Автор: Sleepy
В ночь на 9 июня 2026 года по пекинскому времени в Apple состоялась конференция WWDC 2026.
На презентации компания переименовала Siri в Siri AI, объявила о глубоком сотрудничестве с Google, сообщила, что будет обучать свою новую базовую модель на технологических возможностях Gemini, а также впервые расширила возможности Private Cloud Compute (PCC) на инфраструктуру Google Cloud и GPU Nvidia.
Было представлено пять Apple Foundation Models, минимальная на устройстве с 3 миллиардами параметров, а самая мощная облачная оптимизирована для GPU Nvidia. Практически каждое повседневное приложение было переписано. У Siri теперь есть собственное приложение, способное сохранять диалоги, синхронизироваться между устройствами и обладать памятью.
Это самая насыщенная информацией презентация Apple за многие годы.
Приручение будущего
История искусственного интеллекта Apple начинается осенью 2011 года, на презентации iPhone 4S, когда Siri впервые предстала перед публикой.
В то время Стив Джобс был уже тяжело болен, и Apple стояла на рубеже эпох. Siri была похожа на маленькое существо, вырвавшееся из научно-фантастического фильма. Вы спрашивали про погоду, рестораны, просили поставить будильник, а она отвечала с легким механическим оттенком в голосе. Впервые казалось, что телефон — это не просто бездушный кусок стекла.
Siri выросла из проекта CALO института SRI International, который изначально был военным помощником с искусственным интеллектом, финансируемым DARPA. В 2010 году Apple приобрела его. Согласно TechCrunch, эта сделка могла превысить 200 миллионов долларов. Через год Siri дебютировала вместе с iPhone 4S. Apple заявила, что она понимает естественный язык и может выполнять задачи, как личный помощник.
В тот момент Apple получила в свои руки лучший в мире персональный интеллектуальный интерфейс. И потом потратила впустую более десяти лет.
Оглядываясь сегодня, можно сказать, что Siri в первую очередь изменила способ общения человека с машиной. В 2011 году iPhone превращал телефон из средства связи в персональное вычислительное устройство, App Store переопределял распространение ПО, а мобильный интернет перекочевывал с настольных ПК в ладони. Siri появилась на гребне подъема. Но, попав в Apple, она быстро превратилась из амбициозного личного помощника в послушный голосовой пульт.
В основе Apple лежит вера в закрытость и контроль. Но настоящий личный помощник должен иметь доступ к большему количеству сервисов, понимать больше контекста, терпеть больше неопределенности. А неопределенность означает ошибки, риски для приватности и тот самый беспорядок, с которым Apple хуже всего справляется.
Поэтому Siri разрешалось выполнять только четкие задачи — как прирученному будущему. У нее было имя, голос, оформление личности, но не хватало той самой инициативности и памяти, которые необходимы настоящей личности. Пользователи сначала были впечатлены, потом шутили над ней, а позже и вовсе перестали пользоваться.
Apple первой поместила «личного помощника» в телефон и первой же его заперла.
То, чем сегодня занимается вся отрасль — Agent (Агент) — оглядываясь назад, можно сказать, что Siri 2011 года была почти его прототипом. Можно утверждать, что Apple была первой компанией, создавшей прообраз Agent, но в итоге стала последней, кто его завершил.
ИИ, не похожий на ИИ
Пока Siri не росла все эти годы, стоял ли искусственный интеллект Apple на месте?
Ответ прямо противоположный. Apple много работала над ИИ, просто делала это так, что это было непохоже на ИИ.
Если судить по громкости презентаций, может показаться, что Apple всерьез начала говорить об ИИ только в 2024 году. Но если проследить путь технологий в обратном направлении, Apple начала действовать еще десять лет назад.
В 2015 году она последовательно приобрела две компании: одну для развития естественного языкового диалога, другую для исследований в области запуска глубокого обучения непосредственно на телефоне. В том же году на WWDC была представлена Proactive Assistant, попытка заставить систему давать рекомендации еще до того, как пользователь их попросит. Идея была передовой, но в тех условиях больше походила на лозунг.
В следующем году был выпущен SiriKit, ограниченно открывавший Siri для разработчиков, а также публично представлена Differential Privacy, заявившая о намерении обучаться на больших данных, защищая приватность пользователей. В 2017 году iPhone X принес Neural Engine, Face ID и камера начали полагаться на машинное обучение на устройстве. Apple одновременно выпустила Core ML, позволяющую разработчикам запускать модели на устройствах Apple, и приобрела Workflow, впоследствии превратившийся в «Команды» (Shortcuts).
