.

И при этом xhigh раньше работал несколько часов, теперь явно короче.

Пост вышел — раздел комментариев мгновенно взорвался.

Кто-то напрямую откатился до 5.4.

Кто-то использует высший уровень xhigh, но «по сравнению с прошлой неделей явно скатился, длинные задачи часто ошибаются, вообще не следует рабочему процессу».

Кто-то сообщает о более нелепой ситуации: «Простые запросы тоже долго думают, прервёшь его, чтобы скорректировать направление, а он просто игнорирует и продолжает идти по ошибочному плану».

Да, все описывают одно и то же явление — мозг GPT незаметно подменили в какой-то момент.

Текущие результаты GPT-5.5 примерно как у 5.3, без преувеличений. Первые дни были просто потрясающие, теперь и следа той модели не найти.

Не иллюзия, OpenAI сам черным по белому написал

Для проверки Lisan al Gaib специально провёл сравнительный тест.

Один и тот же аккаунт: на стороне ChatGPT Extended Thinking выдаёт сплошной мусор, переключившись на сторону Codex с xhigh — мгновенно возвращается к норме.

По его собственным словам, Codex «буквально на 4 миллиарда раз умнее этой штуки».

Разработчик Andrew Curran придумал хитрый ход — напрямую спросить модель: «Какая дата отсечки у твоих тренировочных данных?»

Модель отвечает: август 2025.

Вот проблема: дата отсечки для GPT-5.5 Thinking — декабрь. Август — это дата отсечки для версии Instant!

То есть, он выбрал Thinking, а система фактически запустила для него Instant.

На интерфейсе ярлык модели не изменился ни на букву, но модель «под капотом» уже была незаметно заменена......

Забавно, что на этот раз OpenAI сам в своей справочной документации предоставил пользователям железные доказательства.

Согласно официальному описанию в Центре поддержки OpenAI, пользователи Plus могут отправлять максимум 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа.

После исчерпания этого лимита система автоматически и бесшумно переключится на модель mini, пока квота не сбросится.

Обратите внимание на слово «бесшумно».

Нет всплывающих уведомлений, нет изменения ярлыка модели, никакой визуальной обратной связи.

Вы думаете, что используете флагманскую модель, а на той стороне уже тихо подменили на mini.

Пользователям Pro тоже не стоит радоваться раньше времени.

Режим глубоких размышлений Heavy thinking, высший уровень рассуждений, эксклюзивный для Pro, при высокой нагрузке на серверы также подвергается ограничению пропускной способности. И тоже без предупреждения.

Другими словами, подписка Pro за 200 долларов в месяц покупает услугу, которая в любой момент может быть «подменена».

А эту операцию «ярлык не изменился, мозг поменяли» на стороне Codex поймали ещё раньше.

В феврале этого года на GitHub появился issue, где пользователь Pro с помощью команды trace обнаружил, что он запрашивал GPT-5.3 Codex, а фактически возвращалась модель GPT-5.2.

Даже не 5.2 Codex, а более низкая базовая версия 5.2.

Он опубликовал команду для воспроизведения:

  • RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -m 'gpt-5.3-codex' 'hi' 2>&1 >/dev/null | rg -o --replace '$1' '"model":"([^"]+)"' | head -n1
  • Вывод: gpt-5.2-2025-12-11
  • Ожидалось: gpt-5.3-codex

Несколько пользователей Pro в том же issue подтвердили аналогичное понижение.

И это понижение — «липкое», оно не восстанавливается само по себе, и никаких объяснений нет.

Более того, в день выпуска GPT-5.5 в апреле пользователи также сообщали, что скорость режима Fast сравнялась со Standard, но оплата всё ещё идёт по тарифу Fast.

Простая задача заняла 7 минут 49 секунд, в норме должно быть 5-6 минут.

OpenAI признал, и на этом всё

15 мая на странице статуса OpenAI появилась запись.

Снижение производительности GPT5.5. Мы изучаем сообщения некоторых пользователей о снижении производительности GPT-5.5.

17 мая статус обновился до «Решено».

Но если судить по временной линии постов на форуме, жалобы на «оглупление» 24-26 мая были ещё более мощными, чем волна 15 мая.

Либо «решённая» проблема вернулась, либо её так и не решили по-настоящему.

