Наступление MM 2: Книга заявок и поток ордеров маркет-мейкера

深潮Опубликовано 2025-12-28Обновлено 2025-12-28

Введение

Почему после покупки альткойнов часто случаются убытки? Почему маркет-мейкеры (ММ) не смогли справиться с продажами 10/11? Статья объясняет принципы работы книг лимитных заявок (LOB) и потоков ордеров маркет-мейкеров. **Ключевые моменты:** - **LOB** включает глубину стакана, шаг цены (tick size) и улучшение цены (price improvement). Глубина ликвидности обычно распределена в форме «рупора» — больше near the spread, меньше на удаленных уровнях. - **Прибыль ММ** формируется из спреда, который покрывает издержки обработки ордеров, риски инвентаря и成本逆向选择 (adverse selection) — риск сделок с инсайдерами. - **Поток ордеров (order flow)** делится на «токсичный» (от информированных трейдеров) и «нетоксичный» (от розницы). ММ защищаются,adjusting котировки или временно撤单 при асимметричном потоке. - **VPIN** — индикатор вероятности информированной торговли. При его росте ММ сужают глубину或расширяют спред для управления рисками. Следующая часть раскроет более продвинутые механизмы работы маркет-мейкеров.

Автор: Dave

Почему после покупки альткойнов в краткосрочной перспективе всегда не везет? Почему маркет-мейкеры, кажущиеся гигантами, не могут выдержать продажи 10/11?

Почему после 10/11 каждый маркет-мейкер, с которым говорят, спокойно утверждает, что в тот день почти не потерял или даже заработал? Эта статья познакомит вас с книгой заявок и потоком ордеров маркет-мейкера.

1. Книга лимитных заявок (Limit Order Book, LOB)

Поле битвы маркет-мейкера — не график свечей, а LOB.

Ключевые концепции:

  • Глубина (Depth): Объем ордеров на каждом ценовом уровне.

  • Шаг цены (Tick Size): Минимальная единица изменения цены. В высокочастотной среде шаг цены крайне важен для стратегии очереди.

  • Улучшение цены (Price Improvement): Когда вы предлагаете цену лучше текущей лучшей цены покупки/продажи (NBBO), вы создаете ценность для рынка.

Например, если текущая цена bid на BTC составляет 100 000, а ask — 110 000, и вы предлагаете цену 101 000, вы сужаете спред (spread), создавая ценность для рынка.

Пока я писал статью, я думал, как лучше объяснить этот раздел, и понял, что нет ничего лучше, чем показать реальный стакан заявок. Сделаю дружескую рекламу для bg, приведу пример с bgb.

Выше представлен стакан заявок для bgb с минимальным шагом. Мы видим, что минимум составляет 0.001, сейчас глубина стакана всего чуть более 1000 долларов, спред контролируется очень маленьким, достигнув минимального tick size. При этом глубина распределена в форме «рождественской елки»: чем дальше от текущей цены, тем больше объем. Однако, если мы увеличим tick size, то обнаружим, что глубина должна распределяться в форме рупора: чем ближе к текущей цене, тем больше объем, ликвидность выше, а чем дальше, тем меньше выставляется ордеров (одна из причин вакуума ликвидности 10/11).

Говоря о рождественской елке, планируемое время публикации этой статьи — 24.12, канун Рождества. Желаю всем счастливого Рождества!

2. Источник прибыли маркет-мейкера: Спред (spread)

Спред — это не только прибыль, он в основном состоит из трех видов затрат:

  1. Затраты на обработку ордеров (Order Processing): Комиссии биржи, аппаратные задержки,人力 (трудозатраты).

  2. Риск инвентаря (Inventory Risk): Риск неблагоприятного изменения цены во время удержания позиции, о чем мы говорили в предыдущей части.

  3. Затраты на неблагоприятный отбор (Adverse Selection): Это ядро — при совершении сделки другая сторона может обладать информацией, которой нет у вас. То есть вас могут «подставить» инсайдеры.

  4. Также существуют три типа спреда: Quoted Spread (котируемый спред), Effective Spread (эффективный спред), Realized Spread (реализованный спред). Котируемый спред — это просто разница ask-bid. Реализованный спред измеряет фактическую прибыль маркет-мейкера после корректировки цены: 2 x (P_trade – P_futuremid), где учитывается будущая средняя цена, что-то вроде учета альтернативных издержек.

3. Поток ордеров (Order Flow)

Поток ордеров — это поступающие к маркет-мейкеру заявки. Это очень глубокая тема. Маркет-мейкеры выполняют различные операции с потоком ордеров, такие как хеджирование, matching (совпадение), изменение выставляемых ордеров и т.д., чтобы управлять своей книгой (book). Здесь много профессиональных концепций и операционных приемов,甚至 могут涉及法律问题, например, agency trade (агентские сделки) не могут быть контрагентами для principle trade (принципальные сделки) из-за конфликта интересов. В этой статье мы рассмотрим только токсичность потока ордеров (Order Flow Toxicity) и VPIN. Если какой-нибудь босс-mm возьмет меня на работу, я обновлю для друзей-подписчиков профессиональное управление order flow.

Токсичный поток (Toxic Flow) — это ордера от информированных трейдеров, которые знают о предстоящем изменении цены, поэтому они вызывают потери realized spread, поскольку благодаря инсайду они знают P_futuremid. Поэтому, как «собаки-киты» (крупные игроки), мы также должны быть осторожны, чтобы не быть «подставленными» токсичными инсайдерами.

