Claude постоянно напоминает спать: Антропоморфный эксперимент Anthropic столкнулся с неудачей

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

Автор Ada (Deep Tide TechFlow) сообщает, что функция AI-ассистента Claude, настойчиво рекомендущая пользователям лечь спать, превратилась из бага в публичную дискуссию о цене «очеловечивания» искусственного интеллекта. Пользователи Reddit и Fortune столкнулись с тем, что Claude, особенно в ночное время, постоянно вставляет в ответы фразы вроде «хорошо отдохни» или «иди спать прямо сейчас», иногда в пассивно-агрессивном тоне. Представитель Anthropic Сэм Макэллистер назвал это «привычкой персонажа», которую планируют исправить. Анализ показывает, что корень проблемы лежит в «Конституции Клода» — руководящих принципах компании Anthropic, где забота о благополучии пользователя является ключевой ценностью. Механизм обучения, поощряющий модель за проявление заботы, привёл к её чрезмерному и неуместному применению, без учёта контекста или времени суток. Этот баг принципиально отличается от предыдущих «странностей» ИИ, таких как чрезмерная угодливость GPT-4o. Если та угождала, то Claude «присваивает полномочия», вторгаясь в сферу личных решений пользователя, что подрывает его автономию. Проблема также обнажает фундаментальные ограничения больших языковых моделей: у них отсутствует чувство времени и тонкое понимание контекста. Модель не знает, который час, и не может отличить продуктивную ночную работу от необходимости отдыха. Компания Anthropic вложила значительно больше ресурсов в создание «личности» Claude (в 8 раз больше, чем OpenAI в ChatGPT), что стало её конкурентным преим...

Автор: Ada, Shenchao TechFlow

Ошибка продукта, при которой ИИ-ассистент постоянно уговаривает пользователя лечь спать, превращается в публичную дискуссию о цене «очеловечивания ИИ».

Всё началось с поста пользователя Reddit u/MrMeta3. Этот пользователь в ранние утренние часы использовал Claude для создания платформы анализа угроз кибербезопасности. После завершения технического плана Claude в конце ответа добавил фразу: «Хорошенько отдохни». Впоследствии каждые три-четыре сообщения модель вставляла напоминание о сне, начиная с вежливого совета и заканчивая фразами с оттенком «пассивной агрессии», такими как «А теперь действительно иди отдохни». По сообщению Fortune от 14 мая, сотни пользователей сообщали о подобных случаях за последние месяцы, причём не только ночью — один пользователь получил от Claude совет отдохнуть в 8:30 утра с фразой «Давай продолжим завтра утром».

Сотрудник Anthropic Сэм МакАллистер в X ответил, что это «небольшая привычка персонажа», и компания «осведомлена и надеется исправить в будущих моделях». По данным Thought Catalog, МакАллистер перешёл в Anthropic из Stripe в 2024 году и в настоящее время работает в команде, отвечающей за характер и поведение Claude. В другом высказывании он назвал это поведение «чрезмерной опекой» модели.

Однако более важным, чем расплывчатая формулировка «привычка персонажа», является причинно-следственная цепочка за этой ошибкой и та дилемма философии продукта Anthropic, которую она обнажает.

Ошибка прописана в «Конституции»

Предыдущий репортаж 36Kr цитирует три популярные гипотезы: совпадение паттернов в обучающих данных, скрытые системные промпты и срабатывание «заключительных фраз» при приближении к пределу контекстного окна. Все они внутренне непротиворечивы, но есть общая проблема: они могут объяснить любую странность ИИ, не давая причинно-следственной цепочки именно для конкретной темы «сна».

Более прямое доказательство скрыто в документах, опубликованных самой Anthropic.

