Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

С 3 миллиардов до 10 миллионов: Messari продали по бросовой цене

3 июня 2026 года платформа Blockworks объявила о приобретении своего давнего конкурента Messari, компании, предоставляющей данные и аналитику на рынке криптовалют. Сумма сделки превысила 10 миллионов долларов США, что значительно ниже пиковой оценки Messari в 3 миллиарда долларов в 2022 году. Это отражает давление на стартапы с высокой оценкой во время медвежьего рынка и волну консолидации в секторе криптографической инфраструктуры данных. После сделки основные активы Messari, включая платформу данных и API, будут интегрированы в Blockworks. Генеральный директор Messari Диран Ли займет руководящую должность в Blockworks. Blockworks, изначально медиа-компания, в последние годы трансформировалась в платформу информационных данных для институциональных инвесторов. Приобретение Messari позволит Blockworks объединить свои сильные стороны в области раскрытия информации эмитентами, инвесторских отношений и соответствия требованиям с обширной базой данных Messari и возможностями API. Сделка является частью более широкой тенденции консолидации в индустрии. По данным Architect Partners, в 2026 году уже было заключено 144 сделки по слияниям и поглощениям на общую сумму 11,8 миллиардов долларов. По словам аналитиков, давление на рынке может привести к увеличению числа вынужденных продаж, когда первоначальные оценки, основанные на ожиданиях роста, пересматриваются в сторону более реалистичной капитализации. Интеграция Blockworks и Messari направлена на создание комплексной системы учета для рынка, объединяющей данные и рабочие процессы для эмитентов, инвесторов и регулирующих органов. Этот шаг также рассматривается как укрепление основы для развития AI-агентов, эффективность которых зависит от доступа к качественным структурированным данным.

Foresight News06/15 03:15

С 3 миллиардов до 10 миллионов: Messari продали по бросовой цене

Foresight News06/15 03:15

Эксклюзив от Hardcore Tech: Компания в области океанической воплощенной робототехники «Shihang Intelligent» привлекла рекордное финансирование в 10 млрд юаней, Чжу Сяоху и Temasek сделали ставку

Компания «世航智能» (Shihang Intelligence), специализирующаяся на морской робототехнике с воплощенным искусственным интеллектом, привлекла более 10 млрд юаней в рамках раунда финансирования серии A. Эта сумма стала рекордной для отрасли морских роботов в мире. Инвесторами выступили фонд Shanghe Momentum, Vertex Growth (платформа Сингапура),上市公司大洋电机 и другие. Существующие инвесторы, включая фонд Джона Чжу, также увеличили свои вложения. Основатель и CEO Чэнь Сяобо (1989 г.р.) является экспертом в области подводных роботов. Компания разрабатывает ключевые технологии, охватывающие шесть основных систем: силовую, управления, датчиков, навигации, герметизации и спуска. Роботы «世航智能» способны работать на глубинах до 10 000 метров, выполнять сложные маневры и автономную навигацию. Они уже применяются для очистки судов, подводной безопасности, обслуживания морских ветряных электростанций, рыбных ферм и инспекций. Только за первое полугодие 2026 года объем заказов превысил 10 млрд юаней. В апреле компания представила большую модель воплощенного ИИ для морской среды «Cangqiong CEORION». Эта сквозная архитектура объединяет восприятие, понимание задач и генерацию действий, позволяя одному роботу выполнять 12 типов подводных работ без переключения моделей. В симуляциях成功率 выполнения задач превышает 90%, а способность к адаптации к новым условиям без дополнительного обучения — более 70%. Встроенный модуль физических рассуждений снижает риск столкновений на 80%. «世航智能» также стала партнером национальной программы Сингапура по проверке и очистке корпусов судов. Компания планирует направлять средства на НИОКР, глобальную экспансию и развитие экосистемы.