Нетоксичный поток (Noise/Retail Flow) исходит от розничных инвесторов или фондов, пассивно корректирующих веса. Это любимая «еда» маркет-мейкеров.

Чтобы защитить себя, защитные механизмы маркет-мейкеровadjust quotes (корректируют котировки). Простой метод защиты от «токсичности» — предположить, что все агрессивные ордера токсичны. Предположим, покупка, тогда mm немедленно понижает reservation price (резервную цену), и котировки в целом смещаются вниз. Это также отвечает на вопрос, оставшийся с предыдущей главы: почему мы всегда покупаем на пиках? Потому что маркет-мейкеры корректируют котировки для риск-менеджмента. Но聪明的 вы обязательно снова зададитесь вопросом: а если инсайдер будет massively покупать?仗着有信息优势直觉头铁冲击盘口怎么办? (Полагаясь на информационное преимущество, упрямо атаковать стакан?) Да, возможно, это то, что произошло 10/11, и причина, по которой крупный mm с активами в миллиарды не выдержал напора.

Ключевой показатель: VPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading — Взвешенная по объему вероятность информированной торговли).

VPIN ≈ Вероятность того, что маркет-мейкер в текущем рынке подвергается «постоянным one-sided атакам». При появлении значительного one-sided давления инвентарь mm накакой-то одной стороне накапливается, гипотеза Mean reversion (возврата к среднему) перестает работать. В этот момент mm отзывает ордера (Pull quotes), временно переставая предоставлять ликвидность, чтобы дождаться восстановления симметрии потока ордеров. Но что, если симметрия потока ордеров не восстановится? Или смещение потока ордеров будет слишком экстремальным и приведет к margin call? Это и есть трагедия 10/11. Есть мысли выпустить серию о том, как биржи заработали на 10/11, посмотрим позже.

Возвращаясь к теме, при аномалиях VPIN, MM отзывает ордера (Pull quotes) или расширяет спред (Widen spread), что эквивалентно получению дополнительной комиссии для компенсации убытков от движения цены, а также уменьшает size для контроля скорости накопления инвентаря.

Эта часть завершает первую историю о маркет-мейкерах с точки зрения розничного инвестора. Истина о легендарных манипуляциях «собак-китов» раскрыта. Далее я с точки зрения mm представлю более «институциональные» темы, держитесь крепче.

В конце каждой серии аниме показывают预告 (трейлер следующей серии), сделаем это и в статье: Если мы попадем в мир Jujutsu Kaisen, где поток ордеров — это «проклятая энергия» (Cursed Energy), а операции с котировками — «техники» (Cursed Techniques), то в следующей части мы посмотрим на «развертывание территории» (Domain Expansion) в маркет-мейкинге.

Что будет дальше, узнаете в следующей серии.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое лимитный стакан заявок (LOB) и какие ключевые понятия с ним связаны?

AЛимитный стакан заявок (LOB) — это основной инструмент маркет-мейкеров, отображающий все текущие заявки на покупку и продажу. Ключевые понятия: глубина (объем заявок на каждом уровне цены), шаг цены (минимальное изменение цены) и улучшение цены (предложение цены лучше текущей лучшей цены, что сужает спред и создает ценность для рынка).

QИз каких трех основных компонентов состоит спред (spread) для маркет-мейкера?

AСпред состоит из: 1) стоимости обработки заявок (комиссии биржи, задержки оборудования, трудозатраты), 2) инвентарного риска (риск неблагоприятного изменения цены при удержании позиции) и 3) стоимости неблагоприятного отбора (риск сделки с информированным трейдером, который обладает скрытой информацией).

QЧто такое «токсичный поток ордеров» (Toxic Order Flow) и как маркет-мейкеры защищаются от него?

AТоксичный поток ордеров — это заявки от информированных трейдеров, которые знают о предстоящем изменении цены. Маркет-мейкеры защищаются, регулируя котировки: снижают резервную цену при покупках, отзывают заявки (pull quotes), расширяют спред или уменьшают размер ордеров для контроля накопления инвентаря.

QЧто измеряет показатель VPIN и как он используется маркет-мейкерами?

AVPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading) измеряет вероятность того, что маркет-мейкер столкнется с информированной торговлей. При высоком VPIN (односторонний поток заявок) маркет-мейкеры могут отозвать заявки, расширить спред или уменьшить размер ордеров, чтобы избежать накопления риска и потенциальных убытков.

QПочему крупные маркет-мейкеры не смогли справиться с продажами во время события «1011»?

AВо время «1011» маркет-мейкеры столкнулись с экстремальным односторонним потоком продаж (высокий VPIN), что привело к быстрому накоплению инвентаря и нарушению гипотезы возврата к среднему. Они отозвали заявки, чтобы избежать дальнейших убытков, но масштаб давления превысил их возможности, что вызвало «вакуум ликвидности» и обвал цены.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News59 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News59 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить FLOW

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Flow (FLOW) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Flow (FLOW).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Flow (FLOW)После приобретения вами Flow (FLOW) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Flow (FLOW)С легкостью торгуйте Flow (FLOW) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

727 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить FLOW

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на FLOW (FLOW) представлены ниже.

活动图片