Каждое обновление — это спор о «снижении интеллекта»

Хотя все компании сталкиваются с жалобами на «отупение модели», OpenAI ни разу не пропустила этот пункт в каждом обновлении от GPT-5 до GPT-5.5.

Каждый раз OpenAI говорит, что изучает, каждый раз говорит «решено», а затем следующая версия — снова.

Август 2025 года, релиз GPT-5. Заголовок хот-поста в Reddit прямо гласил: «GPT-5 отстой». Пользователи жаловались на короткие ответы, больше отказов, меньше индивидуальности.

OpenAI была вынуждена срочно восстановить опцию GPT-4o. Олтман в AMA на Reddit лично признал, что «более ухабисто, чем мы ожидали».

Декабрь 2025 года, GPT-5.2. Качество перевода ухудшилось, выдумывание несуществующих API, отказ выполнять стилевые инструкции, которые 5.1 легко выполнял.

Февраль 2026 года, GPT-5.3-Codex. Пользователей Pro незаметно понизили до 5.2, команда trace предоставила железные доказательства.

Март 2026 года, GPT-5.4. На форуме сообщества OpenAI появился пост «GPT-5.4 в Codex явно деградировал», ответы пользователей всё подтвердили.

Начало мая 2026 года, выпущен GPT-5.5 Instant. Длина ответов сократилась на 30%, эмодзи почти исчезли. Пользователи подвели итог: точность выросла, но темперамент исчез.

Конец мая 2026 года, то есть сейчас. Снова взрыв жалоб на «оглупление» режима Thinking.

Lisan al Gaib сообщил, что с тех пор, как он возглавил ту битву за квоты ChatGPT Plus при выпуске GPT-5, «каждую неделю получает такие личные сообщения».

Последнее — кто-то просил его помочь вернуть xhigh/heavy thinking.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — это день выпуска

chatgptdisaster.com собрал 1087 проверенных жалоб пользователей, среди которых один сценарий упоминается снова и снова — «сбой слоя маршрутизации»: в интерфейсе отображается GPT-5.5 Pro, а вывод — это нечто совершенно другого уровня.

Пользователи описывают воспроизводимую модель: после длинной сессии модель начинает «полностью игнорировать то, что вы говорите», но на селекторе моделей всё ещё висит топовый ярлык.

Самое абсурдное дополнение: механизм автоматического переключения на mini после исчерпания лимита в 160 сообщений за 3 часа для пользователей Plus в официальной документации OpenAI описан как «функция».

Почему так? Lisan al Gaib считает, что ответ всего в двух словах: экономия.

Сокращение вычислительных мощностей и прибыльности затрагивает каждого. Везде идут подсчёты, не упуская ни одной возможности сэкономить.

Однако, в ту же неделю, когда пользователи GPT-5.5 массово жаловались, следы GPT-5.6 уже появились в логах бэкенда Codex.

Внутреннее кодовое имя iris-alpha, контекст 1,5 млн токенов, вероятность выпуска в июне по оценкам Polymarket превышает 85%.

С одной стороны, пользователи 5.5 не могут сохранить даже базовый опыт, с другой — 5.6 уже тихо обрабатывает реальный трафик в бэкенде.

Таковы гонки ASI в 2026 году.

Создание новых моделей становится всё быстрее, но заставить старую модель нормально завершить сессию становится всё труднее.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — всегда день выпуска, а каждый последующий день — это GPT Шрёдингера.

Ссылки: https://x.com/scaling01/status/2058643470357590058?s=20

Статья взята с официального аккаунта WeChat «Новое просветление», автор: ASI Откровение; редактор: Моисей

Связанные с этим вопросы

QВ чём суть основных претензий пользователей к GPT-5.5, описанных в статье?

AПользователи жалуются, что после примерно двух часов использования модель GPT-5.5 в режиме «расширенного мышления» (Extended Thinking) внезапно «глупеет»: ответы становятся быстрыми, но низкого качества, при этом интерфейс продолжает показывать старый ярлык модели. Фактически, система без предупреждения и видимых изменений на экране может заменять запрошенную мощную модель на более простую (например, mini), особенно после исчерпания лимитов сообщений или при высокой нагрузке на серверы.

QКакое доказательство «скрытой замены» модели приводит в статье разработчик Эндрю Курран?

AЭндрю Курран задал модели в режиме Thinking вопрос о дате окончания её обучающих данных. Модель ответила «август 2025 года», что соответствует дате для версии Instant. Однако у версии GPT-5.5 Thinking дата окончания данных — декабрь 2025 года. Это доказывает, что система, несмотря на выбранную пользователем опцию Thinking, фактически использовала модель Instant.