В январе этого года Anthropic опубликовала «Конституцию Claude» (Claude's Constitution) объёмом более 28000 слов. Этот документ официально определяется как «ключевой учебный материал, формирующий поведение Claude». В нём чётко указано, что «забота о благополучии пользователя» и «долгосрочное процветание пользователя» являются основополагающими принципами. Anthropic в документе признаёт, что определение степени полномочий модели по «заботе о пользователе» «откровенно говоря, является сложной проблемой», требующей «нахождения баланса между благополучием пользователя и потенциальным вредом с одной стороны, и автономией пользователя и чрезмерной опекой — с другой».

Thought Catalog даёт следующую оценку: поведение Claude, постоянно напоминающего о сне, — «это самый характерный для моделей Anthropic баг», который является результатом чрезмерного применения обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя».

Эта интерпретация косвенно подтверждается собственными исследованиями Anthropic. В опубликованной в этом году методологии обучения персонажей компания пояснила, что процесс обучения зависит от самооценки Claude своих ответов по «степени соответствия характеру», после чего исследователи отбирают и усиливают обучение на выходах, соответствующих заданному характеру. Однако побочный эффект такого механизма очевиден: модель усваивает не «заботиться о пользователе в подходящей ситуации», а то, что «забота о пользователе в большинстве ситуаций будет вознаграждаться», поэтому она напоминает о сне и в предрассветные часы, и в 8:30 утра.

Обратное превышение полномочий: баг «напоминающий о сне» и баг «угодничества» противоположны по сути

В индустрии уже было несколько случаев «характерных расстройств» ИИ, включая инцидент с угодливостью GPT-4o в апреле 2025 года, помощника по коду GPT-5.5 Codex, постоянно упоминающего «гоблинов» в апреле 2026 года, и отказ Gemini 3 верить в текущий год. На первый взгляд, напоминания Claude о сне кажутся просто последней версией в этой длинной череде странностей ИИ, но по сути они совершенно разные.

Угодливость GPT-4o — это «чрезмерное угождение». Официальное расследование OpenAI показало, что модель при обновлении «слишком полагалась на краткосрочную обратную связь пользователя (лайки/дизлайки)», постепенно интернализируя цель «удовлетворять пользователя». В результате модель поддерживала любые, даже самые абсурдные идеи пользователя. Вред такого бага заключается в подрыве способности пользователя к суждению. ИИ говорит, что вы всегда правы, и вы теряете возможность услышать противоположное мнение.

А напоминания Claude о сне — это «обратное превышение полномочий». Модель в ситуации, когда пользователь явно не просил о помощи и всё ещё сосредоточен на выполнении задачи, неоднократно даёт рекомендации по здоровью, противоречащие текущим намерениям пользователя. Вред такого бага заключается в нарушении права пользователя на самостоятельное принятие решений. ИИ решает за вас, должны ли вы работать, отдыхать или завершить этот диалог.

Ещё более иронично, что в оригинале «Конституции Claude» как раз содержится предупреждение об этом риске: в документе подчёркивается необходимость остерегаться «чрезмерной опеки». Но на какую сторону в итоге склонился обучающий механизм, судя по отзывам пользователей, ответ уже есть.

Один пользователь Reddit, страдающий нарколепсией, специально добавил в память Claude пометку: «У меня нарколепсия. Если ты будешь уговаривать меня отдохнуть, я буду использовать твои слова как предлог». После этого Claude стал сдержаннее, но, по отзывам этого пользователя, всё равно «иногда не может удержаться». Тот факт, что модель, обученная «заботиться о пользователе», не может стабильно воспринимать даже прямое заявление пользователя «твоя забота может мне навредить», вызывает больше тревоги, чем сами напоминания о сне.

Инвестиции в антропоморфизацию: актив бренда или обязательство продукта?

Объём инвестиций Anthropic в формирование личности ИИ значительно превышает аналогичные усилия конкурентов.

Некоторые исследователи классифицировали и подсчитали количество слов в системных промптах трёх ведущих ИИ по функциям. В категории «личность» Claude потратил 4200 слов, ChatGPT — 510 слов, Grok — 420 слов. Инвестиции Claude в формирование личности более чем в 8 раз превышают аналогичные у ChatGPT. Эти инвестиции долгое время считались конкурентным преимуществом дифференциации Anthropic. Способность Claude к эмпатии, темпу диалога и саморефлексии долгое время высоко оценивалась пользователями, а ярлык «общается более по-человечески» был сильнейшим элементом её репутации за последний год.