Это очень «яблочный» ответ. Компания хотела и ИИ, но не хотела, как Google, делать ставку на облако и огромные объемы персональных данных. Хотела и разработчиков, но не хотела, чтобы Siri превратилась в кашу. Поэтому Apple выбрала самый трудный и медленный путь: работа на устройстве, приватность, интеграция в систему.
К 2020 году Apple вновь приобрела несколько компаний, занимающихся маломощным периферийным ИИ и распознаванием речи. В том же году был представлен чип M1, 16-ядерный Neural Engine появился на Mac, вычислительные возможности для ИИ на устройстве продвинулись от телефона в кармане до компьютера. Через год были реализованы Live Text и Visual Look Up: текст на фотографиях можно копировать напрямую, камера научилась распознавать цветы и травы, больше голосовых запросов стало обрабатываться без выхода в сеть.
Apple действительно не выпустила за эти десять с лишним лет отдельного приложения с ИИ, но она действительно сделала телефон умнее.
В выборе этого пути была своя логика. ИИ на телефоне — это не просто машина для ответов на вопросы. Он должен просматривать фотографии, слушать голос, понимать контакты, запускать приложения, чувствовать заряд батареи, местоположение и время. Лучше, если он сможет что-то делать и без сети, и лучше, чтобы каждый запрос не отправлял жизнь пользователя в облако. Контроль Apple над «железом» дал ей возможность пойти по этому пути.
Но между локальной «умностью» и целостным интеллектом лежит глубокая пропасть. Apple умеет разбирать технологии на надежные детали, но генеративный ИИ требует собрать эти детали обратно в единое целое.
Эти детали тихо лежали в системе, ожидая подходящего момента.
Момент наступил не первым. Первым пришел ChatGPT.
Когда в конце 2022 года появился ChatGPT, Apple была не совсем неподготовленной. Тим Кук на различных мероприятиях неоднократно подчеркивал, что ИИ и машинное обучение были ключевыми технологиями продуктов Apple на протяжении многих лет. В 2023 году Bloomberg также сообщил, что внутри Apple существует фреймворк для больших моделей Ajax и внутренний проект чат-бота.
Но проблема была не в том, есть ли у Apple козыри в рукаве. Проблема была в том, что правила игры изменились.
ChatGPT переключил внимание пользователей с «функций» на «возможности». Пользователи начали ожидать, что в телефоне должен быть ИИ, и сравнивать, чей ИИ мощнее. Когда ChatGPT уже мог превратить хаотичные мысли в готовое письмо, Siri все еще говорила: «Вот что я нашел в Интернете».
На WWDC 2024 Apple вынесла на сцену Apple Intelligence. Инструменты для письма, сводки уведомлений, поиск по фото, персонализированное понимание Siri, интеграция ChatGPT. Apple наконец признала, что только на собственных моделях, по крайней мере в 2024 году, она не успеет за ожиданиями пользователей. Но нарисованный ею план в итоге не был реализован в заявленные сроки.
Позвать Google репетитором
За задержкой Apple Intelligence стояла не только отстающая технология, но и неспособность структуры самой команды Siri угнаться за этой волной ИИ.
Несколько изданий подтвердили, что бывший руководитель отдела ИИ Apple Джон Джаннандреа покинул пост, Крэйг Федериги взял на себя руководство направлением ИИ, руководитель проекта Vision Pro Майк Роквелл был переведен на руководство командой Siri, а большое количество инженеров Siri были отправлены изучать инструменты программирования для ИИ. Это был не плановый кадровый ротационный шаг: внутри Apple уже осознали, что старыми кадрами и прежним темпом не угнаться.
В январе 2026 года Apple и Google опубликовали совместное заявление: Apple будет использовать технологии Gemini для создания функций Apple Intelligence для iPhone и других продуктов. По сообщениям, Apple планирует ежегодно выплачивать Google около 10 миллиардов долларов за использование кастомизированной модели Gemini уровня 1.2 триллиона параметров для перестройки Siri. Apple также тестировала модели OpenAI и Anthropic, но в итоге выбрала Google.
Это совершенно не похоже на интеграцию с ChatGPT в 2024 году. Тогда ChatGPT был больше похож на спасателя, которого пользователь вызывал по своему желанию, когда Siri не справлялась. Бренд был OpenAI, интерфейс — всплывающее окно. Теперь Gemini встраивается в основу, становясь частью нового поколения базовых моделей Apple.
