API-истории не выдерживают оценки, AI-гиганты начали заниматься консалтингом

marsbitОпубликовано 2026-06-02Обновлено 2026-06-02

Введение

OpenAI и Anthropic, ведущие компании в области ИИ, объявили о создании отдельных дочерних структур (OpenAI Deployment Company с капиталом 40 млрд долларов и совместное предприятие Anthropic на 15 млрд долларов) для предоставления клиентам услуг по внедрению своих моделей ИИ. Эти шаги, вдохновленные моделью «передового развертывания» Palantir, знаменуют стратегический сдвиг: переход от простой продажи API к комплексному консалтингу, поскольку только предложение API перестало поддерживать высокие оценки компаний. Ключевой движущей силой для OpenAI стала потеря доли рынка корпоративных API в пользу Anthropic, которая теперь занимает 40% рынка. Чтобы наверстать упущенное, OpenAI привлекла 19 инвесторов, включая TPG и, что особенно показательно, консалтинговые компании Bain, McKinsey и Capgemini, предложив им гарантированную доходность 17.5% по приоритетным акциям дочерней компании. Обе структуры фокусируются на предоставлении инженеров по передовому развертыванию (FDE) для внедрения ИИ, в первую очередь, в портфельные компании своих инвесторов — частных инвестиционных фондов. Этот тренд вызывает структурные изменения на рынке труда: спрос на FDE (с зарплатами до 600 000 долларов) вырос на 800%, в то время как спрос на традиционных разработчиков программного обеспечения снижается. Модельный слой ИИ становится товаром, а основная стоимость и сложность смещаются в сферу трудоемкого развертывания и интеграции. Эти две крупные сделки общей суммой 55 млрд долларов могут определить бу...

Недавно OpenAI официально объявила о создании OpenAI Deployment Company (далее "Deploy Co"), в которую TPG, ведущий инвестор, и 19 других инвесторов совместно вложили более 40 миллиардов долларов, оценив компанию в 140 миллиардов долларов. Основной деятельностью этой компании является внедрение инженеров FDE (инженеров передового развертывания ИИ) в компании-клиенты, чтобы интегрировать модели, стоящие за ChatGPT, в данные, процессы и рабочие потоки предприятий. Также в мае Anthropic первой объявила о создании совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs с обязательным капиталом около 15 миллиардов долларов для выполнения аналогичной задачи — отправки инженеров в офисы клиентов.

Два события с общим объемом финансирования около 55 миллиардов долларов являются наиболее значимыми структурными событиями в глобальной сфере ИИ с 2026 года по настоящее время. Вместе они знаменуют собой одну вещь: передовые компании-разработчики моделей начинают признавать, что одной только продажи API недостаточно для поддержания высокой оценки и они должны, следуя модели "передового развертывания", определенной Palantir в середине 2000-х, превратить себя наполовину в консалтинговые компании. Структура капитала, движущие силы и влияние на рынок труда, связанные с этим переходом, являются предметом анализа в данной статье.

40 миллиардов долларов, гарантированная доходность 17,5%

Согласно официальному объявлению OpenAI, Deploy Co контролируется OpenAI, а внешние инвесторы совместно обязались вложить более 40 миллиардов долларов, причем TPG выступает ведущим инвестором, а Advent International, Bain Capital и Brookfield — со-спонсорами. Остальные 16 инвесторов включают венчурные и стратегические капиталы, такие как SoftBank Corp., Goldman Sachs, Warburg Pincus, BBVA, B Capital, Emergence Capital, Goanna, WCAS и другие.

По-настоящему аномальными являются детали структуры капитала. Согласно сообщениям Axios со ссылкой на осведомленные источники, внешние инвесторы получают привилегированные акции, а не обыкновенные, при этом структура включает два ключевых условия: OpenAI гарантирует инвесторам минимальную доходность в 17,5% и устанавливает верхний предел прибыли. Другими словами, это не обычное финансирование акционерного капитала, а структурированная сделка, похожая на субординированный долг, где у инвесторов есть защита от падения, но ограничен потенциал роста.

Такое соглашение необычно для индустрии прямых инвестиций. SaaStr в своем апрельском анализе отмечает, что "целевая внутренняя норма доходности (IRR) у компаний прямых инвестиций обычно превышает 20%, но почти никогда не гарантируется в договорной форме самой инвестируемой компанией". По интерпретации MarketWise, такая структура подразумевает, что инвесторы PE с осторожностью относятся к оценке и денежным расходам основного подразделения OpenAI и предпочитают не владеть обыкновенными акциями OpenAI, а скорее получить гарантированные привилегированные акции дочерней компании. Учитывая, что оценка основной компании OpenAI составляет около 8,52 триллиона долларов (по расчетам StartupHub.ai), такое расположение, при котором "основная компания больше не может привлекать финансирование, и поэтому использует дочернюю компанию со структурированными условиями для привлечения средств", само по себе является сигналом.

