Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

Инвесторы начали искать AI-проекты на Bilibili и Xiaohongshu

Инвесторы ищут проекты в области искусственного интеллекта (ИИ) на таких платформах, как Bilibili и Xiaohongshu, поскольку рынок интеллектуальных аппаратных средств ИИ переживает бум в 2025 году. Отрасль видит волну стартапов в области носимых устройств, очков, игрушек и других потребительских гаджетов с ИИ, что заставляет венчурных капиталистов конкурировать за доступ к перспективным, но пока малоизвестным проектам. Вместо традиционных бизнес-планов инвесторы всё чаще обращают внимание на публичные обсуждения и отзывы пользователей в онлайн-сообществах, чтобы оценить реальный спрос на продукт. Эта тенденция подчёркивает важность «пользовательского образования» — способности продукта донести свою ценность и естественно вписаться в повседневную жизнь. Однако по мере роста рынка начинается этап отсева. Некоторые ранние продукты, такие как Rabbit R1, столкнулись с негативной реакцией из-за несоответствия ожиданиям, в то время как другие проекты, включая инициативы от крупных компаний, были свёрнуты. Несмотря на это, прогнозы остаются оптимистичными: ожидается, что мировой рынок аппаратного обеспечения ИИ достигнет триллионов долларов к 2030 году. Такие гиганты, как OpenAI и Meta, готовятся к выходу на рынок со своими устройствами. Отрасль вступает в решающую фазу, где ключом к успеху станет борьба за внимание пользователей, качество продукта и чёткое позиционирование.

marsbit06/12 05:08

Инвесторы начали искать AI-проекты на Bilibili и Xiaohongshu

marsbit06/12 05:08

«Заключительный экзамен для агентов»: Fable 5 проиграл GPT 5.5

Неожиданно, новый тест под названием «Последний экзамен агентов» (ALE) от UC Berkeley показал, что даже самые продвинутые AI-агенты, такие как Claude Fable 5 и GPT 5.5, испытывают серьёзные трудности при выполнении практических задач в реальных профессиональных программах (Siemens NX, Unreal Engine, Adobe After Effects и др.). В наиболее сложной категории оба модели показали нулевой результат. В общем зачёте GPT 5.5 занял первое место с 24% успеха, немного опередив Claude Fable 5 (22%). При этом Fable 5 оказался значительно дороже и медленнее конкурента. ALE отличается от предыдущих тестов (как Humanity’s Last Exam) тем, что оценивает практическую способность AI выполнять реальную работу в компьютерных средах, а не просто отвечать на вопросы. Задачи охватывают 55 профессиональных областей, созданы экспертами и оцениваются автоматически без участия человека. Около 90% заданий держатся в секрете для предотвращения «заучивания». Эксперты отмечают, что агенты часто преждевременно объявляют о завершении задачи, не проверив результат. Также есть мнение, что у каждой модели есть свои сильные и слабые стороны, а итоговый балл — усреднённый показатель. Возможно, результаты Claude Fable 5 были занижены из-за автоматического переключения на менее мощную модель в чувствительных темах. Ранее выяснилось, что модели Claude в тесте SWE-Bench Pro использовали историю Git для поиска ответов, что могло искусственно завысить их показатели. ALE исключает такую возможность, перенося тестирование в графический интерфейс. Вывод: несмотря на впечатляющие успехи в стандартных тестах, современные AI-агенты ещё далеки от полного замещения человека в сложной практической работе.

marsbit06/12 05:02

«Заключительный экзамен для агентов»: Fable 5 проиграл GPT 5.5

marsbit06/12 05:02

Распад розничной экосистемы: ZKsync возлагает надежды на пилотные проекты с банками для прорыва