Ключевое действие — дистилляция. Google предоставил Apple полный доступ к Gemini. Apple генерирует высококачественные ответы и цепочки рассуждений с помощью большой модели в дата-центрах Google, а затем использует эти результаты для обучения более мелких и дешевых моделей, способных работать на iPhone.
В технической статье, опубликованной накануне WWDC, это сотрудничество было представлено как третье поколение Apple Foundation Models. В сотрудничестве с Google были разработаны пять моделей. Для устройств (on-device) есть AFM 3 Core с 3 миллиардами параметров и разреженная (sparse) модель AFM 3 Core Advanced с 20 миллиардами параметров, активирующая только часть весов по запросу. Для облака есть AFM 3 Cloud, модель для изображений ADM 3 Cloud и самая мощная AFM 3 Cloud Pro.
Более реальные изменения касаются вычислительных мощностей. Сами по себе модели на устройстве, какими бы умными они ни были, не могут выполнять все задачи. Инфраструктура Private Cloud Compute (PCC) Apple с трудом справляется с полноценными рассуждениями уровня Gemini самостоятельно. Часть запросов будет выполняться на GPU Nvidia в Google Cloud. Apple позже подтвердила, что PCC впервые расширяется за пределы собственных дата-центров компании. Технологический стек теперь включает в себя Nvidia Confidential Computing, Intel TDX и чипы Google Titan. Apple подчеркивает, что по-прежнему сама контролирует ПО PCC, устройства доверяют только зашифрованным и одобренным Apple программам, а соответствующие бинарные файлы будут открыты для проверки исследователями безопасности.
Apple не отказалась от контроля по-настоящему, но отказалась от престижа полной собственной разработки.
Кости взяты взаймы
Чтобы понять место Apple в эпоху ИИ, нужно сначала увидеть, в чем заключается ее самое главное достояние.
Не чипы, не модели, а устройства. В них хранятся фотографии, почта, календарь, карты и платежи, в них заключены фрагменты жизни миллионов обычных людей. Любой ИИ, способный использовать эти фрагменты, перестает быть просто чат-ботом и становится настоящим персональным интеллектуальным центром.
Apple давно начала прокладывать путь к такому центру. Приобретенный в 2017 году Workflow позже превратился в «Команды» (Shortcuts) и был глубоко интегрирован с Siri и системной автоматизацией. Выпущенные в 2022 году App Intents позволяют сторонним приложениям раскрывать свои возможности для системных интерфейсов. В эпоху Apple Intelligence эти интерфейсы становятся руками и ногами ИИ для взаимодействия с реальным миром.
С этими интерфейсами может войти и OpenAI, и Gemini, а в будущем для китайского рынка можно будет найти местного партнера. Но они входят не путем прямого захвата iPhone, а путем помещения в рамки разрешений и правил приватности Apple.
Самое страшное для Apple — не то, что чья-то модель лучше ее собственной. Она боится, что пользователи начнут обходить систему и напрямую передавать свою жизнь другому интерфейсу. Если однажды пользователи будут каждый день открывать не приложения, а ИИ-помощника, способного управлять всем за них, то Apple превратится в просто хорошо сделанную оболочку.
Поэтому с этого момента слово Apple в словосочетании Apple Intelligence в большей степени означает контроль над продуктом, а не полный технологический суверенитет. Кожа своя, одежда своя, но кости взяты взаймы. Google предоставляет скелет, Nvidia — суставы, а задача Apple — нарядить это тело в свою одежду и выпустить в мир.
Google от этой сделки получает огромное подтверждение: даже Apple признает, что базовые возможности Gemini более надежны. Nvidia получает еще одно доказательство: даже при наличии самых мощных потребительских чипов и собственных серверных амбиций, перед лицом передовых задач рассуждений и сложных агентов все равно не обойтись без облачных GPU.
Но чем больше костей берешь взаймы, тем менее тело является полностью твоим. За каждой взятой взаймы костью стоят коммерческие расчеты поставщика, регуляторные требования и технологические циклы. Если однажды кто-то захочет забрать свои кости обратно, сможет ли Apple устоять? На этот вопрос ей пока не нужно отвечать, но рано или поздно придется.
Новый жилец, поселившийся в системе
Обычных людей не интересуют параметры моделей. Обычных людей волнует, может ли телефон меньше их раздражать.
На сцене WWDC26 Apple заявила: «Бывают моменты, когда вы ожидаете от Siri большего».
Для Apple это почти извинение.
И затем она пытается показать вам другое утро.
Вы просыпаетесь, экран завален двадцатью уведомлениями. Раньше вам приходилось смахивать их одно за другим, теперь система уже сама рассортировала их по важности и срочности: сообщение от начальника стоит первым, реклама и акции свернуты в серую строку. Вы открываете почту, длинное рабочее письмо уже сведено к трем предложениям. Вы решаете ответить, и Siri, учитывая тон, которым вы обычно общаетесь с этим человеком, набросала черновик. Вы вспоминаете, что днем нужно позвонить в магазин по поводу возврата товара. Еще не набрав номер, система уже нашла номер заказа в вашем письме двухдневной давности и разместила его в интерфейсе вызова.
Вот история, которую хочет рассказать Apple: слой интеллекта, лежащий в основе системы, избавляющий вас от ежедневных повторяющихся умственных рутин. Чуть меньше читать ерунды, чуть меньше искать файлы, на одно уведомление меньше, которое вас отвлекает.
Чтобы рассказать эту историю, Apple практически переделала интерфейс Siri. На iPhone она помещена в Dynamic Island, вызвать диалог можно свайпом вниз. На iPad и Mac она объединена с Spotlight. У нее появилось самостоятельное приложение, способное сохранять и продолжать прошлые диалоги, синхронизируясь через iCloud между устройствами. Apple хочет сделать Siri ИИ-помощником, живущим в системе, с памятью и контекстом, но при этом старается, чтобы это не было похоже на ChatGPT.
Визуальное направление также важно. В камере появился Siri mode: сфотографировал еду — получил информацию о питательности, сфотографировал непонятную вещь — распознал и нашел информацию. Системный диктант теперь не просто переводит речь в текст, но и автоматически расставляет знаки препинания, форматирует, превращая устную речь в текст, готовый к отправке.
Для разработчиков также прокладывается путь. Apple открыла фреймворк Core AI, позволяющий сторонним разработчикам загружать свои модели на устройство. После обновления App Intents Siri стало проще понимать сторонние приложения. Foundation Models Framework теперь поддерживает не только вызов собственных моделей на устройстве, но и подключение внешних поставщиков, таких как Claude и Gemini. Apple прокладывает путь для всей экосистемы: в будущем, чтобы Siri могла работать с разными приложениями, разработчики должны будут передавать контент и действия системе для понимания.
Если эти планы будут реализованы, ИИ Apple перестанет быть просто «болтливой Siri».
Просто на этот раз Apple ведет себя осторожнее, чем раньше. Siri AI откроется для пользователей позже в этом году в виде бета-версии, сначала на английском языке. А тот же самый Apple Intelligence в Китае, скорее всего, будет уже другим продуктом.
Пользователи в Китае смотрят на ИИ Apple в основном ради развлечения. Презентация яркая, функции красивые, но в Китае «пока не поддерживается».
Китайский рынок предъявляет целый набор требований к генеративному ИИ: регистрация, безопасность контента, локализация данных. Apple необходимо найти местного партнера по моделям, пройти регуляторные согласования. Apple Intelligence в Китае — это не просто вопрос задержки запуска на несколько месяцев. На фундаментальном уровне это может быть уже не та же самая система.
Пользователи в США видят комбинацию собственных моделей и Gemini, а пользователи в Китае могут увидеть версию, вылепленную из системных разрешений Apple, местных облачных сервисов, локальных моделей и требований регуляторов. Все они называются Apple Intelligence, но фактические возможности и доступные границы могут быть совершенно разными.
Сервис iCloud в материковом Китае работает на базе Guizhou-Cloud. Облачное хранилище сохраняет файлы, ИИ должен понимать файлы; облако хранит фото, ИИ должен видеть фото; облако синхронизирует заметки, ИИ должен извлекать из заметок ваши планы, привычки и связи. Эти данные в эпоху ИИ получают новое применение и, естественно, сталкиваются с иным уровнем регуляторного внимания.
Более реальная угроза исходит от конкуренции. Локальные производители смартфонов быстро действуют в области больших моделей на устройстве, китайскоязычных помощников и ИИ для камер. Для китайских пользователей нет смысла тратить 10-20 тысяч юаней на новый iPhone, если его ключевые функции ИИ недоступны. Проще сменить бренд.
Повседневные сценарии китайского рынка для Apple особенно сложны: WeChat, Alipay, Meituan, Douyin, службы такси, госуслуги, запись к врачу — вот что действительно занимает людей каждый день. ИИ-помощник, который не может войти в эти сценарии, не понимает групповые чаты, счета, коды подтверждения и выражения, понятные только местным жителям, вряд ли можно назвать «интеллектуальным».
