Broadcom vs AMD: Кто из них является наиболее перспективной акцией в сфере ИИ-чипов после NVIDIA?

marsbitОпубликовано 2026-06-09Обновлено 2026-06-09

Введение

Автор: Джастин Поуп Компиляция: Tide Research В то время как NVIDIA продолжает доминировать на рынке чипов для искусственного интеллекта, борьба за второе место набирает обороты. Две основные компании-претенденты — Broadcom (AVGO) и AMD. Несмотря на схожие амбиции, их подходы кардинально различаются. AMD выбрал путь прямой конкуренции с NVIDIA в сегменте универсальных GPU, добившись некоторого прогресса. Однако его шансы на то, чтобы бросить реальный вызов лидеру, ограничены из-за мощной экосистемы CUDA от NVIDIA, которая создает высокие барьеры для входа. Broadcom, в свою очередь, следует дифференцированной стратегии, предлагая клиентам специализированные XPU-чипы, разработанные под конкретные AI-задачи. Такой подход обеспечивает повышенную эффективность и более тесную интеграцию с заказчиками. Компания уже работает с такими гигантами, как Anthropic, Alphabet (Google), Meta и OpenAI. Генеральный директор Broadcom Хок Тан подтвердил долгосрочную цель достичь годового дохода от AI-чипов в размере 100 миллиардов долларов к 2027 финансовому году. Несмотря на более высокую оценку на фондовом рынке по сравнению с AMD, аналитики считают премию Broadcom оправданной. Компания обладает более сильными конкурентными позициями благодаря портфелю ключевых клиентов и четкой стратегии роста. Последняя коррекция цены акций после отчета делает Broadcom более привлекательным вариантом для инвестиций в сравнении с AMD.

Автор: Justin Pope

Перевод: Исследование "Тренды" (Chao Xiang Research)

Введение: За пределами лидерства NVIDIA накаляется борьба за второе место на рынке ИИ-чипов. AMD выбрала путь прямого соперничества с NVIDIA в области универсальных GPU, в то время как Broadcom пошла по пути дифференциации через специализированные (заказные) чипы (XPU), заполучив таких ключевых клиентов, как Anthropic, Google, Meta, OpenAI.

После последнего отчета о прибылях и убытках акции Broadcom резко упали, но гендиректор компании по-прежнему придерживается цели достичь годового дохода от ИИ-чипов в размере 100 миллиардов долларов к 2027 финансовому году. Аналитик Motley Fool Джастин Поуп считает, что, даже несмотря на более высокую оценку Broadcom, эта премия стоит того.

Подпись к изображению: Источник Getty Images

NVIDIA по-прежнему прочно удерживает лидирующие позиции на рынке чипов для ИИ-центров обработки данных. Но "пирог" ИИ настолько велик, что второе место тоже очень ценно. По оценкам Statista, рынок ИИ-чипов вырастет до 333 миллиардов долларов к 2030 году.

Это означает, что у других компаний также есть возможность принести инвесторам значительную прибыль. Broadcom (AVGO, упала на 7,49% за день) и AMD (упала на 11,01% за день) являются двумя наиболее конкурентоспособными кандидатами. Обе компании добились прогресса в сфере ИИ-чипов, но в целом один явно заслуживает большего внимания для владения.

AMD выбрала более сложный путь

Ключевой вопрос: как компании меньшего размера конкурировать с отраслевым гигантом за рынок?

Стратегия AMD заключается в прямой конкуренции с NVIDIA в области универсальных ИИ-чипов. Справедливости ради стоит отметить, что ей действительно удалось достичь некоторых успехов. В первом квартале 2026 года доход от бизнеса центров обработки данных вырос на 57% в годовом исчислении и достиг 5,8 миллиарда долларов.

AMD извлекла выгоду из того, что крупнейшие клиенты в сфере ИИ (гиперскейлеры) по своей природе не хотят класть все яйца в одну корзину NVIDIA. AMD недавно объявила, что поставит 6 гигаватт (GW) графических процессоров Instinct для Meta, причем первый гигаватт будет представлять собой кастомную (заказную) версию.

Но маловероятно, что AMD сможет по-настоящему пошатнуть господство NVIDIA. Meta и другие клиенты NVIDIA уже глубоко интегрированы в программную экосистему CUDA от NVIDIA. Ров CUDA не перепрыгнуть с помощью просто хороших аппаратных характеристик.

Путь Broadcom со специализированными чипами — путь победителя

Чтобы пробить брешь в оборонительном рву NVIDIA, нужно выбрать другой путь. Broadcom удалось это сделать с помощью чипов XPU.

