Когда рынки предсказаний вступают в «эпоху высоких объемов торговли»: структурное разделение Kalshi, Polymarket и Opinion

marsbitОпубликовано 2026-01-21Обновлено 2026-01-21

Введение

Предсказательные рынки переживают переломный момент, переходя от нишевых экспериментов к зрелым торговым платформам с высокой ликвидностью. Анализ трёх ключевых игроков — Kalshi, Polymarket и Opinion — показывает структурную трансформацию: рынки смещаются от ставок на исход событий к процессуальной торговле, где цена непрерывно корректируется. Kalshi радикально увеличивает частоту сделок через спортивные события, превращая прогнозирование в высокочастотный, почти развлекательный продукт с упором на оборачиваемость капитала. Polymarket фокусируется на торговле эмоциями и повесткой, быстро запуская контракты на политику и технологии, что делает его децентрализованным рынком мнений. Opinion же растёт за счёт стимулов, но сталкивается с проблемами удержания пользователей. Ключевой вывод: индустрия разделяется на три пути — товаризация (Kalshi), эмоциональная торговля (Polymarket) и поиск устойчивой модели роста (Opinion). Успех будет определяться не объёмом сделок, а способностью сочетать高频ую активность с точным ценообразованием и органическим спросом.

Автор: 137Labs

Рынки предсказаний переживают ключевой переломный момент.

К середине января плотность дневной торговой активности, скорость оборота и частота участия пользователей на основных платформах прогнозных рынков одновременно возросли, при этом установив новые исторические рекорды за короткое время. Это не случайный «пик, вызванный событием», а скорее коллективный скачок в продуктовой форме и структуре спроса на рынках предсказаний.

Если в прошлые годы прогнозные рынки все еще считались «нишевым экспериментом по информационному博弈», то сейчас они постепенно приобретают более зрелую форму: торговый рынок, ориентированный на событийные контракты, характеризующийся высокочастотным участием и способный постоянно привлекать ликвидность.

Эта статья посвящена анализу структурных изменений, стоящих за ростом объемов торгов на прогнозных рынках, на примере трех репрезентативных платформ — Kalshi, Polymarket и Opinion — и тому, как они движутся по трем совершенно разным путям.

I. Суть скачка объемов: прогнозные рынки становятся «менее низкочастотными»

Ключевым историческим ограничением прогнозных рынков была частота торговли.

Традиционные прогнозные рынки были ближе к «участию по принципу ставок»:

  • Пользователь заходит

  • Делает ставку

  • Ждет результата

  • Получает расчет и уходит

Эта модель естественным образом ограничивает потолок объемов торгов, потому что одни и те же деньги в единицу времени могут участвовать только в одном ценообразовании.

Недавний всплеск торговой активности связан с тем, что прогнозные рынки систематически завершают переход:

От «ставок, ориентированных на результат», к «сделкам, ориентированным на процесс».

Конкретно это проявляется в трех аспектах:

  1. События разбиваются на устойчивые ценовые траектории для торговли

    Уже не просто «произойдет или нет», а «как вероятность меняется со временем».

  2. Многократные входы и выходы в течение жизненного цикла контракта становятся нормой

    Пользователи начинают反复调整 позиции, как при торговле активами.

  3. Прогнозные рынки начинают обладать характеристиками «внутридневной ликвидности»

    Сами ценовые колебания становятся причиной для участия.

В этом контексте быстрый рост объемов торгов означает не то, что «больше людей делают одну ставку», а то, что одни и те же пользователи начинают многократно博弈ровать на одном и том же событии.

II. Kalshi: Когда прогнозные рынки кардинально меняются под влиянием спорта

Среди всех платформ изменения в торговой структуре Kalshi являются наиболее радикальными.

Она не пытается塑造 прогнозные рынки как «более серьезный информационный инструмент», а выбирает более прагматичный путь:

Наделить прогнозные рынки частотой участия, сопоставимой со спортивными ставками.

1. Значение спорта — не «тематика», а «контроллер ритма»

Спортивные события обладают тремя решающими преимуществами:

  • Очень высокая частота (ежедневно, множество матчей)

  • Сильная эмоциональная вовлеченность (пользователи готовы участвовать反复)

  • Быстрый расчет (деньги быстро возвращаются в оборот)

Это впервые придает прогнозным рынкам свойства,类似 «внутридневного торгового инструмента».

2. Истинное значение объемов торгов: повышение оборачиваемости капитала

Рост объема сделок на Kalshi по своей сути не полностью обусловлен новыми пользователями, а скорее повторным использованием одних и тех же денег в более короткие周期.

Это типичная структура объема потребления型交易量:

  • Ближе к развлечениям

  • Сильнее зависит от частоты

  • Легче масштабируется

Ее преимущество —极强的可扩展性, а риск заключается в следующем:

Сможет ли она удержать пользователей на других событийных контрактах, когда ажиотаж вокруг спорта спадет.

III. Polymarket: Когда прогнозные рынки становятся «торговым слоем» для общественного мнения

Если торговая активность Kalshi обусловлена ритмом, то торговая плотность Polymarket обусловлена темами.

