Пользователи Coinbase заблокированы: Невозможно покупать, продавать или переводить криптовалюту

bitcoinistОпубликовано 2026-02-12Обновлено 2026-02-12

Введение

Пользователи Coinbase столкнулись с перебоями в работе платформы в среду, незадолго до публикации квартальной отчетности компании. Инцидент временно заблокировал возможность покупки, продажи и перевода криптовалюты. Coinbase подтвердила проблему в соцсетях, заявив о безопасности средств клиентов и оперативном развертывании исправления. Причина сбоя не раскрыта. Акции COIN упали на 8% до $140 на фоне ожиданий сложного квартального отчета. Аналитики Monness Crespi понизили рейтинг акций с «покупки» до «продажи» с целевой ценой $120, прогнозируя дальнейшее снижение в первой половине года.

Криптобиржа Coinbase (COIN) столкнулась с неожиданным сбоем в работе в среду, всего за несколько часов до того, как компания должна была отчитаться о доходах за четвертый квартал 2025 года.

Сбой временно лишил пользователей возможности покупать, продавать или переводить цифровые активы на платформе, что вызвало беспокойство среди клиентов и увеличило давление на акции компании.

Сбой платформы затронул Coinbase

В сообщении в X (ранее Twitter) Coinbase признала проблему, заявив, что некоторые клиенты не могут проводить транзакции на платформе. Компания заверила пользователей, что расследует проблему, и подчеркнула, что средства клиентов остаются в безопасности.

Вскоре после этого служба поддержки Coinbase сообщила, что исправление было внедрено и что команды следят за платформой, чтобы обеспечить полное восстановление услуг. Однако компания не предоставила подробностей о первопричине сбоя и не объяснила, что привело к перерыву в торговой деятельности.

Акции Coinbase (COIN) резко упали во время торговой сессии в среду. На момент написания статьи акции торгуются на уровне 140 долларов, что означает снижение на 8% за последние несколько часов. Это падение происходит на фоне подготовки аналитиков к тому, что многие ожидают сложного отчета за четвертый квартал.

На дневном графике показано падение стоимости COIN. Источник: COIN на TradingView.com

Установлен целевой уровень цены в $120 для COIN

Исследовательская фирма Monness Crespi заняла заметно осторожную позицию перед объявлением о доходах. Фирма понизила рейтинг акций Coinbase на две ступени, переведя его с «покупать» на «продавать».

Аналитик Гас Гала назвал более ранние ожидания устойчивого восстановления в течение 2026 года «глупыми», ссылаясь на историческую глубину и продолжительность медвежьих рынков криптовалют.

Monness Crespi теперь прогнозирует продолжение слабости в первой половине года и пересмотрела свои прогнозы на 2026 и 2027 годы до уровней ниже консенсус-оценок Уолл-стрит. Гала также установил целевой уровень цены акций в 120 долларов, предположив, что более привлекательные точки входа могут появиться позже.

Изображение от OpenArt, график от TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QКакая криптобиржа столкнулась с перебоями в работе и когда это произошло?

AКриптобиржа Coinbase (COIN) столкнулась с непредвиденным сбоем в работе в среду, незадолго до отчета о доходах за четвертый квартал 2025 года.

QКакие конкретные функции платформы были недоступны для пользователей во время сбоя?

AПользователи временно не могли покупать, продавать или переводить цифровые активы на платформе.

QКак отреагировала компания Coinbase на сбой в работе?

ACoinbase признала проблему в публикации на X (ранее Twitter), заявила, что расследует проблему, и подчеркнула, что средства клиентов остаются в безопасности. Вскоре после этого было развернуто исправление.

QКак повлиял этот инцидент на акции компании (COIN)?

AАкции Coinbase (COIN) резко упали во время торговой сессии в среду. На момент написания статьи акции торговались на уровне 140 долларов, что означает снижение на 8% за последние несколько часов.

QКакой прогноз по акциям COIN и новый ценовой целевой уровень установила аналитическая фирма Monness Crespi?

AАналитическая фирма Monness Crespi понизила рейтинг акций Coinbase с «покупать» до «продавать». Аналитик Гас Гала установил целевой уровень цены в 120 долларов, ожидая continued weakness в первой половине года.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow