Конкуренты выходят на биржу, и Kimi не может сидеть сложа руки

marsbitОпубликовано 2026-05-28Обновлено 2026-05-28

Введение

Китайская компания-разработчик ИИ, создавшая модель Kimi, Moonshot AI, официально начала процесс ликвидации структуры VIE и «красной чипы», чтобы расчистить путь для первичного публичного размещения акций (IPO) в Гонконге. Это решение отражает смену стратегии: всего полгода назад основатель компании Ян Чжилинь заявлял, что в ближайшее время IPO не планируется. Эксперты отмечают, что на такой шаг компанию подтолкнула обострившаяся конкуренция, после того как аналогичные компании, такие как Zhipu AI и MiniMax, успешно провели IPO на Гонконгской бирже, что открыло для рынка новые подходы к оценке таких компаний. Рыночная стоимость Moonshot AI стремительно выросла с 3 млрд долларов в 2023 году до более чем 20 млрд долларов к маю 2026 года, что частично связано с общим рыночным ажиотажем вокруг сектора ИИ. Аналитики считают, что такая высокая оценка оправдана только при условии сохранения технологического лидерства, успешной коммерциализации и снижения затрат. В настоящее время компания смещает фокус с погони за количеством пользователей на развитие агентских возможностей (Agent) и монетизацию через платные подписки и API-доступ, что уже привело к значительному росту доходов. Ожидается, что выход на биржу приведет к ужесточению корпоративного управления, повышенному вниманию к финансовой дисциплине и коммерческим результатам. Основная задача для Moonshot AI после IPO — трансформировать технологическое превосходство в стабильные финансовые показатели и понятную для инвесторов биз...

По последним сообщениям, Moonshot AI уведомила акционеров о начале официального процесса ликвидации структуры VIE и красной структуры, чтобы расчистить путь к IPO в Гонконге.

Всего полгода назад основатель Moonshot AI Ян Чжилинь в своем внутреннем письме вновь заявлял, что "в краткосрочной перспективе не торопимся с выходом на биржу".

"Этот шаг больше похож на расчистку структурных барьеров перед выходом на биржу, то есть компания уже серьезно вступила в подготовительный период к IPO, но впереди еще несколько этапов: структура акционерного капитала, общение с регуляторами, регистрация в материковом Китае, проверка безопасности, подача документов в Гонконгскую биржу, аудит финансовой отчетности и выбор временного окна для выхода." — заявил Хуан Личун, президент International Capital House. По его словам, ликвидация VIE и красной структуры по сути означает приведение контрольных прав, ответственного субъекта и регуляторных границ в более четкое положение. Если все пойдет гладко, окно для выхода может составить от полугода до года, но если вопросы регулирования, акционеров, налогообложения и иностранного капитала окажутся сложными, процесс может затянуться.

«Phoenix WEEKLY Finance» направил запрос в Moonshot AI по вопросам, связанным с выходом на биржу, но к моменту публикации ответа не получил.

Ожидания рынка уже получили отражение в оценках. В 2023 году, при создании, оценка Moonshot AI составляла около 3 миллиардов долларов США, а к маю 2026 года эта цифра превысила 200 миллиардов долларов.

Фактически, после того как Zhipu AI и MiniMax последовательно вышли на Гонконгскую биржу, логика оценки компаний-разработчиков больших языковых моделей на вторичном рынке внезапно изменилась. Модель поддержки оценок за счет нарративов на первичном рынке ушла в прошлое, а сам "выход на биржу" превращается из результата в способ конкуренции.

"Действия Moonshot AI обусловлены как стремлением использовать золотое окно для выхода на Гонконгскую биржу, так и необходимостью активного позиционирования под давлением конкуренции в отрасли", — сказал Чжан И, генеральный директор группы iMedia Consulting.

Возможно, для Moonshot AI реальным вопросом уже является не "выходить или не выходить на биржу", а то, что когда другие конкуренты уже перешли к следующему этапу, Moonshot AI не может оставаться на месте.

Оценка в 200 миллиардов долларов может содержать эмоции рынка

С начала 2026 года "атмосфера" капитала в отрасли больших языковых моделей быстро накалилась.

За последние три года китайские стартапы в области ИИ прошли путь от незамеченных до любимчиков капитала, но настоящий поворот в настроениях отрасли произошел после выхода на биржу в начале этого года сначала Zhipu AI, а затем MiniMax.

8 января 2026 года Zhipu AI первой вышла на Гонконгскую биржу по цене размещения 116 гонконгских долларов. В первый день торгов цена акций закрылась на уровне 131,5 гонконгского доллара за акцию, поднявшись на 13,17%, а общая капитализация достигла 578,9 миллиарда гонконгских долларов. В последующие месяцы цена акций Zhipu AI продолжала расти, и по состоянию на закрытие торгов 26 мая ее общая рыночная капитализация превысила 5,996 триллиона гонконгских долларов, увеличившись почти в 10 раз по сравнению с началом размещения.

9 января MiniMax последовала примеру и вышла на Гонконгскую биржу по цене размещения 165 гонконгских долларов. В первый день торгов цена акций закрылась на уровне 345 гонконгских долларов за акцию, резко подскочив на 109% по сравнению с ценой размещения, а общая капитализация превысила 1,067 триллиона гонконгских долларов. На данный момент ее общая рыночная капитализация превышает 2,411 триллиона гонконгских долларов.

Это стало ориентиром для ценообразования во всей отрасли. С этого момента ИИ перестал быть историей о технологиях и стал рассматриваться как следующая возможность платформенного уровня.

На этом фоне оценка Moonshot AI также быстро выросла.

В ноябре 2025 года оценка Moonshot AI составляла 43 миллиарда долларов; к маю 2026 года она превысила 200 миллиардов долларов. Всего за полгода оценка увеличилась почти в 4 раза, при этом компания привлекла более 32 миллиардов долларов, что стало редким для китайских стартапов в области больших языковых моделей скачком в капитализации.

"Доход — это основа, капитал в основном обращает внимание на три вещи: во-первых, способности базовой модели; во-вторых, точки входа для пользователей и экосистему разработчиков; в-третьих, пространство для воображения будущей платформы." — считает Хуан Личун. По его мнению, для таких компаний, как Moonshot AI, капитал покупает не сегодняшний отчет о прибылях и убытках, а дефицитный входной билет в китайскую гонку больших языковых моделей. Тот, кто станет следующим ИИ-интерфейсом, может получить доступ к новым источникам прибыли, таким как поиск, офисные приложения, инструменты для разработчиков, корпоративные услуги, выполнение агентами.

В этом году на рынке даже начали часто появляться предложения доли в компании, не связанные с официальным финансированием Kimi.

В апреле Kimi официально опровергла слухи, заявив: "В последнее время на рынке появилась ложная информация о финансировании от имени компании 'Moonshot AI'. Напоминаем инвесторам, что вся финансовая деятельность осуществляется непосредственно Moonshot AI. Любые так называемые 'инвестиционные доли', распространяемые через неофициальные каналы, несут значительные риски."

Скриншот ответа Kimi.

Когда капитал начинает лихорадочно искать "следующего Zhipu" или "следующего MiniMax", Moonshot AI уже не может так просто отказывать капиталу.

"Оценка в 200 миллиардов долларов больше похожа на авансовое списание будущего." — считает Чжан И. По его мнению, это ценообразование, при котором рынок капитала заранее конвертирует дивиденды роста.

Хуан Личун заявил: "Эта оценка будет оправдана только при выполнении трех условий: сохранение лидерства модели, постоянное расширение коммерциализации и снижение удельных затрат на вычисления. В противном случае это эмоциональная оценка."

Темп НИОКР может быть ограничен, коммерциализация выйдет на передний план

Среди китайских стартапов в области больших языковых моделей Moonshot AI является "исключением".

Ян Чжилинь долгое время был одним из самых типичных представителей "технического" направления среди китайских предпринимателей в области ИИ. По сравнению с борьбой за трафик и коммерческим расширением, он больше подчеркивал способности базовой модели, эффективность организации и долгосрочные инвестиции в НИОКР. Это также долгое время позволяло рассматривать Moonshot AI как команду, наиболее близкую по подходу к OpenAI и Anthropic в Китае.

Данные QuestMobile показывают, что количество ежемесячных активных пользователей приложения Kimi снизилось с 21,653 млн в первом квартале 2025 года до 9,027 млн в четвертом квартале.

В своем письме сотрудникам в конце 2025 года Ян Чжилинь четко определил направление корректировки на этом этапе: сосредоточиться на агентах, не ставить целью абсолютное количество пользователей, продолжать стремиться к максимальному интеллекту и ценности производительности, а также значительно сократить годовые расходы на рекламу, перейдя на коммерциализацию, движимую технологиями.

