Coinbase запускает торговлю акциями и рынки прогнозов в стремлении создать «приложение для всего»

cointelegraphОпубликовано 2025-12-17Обновлено 2025-12-17

Введение

Coinbase запускает торговлю акциями и прогнозные рынки, расширяя предложение за пределы криптовалют в рамках создания "супераpp". На ежегодной конференции представитель компании Макс Бранзбург объявил о доступности торговли акциями и ETF с поддержкой криптотехнологий. Партнерство с Kalshi позволит запустить прогнозные рынки, сначала за пределами США. В начале следующего года Coinbase также планирует круглосуточные перпетуальные контракты с кредитным плечом до 50x. Эти шаги являются частью стратегии создания "универсальной биржи", начатой в июле с ребрендинга кошелька в "приложение для всего" с добавлением социальных функций.

Coinbase запускает торговлю акциями и рынки прогнозов, поскольку криптобиржа выходит за пределы цифровых активов, стремясь к своей амбиции создания «приложения для всего».

Глава потребительских и бизнес-продуктов Coinbase Макс Бранзбург объявил на итоговой конференции компании, что «торговля акциями теперь доступна на Coinbase».

«Это важная веха в нашем плане по обеспечению круглосуточной торговли акциями и ETF из любой точки мира с использованием криптовалют», — сказал он.

Бранзбург также сообщил, что Coinbase запустила рынки прогнозов в партнерстве с Kalshi, которые начнут внедряться сегодня, а позже появятся в США.

В прошлом месяце технический исследователь Джейн Манчун Вонг обнаружила, что Coinbase разрабатывает платформу рынков прогнозов, что указывало на поддержку со стороны Kalshi.

По теме: Гонка за «суперприложение» в криптоиндустрии началась, поскольку отрасль вступает в эпоху агрегации: Отчет

Coinbase также планирует предложить круглосуточные перпетуалы в начале следующего года, что позволит пользователям делать ставки на рост или падение криптовалют и акций с кредитным плечом до 50 раз.

Бранзбург заявил, что новый продуктовый ряд является частью «биржи всего» Coinbase. Компания начала закладывать основу для более широкого набора предложений в июле, переименовав свое кошельковое приложение в «приложение для всего», которое добавило приложения, социальные сети и функции чата.

Журнал: Могут ли токенизированные акции Robinhood или Kraken когда-либо быть по-настоящему децентрализованными?

Связанные с этим вопросы

QЧто анонсировала биржа Coinbase в рамках создания «приложения для всего»?

ACoinbase анонсировала запуск торговли акциями и прогнозными рынками, а также планирует предложить круглосуточные перпетуальные контракты в начале следующего года.

QКто объявил о доступности торговли акциями на Coinbase и на каком мероприятии?

AМакс Бранзбург, глава потребительских и бизнес-продуктов Coinbase, объявил о доступности торговли акциями на ежегодной конференции компании.

QС какой компанией Coinbase сотрудничает для запуска прогнозных рынков?

ACoinbase сотрудничает с компанией Kalshi для запуска прогнозных рынков.

QЧто позволяют делать круглосуточные перпетуальные контракты, которые планирует предложить Coinbase?

AКруглосуточные перпетуальные контракты позволят пользователям делать ставки на рост или падение криптовалют и акций с кредитным плечом до 50 раз.

QКогда Coinbase начала закладывать основу для расширения своих предложений, переименовав кошелек в «приложение для всего»?

ACoinbase начала закладывать основу для расширения предложений в июле, переименовав приложение кошелька в «приложение для всего» с добавлением приложений, социальных сетей и чат-функций.

Похожее

Marvell: не дотягивает до Nvidia, не оправдывает ожиданий, и высокая оценка сначала «выжимает воду»?

Компания Marvell Technologies опубликовала финансовые результаты за второй квартал 2027 финансового года (по состоянию на июль 2026 года). Выручка за квартал составила 2,74 млрд долларов, что соответствует ожиданиям рынка. Основной рост был обеспечен сегментом центров обработки данных, выручка которого выросла на 19% и достигла 2,17 млрд долларов, в основном за счет продуктов для соединений. Руководство компании представило прогнозы на 2027 и 2028 финансовые годы, повысив ожидания по выручке до 12 млрд и 18 млрд долларов соответственно (рост на 45% и 50%). Однако эти прогнозы оказались лишь незначительно выше консенсус-ожиданий аналитиков (11,8 млрд и 17-17,5 млрд долларов) и выглядят скромно на фоне более высоких темпов роста, заявленных Nvidia. Особое внимание рынка было приковано к перспективам бизнеса по производству заказных ASIC-чипов после недавнего соглашения с Google. Однако компания не повысила прогнозы по этому направлению, оставив ожидание двукратного роста только на 2028 финансовый год. Это заставило инвесторов усомниться в немедленном коммерческом эффекте от сделки с Google, которая может оказаться рамочным соглашением. Акции Marvell упали в ходе послеторговых сессий. Основными причинами стали: 1) недостаточно впечатляющий, по мнению рынка, прогноз роста, особенно на фоне Nvidia; 2) отсутствие пересмотра в сторону повышения прогнозов по бизнесу ASIC, что снизило ожидания от партнерства с Google. Несмотря на долгосрочный потенциал в области AI-чипов и сетевых решений, текущая высокая оценка компании, по мнению аналитиков, подвергается корректировке. Ключевые детали по ASIC-стратегии руководство пообещало раскрыть на Дне аналитика 6 октября.

marsbit34 мин. назад

Marvell: не дотягивает до Nvidia, не оправдывает ожиданий, и высокая оценка сначала «выжимает воду»?

marsbit34 мин. назад

Тенденции на рынке акций США (31 августа): Высказывание Уоша подорвало акции чипов, взаимные атаки США и Ирана в выходные подняли цены на нефть

Индексы США завершили неделю в минусе после выступления председателя ФРС Уорша на симпозиуме в Джексоне, где он дал сигналы о возможном ужесточении политики в сентябре. Вероятность повышения ставки выросла до почти 60%. Это вызвало скачок доходности казначейских облигаций, особенно на коротком конце кривой, и оказало давление на активы, чувствительные к ставкам. Индекс полупроводников упал на 3.47%, акции NVIDIA потеряли почти половину послеролевых достижений. Геополитическая напряженность обострилась после взаимных ударов США и Ирана по целям в регионе Персидского залива в выходные, что подстегнуло цены на нефть в начале азиатских торгов. Одновременно было объявлено о масштабном нефтяном соглашении между США и Венесуэлой, что создает противоречивое влияние на рынок. Ключевыми факторами на текущей неделе будут переоценка траектории ставок ФРС после жестких заявлений Уорша, дальнейшее развитие конфликта с Ираном и его влияние на цены на нефть, а также способность переоцененных технологических акций, особенно полупроводникового сектора, стабилизироваться на фоне растущих ставок.

marsbit50 мин. назад

Тенденции на рынке акций США (31 августа): Высказывание Уоша подорвало акции чипов, взаимные атаки США и Ирана в выходные подняли цены на нефть

marsbit50 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit1 ч. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit1 ч. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit1 ч. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit1 ч. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片