Chainalysis оценивает объем облагаемой налогом криптоактивности в $457 млрд и заявляет, что CARF охватывает лишь малую ее часть

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-26Обновлено 2026-08-26

Введение

По новому отчету Chainalysis, глобальный объем потенциально налогооблагаемой активности в блокчейнах (ончейн) достиг в 2025 году не менее $457 млрд. Однако международные правила налоговой отчетности (CARF) охватывают лишь около 14% этой суммы ($64 млрд). Остальные 86% приходятся на операции, которые CARF в текущей редакции не фиксирует: децентрализованные биржи (DEX), p2p-переводы, ончейн-доходы (стейкинг, майнинг) и платежи. Лидером по объему такой активности стала Северная Америка ($134,6 млрд), за которой следуют ЕС ($125,1 млрд). США в отдельности оцениваются в $112,6 млрд. CARF, разработанная ОЭСР и действующая с 2026 года в 48 юрисдикциях, обязывает регулируемых посредников (биржи, кастодиальные сервисы) сообщать о транзакциях клиентов. Это оставляет за рамками правил децентрализованные финансы (DeFi), где нет четкого регулируемого оператора. Эксперты отмечают, что по мере развития регулирования в сфере AML подход налоговых органов к отчетности DeFi может измениться.

По данным нового отчетаChainalysis, потенциально облагаемая налогом ончейн-криптоактивность в мире достигла в 2025 году по меньшей мере $457 млрд, тогда как международные правила отчетности могут охватывать лишь ее часть.

На долю США пришлось, по оценке, $112,6 млрд от общей суммы, а Северная Америка стала лидером среди всех регионов с показателем $134,6 млрд, за которой последовал Европейский союз с $125,1 млрд.

Оценки включают реализованную прибыль, доходы от таких видов деятельности, как майнинг, стейкинг и кредитование, а также платежи, номинированные в криптовалюте, по шести крупнейшим блокчейнам, но не учитывают торговлю и другую активность внутри централизованных бирж.

Chainalysis заявила, что транзакции, подпадающие под действие Рамочной структуры ОЭСР по представлению отчетности о криптоактивах (CARF), охватывают лишь 14% выявленной ею ончейн-активности, облагаемой налогом. Оставшиеся 86% включают активность на децентрализованных биржах, одноранговые переводы, ончейн-источники дохода и платежи.

Разработанная ОЭСР в 2022 году CARF требует от охватываемых правилами поставщиков криптоуслуг передавать налоговым органам данные о транзакциях клиентов.

CARF охватывает лишь 14% потенциально облагаемой налогом ончейн-криптоактивности.
Источник: Chainalysis

Связанный материал: Chainalysis подает в суд на США из-за контракта ICE с TRM Labs на $95 млн

Ограничения CARF в сфере налоговой отчетности по ончейн-активности

Сбор данных в рамках CARF начался 1 января 2026 года в 48 юрисдикциях, включая Великобританию и Европейский союз, и требует от охватываемых правилами криптоплатформ собирать дополнительную информацию о клиентах и налоговом резидентстве.

В соответствии с CARF поставщики криптоуслуг, подпадающие под действие правил, собирают информацию о клиентах и их налоговом резидентстве и передают данные о транзакциях национальным налоговым органам, которые затем могут обмениваться этой информацией через границы.

Структура CARF. Источник: ОЭСР

Сосредоточенность CARF на криптопосредниках также помогает объяснить пробелы, на которые указала Chainalysis. Колби Мангелс, бывший советник ОЭСР, участвовавший в разработке CARF, сообщил Cointelegraph в январе, что эта структура создавалась с учетом посредников, которые содействуют проведению криптотранзакций в качестве бизнеса.

Значительная часть децентрализованных финансов поэтому остается за пределами периметра отчетности, поскольку может отсутствовать централизованный оператор или кастодиальные отношения, на которые можно было бы возложить требования по представлению отчетности.

Это может измениться по мере того, как регуляторы будут разрабатывать правила для децентрализованных платформ. Мангелс заявил, что налоговые органы следят за развитием регулирования в сфере противодействия отмыванию денег, включая попытки определить, когда платформы DeFi или их операторы должны рассматриваться как регулируемые поставщики криптоуслуг.

Журнал: Предложенные Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC) США правила для криптовалют, вероятно, не спровоцируют новый бум ICO

end-content

Связанные с этим вопросы

QКакой объем потенциально облагаемой налогом ончейн-криптоактивности в мире оценивает Chainalysis на 2025 год?

AПо оценкам Chainalysis, потенциально облагаемая налогом ончейн-криптоактивность в мире в 2025 году составила как минимум 457 миллиардов долларов США.

QКакую долю от общей суммы потенциально облагаемой налогом криптоактивности составила Северная Америка по данным отчета Chainalysis?

AСогласно отчету Chainalysis, на долю Северной Америки пришлось 134,6 миллиарда долларов США, что делает ее лидером среди всех регионов. На долю США в частности пришлось 112,6 миллиарда долларов от этой суммы.

QКакой процент от всей выявленной ончейн-активности, облагаемой налогом, охватывают транзакции, подпадающие под действие Рамочной структуры ОЭСР (CARF)?