В январе 2026 года Kimi выпустила флагманскую модель K2.5. Согласно сообщениям ряда СМИ, менее чем через месяц после запуска модели доход компании за последние 20 дней превысил общий доход за весь 2025 год; по состоянию на апрель 2026 года годовой регулярный доход (ARR) компании превысил 200 миллионов долларов США, а платные подписки и доход от API постепенно становятся новыми двигателями роста.

Moonshot AI пытается доказать внешнему миру, что, несмотря на снижение MAU, коммерческие возможности Kimi сохраняются.

Данные Qichacha показывают, что в мае этого года Moonshot AI вновь завершила раунд финансирования серии D на сумму 20 миллиардов долларов США, который возглавил Meituan Longzhu, при участии China Mobile, CPE Source и других институциональных инвесторов. Это может означать, что капитал одобряет корректировку бизнес-модели Kimi.

Скриншот информации о финансировании Moonshot AI серии D на 20 миллиардов долларов.

Однако даже после привлечения финансирования ИИ-компании не могут избежать непрерывной гонки инвестиций. Вычислительные мощности для обучения, затраты на инференс, ресурсы данных и кадровый резерв — каждый пункт означает огромные финансовые затраты.

При выходе на вторичный рынок правила начнут меняться: помимо инвестиций, инвесторы также потребуют соответствующей отдачи.

Хуан Личун прогнозирует, что после выхода Moonshot AI на биржу многое изменится. Во-первых, организация станет более громоздкой. Финансовая отчетность, внутренний контроль, соответствие требованиям, безопасность моделей, управление данными — все это будет институционализировано. Во-вторых, темпы НИОКР будут более ограниченными. Раньше можно было говорить только о прорыве в моделировании, после выхода на биржу придется объяснять соотношение затрат и результатов, расходы на вычисления, границы убытков и пути коммерциализации. В-третьих, коммерциализация выйдет на передний план. Инвесторы не будут долго платить только за "лидерство модели", им нужно будет видеть подписки, API, корпоративных клиентов, доход от агентов и валовую маржу.

"Только привлечение финансирования без лидерства в моделировании в конечном итоге будет опровергнуто. Только создание моделей без капитала и коммерциализации также не дотянет до финала." По мнению Хуан Личуна, настоящее испытание для Moonshot AI после выхода на биржу заключается в том, сможет ли она превратить "технологическую уникальность" в "устойчивый доход" и "объяснимую оценку".

(Изображение: официальный источник Moonshot AI)

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat "Phoenix WEEKLY Finance", автор: Ван Хань

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую подготовительную работу начала компания "Тёмная сторона луны" для своего потенциального IPO в Гонконге?

AКомпания "Тёмная сторона луны" (Kimi) начала процесс ликвидации структуры VIE и красно-фишных структур, чтобы устранить препятствия для размещения акций на Гонконгской бирже.

QКак изменилась рыночная стоимость "Тёмной стороны луны" с момента основания до мая 2026 года?

AС момента основания в 2023 году стоимость компании "Тёмная сторона луны" составляла около 3 миллиардов долларов. К маю 2026 года её оценка превысила 200 миллиардов долларов, что означает значительный рост за короткий период.

QКакие изменения произошли в стратегии коммерциализации Kimi в конце 2025 года?

AВ конце 2025 года Kimi сместила фокус с борьбы за пользовательскую базу на развитие агентов (Agent), стремясь к повышению интеллектуального потенциала и производственной ценности. Компания значительно сократила годовые расходы на рекламу, перейдя к модели коммерциализации, основанной на технологиях.

QКакие факторы, по мнению эксперта Хуан Личуна, должны подтвердиться, чтобы текущая высокая оценка Kimi была оправдана?

AПо мнению эксперта Хуан Личуна, высокая оценка Kimi в 200 миллиардов долларов оправдается только при выполнении трёх условий: сохранение лидерства в модели, устойчивый рост коммерциализации и снижение удельных затрат на вычисления. В противном случае это будет лишь эмоциональная оценка рынка.

QКакие изменения ожидают Kimi после выхода на биржу, согласно прогнозам аналитиков?

AСогласно прогнозам, после выхода на биржу Kimi ожидают следующие изменения: усиление организационной структуры (финансовая отчётность, контроль, соответствие нормам); большая зависимость ритма разработки от требований к окупаемости и коммерческим путям; и выдвижение коммерциализации на передний план, так как инвесторы будут ожидать доходов от подписок, API, корпоративных клиентов и т.д., а не только технологического лидерства.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit38 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit38 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报42 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报42 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手54 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手54 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片