Другая деталь, раскрытая Axios в то же время, заключается в том, что оценка Deploy Co до финансирования составляет 100 миллиардов долларов, а после финансирования — около 140 миллиардов долларов. Это означает, что OpenAI одновременно упаковывает "будущие доходы от корпоративных услуг ИИ" в измеримый актив денежного потока и продает его по цене 19 институциональным инвесторам.

Вопрос реализации решен путем приобретения Tomoro. Tomoro — это консалтинговая и инжиниринговая компания в области ИИ, зарегистрированная в Лондоне в 2023 году и созданная в формате "альянса" с OpenAI, со штаб-квартирой в Лондоне, офисами в Эдинбурге и Манчестере, а за последний год разместившая свою региональную штаб-квартиру в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) в Сингапуре и открывшая дополнительные отделения в Сиднее и Мельбурне. В список ее клиентов входят Tesco, Virgin Atlantic (создавшая для них AI-помощника для путешествий), Supercell (запустившая внутриигрового агента поддержки, обслуживающего 110 миллионов пользователей, за 12 недель), Fidelity International, Red Bull, Mattel и NBA. Tomoro заявляет, что за последние 12 месяцев увеличила число сотрудников в 4 раза, глобальная ежемесячная выручка выросла более чем в 10 раз, и данное приобретение единовременно принесет Deploy Co около 150 "опытных инженеров и специалистов по передовому развертыванию".

Bain, McKinsey, Capgemini одновременно инвестируют

Среди списка 19 инвесторов наиболее нетипичными являются не компании прямых инвестиций, а три консалтинговые компании: Bain & Company (консалтинговая компания-близнец Bain Capital), McKinsey & Company и Capgemini.

Колумнист Axios Дэн Примак дал два объяснения такому расположению. Мягкая интерпретация заключается в том, что эти три консалтинговые компании смогут глубже понять возможности и дорожную карту OpenAI и затем передать это понимание своим клиентам. Более острая интерпретация состоит в том, что OpenAI убедила эти традиционные консалтинговые организации инвестировать в компанию, которая в конечном итоге может их же и дезинтермедировать.

Эта игра повторяется в более скрытой форме в совместном предприятии Anthropic на 15 миллиардов долларов. Согласно отчету Wall Street Journal, структура капитала совместного предприятия такова: Anthropic, Blackstone и Hellman & Friedman вкладывают примерно по 3 миллиарда долларов каждая, Goldman Sachs в качестве учредителя-инвестора вкладывает около 1,5 миллиарда долларов, а остальной капитал дополняют Apollo Global Management, General Atlantic, GIC, Leonard Green и Sequoia Capital, общий объем составляет около 15 миллиардов долларов.

Позиционирование совместного предприятия описано операционным директором и президентом Blackstone Джоном Греем как "преодоление одного из самых критических узких мест во внедрении ИИ на предприятиях", методом "расширения инженерных кадров, обладающих реальными возможностями внедрения". Глава подразделения активов и управления благосостоянием Goldman Sachs Марк Нахманн в своем заявлении сказал, что это совместное предприятие "позволит компаниям среднего размера использовать решения Anthropic, сделав высокодефицитных инженеров передового развертывания доступными для демократизации".

Стоит обратить внимание на целевую клиентуру. Оба совместных предприятия, Deploy Co и Anthropic JV, нацелены на первые клиенты из числа компаний, в которые инвестируют учреждения прямых инвестиций. Такие компании PE, как Blackstone, Apollo, TPG, Bain Capital, Brookfield, Advent, Warburg Pincus и другие, совместно управляют более чем 2000 компаний, что создает огромный, связанный контрактами внутренний канал дистрибуции. Внедрение моделей в операционную деятельность этих портфельных компаний является как источником возврата для LP, так и инструментом для партнеров PE по снижению затрат и повышению прибыльности.

