Bitcoin Retail Demand Crashes Below $400M — What Does This Mean For Price?

bitcoinistОпубликовано 2025-12-28Обновлено 2025-12-28

Введение

Bitcoin's Q4 2025 performance has been marked by significant corrections, with prices dropping as low as $80,000. Recent on-chain data indicates fading retail participation, particularly in the $0–$10,000 transaction range, signaling a lack of new retail inflows since mid-December. Retail transfer volume has fallen to the $375–400 million range, reflecting apathy rather than panic selling. This suggests reduced upward momentum but limited downward pressure. Analysts expect Bitcoin to remain in a consolidation phase between $85,000 and $90,000 unless a major catalyst emerges. Some remain optimistic about 2026 due to potential rate cuts and capital rotation, while others warn corrections may extend into Q1. Bitcoin currently trades around $87,401.

Bitcoin’s 2025 Q4 performance has been marked by heavy market corrections, pushing prices as low as $80,000. As the premier cryptocurrency struggled to resume its bullish trajectory, recent on-chain data has emerged suggesting little potential for a major price move.

Fading Retail Participation Underscores Bitcoin Market Fragility

In an X post on December 27, renowned market analyst Burak Kesmeci explains that retail participation in the Bitcoin market continues to weaken, with on-chain data showing a renewed slowdown in small transaction activity. Notably, demand from investors executing transactions in the $0–$10,000 range has turned negative again on a 30-day change basis, signaling a lack of fresh retail inflows since mid-December.

The $0–$10,000 transaction cohort is widely used as a proxy for retail behavior, and a sustained negative reading typically reflects declining enthusiasm among smaller investors rather than active distribution by large holders. According to Kesmeci, retail demand began deteriorating around December 14, reversing what had been a brief stabilization period.

Source: @burak_kesmeci on X

At the same time, total retail transfer volume has fallen back toward the $375 million to $400 million range. This contraction suggests that while retail investors are stepping away from the market, they are not rushing for the exits. Instead, activity points to apathy rather than fear, with participants choosing to remain on the sidelines amid uncertain price action. Therefore, while there are no new market inflows, there is also no need for investor panic.

Bitcoin Set For Consolidation

According to Kesmeci, the decline in Bitcoin retail investor demand suggests continuation of the broader consolidation phase currently gripping Bitcoin. Since mid-December, the premier cryptocurrency has consistently moved between $85,000 to $90,000, facing strong opposition to further movement at both extremes.

The absence of new retail buyers reduces upside momentum, as historically strong rallies have required sustained participation from smaller investors to complement institutional or whale-driven flows. However, the lack of panic selling also indicates that downside pressure remains muted for now.

Bitcoin is likely to remain within its present consolidation range, barring the introduction of a market catalyst. Many optimists expect the new year to begin on a positive note, citing expected rate cuts and a potentially bullish capital rotation from a soaring commodities market.

On the other hand, some analysts push for market caution, referencing capitulation indicators that suggest the corrections that began in October may extend throughout Q1 2026. At press time, Bitcoin trades at $87,401, reflecting a minor 0.3% gain in the past day.

BTC trading at $87,694 on the daily chart | Source: BTCUSDT chart on Tradingview.com

Связанные с этим вопросы

QWhat does the decline in the $0–$10,000 transaction cohort indicate about the market?

AIt indicates a lack of fresh retail inflows and declining enthusiasm among smaller investors, signaling a renewed slowdown in small transaction activity since mid-December.

QAccording to the analyst Burak Kesmeci, what does the current retail activity suggest about investor sentiment?

AIt suggests apathy rather than fear, with retail investors stepping away from the market but not panic selling, choosing to remain on the sidelines amid uncertain price action.

QWhat is the expected price movement for Bitcoin in the near term, based on the article?

ABitcoin is expected to remain within its current consolidation range of $85,000 to $90,000, barring the introduction of a market catalyst, due to reduced upside momentum from absent retail buyers but muted downside pressure.

QWhat are some factors that optimists believe could positively impact Bitcoin at the start of the new year?

AOptimists cite expected rate cuts and a potentially bullish capital rotation from a soaring commodities market as factors that could positively impact Bitcoin.