Понять человека
У Apple Intelligence есть еще одна проблема: она покрывает не все iPhone.
iOS 27 будет поддерживаться вплоть до iPhone 11 и iPhone SE второго поколения, но для Apple Intelligence требуется как минимум iPhone 15 Pro и более новые модели, iPad с чипами M-series и Mac. Самая мощная модель на устройстве требует еще больше: iPhone 17 Pro, iPhone Air, iPad на M4 с как минимум 12 ГБ унифицированной памяти или Mac на M3.
Циклы замены устройств в последние годы удлиняются. Экран хорош, камера устраивает, многие больше не меняют телефон каждый год. ИИ, возможно, сможет стать для Apple новым стимулом к обновлению. ИИ на устройстве действительно требует более мощных чипов и больше памяти, аппаратный порог неизбежен. Возможность, упакованная как «лучшее понимание вас», в итоге становится ценовым барьером.
Последние десять с лишним лет Apple постоянно спрашивала: «Что будет после iPhone?» Пробовали часы, наушники, телевизоры, проект по созданию автомобиля, который ходил десять лет и в итоге был закрыт. В 2024 году часть сотрудников автомобильной команды была переведена в команду генеративного ИИ.
ИИ пришелся как нельзя кстати: он дал Apple историю о следующем поколении, не требующую создания нового класса устройств с нуля, можно переделать уже находящиеся в руках у миллиардов пользователей гаджеты. Возможно, после iPhone будет все тот же iPhone, просто он должен превратиться в нечто иное.
Планы на будущее, которыми поделился отвечающий за аппаратное обеспечение преемник Тима Кука, Тернус, намекают на следующий шаг Apple. Он продвигает ряд неанонсированных ИИ-устройств: очки с камерами и носимые гаджеты, использующие компьютерное зрение для понимания окружающей среды. Если эти продукты станут реальностью, Apple Intelligence распространится с телефона дальше: телефон, наушники, очки и домашний хаб могут стать новыми органами чувств.
Но какие бы органы чувств ни появлялись, ключевой вопрос остается тем же.
Отношения человека и телефона — это чаще всего не долгая беседа, а взаимное отвлечение в самых бытовых ситуациях. Вы спешите в метро, плачет ребенок, начальник торопит, на экране висит 20 уведомлений. Самое конкретное значение Apple Intelligence для обычного человека не в универсальном помощнике, а в том, что телефон начинает брать на себя часть умственной рутины. Чуть меньше читать ерунды, чуть меньше искать файлы, на одно уведомление меньше, которое вас отвлекает.
Apple всегда позиционировала себя как компанию на стороне пользователя. Она говорила, что приватность — основное право человека, что устройство принадлежит пользователю, что технологии должны служить человеку. В эпоху ИИ эти заявления столкнутся с настоящим испытанием. Потому что система, которая начинает вас понимать, не просто защищает ваши данные — она формирует ваши действия. Она дает вам сводки, советы, фильтрует информацию, решает, что важно, а чем можно пренебречь.
Сложность персонального интеллекта никогда не была только в интеллекте, но и в «персональности». Жизнь человека — не база данных, в ней есть эмоции, недоразумения, неловкости, уголки, которые не хочется показывать ни одной системе. Чтобы ИИ вошел в эти места, недостаточно использовать эффективность как пропуск.
Кадзуо Исигуро в «Кларе и Солнце» писал об искусственном интеллекте-компаньоне Кларе. Она потратила все свое существование на понимание девочки, научилась наблюдать за изменением света, читать выражения лиц и молчание, научилась молчать, когда нужно молчать.
Но самое трогательное в книге — это то, что Клара в конце концов понимает: в этой девочке есть часть, до которой ей никогда не дотянуться. Дело не в том, что она недостаточно умна, а в том, что она понимает: понять человека и обладать данными о человеке — две совершенно разные вещи.
Apple потратила пятнадцать лет, чтобы прийти к признанию: Siri недостаточно хороша. В эту ночь WWDC она взяла взаймы модель у Google, вычислительные мощности у Nvidia и еще на год терпения у пользователей. Она доказала, что готова склонить голову, но склонение головы — только начало.
Теперь ей предстоит научиться тому, что Клара знала давно. Не тому, как стать умнее, а тому, как, войдя в жизнь человека, знать, где остановиться.
-КОНЕЦ-