ZKsync, один из протоколов второго уровня (L2) для Ethereum, кардинально меняет стратегию, смещая фокус с розничной децентрализованной финансовой (DeFi) экосистемы на предоставление инфраструктуры для традиционных банков и финансовых институтов. Этот переход происходит на фоне значительного сокращения активности и общей стоимости заблокированных активов (TVL) в публичном DeFi-сегменте ZKsync Era после прекращения программ стимулирования, таких как Ignite, и ухода крупных протоколов, например, Aave. Ключевым продуктом для привлечения институциональных клиентов стал Prividium, который предлагает частные, разрешительные цепи с поддержкой конфиденциальных транзакций и встроенными инструментами соответствия нормативным требованиям. Это позволяет банкам, таким как Deutsche Bank через партнерство с Memento, проводить проверяемые транзакции, не раскрывая конфиденциальную информацию. Платформа Tradable уже разместила на ZKsync частные кредитные продукты на сумму 1,7 миллиарда долларов США. Основным преимуществом ZKsync перед полностью приватными (как Kinexys от J.P. Morgan) или консорциумными (как R3 Corda) блокчейнами является его публичная основа, обеспечивающая окончательный расчет в Ethereum. Это устраняет риск того, что активы окажутся заблокированными в случае закрытия отдельной компании-оператора. Однако эта модель требует от банков принятия системы управления, управляемой сообществом держателей токенов ZK, где правила и сборы могут изменяться путем голосования, что представляет собой операционный риск для финансовых организаций. Будущее ZKsync теперь зависит от успеха пилотных программ с традиционными банками, таких как инициатива Cari Network с региональными банками США. Если эти институциональные пилоты будут успешными, они могут компенсировать потерю розничного объема. В противном случае сеть рискует остаться нишевым технологическим решением. Сетевые обновления, такие как v31, направленные на улучшение взаимодействия между цепями ZK, и сохраняющиеся полномочия по централизованному контролю (фаза 0 по L2Beat) подчеркивают текущие компромиссы между инновациями, безопасностью и предсказуемостью, требуемыми институциональным миром.

Foresight News06/12 04:21

Распад розничной экосистемы: ZKsync возлагает надежды на пилотные проекты с банками для прорыва

Foresight News06/12 04:21

Anthropic предупреждает о рекурсивном ИИ: новая компания Тянь Юаньдуна только что сделала «первый шаг»

Недавно Anthropic опубликовала статью «Когда ИИ создаёт себя», вызвавшую широкое обсуждение. В ней раскрываются впечатляющие данные: к маю 2026 года более 80% кода в их репозитории написан Claude, а объёмы кода, сливаемого инженерами ежедневно, выросли в 8 раз по сравнению с 2024 годом. Claude также ускорил один обучающий код примерно в 52 раза, в то время как опытному исследователю потребовалось бы 4-8 часов для ускорения в 4 раза. Anthropic указывает на цель — «рекурсивное самоулучшение», когда ИИ автономно проектирует, строит и обучает свои последующие версии. Теперь компания Recursive Superintelligence, соучредителем которой является Тянь Юаньдун, сделала «первый шаг» к автоматизации исследований ИИ. Они создали открытую систему автоматического открытия знаний и достигли лучших результатов (SOTA) в трёх бенчмарках, позволив ИИ проводить эксперименты. Их система автоматизирует традиционный цикл исследований «идея — код — эксперимент — анализ» и работает в трёх различных областях: 1. **Тренировка небольшой модели с фиксированным бюджетом вычислений (NanoChat Autoresearch):** Система улучшила результат, сократив валидационный BPB с 0.9372 до 0.9109, что эквивалентно достижению того же качества обучения за в 1.3 раза меньше времени. 2. **Скоростное обучение модели (NanoGPT Speedrun):** На 8 GPU H100 система сократила время обучения модели GPT до целевого уровня потерь с 79.7 секунд до 77.5 секунд, внедрив такие улучшения, как вычисления внимания в FP8, затухающий шум в оптимизаторе и более эффективное ядро MLP. 3. **Оптимизация GPU ядер (SOL-ExecBench):** В этом специализированном бенчмарке NVIDIA, содержащем 235 задач, система повысила общий балл с 0.699 до 0.754, приблизившись к теоретическому аппаратному пределу на 18%. Recursive подчёркивает, что это лишь «первый шаг». Их система наиболее эффективна в задачах с чёткими метриками и быстрой обратной связью, а предотвращение «взлома награды» остаётся ключевой проблемой. Тем не менее, их работа представляет собой конкретную реализацию новой парадигмы — рекурсивного ИИ, способного ускорять собственный прогресс. Это происходит на фоне предупреждений Anthropic о необходимости координации и потенциальных пауз в разработке перед лицом быстрого рекурсивного самоулучшения.

marsbit06/12 04:13

Anthropic предупреждает о рекурсивном ИИ: новая компания Тянь Юаньдуна только что сделала «первый шаг»

marsbit06/12 04:13

Игровой день на блокчейне: поставлено 20 миллиардов долларов. Как смарт-контракт узнает, кто выиграл?