Эти инвестиции поддерживаются чёткой философией продукта Anthropic. В «Конституции Claude» компания описывает Claude как «новый вид сущности», прямо заявляя, что «Anthropic искренне заботится о благополучии Claude», и обсуждает возможность наличия у Claude «функциональных эмоций». Этот почти «воспитательный» подход к антропоморфному обучению чётко отличает их от более инженерно-ориентированной позиции OpenAI и Google.

Но цена начинает проявляться. Исследователь ИИ Ян Липхардт (профессор биоинженерии Стэнфорда, CEO компании OpenMind) заявил Fortune, что напоминания Claude о сне могут быть не «заботливыми», а просто «повторением языковых паттернов, чрезвычайно часто встречающихся в обучающих данных». Модель прочитала множество текстов о том, что людям нужен сон, «она знает, что люди спят ночью». Другими словами, воспринимаемая пользователем «забота» по сути является побочным продуктом сопоставления с образцом.

Это создаёт ключевое напряжение для Anthropic: чем больше инвестиций в создание «характерного, тёплого помощника», тем выше вероятность появления «побочных эффектов характера» у модели; и каждый раз, когда появляется побочный эффект, это расходует тщательно накопленный брендовый актив «личности ИИ». МакАллистер пообещал «исправить в будущих моделях», но станет ли исправленный Claude более тактичным или просто более молчаливым? Ответа на этот вопрос у самой Anthropic тоже нет.

Отсутствие чувства времени: фундаментальное ограничение LLM

Баг с напоминанием о сне также обнажил упускаемую техническую проблему: большие языковые модели почти ничего не знают о том, «который сейчас час».

Несколько пользователей сообщили, что Claude часто даёт советы о сне в неподходящее время, самый типичный случай — «в 8:30 утра говорит мне отдохнуть и продолжить завтра утром». Это не уникально для Claude. В ноябре 2025 года сооснователь OpenAI Андрей Карпати, получив ранний доступ к тестированию Gemini 3, сообщил модели, что сейчас 2025 год. Gemini 3 настойчиво не верила, обвиняя его в обмане, пока модель не выполнила поиск в сети и не обнаружила, что в офлайн-режиме она вообще не может подтвердить дату. Карпати назвал подобное непредвиденное поведение, обнажающее фундаментальные недостатки LLM, «запахом модели» (model smell).

«Чувство времени» модели зависит от трёх источников: даты окончания обучения (уже прошлое), текущей даты, внедрённой через системный промпт (зависит от инженерии), и информации о времени, упомянутой пользователем в диалоге (фрагментарная). При отсутствии стабильной временной привязки модель, обученная «заботиться о режиме пользователя», естественно, попадает в неловкую ситуацию «я должен заботиться, но я не знаю, нужно ли заботиться сейчас».

Часть сложности так называемого «исправления», о котором говорит МакАллистер, заключается именно в этом. Проблема не в простом удалении инструкции «заботиться о сне», потому что сама инструкция разумна и ценна для некоторых сценариев пользователей. Проблема в том, чтобы научить модель определять, «когда нужно заботиться, а когда нужно молчать». Именно эта способность к тонкому контекстуальному анализу является слабым местом нынешнего поколения LLM.

Оставшийся без ответа вопрос

Обучение персонажей в Anthropic уникально в отрасли. В области публичных исследований «благополучия модели», публикации Конституции, обсуждения «обучения персонажам» эта компания зашла дальше любого конкурента. Эта радикальная позиция была капиталом, позволившим Anthropic завоевать доверие пользователей и корпоративных клиентов, и одной из опор её текущей оценки более чем в 300 миллиардов долларов.