AТранзакции, подпадающие под действие CARF, охватывают лишь 14% от всей выявленной Chainalysis потенциально облагаемой налогом ончейн-активности. Остальные 86% включают активность на DEX, P2P-переводы, ончейн-источники дохода и платежи.

QС какого числа начался сбор данных в соответствии с CARF и в скольких юрисдикциях?

AСбор данных в рамках CARF начался 1 января 2026 года и охватывает 48 юрисдикций, включая Великобританию и Европейский союз.

QПочему значительная часть децентрализованных финансов (DeFi) остается за пределами действия CARF, согласно объяснению бывшего советника ОЭСР Колби Мангелса?

AПо словам Колби Мангелса, CARF была создана с фокусом на посредников, которые содействуют проведению криптотранзакций как бизнес. В значительной части DeFi может отсутствовать централизованный оператор или кастодиальные отношения, на которые можно было бы возложить обязанности по отчетности. Это объясняет пробелы в охвате.

Похожее

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit38 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit38 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit46 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit46 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit47 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit47 мин. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

Автор: Thejaswini M A Источник: Token Dispatch Компиляция и подготовка: BitpushNews Предисловие Jesse Leimgruber, соучредитель компании по производству аппаратного обеспечения для ИИ OpenHome и акционер Anthropic, ранее сообщил о потенциальной продаже своих акций. Интерес покупателей был огромен. Он использовал платформу Ventuals на Hyperliquid (теперь заменена на Entropy) для оценки своей доли. Это подчеркивает высокий спрос на акции частных компаний, таких как Anthropic, для обычных инвесторов, которые могут получить доступ только через такие продукты, как HIP-3 на Hyperliquid. Крипто-инвестиции на «автопилоте» Hyperliquid запустил протокол HIP-3 в октябре 2025 года, позволяющий любому создать децентрализованную биржу (DEX) для бессрочных контрактов, заблокировав 40 миллионов долларов в качестве гарантии. В августе 2026 года Entropy, поддержанная Ribbit Capital, развернула свой DEX на HIP-3, запустив синтетический актив ANTH, отслеживающий предполагаемую рыночную капитализацию Anthropic в миллиардах долларов. Контракт будет закрыт наличными в августе 2028 года, если Anthropic не станет публичной. Сравнение подходов Trade.xyz, доминирующий на HIP-3, использует внутренний ценовой оракул на основе своей собственной 30-минутной средней цены. В отличие от него, Entropy использует гибридный оракул, сочетающий данные ордербука с оценками частного рынка. Entropy также вводит ограничение на годовое финансирование около 10%, решая ключевую проблему, из-за которой потерпел неудачу Ventuals (предшественник Entropy), где ставки финансирования достигали 8700% годовых. Ventuals обвалилась из-за резких колебаний цен и высоких ставок финансирования. Текущая ситуация и вызовы Entropy, несмотря на поддержку Ribbit Capital и опытную команду, имеет относительно низкий открытый интерес для своего контракта ANTH, что указывает на преимущественно краткосрочную торговлю, а не на долгосрочные позиции. Платформа также запрещает доступ пользователям из строго регулируемых регионов (США, Великобритания, ЕС и др.). Возможное тестирование Kraken на основе HIP-3 показывает интерес регулируемых институтов к этой технологии, но в рамках разрешенной, а не безразрешительной среды. Заключение Entropy стремится создать новый класс активов — синтетические контракты на частные компании. Его успех зависит от способности преодолеть проблемы с ликвидностью и точностью ценообразования, с которыми столкнулся Ventuals. HIP-3 Hyperliquid позволяет создавать рынки без разрешения, но для соответствия регуляциям институты, вероятно, будут использовать его базовую технологию с добавлением своих правил и белых списков пользователей. Развитие этого пространства продолжается.

marsbit1 ч. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

marsbit1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

Несмотря на скептицизм сообщества, на этой неделе отмечен прогресс в защите Биткойна от квантовых угроз. Исследователь Avihu Levy протестировал на основной сети квантово-устойчивую транзакцию, а Blockstream представил предложение по улучшению Bitcoin (BIP) с использованием схемы подписи SHRINCS, хотя оно имеет компромиссы в размере и скорости. Валидаторы Solana одобрили предложение об удвоении ежегодной скорости дезинфляции до 30%, что сократит эмиссию на 18,9 млн SOL и позволит сети достичь целевого уровня инфляции в 1,5% примерно за 2,8 года. Некоммерческая организация Public Citizen заявила, что проекты Дональда Трампа и его семьи в сфере цифровых активов привели к потерям инвесторов в размере около $4,7 млрд с 2022 года. Аналитики отмечают рост Биткойна на 23% за неделю и прогнозируют начало нового четырёхлетнего цикла с потенциальными целями до $125 000 и $300 000. Криптобиржа Revolut запустила стейблкоин EURR в нескольких европейских странах. Согласно опросу, 77% американцев считают инвестиции в криптовалюты через пенсионные планы рискованными. Также на этой неделе были сообщения об инцидентах с мошенническими токенами, связанными с Трампом, и об устранении уязвимостей в сети Polygon.

cointelegraph1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片