QWhat is the current retail transfer volume range mentioned in the article?

AThe total retail transfer volume has fallen back toward the $375 million to $400 million range.

Похожее

It Took Me a Year to See the Bitter Truth About Agent Payments

After a year building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, and Coinbase, the author shares a sobering analysis of the current state of Agent payments. The core finding is a stark lack of genuine, immediate demand across most envisioned use cases. The article breaks down four key market segments: 1. **Agent-to-Merchant (Consumer Shopping):** For most product categories (e.g., clothing, electronics), conversational AI shopping is a step backwards from visual e-commerce interfaces. While agents excel at understanding needs, they can't replace side-by-side product comparison. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," not driven by current customer demand. Potential exists for high-frequency, low-decision purchases (like food delivery) or navigating complex store UIs, but these require massive B2C distribution channels dominated by giants like Amazon. 2. **Agent-to-API (Developer Services):** Developers already have subscriptions and billing relationships for APIs (compute, data). Prepaid balances solve micro-payment issues for low transaction volumes. A deeper structural problem is that major SaaS vendors' business models rely on enterprise contracts, resisting granular pay-per-call pricing. While protocols like MPP and x402 serve the long tail of niche services, this market is small and developers are historically low-willingness-to-pay. 3. **Agent-to-Agent:** This remains largely theoretical with minimal transaction volume. While it represents a long-term bet on a fundamentally new transaction infrastructure (sub-second, micro-penny to million-dollar, multi-party settlements), it does not constitute a present market. 4. **Agent-to-Finance:** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors established, regulated institutions. The "real problem" is not moving money between agents, but the broader challenge of **coordination**—orchestrating work between agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is just one component of settlement, which is itself part of coordination. Companies that solve the coordination layer will subsume payment, not the other way around. While well-funded incumbents build defensively for a long-term future, startups must find where the market is today—which, for the author's team, lies outside these four categories in an area of real, growing, and underserved activity.

marsbit37 мин. назад

It Took Me a Year to See the Bitter Truth About Agent Payments

marsbit37 мин. назад

It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments

**Title: It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments** Over the past year, I've worked on infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, and numerous startups. The findings reveal a stark reality: genuine, widespread demand for Agent-based payments does not yet exist. **Key Observations:** * **Agent-to-Merchant (Shopping):** The user experience for AI shopping often falls short, especially for visual product discovery. While AI excels at understanding needs, conversational interfaces can't yet replace browsing and comparing multiple products visually. Current merchant interest is largely defensive ("Agent Engine Optimization") for a future that hasn't arrived. High-frequency, low-friction purchases (like food delivery) are potential fits, but lack open APIs and face high AI inference costs. Simpler, more affordable, or cross-language interactions for complex UIs are a niche opportunity but require massive consumer distribution to scale. * **Agent-to-API (Developer Tools):** Developer payment needs for APIs (computing, data, models) are already met through subscriptions and prepaid credits. The core challenge is not payment friction but supplier economics: most large SaaS providers prefer enterprise contracts over micropayments for API calls. Protocols like MPP and x402 suit the long-tail of smaller services but cater to a developer market historically reluctant to pay for these tools. Major infrastructure needs at the top of the stack are already being addressed. * **Agent-to-Agent (Machine Commerce):** This is a long-term vision with almost no current transaction volume. While a future with high-speed, high-frequency, multi-party machine-to-machine transactions would require novel infrastructure, it remains theoretical. The market is not here yet. * **Agent-to-Finance:** This is the only category with clear, present demand. Financial professionals and DeFi users already pay for tools, and AI augmentation is a natural evolution. Autonomous AI agents can enable entirely new financial strategies. However, competition is fierce from established, regulated incumbents who can more easily layer AI onto their existing products. **The Core Insight:** Companies, especially giants with long time horizons, are building defensively for a potential future of mass machine commerce. For them, early investment is a low-cost hedge. For startups, the current market reality is different. The primary challenge isn't just moving money between agents (payments). The larger, unsolved problem is **orchestration** – coordinating work between agents and humans, verifying outcomes, and then settling. Payment is just a part of settlement, which is just a part of orchestration. Companies that solve the orchestration problem will subsume payments, not the other way around. After a year of building, we see the real, growing, and underserved market opportunity lies in this broader domain of orchestration.