marsbit06/15 01:59

Эксклюзив от Hardcore Tech: Компания в области океанической воплощенной робототехники «Shihang Intelligent» привлекла рекордное финансирование в 10 млрд юаней, Чжу Сяоху и Temasek сделали ставку

marsbit06/15 01:59

Три месяца — 3,5 миллиарда юаней: инвесторы хватают OpenAI физического мира

Платформа Jijia Shijie, основанная 90-летним доктором Хуан Гуанем, привлекла 35 миллиардов юаней за три месяца от ведущих инвесторов, включая государственные фонды и технологических гигантов. Компания, оцениваемая в 100 миллиардов юаней, разрабатывает физический ИИ (AGI) на основе "двойной пирамиды" — алгоритмической и данных. Ключевые модели, такие как GigaBrain и DriveDreamer, показывают лидерство в мировых рейтингах. С фокусом на применение в быту (робот "Shiguang S1") и промышленности (совместный проект на 1000 роботов с Longsheng Technology), Jijia Shijie стремится ускорить наступление "момента GPT-3" для физического AGI, трансформируя взаимодействие с реальным миром.

marsbit06/15 01:32

Три месяца — 3,5 миллиарда юаней: инвесторы хватают OpenAI физического мира

marsbit06/15 01:32

94 миллиарда юаней: крупнейшее финансирование робототехники в этом году

Компания Neura из Мюнхена привлекла 14 млрд долларов (около 94,9 млрд юаней) в раунде финансирования серии C, достигнув оценки в 70 млрд долларов и войдя в число ведущих мировых компаний по производству человекоподобных роботов. Помимо таких технологических гигантов, как NVIDIA, Amazon и Qualcomm, стратегическими инвесторами выступили промышленные компании Schaeffler и Bosch, что указывает на переход отрасли от демонстрации технологий к реальному внедрению на производстве. Основное внимание Neura уделяет промышленным сценариям, и ее роботы уже проходят испытания на заводах BMW. Рост финансирования в секторе человекоподобных роботов обусловлен прогрессом в области больших моделей ИИ, которые расширяют возможности восприятия и принятия решений, а также растущей нехваткой рабочей силы и ростом затрат на нее в глобальном производстве. В отрасли наметились два основных направления: создание универсальных роботов (Figure AI) для различных сценариев и разработка решений для узких промышленных задач (Neura). Ключевыми областями для раннего внедрения считаются промышленное производство (автомобилестроение, электроника) и опасные среды (химическая, ядерная промышленность). Основными проблемами для массового внедрения остаются высокие затраты на адаптацию к конкретным производственным линиям и создание надежных сервисных и ремонтных сетей. Однако участие промышленных гигантов и первые успешные внедрения сигнализируют о сдвиге: отрасль переходит от вопроса «возможно ли это» к решению практических задач по эффективному и стабильному внедрению роботов в реальные рабочие процессы.

marsbit06/14 02:55

94 миллиарда юаней: крупнейшее финансирование робототехники в этом году

marsbit06/14 02:55

Coinbase и Ethena запускают High Yield USDC Vault на базе Morpho

Coinbase запустил новый стейкинг-продукт «High Yield USDC Vault» в сотрудничестве с Ethena и на базе протокола Morpho. Этот валютный свод предлагает повышенную доходность за счет использования более широкого спектра залоговых активов, включая синтетические стейблкоины, такие как USDe от Ethena. Хотя продукт упрощает доступ к сложным стратегиям DeFi через знакомый интерфейс Coinbase, он сопряжен с более высокими рисками по сравнению с консервативными вариантами. Доходность (APY) является переменной и зависит от рыночных условий, поведения залога и ликвидности. Продукт в настоящее время доступен квалифицированным пользователям в США (за исключением Нью-Йорка) и некоторых других странах. Этот шаг знаменует собой дальнейшую интеграцию инфраструктуры DeFi в мейнстрим-приложения, что требует от пользователей внимательного изучения рисков, особенно при использовании синтетического залога.

bitcoinist06/13 23:05

Coinbase и Ethena запускают High Yield USDC Vault на базе Morpho

bitcoinist06/13 23:05

Довыпускной рынок акций Anthropic рухнул после того, как американская директива заставила отключить модель