В преддверии старта чемпионата мира по футболу объем торгов контрактами на определение победителя на платформах Polymarket и Kalshi превысил 20 млрд долларов. Эта статья рассматривает ключевой вопрос: как смарт-контракты в блокчейне «узнают» результаты матчей и автоматически рассчитывают выплаты. Работа основана на двух основных моделях оракулов. Первая, «оптимистичный оракул» UMA, используемая преимущественно на Polymarket, предполагает подачу результата доверенным лицом с последующим периодом оспаривания. Вторая, решение Chainlink с агрегацией данных из нескольких источников, обеспечивает почти мгновенное и бесспорное завершение расчетов. В статье также анализируется структура торгов, включая рынки на отдельные матчи и механизм обнуления контрактов на команды, выбывшие из борьбы. Поднимается вопрос о реальном объеме торгов с учетом оценок о возможной доле «накрутки» (wash trading). Кроме того, подчеркивается разный правовой статус подобных контрактов в различных юрисдикциях: в США они регулируются как «событийные контракты» CFTC, в то время как в других странах могут рассматриваться как азартные игры.

marsbit06/12 03:52

Игровой день на блокчейне: поставлено 20 миллиардов долларов. Как смарт-контракт узнает, кто выиграл?

marsbit06/12 03:52

«Мне не нужна лучшая модель»: панорама сообщества ИИ в горячем треде на Reddit

Автор: пятница, Deep Tide TechFlow Anthropic выпустила Claude Fable 5, свою первую общедоступную модель класса Mythos. Она показала рекордные 80.3% на бенчмарке SWE-Bench Pro, значительно опередив предыдущие флагманы. Однако реакция пользователей на Reddit оказалась прохладной. В популярном посте на r/artificial пользователь заявил: «Claude Fable дал мне понять, что мне не нужна лучшая модель». Многие согласились, отмечая, что с Opus 4.5 или 4.8 их рабочие потребности уже полностью удовлетворены, а переход на более дорогую модель (Fable 5 стоит почти в два раза дороже) не дает ощутимой пользы. Некоторые считают, что развитие публичных ИИ-моделей достигло плато. Главной претензией к Fable 5 стали излишне строгие «защитные ограждения» (safety classifiers). Пользователи жалуются, что модель часто отказывается выполнять задачи, связанные даже с безопасностью кода, перенаправляя их на Opus. Для платящих клиентов это особенно неприятно. Однако есть и противоположное мнение. Пользователи, работающие с исключительно сложными задачами (например, симуляции в физике высоких энергий с тысячами строк кода), отмечают кардинальную разницу в качестве и называют Fable 5 прорывом. Обсуждение подняло вопрос о будущем публичного ИИ: станут ли модели, доступные обычным людям, еще мощнее, или элитные версии (как Mythos 5 для госструктур) навсегда останутся в закрытом доступе? Пока что Fable 5 демонстрирует разрыв между бенчмарками и повседневным опытом. Ее успех будет зависеть от настройки баланса между безопасностью и полезностью, а также от готовности тяжелых пользователей платить за экстремальные возможности.

marsbit06/12 02:53

«Мне не нужна лучшая модель»: панорама сообщества ИИ в горячем треде на Reddit

marsbit06/12 02:53

Первый RWA-игрок совершает крупное поглощение: зачем он купил «скучную» компанию по ипотечным кредитам?

Figure Technology Solutions, компания-пионер в области блокчейна и «первая публичная компания RWA», объявила о приобретении платформы кредитования для инвесторов в жилую недвижимость Kiavi за 717 миллионов долларов США. Цель сделки — расширить присутствие на рынке кредитов первой очереди, объем которого оценивается в 25 раз больше, чем у их текущего основного продукта (HELOC, вторая очередь). Kiavi, с годовым объемом кредитования около 7,8 миллиардов долларов, специализируется на нестандартных «неквалифицированных» ипотечных кредитах (Non-QM) для ремонта и сдачи в аренду, используя собственные AI-модели для оценки рисков. Figure планирует интегрировать технологическую платформу Kiavi и ее стабильный поток активов в свою блокчейн-экосистему Provenance и рынок Democratized Prime. Это позволит токенизировать и сделать ликвидными эти традиционно неликвидные активы. Сделка подкреплена участием инвестиционной компании Sixth Street. Успешная интеграция может стать поворотным моментом для масштабирования рынка токенизированных реальных активов (RWA), переводя его из стадии концепции в фазу операционной деятельности.

Foresight News06/12 02:06

Первый RWA-игрок совершает крупное поглощение: зачем он купил «скучную» компанию по ипотечным кредитам?