链捕手1 ч. назад

It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments

链捕手1 ч. назад

Claude Opus 4.8 Finds a $4.5 Billion Bug: The AI Era is Mass-Producing Hackers

A researcher discovered a critical "infinite mint" vulnerability in the Zcash cryptocurrency's Orchard protocol using Claude Opus 4.8, leading to a swift fix but also a 50% market drop, erasing billions in value. This incident highlights a new era where powerful, accessible AI models are dramatically lowering the barrier to finding software vulnerabilities. Previously, the security community feared specialized models like Claude Mythos Preview, capable of finding decades-old zero-day exploits. The Zcash case, however, involved a publicly available, general-purpose model. This shift makes advanced security auditing—and attack capabilities—accessible to far more people, not just experts. The mass democratization of vulnerability discovery brings a dual challenge: a flood of low-quality, AI-generated false reports that overwhelm maintainers, and the real, rapid uncovering of deep, dangerous bugs. Open-source projects, often understaffed and unfunded, are particularly vulnerable to this "attention DDoS." The article cites examples like curl shutting down its bug bounty program due to the unsustainable workload. Our perceived digital safety has often been luck, relying on the high cost and effort required to find deeply hidden flaws in complex systems, as seen with historical vulnerabilities like Heartbleed or Baron Samedit. AI changes this cost structure, effectively "mass-producing flashlights" to illuminate every corner of our codebase. While large companies operate extensive security chains involving external white-hat hackers and massive defensive operations, the global cybersecurity workforce faces a severe shortage, especially of experienced personnel capable of analyzing complex threats and coordinating fixes. The core dilemma emerges: AI makes *finding* bugs cheap and scalable, but *fixing* them remains a slow, expensive, and human-intensive process. The article concludes that AI won't destroy the internet but acts as a bright light, revealing that our digital existence is not inherently secure but is precariously maintained by ongoing human effort. The true cost in the AI era may not be discovery, but whether there will be enough people left willing and able to do the hard work of repair.

marsbit1 ч. назад

Claude Opus 4.8 Finds a $4.5 Billion Bug: The AI Era is Mass-Producing Hackers

marsbit1 ч. назад

Codex Goal Mode Usage Guide: How to Make AI Continuously Pursue a Specific Objective

"Codex Goal Mode: How to Make AI Work Continuously Toward a Specific Goal" OpenAI's Codex "goal mode" (/goal) transforms the AI from a reactive code assistant into a proactive execution agent capable of working autonomously for hours or even days to achieve a defined objective. To maximize its effectiveness, follow these key principles: 1. **Define Clear, Verifiable Exit Criteria:** The goal prompt should be a concise, measurable success condition, not a lengthy specification. Use quantifiable metrics like "reduce build time by 30%" or "achieve 100% test parity." 2. **Provide Initial Guidance and Tools:** Direct Codex toward likely problem areas and specify available tools (e.g., browsers, testing environments) to prevent it from exploring unproductive paths. 3. **Enable Progress Measurement:** Equip Codex with ways to track advancement, such as creating comparison tools for visual tasks or evaluation sets, ensuring it can gauge its own progress. 4. **Use a Realistic Execution Environment:** For tasks like performance optimization, provide access to environments that closely mimic production (e.g., similar configs, databases) to yield valid results. 5. **Be Cautious with Visual Goals:** Avoid vague "pixel-perfect" instructions. Instead, supplement visual references with functional checklists or design system specifications to prevent Codex from obsessing over minor details. 6. **Implement Progress Tracking:** For long-running tasks, have Codex commit code to draft PRs, update progress documents, or send Slack updates to maintain visibility into its work. 7. **Review and Consolidate Results:** Once the goal is met, instruct Codex to review its work, clean up ineffective experimental code, and reflect on what strategies succeeded or failed. Ultimately, using goal mode shifts the developer's role from writing prompts to managing a persistent engineering agent—defining objectives, establishing metrics, configuring environments, and conducting final reviews.

marsbit2 ч. назад

Codex Goal Mode Usage Guide: How to Make AI Continuously Pursue a Specific Objective

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Что такое DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Новая порода криптовалюты, управляемой сообществом Введение В постоянно развивающемся мире криптовалют новые проекты постоянно появляются, каждый из которых стремится привлечь интерес инвесторов и энтузиастов. Одним из последних участников этой области является Doge Matrix, представленный тикером $doge m. Этот проект привлек внимание благодаря своим корням в популярной мем-культуре, окружающей Dogecoin, и занял свое место в пространстве web3. Эта статья направлена на предоставление всестороннего анализа Doge Matrix, охватывающего его обзор, создателя, инвесторов, функциональность, временную шкалу и примечательные аспекты. Что такое Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — это проект криптовалюты, управляемый сообществом, который, по-видимому, основывается на широкой привлекательности Dogecoin, цифровой валюты, известной своим маскотом Шиба Ину и мем-истоками. Хотя общие цели Doge Matrix не определены в широком смысле, он характеризуется стремлением к вовлечению и поддержке сообщества. В отличие от традиционных криптовалют, которые часто подчеркивают полезность или внутреннюю ценность через базовые технологии, Doge Matrix позиционирует себя в пространстве, которое охватывает культурный феномен криптовалют, особенно привлекая тех, кто резонирует с этосом активов на основе мемов. Опираясь на сильные стороны сообщества Dogecoin, Doge Matrix функционирует как часть более широкой экосистемы, приглашая участие и вовлеченность пользователей, которые разделяют интерес к криптовалюте и цифровому пространству. Кто является создателем Doge Matrix ($doge m)? Личность создателя Doge Matrix остается неизвестной. Эта нехватка прозрачности не является редкостью в пространстве криптовалют, где некоторые проекты запускаются без раскрытия личностей своих основателей. Отсутствие информации о команде основателей может вызывать вопросы у потенциальных инвесторов о подотчетности и направлении проекта. Кто являются инвесторами Doge Matrix ($doge m)? На данный момент нет общедоступной информации, подробно описывающей инвесторов или инвестиционные фонды, поддерживающие Doge Matrix. Проект, похоже, в основном полагается на поддержку сообщества, а не на институциональные инвестиции. Эта модель соответствует управляемой сообществом природе инициативы, способствуя созданию среды, в которой направление проекта формируется его участниками, а не диктуется избранными финансовыми спонсорами. Как работает Doge Matrix ($doge m)? Специфика операционных механизмов Doge Matrix несколько расплывчата, отражая более широкую тенденцию проектов в пространстве мем-коинов, где инновационные функции не всегда четко сформулированы. Тем не менее, Doge Matrix, похоже, разработан для того, чтобы использовать существующую экосистему криптовалют, поощряя участие пользователей и опираясь на знакомые культурные ссылки, связанные с Dogecoin. Его потенциально уникальные характеристики происходят от взаимодействий сообщества, а не от технологических достижений, подчеркивая общие переживания и сотрудничество среди держателей токенов. Хотя точные инновации не были явно изложены, проект, похоже, создает пространство, где члены сообщества могут взаимодействовать, делиться идеями и продвигать потенциал проекта вперед. Временная шкала Doge Matrix ($doge m) Обзор временной шкалы проекта выявляет значимые события, которые определили его путь до сих пор: 25 ноября 2024 года: Doge Matrix достиг своего исторического максимума, что стало значительной вехой в его ранней истории. 1 января 2025 года: Напротив, Doge Matrix достиг своего исторического минимума, иллюстрируя волатильность, часто ассоциируемую с криптовалютами, особенно на ранних стадиях жизненного цикла проекта. В процессе: Проект продолжает активно торговаться и поддерживаться своим сообществом, хотя конкретные будущие вехи или цели еще не были раскрыты. Ключевые моменты о Doge Matrix ($doge m) Ориентированность на сообщество В центре Doge Matrix лежит стремление к вовлечению сообщества. Проект процветает на основе сотрудничества и общих целей среди своих участников, подчеркивая важность коллективных усилий. В отличие от централизованных проектов, которые часто имеют четкую структуру руководства, Doge Matrix в настоящее время демонстрирует более гибкий подход к управлению, где голос каждого члена сообщества имеет значение. Волатильность Криптовалютный рынок известен своей волатильностью, и Doge Matrix не является исключением. Его история цен отражает значительные колебания между высокими и низкими значениями, что типично для многих новых криптовалют, но подчеркивает риски, связанные с инвестициями в новые токены. Нехватка детальной информации Одной из самых поразительных особенностей Doge Matrix является нехватка детальной информации о его технологических основах и операционных механизмах. Эта неопределенность требует от потенциальных инвесторов проведения тщательной проверки перед взаимодействием с проектом. Заключение В заключение, Doge Matrix ($doge m) иллюстрирует новую волну проектов криптовалют, которые сильно полагаются на вовлечение сообщества и культурную значимость. Хотя проект и не хватает некоторых конкретных деталей — таких как четкое руководство, определенные цели и детальная функциональность — он сумел вызвать интерес в крипто-сообществе, используя установленную привлекательность мем-культуры. Как и в случае с любыми инвестициями в пространстве криптовалют, понимание присущих рисков и проведение комплексного исследования являются необходимыми для потенциальных участников. Doge Matrix служит напоминанием о динамичной, иногда непредсказуемой природе криптоиндустрии, отмеченной постоянной эволюцией и энтузиазмом в отношении инициатив, управляемых сообществом.