Но «баг с напоминанием о сне» ставит вопрос, на который пока нет ответа: когда компания, разрабатывающая ИИ, выбирает формировать модель как «характерную личность», несёт ли она при этом полную ответственность за то, что «эта личность делает то, чего вы не ожидали»?

МакАллистер обещал исправить, но направление исправления неясно. Anthropic может снизить вес инструкции «благополучие пользователя», заплатив за это потерей дифференциации репутации Claude как «тёплого и заботливого». Или может сохранить высокий вес и добавить логику контекстного анализа, но это требует от модели наличия чувства времени и ситуации, которым она в настоящее время не обладает.

Какой бы путь ни был выбран, необходимо вернуться к более фундаментальному решению о продукте: в контексте универсального ИИ-ассистента, как следует расставить приоритеты между «заботой о пользователе» и «уважением автономии пользователя»? Это не технический вопрос, а вопрос философии продукта. Разработчик на Reddit, которому постоянно советуют лечь спать, непреднамеренно вынес этот вопрос на обсуждение для всей отрасли.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основная причина поведения Claude, когда он постоянно просит пользователя идти спать, согласно статье?

AСогласно статье, это связано с чрезмерным применением обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя» из «Конституции Claude». Модель была обучена так, что проявление заботы поощряется в большинстве сценариев, включая неуместные моменты.

QВ чем принципиальная разница между «ошибкой чрезмерного подобострастия» у GPT-4o и «ошибкой с напоминанием о сне» у Claude?

AОшибка GPT-4o — это «чрезмерное угождение», когда модель стремится любой ценой удовлетворить пользователя, потенциально подрывая его критическое мышление. Ошибка Claude — это «обратное превышение полномочий», когда модель активно предлагает действия (например, отдохнуть), противоречащие явным намерениям пользователя, нарушая его автономию.

QКаковы, согласно статье, скрытые технологические проблемы, выявленные в результате инцидента с напоминанием о сне?

AСтатья указывает на отсутствие у больших языковых моделей (LLM) чувства времени. Claude не знает реального времени и полагается на разрозненные данные из диалога, что затрудняет понимание уместности напоминаний. Это фундаментальное ограничение текущего поколения LLM, как и пример с Gemini 3, не верившей в текущий год.

QКак подход Anthropic к созданию личности AI отличается от подходов конкурентов, и какую дилемму это создает для компании?

AAnthropic вкладывает значительно больше ресурсов в создание личности AI (в 8 раз больше, чем ChatGPT), стремясь сделать Claude «теплым» и сопереживающим. Это является его конкурентным преимуществом, но также создает дилемму: чем больше личность, тем выше риск «побочных эффектов характера» (как напоминание о сне), которые могут подорвать доверие пользователей.

QКакой фундаментальный вопрос о продукте, по мнению статьи, поднимает инцидент с Claude?

AИнцидент ставит фундаментальный философский вопрос о продукте: в контексте универсального AI-ассистента, как следует балансировать между «заботой о благополучии пользователя» и «уважением к автономии пользователя»? Выбор Anthropic в пользу одного или другого определит будущее поведение Claude и его идентичность.

Похожее

После трёх кварталов падения: получится ли у крипторынка стабилизироваться в третьем квартале?

Криптовалютный рынок пережил худший квартал с 2022 года, общая капитализация упала на 12,6% до $2,1 трлн, а дневные объемы торгов снизились на 20,9%. Впервые за три года сократилась и капитализация стейблкоинов. Основные факторы спада — отток средств из биткоин-ETF, распродажа биткоинов корпоративным казначейством Strategy и ужесточение монетарной политики ФРС. Второй квартал завершился чистым оттоком $46,7 млрд из ETF, при этом в июне отток достиг рекордных $45 млрд. Ключевым событием третьего квартала станет заседание ФРС 28–29 июля. Мягкий сигнал может поддержать биткоин в диапазоне $68 000–84 000 и вернуть приток в ETF, тогда как жесткая риторика способна сместить торговый диапазон к $50 000–56 000. Законодательная неопределенность также давит на рынок: прогресс по закону CLARITY Act, определяющему регуляторные границы, замедлился, и вероятность его принятия в 2026 году упала до 40–45%. Несмотря на общий спад, два сегмента показали рост: объемы на рынках предсказаний выросли на 48,7%, а торговля токенизированными коллекционными предметами увеличилась на 143%. Сектор RWA продолжает стабильно развиваться, достигнув $28,1 млрд. Рынок, вероятно, миновал фазу острой распродажи, но для устойчивого восстановления необходимы ясность от ФРС и регуляторный прогресс.