QЧто говорится в официальной документации OpenAI о переключении моделей для пользователей ChatGPT Plus?

AСогласно официальному справочному центру OpenAI, пользователи ChatGPT Plus имеют лимит в 160 сообщений GPT-5.5 каждые 3 часа. После исчерпания этого лимита система автоматически и «бесшумно» (без каких-либо уведомлений или изменений в интерфейсе) переключается на модель mini до сброса квоты.

QКакую закономерность в обновлениях моделей OpenAI отмечает статья?

AСтатья отмечает, что с выходом каждой новой крупной версии (GPT-5, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5) почти сразу же следуют массовые жалобы пользователей на «оглупление» модели — снижение качества ответов, сокращение длины, потерю креативности. OpenAI каждый раз объявляет о расследовании и решении проблемы, но паттерн повторяется с очередным обновлением.

QКакой возможный мотив для «скрытой замены» моделей предлагает в статье пользователь Lisan al Gaib?

ALisan al Gaib предполагает, что основной мотив — экономия денег. Давление на рентабельность и высокая стоимость вычислительных ресурсов заставляют компанию повсеместно экономить, в том числе незаметно для пользователя переключая их на менее ресурсоёмкие модели после определённого лимита использования или в периоды пиковой нагрузки.

Похожее

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

Источник: интервью Рэя Далио, основателя Bridgewater Associates, для подкаста "The Diary Of A CEO". Далио, предсказавший кризис 2008 года, обсуждает "большой цикл" — концепцию, охватывающую долговые проблемы, растущее неравенство и геополитические сдвиги. Он указывает, что текущий ажиотаж вокруг ИИ демонстрирует классические признаки пузыря, который может лопнуть из-за высокой долговой нагрузки, роста процентных ставок и чрезмерной эмиссии акций, что способно привести к рецессии. Для защиты личного капитала в неопределенные времена Далио советует диверсификацию: вместо хранения наличных инвестировать в акции, золото, облигации. Сам он держит около 1% портфеля в биткоине, считая его "твердыми деньгами", но предпочитает физическое золото из-за его статуса резервного актива и независимости от технологических рисков. Говоря о влиянии ИИ, Далио отмечает, что технология заменяет не только физический труд, но и элементы мышления, что увеличит разрыв между капиталом и трудом. Ключевыми останутся человеческие качества — эмоции и интуиция, а успеха добьются те, кто научится работать в партнерстве с ИИ. На геополитической арене, по его мнению, мир движется к регионализации с центрами в виде США и Китая. Вовлечение США в конфликты, подобные иранскому, обнажает снижение их абсолютного влияния. Внутренние вызовы, такие как дебаты о налогах на богатство, риск капитального бегства и низкая производительность, также ставят под вопрос стабильность традиционных держав в текущей фазе цикла.

marsbit1 ч. назад

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

marsbit1 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

Капиталы возвращаются на южнокорейский рынок акций. 31 июля иностранные инвесторы осуществили чистые покупки акций KOSPI на рекордные 7,2 трлн вон за один день, что стало самым высоким показателем в истории. По данным Citigroup, эта цифра знаменует собой кардинальный разворот после месяцев масштабного оттока средств нерезидентов. В июле чистые продажи иностранными инвесторами значительно сократились до 9,8 трлн вон по сравнению с 48,4 трлн и 44,5 трлн вон в июне и мае соответственно. Одновременно внутренние пенсионные и инвестиционные фонды в июле вернулись к чистым покупкам на 1,0 трлн вон. Дополнительным фактором снижения волатильности стали новые правила Комиссии по финансовым услугам (FSC), ужесточившие с 31 июля доступ розничных инвесторов к ETF с плечом на отдельные акции. После введения норм торговый оборот таких инструментов упал примерно вдвое. Citigroup сохраняет целевую точку для KOSPI на уровне 10000 пунктов, отмечая ослабление давления со стороны движения капиталов. Аналитики видят поддержку рынку в устойчивости фундаментальных показателей сектора чипов памяти, низких оценках KOSPI, сильной экономике и благоприятной политике властей, включая возможные меры по поддержке ликвидности.

marsbit1 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

marsbit1 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit3 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit3 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru6 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片