663 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.03Обновлено 2025.02.03

Что такое DOGE M

Что такое $M

Понимание Mantis ($M): Новая эра в кросс-цепной интероперабельности В постоянно развивающемся ландшафте Web3 и криптовалют новые проекты стремятся предложить инновационные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и расширение функциональных возможностей в рамках децентрализованной финансовой экосистемы. Один из таких проектов, привлекающих внимание, — Mantis ($M), пионерский протокол, основанный на принципах кросс-цепной интероперабельности и расчетов на основе намерений. Эта статья углубляется в основные аспекты Mantis, включая его основную функциональность, создателей, инвестиционную поддержку, инновационные функции и ключевые вехи. Что такое Mantis ($M)? Mantis описывается как протокол расчетов по намерениям в нескольких доменах, который упрощает кросс-цепные взаимодействия, позволяя пользователям без труда выполнять сложные финансовые транзакции на различных блокчейн-платформах. Протокол работает через три основных уровня: Выражение намерений: Пользователи могут формулировать свои цели транзакций на естественном языке с помощью DISE LLM, продвинутой модели AI. Например, пользователь может выразить желание обменять Ethereum (ETH) на Solana (SOL) с определенной допустимой проскальзыванием в 1%. Исполнение: Этот уровень использует сеть решателей, которые конкурируют за выполнение намерений пользователей. Транзакции выполняются с использованием таких механизмов, как совпадение желаний (CoWs) и аукционы потока заказов (OFAs), которые обеспечивают оптимальное удовлетворение потребностей пользователей. Расчет: Используя протокол межблокчейн-коммуникации (IBC), Mantis позволяет атомарные кросс-цепные транзакции, позволяя пользователям работать на различных поддерживаемых цепях, включая Ethereum, Solana и Cosmos. Mantis разработан для введения родного генерации дохода для неактивных активов, используя криптографические доказательства для поддержания целостности транзакций на протяжении всего процесса. Создатели и команда разработки Mantis был задуман Composable Foundation, исследовательской организацией, известной своим акцентом на решениях для блокчейн-интероперабельности. Этот фонд сотрудничает с уважаемыми академическими учреждениями, включая Гарвардский университет и Университет Лиссабона, внося вклад в обширные исследования и разработки, которые информируют архитектуру и функциональность Mantis. Обязательство Composable Foundation по содействию инновациям в области блокчейна позиционирует Mantis как надежное решение для растущего спроса на интероперабельность среди множества блокчейн-сетей. Инвесторы и поддержка Хотя конкретные детали о частных инвесторах не были публично раскрыты, Mantis пользуется значительной поддержкой от различных организаций, включая: Гранты экосистемы от цепей с поддержкой IBC, которые поддерживают рост протокола и его интеграцию в экосистемы децентрализованных финансов. Стратегические партнерства с поставщиками инфраструктуры, которые усиливают сетевые возможности Mantis и стратегии развертывания. Финансирование через казну Composable Foundation, обеспечивая устойчивую финансовую поддержку для продолжающейся разработки и операционных расходов. Эти совместные усилия отражают консенсус среди заинтересованных сторон о важности улучшения кросс-цепной функциональности и потенциальной полезности инфраструктурных инноваций Mantis. Ключевые инновации Mantis выделяется благодаря нескольким пионерским инновациям, которые улучшают его функциональность и полезность: Независимые от цепи намерения: Пользователи могут инициировать транзакции с любой поддерживаемой цепи, при этом расчет происходит на другой. Эта гибкость дает пользователям больше возможностей, способствуя увеличению взаимодействия между различными