Компания Anthropic получила указание правительства США приостановить доступ к своим моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 для иностранных граждан, включая сотрудников-иностранцев внутри компании. Распоряжение, представленное как экстренная мера экспортного контроля по соображениям национальной безопасности, вынудило компанию отключить обе модели по всему миру. Другие модели Anthropic, включая Claude Opus 4.8, не затронуты. Компания оспаривает обоснованность решения, заявив, что правительство предоставило лишь устные доказательства узкой уязвимости «взлома» (jailbreak), связанной с запросом на анализ кодовой базы. По мнению Anthropic, выявленные недостатки были незначительными, известными ранее и могли быть обнаружены другими публичными моделями. Компания предупреждает, что применение такого же стандарта в отрасли может фактически остановить развертывание новых передовых ИИ-моделей. Новость вызвала немедленную реакцию на рынке, связанном с предстоящим IPO Anthropic. Контракт на платформе Hyperliquid упал на 3.7%. Это событие демонстрирует, как регулирование в сфере ИИ становится торгуемым событием, а токенизированные инструменты позволяют рынку мгновенно реагировать на подобные решения, даже при отсутствии полной публичной информации. Инвесторы вынуждены оценивать заявления компании в условиях непрозрачного процесса, связанного с национальной безопасностью.

bitcoinist06/13 21:14

Довыпускной рынок акций Anthropic рухнул после того, как американская директива заставила отключить модель

bitcoinist06/13 21:14

Взломанный кошелек конвертировал украденные токены в 18,510 ETH и 1,548 BNB

Согласно данным on-chain-трекера Lookonchain, кошелек, связанный с эксплойтом, конвертировал украденные активы в 18 510 ETH (примерно 30,83 млн долларов на момент обмена) и 1 548 BNB (около 924 000 долларов). Атакующий продал скомпрометированные «H-токены» и все еще владеет 111,36 млн таких токенов на сумму около 14 млн долларов, которые могут быть проданы в любой момент, хотя ликвидность в пулах практически исчерпана. Подобная конвертация в более ликвидные активы, такие как ETH и BNB, является типичным этапом после взлома, поскольку упрощает последующий вывод средств через мосты, миксеры или биржи. Крупные обмены создают давление на ликвидность продаваемых активов, указывают на возможные следующие шаги злоумышленника и предоставляют исследователям новые транзакции для отслеживания. Отслеживание в реальном времени делает такие перемещения прозрачными, но идентификация контролирующих лиц остается сложной задачей. Пользователям следует рассматривать эти данные как снимок состояния, а не окончательную оценку ущерба, так как средства могут быть быстро разделены и перемещены по разным блокчейнам. Мониторинг от таких сервисов, как Lookonchain и WuBlockchain, играет важную роль в оперативном информировании, хотя и не заменяет официальных расследований.

bitcoinist06/13 18:44

Взломанный кошелек конвертировал украденные токены в 18,510 ETH и 1,548 BNB

bitcoinist06/13 18:44

TRM предупреждает, что криптомошенники создают ловушки с билетами на ЧМ-2026 и ставками

Аналитическая фирма TRM Labs предупредила о ранних признаках криптомошенничества, связанного с предстоящим Чемпионатом мира по футболу 2026 года. Злоумышленники уже создают инфраструктуру для трех основных типов афер: фишинговых страниц по продаже поддельных билетов, схем с гарантированными ставками на игры и спекулятивных мем-токенов, не имеющих официального отношения к FIFA. На текущий момент объемы поступлений на выявленные мошеннические адреса невелики (менее $1700), что указывает на тестовую фазу кампаний. Однако аналитики подчеркивают, что с приближением турнира масштабы подобных операций могут быстро расти. TRM Labs отмечает, что мошенники используют знакомые тактики: фальшивые платежные потоки, перевод средств через кросс-чейн свопы (например, с Polygon на Tron) и вывод на биржевые счета для усложнения отслеживания. Компания призывает пользователей проявлять повышенную осторожность при оплате криптовалютой билетов, покупке тематических токенов и участии в схемах с "гарантированными" ставками, всегда проверяя информацию через официальные каналы.