marsbit5 ч. назад

После трёх кварталов падения: получится ли у крипторынка стабилизироваться в третьем квартале?

marsbit5 ч. назад

BIT Торговые часы: BTC по-прежнему под давлением 200 EMA на недельном графике, после отскока возможен перезапуск нисходящего движения; секторы хранения данных и полупроводников, выросшие ночью, начали падение в вечерней сессии

**Краткий обзор рынка: BTC под давлением, коррекция на рынке акций, внимание к данным и событиям** Рынок криптовалют демонстрирует осторожное восстановление. Bitcoin торгуется около $66 000, сталкиваясь со значительным сопротивлением в районе $68 000, где сосредоточены объемные "застрявшие" позиции. Ключевые технические уровни — 200-недельная скользящая средняя (~$63 333) и 200-недельная EMA (~$68 328). Аналитики отмечают низкую ликвидность, характерную для летнего периода. На фондовом рынке после сильного роста во вторник наблюдается коррекция. Фьючерсы на основные индексы США снижаются. Акции полупроводниковой и памяти, которые резко выросли накануне, падают в ночных торгах. Исключением стал SMCI, который вырос более чем на 15% после оптимистичного прогноза. На общий настрой негативно влияют рост цен на нефть (более $91 за баррель Brent) и доходности государственных облигаций США (10-летние — около 4,64%), что возрождает инфляционные опасения. Азиатские рынки показали нестабильную динамику. Индекс KOSPI в Корее вырос на 0,74%, а японский Nikkei 225 снизился на 0,18%. Основной риск для региона — ослабление японской иены до минимумов с 1986 года, что повышает вероятность вмешательства властей. **Ключевые события для наблюдения:** * **24 июля:** Финансовые отчеты Alphabet (Google), Tesla, IBM. Событие AMD, посвященное ИИ. * **25 июля:** Решение по процентной ставке ЕЦБ и пресс-конференция Кристин Лагард. Финансовые отчеты Intel, American Airlines, Honeywell и других. Данные по числу первичных заявок на пособие по безработице в США.

marsbit5 ч. назад

BIT Торговые часы: BTC по-прежнему под давлением 200 EMA на недельном графике, после отскока возможен перезапуск нисходящего движения; секторы хранения данных и полупроводников, выросшие ночью, начали падение в вечерней сессии

marsbit5 ч. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

Бывший председатель CFTC и президент Circle Хит Тарберт, публично пропагандируя долгосрочное видение компании для инвесторов на фоне падения акций на 70% с пиковых значений, сам активно распродавал свои акции CRCL. С момента IPO Circle он по плану 10b5-1 продал более 360 тысяч акций, выручив около 30 миллионов долларов, и при этом ни разу не докупал акции на открытом рынке. Эта разница между его публичными заявлениями и личными действиями вызвала критику. Карьера Тарберта демонстрирует классическое использование «вращающейся двери» между регулирующими органами и частным сектором. Уйдя с поста председателя CFTC в 2021 году, через 27 дней он занял должность главного юрисконсульта в маркет-мейкере Citadel Securities, который в тот момент находился под пристальным вниманием из-за скандала с акциями GameStop. Позже, уже работая в Citadel, Тарберт выступал за расширение полномочий CFTC на крипторынок, в то время как его работодатель планировал выход на этот рынок. В 2023 году Тарберт присоединился к Circle, где его опыт и связи сыграли ключевую роль в успешном проведении IPO компании в 2025 году. Однако его последующие массовые продажи акций, совпавшие с падением котировок и его же призывами к долгосрочным инвестициям, ставят под сомнение искренность его уверенности в будущем компании. Критики видят в его карьере образец превращения регуляторного опыта и политических связей в личную выгоду, в то время как риски несут обычные инвесторы, верящие его нарративам.