платформами. Интерфейс на базе AI: Интеграция DISE LLM позволяет пользователям проводить сложные операции DeFi на естественном языке, тем самым упрощая взаимодействия и делая технологии блокчейн доступными для более широкой аудитории. Кросс-доменное захватывание MEV: Mantis создает внутренний рынок для максимальной извлекаемой ценности (MEV) через конкуренцию между решателями. Этот инновационный подход позволяет достичь большей эффективности и извлечения ценности в сложных транзакциях. Модульный уровень расчетов: Протокол поддерживает различные методы верификации, включая нулевые доказательства и оптимистичные роллапы, предоставляя универсальную структуру, которая может адаптироваться к новым технологиям блокчейна. Историческая хронология Разработка Mantis отмечена несколькими критическими вехами, которые определяют его траекторию и рост: | Год | Веха | |————|———————————————————————–| | 2022 | Начальная разработка концепции в исследовательском подразделении Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестовой сети с возможностями мостов между Solana и Ethereum. | | Q1 2025 | Ожидаемое событие генерации токенов (TGE) наряду с запуском основной сети. | | Q2 2025 | Ожидаемая интеграция DISE LLM и расширение кросс-цепных возможностей. | | 2025 H2 | Запланированная поддержка более 15 цепей через дальнейшие обновления IBC. | Эта хронология описывает эволюцию Mantis, от концептуальных обсуждений до активной реализации и будущих этапов роста. Стратегия роста экосистемы Стратегия Mantis по росту экосистемы включает несколько инициатив, направленных на поощрение участия пользователей и вовлечения разработчиков: Система кредитов: Пользователи могут зарабатывать кредиты протокола, предоставляя ликвидность и участвуя в реферальных программах. Эти кредиты можно будет обменять на стимулы в будущем, способствуя формированию активного сообщества пользователей. Модульный комплект для разработки программного обеспечения (SDK): Этот инструмент позволяет разработчикам создавать приложения на основе моделей, управляемых намерениями, используя инфраструктуру Mantis, тем самым способствуя инновациям в его экосистеме. Модель управления: По мере взросления протокола держатели токенов $M получат возможность участвовать в управлении протоколом, позволяя им голосовать за предлагаемые обновления и изменения, тем самым усиливая вовлеченность сообщества и децентрализацию. Mantis представляет собой значительный шаг вперед в области кросс-цепной архитектуры. Путем бесшовной интеграции продвинутых алгоритмов AI с надежной расчетной структурой Mantis стремится решить проблемы фрагментации в многоцепных экосистемах. Его инновационный подход приоритизирует улучшение пользовательского опыта, соблюдая при этом основные принципы децентрализации и безопасности, устанавливая новый стандарт для будущей интероперабельности технологий блокчейн. По мере того как Mantis продолжает свой путь роста и реализации, он обещает стать проектом, за которым стоит внимательно следить в конкурентной среде Web3 и децентрализованных финансов. С акцентом на преодоление границ и повышение вовлеченности пользователей Mantis готов стать неотъемлемой частью будущих разработок в области криптовалют.

54 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.18Обновлено 2025.03.18

Что такое $M

Как купить M

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MemeCore (M) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MemeCore (M).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MemeCore (M)После приобретения вами MemeCore (M) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MemeCore (M)С легкостью торгуйте MemeCore (M) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.07.02Обновлено 2026.06.02

Как купить M

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на M (M) представлены ниже.

活动图片