‘Circle had 6 hours to freeze funds’ – ZachXBT slams CEO after DRIFT hack

ambcryptoОпубликовано 2026-04-02Обновлено 2026-04-02

Введение

In the past 24 hours, Drift Protocol on Solana suffered a $285 million hack, including the theft of Circle’s USDC. Blockchain investigator ZachXBT accused Circle of failing to freeze $230 million in stolen USDC that was bridged from Solana to Ethereum via CCTP, despite having a 6-hour window to act. He criticized Circle and its CEO Jeremy Allaire for incompetence, alleging they use compliance buzzwords without real implementation. The hack impacted 11 protocols, with Ranger Finance losing $900K. Although Solana’s Chief Product Officer called it an isolated incident, the event raised broader DeFi security concerns. Circle’s stock extended its decline, with indicators showing oversold conditions and continued selling pressure.

In the past 24 hours, another security threat has occurred in crypto. Drift Protocol [DRIFT], built on the Solana [SOL] blockchain, lost about $285 million in a hack that stole several coins, including stablecoins like Circle’s USDC.

Circle is currently undergoing its second fix, just a few days after facing accusations of failing to protect customers. A week ago, they froze 16 wallets that showed clear business transactions after a request that had errors.

However, they have since started to unfreeze some of these 16 wallets.

With the incident proving some level of incompetence, another accusation by ZachXBT has arisen, linking it with the Drift Protocol hack.

ZachXBT accuses Circle of failure to protect customers

As per ZachXBT, Circle Protocol [CRCL] failed to freeze $230 million USDC from the exploit. The amount was bridged from Solana to Ethereum [ETH] via CCTP. ZachXBT said,

6 hours is how long Circle had to freeze stolen funds from the $280M+ Drift hack.

The blockchain investigator accused them of sleeping while more than 100 transactions were happening, even though it was three hours after the hack incident. He labeled Circle and the CEO, Jeremy Allaire, as bad actors for the industry.

Source: ZachXBT/X

Users were wondering how such a well-known DeFi app did not have a special monitoring place. In response, ZachXBT said Circle uses buzzwords like “compliance” and “regulated” without actual implementation. He noted,

Who believes them unbeknownst of the problem

Impact on the broader crypto market

Meanwhile, several protocols had confirmed impacts following the Drift exploit, as per a post by SolanaFloor. About 11 protocols suspended most of their activity, with Ranger Finance losing $900K.

However, the Chief Product Officer at the Solana Foundation assured users of security and a bounce back for the whole chain. He clarified,

“This is an isolated incident and says nothing about Solana DeFi or any other Solana product...But I know the Solana DeFi community will pick up the pieces and rebuild fast as only Solana can.

For the broader crypto market, this incident raises concerns about the security of DeFi protocols and their position, even as regulations seek to curb malicious activities done through these protocols.

Circle stock extends its price decline

On the charts, Circle stock extended its decline that started after the first acquisition seven days ago. However, it is trading above the previous higher high at $90, but such news could lead to a breakdown.

Source: CRCL/USD on TradingView

Furthermore, CRCL was seeing capital leave as the Money Flow Index (MFI) dropped to 19. This indicated the stock was oversold, with Bull Bear Power (BBP) showing seller dominance.


Final Summary

  • ZachXBT accuses Circle of not freezing the $230 million USDC bridge from Solana to Ethereum.
  • Circle’s stock declined even though the Chief Product Officer at Solana assured users of a bounce back.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat was the total amount lost in the Drift Protocol hack and which stablecoin was involved?

AThe Drift Protocol hack resulted in a loss of about $285 million, which included stablecoins like Circle's USDC.

QAccording to ZachXBT, how much time did Circle have to freeze the stolen USDC funds and what was the amount?

AZachXBT stated that Circle had 6 hours to freeze $230 million in USDC that was stolen and bridged from Solana to Ethereum.

QWhat accusation did ZachXBT make against Circle and its CEO regarding the hack?

AZachXBT accused Circle and its CEO, Jeremy Allaire, of being 'bad actors for the industry' for failing to freeze the stolen funds despite having ample time and multiple transactions occurring.

QHow did the Solana Foundation's Chief Product Officer characterize the Drift Protocol incident?

AThe Chief Product Officer at the Solana Foundation characterized the incident as an 'isolated incident' that does not reflect on Solana DeFi or other Solana products, and expressed confidence that the community would rebuild quickly.

QWhat was the impact on Circle's stock (CRCL) following the news of the hack and the accusations?

ACircle's stock extended its price decline, with the Money Flow Index dropping to 19, indicating the stock was oversold, and Bull Bear Power showing seller dominance.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit50 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit50 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist51 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist51 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit56 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit56 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить DRIFT

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Drift Protocol (DRIFT) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Drift Protocol (DRIFT).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Drift Protocol (DRIFT)После приобретения вами Drift Protocol (DRIFT) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Drift Protocol (DRIFT)С легкостью торгуйте Drift Protocol (DRIFT) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

669 просмотров всегоОпубликовано 2024.05.17Обновлено 2026.06.02

Как купить DRIFT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на DRIFT (DRIFT) представлены ниже.

活动图片