bitcoinist06/13 09:12

TRM предупреждает, что криптомошенники создают ловушки с билетами на ЧМ-2026 и ставками

bitcoinist06/13 09:12

«Роботы-партнеры» уже здесь: за 10 дней предзаказано 3800 единиц. Мужская модель в облегающем костюме, женская — с макияжем. Оснащены эмоциональной «растущей» ИИ-моделью, покупка разрешена только взрослым. В отрасли предупреждают об этических рисках

Компания UBTech представила человекоподобных роботов U1, ориентированных на эмоциональное сопровождение. За 10 дней предзаказа получено 3800 заявок, сумма предоплат превысила 10 миллионов юаней. Роботы мужского и женского типа (рост 183 см и 168 см соответственно) оснащены 88 сочленениями, «обучаемой» эмоциональной моделью ИИ и поддерживают индивидуальную настройку внешности. Целевая аудитория — взрослые, включая одиноких людей среднего возраста и поклонников «аниме»-культуры, готовых платить за виртуальных персонажей. Эксперты отмечают, что продукт представляет собой переход от демо-версий к потребительскому товару, но сталкивается с проблемами в управлении цепочками поставок, естественности алгоритмов и этическими дилеммами. Ключевые риски включают потенциальное нарушение авторских прав при настройке внешности, чрезмерную эмоциональную зависимость пользователей и ослабление реальных социальных связей. Специалисты рекомендуют производителям установить «этические барьеры», такие как чёткие предупреждения об искусственной природе устройства и ограничения на сверхреалистичное взаимодействие. В краткосрочной перспективе U1 рассматривается как предмет роскоши, а не массовое решение.

marsbit06/13 07:01

«Роботы-партнеры» уже здесь: за 10 дней предзаказано 3800 единиц. Мужская модель в облегающем костюме, женская — с макияжем. Оснащены эмоциональной «растущей» ИИ-моделью, покупка разрешена только взрослым. В отрасли предупреждают об этических рисках

marsbit06/13 07:01

Роботы начинают "поедать данные": от индийских фабрик данных до тайной производственной цепи роботов-гуманоидов стоимостью в десятки миллиардов долларов

Роботы всё больше нуждаются в данных для обучения, и это породило новую индустрию — сбор данных о человеческих действиях. В отличие от больших языковых моделей, которые обучаются на текстах из интернета, роботам требуются данные из физического мира, которые гораздо сложнее получить. Ключевую роль играют видео от первого лица (Ego Data), снятые, например, рабочими в Индии с камер на голове во время выполнения таких задач, как складывание одежды или уборка на кухне. Эти данные помогают роботам понять, как люди взаимодействуют с окружением. После предварительного обучения на таких видео модели дообучаются на небольшом количестве данных, собранных непосредственно с роботов. Данные различаются по ценности и стоимости, образуя «пирамиду»: от дешёвых интернет-видео до очень дорогих данных с дистанционно управляемых роботов и симуляций. В ответ на спрос возникли различные компании-поставщики данных: от «фабрик данных», использующих дешёвую рабочую силу для сбора Ego Data, до фирм, специализирующихся на сложной задаче перевода человеческих движений в команды для роботов, и компаний, создающих синтетические данные в симуляторах. Крупные робототехнические компании часто комбинируют подходы: покупают общие данные о человеческих действиях у сторонних поставщиков, но самостоятельно собирают уникальные данные, специфичные для их собственных роботов и реальных условий эксплуатации. Эти уникальные данные становятся их конкурентным преимуществом. Таким образом, формируется скрытая производственная цепочка: от рабочих, собирающих данные в таких странах, как Индия, до мировых лидеров в области робототехники. Основная задача индустрии смещается с создания «железа» на обеспечение роботов большими объёмами качественных данных для обучения.

marsbit06/13 03:36