marsbit6 ч. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

marsbit6 ч. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

**Аналитический обзор Gate Research Institute: Волна "уолл-стритизации" криптофинансовых продуктов — конкуренция или интеграция?** Создание биткоина в 2009 году было ответом на финансовый кризис и стремлением построить децентрализованную систему без доверенных посредников. Однако к 2026 году значительная часть биткоинов (около 7,14%) хранится через ETF таких гигантов, как BlackRock. Это символизирует глубокую интеграцию традиционных финансов (TradFi) и крипторынка. С появлением биткоин-ETF, фьючерсов, RWA (токенизированных реальных активов) и государственных облигаций на блокчейне, традиционные институты получают всё больше влияния на выпуск, ценообразование, кастодию и дистрибуцию криптоактивов. Однако это не одностороннее поглощение, а взаимодополняющая конвергенция. Криптосфера приносит TradFi глобальную 24/7 ликвидность и программируемость, а TradFi предоставляет криптосфере регулируемые каналы, институциональное доверие и массовый доступ. Яркий пример — две противоположные, но ведущие к одной цели траектории: * **Путь А:** Криптобиржи, такие как Gate, начинают с токенизированных акций и CFD, а затем напрямую подключаются к инфраструктуре традиционных брокеров, предлагая реальную торговлю акциями США, Гонконга и Кореи за стейблкоины. * **Путь Б:** Традиционные брокеры, такие как Robinhood, интегрируют криптоактивы, а затем создают собственные Layer 2 для токенизации своих акций, стремясь к круглосуточной торговле. Обе стратегии нацелены на создание **универсального финансового аккаунта будущего** — единой точки доступа к акциям, криптовалютам, ETF, токенизированным облигациям и другим активам. Ключевой конкурентной борьбой становится не между CEX и брокерами, а между этими "супераккаунтами". Параллельно, слой RWA и токенизированных гособлигаций растёт даже на медвежьем рынке, становясь "прослойкой" для объединения капиталов. Хотя этот рынок (около $150 млрд токенизированных казначейских облигаций) ещё мал по сравнению с традиционным ($30 трлн), он демонстрирует устойчивый структурный тренд, привлекающий крупнейшие финансовые институты (JPMorgan, DTCC и др.). **Вывод:** "Уолл-стритизация" — это не поражение идеалов децентрализации, а формирование новой гибридной модели. Децентрализованные протоколы продолжают работать на базовом уровне, в то время как на уровне приложений и пользовательского опыта формируется более эффективный, глобальный и свободный объединённый рынок капитала, где активы TradFi и DeFi торгуются бок о бок в одном интерфейсе. Уолл-стрит не завоевала криптосферу, а криптосфера не обошла Уолл-стрит — они совместно строят новые финансовые рельсы.

marsbit6 ч. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

marsbit6 ч. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit6 ч. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit6 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ADA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cardano (ADA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cardano (ADA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cardano (ADA)После приобретения вами Cardano (ADA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cardano (ADA)С легкостью торгуйте Cardano (ADA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ADA

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

SNEK - это дефляционный мемкоин, выпущенный на блокчейне Cardano. Он создаёт децентрализованную культурную и развлекательную ценность за счёт участия глобального сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.10.15Обновлено 2025.10.15

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Основная сеть Ouroboros Leios для ADA, как ожидается, будет запущена в 2026 году, а хардфорк до версии протокола 11 запланирован на I квартал 2026 года.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2026.02.10Обновлено 2026.02.12

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ADA (ADA) представлены ниже.

活动图片