1. Ключевой актив Polymarket — не продукт, а «право выбора тем»

Сильные стороны Polymarket заключаются в:

  • Очень быстром добавлении новых контрактов

  • Охвате высокоэмоциональных тем: политика, макроэкономика, технологии, криптовалюты

  • Естественной синхронизации с колебаниями舆论 в социальных сетях

Здесь торговля не всегда основана на информационном преимуществе, а скорее на выражении мнения.

2. Другое объяснение высоких объемов:反复 хеджирование мнений

Многие сделки на Polymarket — это не «ставки от 0 до 1», а:

  • Изменение позиции

  • Эмоциональный разворот

  • Переоценка после информационных потрясений

Это делает его больше похожим на децентрализованный фьючерсный рынок общественного мнения.

Его долгосрочная проблема заключается не в том, активна ли торговля, а в следующем:

Когда все торгуют мнениями, может ли цена по-прежнему стабильно нести сигнал «истинной вероятности»?

IV. Opinion: Ключевой вопрос для растущих платформ — не «объем», а «удержание»

По сравнению с двумя предыдущими, Opinion больше похожа на платформу, которая все еще проверяет свою позицию.

1. Объемы торгов имеют более «стратегический характер роста»

Активность Opinion в большей степени зависит от:

  • Стимулирующих механизмов

  • Дизайна продукта

  • Внешнего распространения

Такой объем торгов может быть быстро увеличен в краткосрочной перспективе, но настоящее испытание наступает после того, как стимулы сходят на нет.

2. Важны не пиковые значения, а кривая удержания

Для таких платформ, как Opinion, ключевым является не дневные показатели торгов, а:

  • Торгуют ли пользователи постоянно на множестве событий

  • Формируются ли固定льные привычки участия

  • Возникает ли естественная глубина рынка (bid/ask)

В противном случае объем торгов легко может стать разовым демонстрационным показателем роста.

V. Следующий этап прогнозных рынков: от «конкуренции за масштаб» к «конкуренции структур»

В целом, текущая высокая активность на прогнозных рынках — это не единое явление, а результат продвижения по трем разным направлениям одновременно:

  • Kalshi коммодитизирует и развлекает прогнозные рынки

  • Polymarket делает прогнозные рынки инструментом舆论 и эмоций

  • Opinion исследует воспроизводимость своей модели роста

Это означает, что происходит важный переломный момент:

У прогнозных рынков больше нет только одного пути «увеличения объемов торгов», они начинают分化роваться на различные тиры рыночной инфраструктуры.

В будущем исход будет определяться не дневными показателями объема, а тремя более долгосрочными вопросами:

  1. Могут ли объемы торгов преобразоваться в стабильную ликвидность?

  2. Сохраняет ли цена объяснимость и参考价值?

  3. Исходит ли участие пользователей из реальной потребности, а не из краткосрочного стимулирования?

Заключение: Прогнозные рынки — уже не вопрос «станут ли они популярными»

Когда прогнозные рынки начинают демонстрировать непрерывное, высокоплотное торговое поведение, один факт становится достаточно ясным:

Они движутся от периферийного эксперимента к反复 используемому рыночному механизму.

Стоит обращать внимание уже не на то, побит ли тот или иной数字, а на:

Какая форма прогнозного рынка в конечном итоге найдет баланс между высокочастотным участием и эффективным ценообразованием.

Это и есть истинный сигнал вступления прогнозных рынков в новую фазу.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключается ключевое изменение в предсказательных рынках, согласно статье?

AПредсказательные рынки переходят от 'ставок на результат' к 'торговле, ориентированной на процесс', что выражается в разбивке событий на ценовые пути, многократном входе и выходе из позиций и появлении внутридневной ликвидности.

QКакой подход использует платформа Kalshi для увеличения торговой активности?

AKalshi радикально меняет структуру, делая ставку на высокочастотные спортивные события, которые действуют как 'контроллер ритма', что повышает оборачиваемость капитала и придает рынку свойства внутридневной торговли.

QКак охарактеризована основная сила платформы Polymarket в статье?

AСила Polymarket заключается не в продукте, а в 'праве выбора тем'. Платформа быстро добавляет контракты на эмоционально заряженные темы (политика, макроэкономика), становясь децентрализованным рынком фьючерсов на общественное мнение, где торгуют观点ми.

QВ чем заключается главная проблема для платформы Opinion, согласно автору?

AКлючевая проблема Opinion — не пиковые объемы торгов, а устойчивость пользовательской базы (удержание). Их объемы часто зависят от внешних стимулов, и главный вопрос — сохранят ли пользователи активность после их отмены и сформируют ли привычку к постоянному участию.

QК какому выводу приходит статья относительно будущего предсказательных рынков?

AСтатья concludes, что рынки переходят от конкуренции по размеру к 'структурной конкуренции'. Они分化руются на разные типы инфраструктуры (развлекательную, основанную на мнениях, ориентированную на рост), и победа будет зависеть от способности сочетать высокочастотное участие с эффективным ценообразованием.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News12 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News12 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

801 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片