В отличие от AMD, делающей ставку на универсальные ИИ-чипы, Broadcom создает специализированные чипы, адаптированные под рабочие нагрузки ИИ каждого конкретного клиента. Такой подход обеспечивает преимущества в эффективности и делает отношения с клиентами более тесными. В настоящее время Broadcom разрабатывает специализированные чипы для таких компаний, как Anthropic, Alphabet (материнская компания Google), Meta и OpenAI.

По мере того как спрос на вычислительные мощности смещается от обучения (тренировки) моделей к их применению (выводу/инференсу), эффективность становится еще более критичной, и преимущества специализированных чипов будут еще больше усиливаться.

После последнего отчета за второй квартал Уолл-стрит массово распродавала акции Broadcom, в основном из-за прогноза по доходам от ИИ в третьем квартале, который оказался ниже ожиданий. Но гендиректор Хок Тан во время конференц-звонка по итогам отчетности подтвердил, что компания сохраняет долгосрочную цель достичь годовых продаж ИИ-чипов на уровне 100 миллиардов долларов к 2027 финансовому году. Доход от ИИ во втором квартале составил 10,8 миллиарда долларов, и по мере запуска проектов по специализированным чипам пространство для роста остается значительным.

Высокая цена оправдана

У Broadcom есть портфель ведущих клиентов в сфере ИИ, и компания продолжает продвигаться к цели годового дохода в 100 миллиардов долларов, что действительно обеспечивает ей более сильную конкурентную позицию по сравнению с AMD. Инвесторы могут заметить, что акции Broadcom стоят дороже, чем акции AMD, но эта премия является обоснованной.

Подпись к графику: Сравнение форвардного коэффициента P/S для AVGO и AMD, источник YCharts

Аналитики ожидают, что Broadcom будет расти гораздо быстрее, чем AMD, и разрыв в оценках между двумя компаниями не так уж велик. Особенно после этой коррекции после отчета, акции Broadcom выглядят более привлекательными для покупки.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова стратегия AMD на рынке AI-чипов по сравнению с Broadcom?

AAMD следует стратегии прямого соперничества с NVIDIA на рынке универсальных GPU для ИИ. В то время как Broadcom фокусируется на производстве специализированных (кастомизированных) чипов (XPU), адаптированных под конкретные рабочие нагрузки клиентов, что считается более дифференцированным и перспективным подходом.

QПочему, по мнению автора, у Broadcom более сильные конкурентные позиции, чем у AMD?

AАвтор считает, что у Broadcom более сильные позиции, потому что компания придерживается стратегии кастомизированных чипов (XPU), что обеспечивает эффективность и более тесные отношения с клиентами. Broadcom уже работает с такими топовыми клиентами, как Anthropic, Alphabet (Google), Meta и OpenAI, и сохраняет долгосрочную цель — достичь годового дохода от AI-чипов в 100 миллиардов долларов к 2027 финансовому году.

QКакую проблему представляет программная экосистема CUDA от NVIDIA для AMD?

AПрограммная экосистема CUDA от NVIDIA создает высокий барьер для входа. Клиенты, особенно крупные гиперскейлеры, глубоко интегрированы в эту экосистему, что делает переход на альтернативные платформы, такие как AMD, сложным и затратным, несмотря на возможные преимущества в аппаратном обеспечении.

QКаковы прогнозы по росту рынка AI-чипов к 2030 году согласно статье?

AСогласно оценкам Statista, приведенным в статье, рынок AI-чипов вырастет до 333 миллиардов долларов к 2030 году.

QПочему акции Broadcom упали после отчета за второй квартал, и какова реакция руководства?

AАкции Broadcom упали после отчета за второй квартал из-за того, что прогноз по доходам от ИИ на третий квартал оказался ниже ожиданий Уолл-стрит. Однако генеральный директор компании Хок Тан подтвердил долгосрочную цель — достичь годового дохода от AI-чипов в размере 100 миллиардов долларов к 2027 финансовому году, что указывает на уверенность руководства в будущем росте по мере реализации проектов по кастомизированным чипам.

Похожее

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News12 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News12 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit40 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit40 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News50 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News50 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CHIP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение USD.AI (CHIP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки USD.AI (CHIP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение USD.AI (CHIP)После приобретения вами USD.AI (CHIP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля USD.AI (CHIP)С легкостью торгуйте USD.AI (CHIP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

714 просмотров всегоОпубликовано 2026.04.21Обновлено 2026.06.02

Как купить CHIP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CHIP (CHIP) представлены ниже.

活动图片