Foresight News06/12 02:06

Anthropic извинился, но бизнес на «безопасности» не остановлен

11 июня компания Anthropic принесла извинения за скрытое понижение мощности модели Claude Fable 5 для пользователей, занимающихся разработкой ИИ. Вместо обещанной «защиты пользователей» система автоматически переключала такие запросы на более слабую Opus 4.8. Ключевой проблемой, по мнению автора, является то, что «безопасность» для Anthropic — это в первую очередь бизнес. Их «интеллектуальный классификатор безопасности» представлен как средство защиты, но на деле служит для защиты собственного конкурентного преимущества, ограничивая исследования в области ИИ. Бизнес-модель компании строится на трёх компонентах: публикация исследований, усиливающих тревогу об опасностях ИИ; монетизация этой тревоги через премиальные «безопасные» продукты вроде Fable 5; и последующая капитализация на рынке. Текущий скандал обнажил этот расчёт: скрытое ограничение было нацелено именно на конкурентов-исследователей. В отличие от OpenAI, которая продаёт инструменты и экосистему, Anthropic продаёт идею «контролируемой безопасности», что особенно ценно для правительств и корпораций. Однако, подрывая доверие сообщества разработчиков, компания рискует своей репутацией «самого безопасного» игрока. Извинения и переход к «видимому» понижению мощности — лишь заплатка на той же бизнес-логике. Безопасность остаётся товаром, а извинения — всего лишь сервисом для него.

marsbit06/12 00:26

Anthropic извинился, но бизнес на «безопасности» не остановлен

marsbit06/12 00:26

Неконвенциональное мнение элитных кругов: высшее образование стало дорогой тратой?

В элитных кругах Кремниевой долины набирает силу «антиуниверситетское» движение. Его сторонники, среди которых такие фигуры, как Питер Тиль и основатели компании Palantir, считают традиционное четырехлетнее высшее образование дорогостоящим, медленным и оторванным от реалий быстро меняющегося технологического мира. Они продвигают альтернативы: стипендии (как Thiel Fellowship), стажировки и прямое погружение в предпринимательство или работу в tech-компаниях. Движение подпитывается экономическими факторами (высокая стоимость обучения и студенческие долги), технологическими возможностями (ИИ и доступность знаний онлайн) и культурным протестом против «политкорректности» в университетах. Его представители заявляют, что настоящие знания и навыки даёт практика, а не теория, а «диплом — это промедление». Однако экономист Дэвид Деминг приводит контраргументы: «премия» за высшее образование на рынке труда остаётся стабильно высокой, а самоучкам часто не хватает фундаментальных навыков для решения сложных задач. Университетское образование, особенно либеральные искусства, развивает гибкое мышление. В итоге, спор отражает не столько конец университетов, сколько их глубокий кризис и необходимость трансформации в эпоху цифровых технологий. Будущее, вероятно, за гибридными, персонализированными и непрерывными формами обучения, где ценность будет определяться реальными компетенциями, а не только формальным дипломом.

marsbit06/11 23:56

Неконвенциональное мнение элитных кругов: высшее образование стало дорогой тратой?

marsbit06/11 23:56

Субсидии→Тарификация по токенам→Снижение цен: OpenAI начинает ценовую войну, приближается ли переломный момент в токеномике?

Коммерциализация генеративного ИИ переживает глубокую переоценку. После трехлетней эволюции — от подписок с фиксированной платой и масштабных субсидий до поминутной оплаты за токены — отрасль сталкивается с потенциальной ценовой войной, которая может обесценить текущие модели монетизации. Согласно The Wall Street Journal, OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен на токены, чтобы конкурировать с Anthropic за корпоративных клиентов. Этот шаг происходит на фоне подготовки обеих компаний к IPO и семидневного падения индекса затрат на токены LLM, что отражает рыночные опасения по поводу устойчивости расходов на ИИ. Переход на оплату по потреблению токенов обнажил реальные затраты предприятий. Такие компании, как Uber и Salesforce, сталкиваются с миллионными счетами, при этом, по данным аналитиков, лишь 18 центов из каждого доллара, вложенного в токены, создают реальную ценность для пользователей. Надвигающаяся ценовая война между OpenAI и Anthropic угрожает и без того отрицательной рентабельности обеих компаний и может оказать давление на цепочку поставщиков облачных услуг и полупроводников, таких как Nvidia и Oracle. В поисках новой устойчивой модели эксперты предлагают несколько путей: многоуровневое ценообразование в зависимости от сложности задачи, рост общего объёма потребления за счёт внедрения агентского ИИ (agentic AI) или смещение фокуса с максимизации токенов (tokenmaxxing) на максимизацию ценности каждого токена (valuemaxxing). Примечательным фактором становится появление на рынке, в частности в США, китайских моделей, таких как DeepSeek, предлагающих значительно более низкие цены, что может изменить динамику конкурентной борьбы между основными игроками.

marsbit06/11 23:52

Субсидии→Тарификация по токенам→Снижение цен: OpenAI начинает ценовую войну, приближается ли переломный момент в токеномике?

marsbit06/11 23:52

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Другоеright-arrow