Опережение Anthropic — реальная причина ставки OpenAI

Венчурная компания Menlo Ventures с 2023 года раз в полгода публикует отчет о доле рынка корпоративных LLM. Данные из версии на конец 2025 года показывают, что Anthropic в настоящее время занимает 40% рынка корпоративных LLM API, что значительно выше 24% в прошлом году и 12% в 2023 году; OpenAI за тот же период упала с 50% в 2023 году до 27%, потеряв почти половину корпоративной доли; Google вырос с 7% в 2023 году до 21%.

Разрыв в сценариях программирования еще значительнее. Доля Anthropic на рынке программирования составляет около 54%, OpenAI — 21%; с июня 2024 года, после выпуска Claude Sonnet 3.5, Anthropic занимает первое место в рейтингах по оценке программирования в течение 18 месяцев подряд. Партнер Menlo Ventures Диди Дас заявил: "Anthropic захватывает корпоративный рынок, OpenAI потеряла почти половину доли".

Такой разворот в долях рынка создает прямую нагрузку на руководство OpenAI. В марте этого года генеральный директор по прикладным решениям OpenAI Фижи Симо на внутренней встрече с сотрудниками назвала прогресс Anthropic "тревожным звонком" и охарактеризовала ответные действия OpenAI как "красный код" (высший уровень готовности). Согласно стенограмме встречи, на которую ссылается Wall Street Journal, Симо сказала сотрудникам: "Мы ни в коем случае не должны упустить этот момент, отвлекаясь на второстепенные требования", и потребовала от компании "продемонстрировать результаты в производительности, особенно на корпоративной стороне".

Хронология становится ясной. В марте Симо подала внутреннюю тревогу, в апреле OpenAI уже вела переговоры на продвинутой стадии о совместном предприятии на 100 миллиардов долларов с TPG, Advent, Bain Capital и Brookfield, 4 мая Anthropic первой официально объявила о совместном предприятии на 15 миллиардов долларов, а 11 мая OpenAI официально объявила о Deploy Co и приобретении Tomoro. Весь процесс был движим данными о доле рынка Anthropic и вынужденным темпом, заданным скоростью проникновения Claude Code.

2>Внутреннее отражение переворота "белых воротничков": взрывной рост FDE на 800% происходит одновременно со сжатием спроса на SWE

Deploy Co и Anthropic JV решают проблему людей. Конкретнее, проблему предложения FDE.

Согласно публичным данным Indeed, количество вакансий FDE в США за последние 12 месяцев выросло с 643 до 5330, что составляет рост на 729%. Данные LinkedIn показывают, что количество вакансий FDE в США с января по сентябрь 2025 года выросло более чем на 800% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что является одним из самых быстрых темпов роста среди технологических вакансий. С географической точки зрения, Нью-Йорк заменил Сан-Франциско в качестве главного места найма FDE, занимая около 35%, тогда как Сан-Франциско — около 11%; это изменение обусловлено поглощением FDE финансовыми услугами и регулируемыми отраслями Нью-Йорка.

Диапазон зарплат значительно выше, чем у традиционных инженеров-программистов. Согласно информации из публичных вакансий Anthropic, на которую ссылается PitchMeAI, базовый диапазон зарплат для должности Applied AI FDE (так Anthropic называет свои внутренние позиции FDE) в США составляет от 280 000 до 320 000 долларов; общий пакет вознаграждения (TC) для старших FDE в OpenAI и Anthropic стабильно находится в диапазоне от 350 000 до 550 000 долларов, причем некоторые позиции уровня staff приближаются к 600 000 долларов. Средний TC для FDE в Palantir составляет около 238 000 долларов, на уровне staff может превышать 630 000 долларов. У выпускников начальный TC обычно составляет от 180 000 до 250 000 долларов.

Резкому взлету FDE резко контрастирует продолжающееся сокращение традиционных вакансий инженеров-программистов. Согласно данным Indeed через FRED, количество вакансий инженеров-программистов в США по сравнению с пиком середины 2022 года сократилось на 35-45%, к началу 2025 года достигнув пятилетнего минимума. Исследование Стэнфордской лаборатории цифровой экономики на основе платежных ведомостей ADP показывает, что количество работающих инженеров-программистов в возрасте 22-25 лет по сравнению с пиком конца 2022 года сократилось почти на 20%. Обзор отрасли Pragmatic Engineer указывает, что вакансии, связанные с инфраструктурой ИИ и инженерные позиции в регулируемых отраслях, все еще расширяются, но спрос на традиционных SWE в большинстве других отраслей находится в стадии отступления.

Соучредитель и генеральный директор Apollo Global Management Роуэн на телефонной конференции по квартальным результатам Apollo назвал волну ИИ "безусловно самым большим технологическим циклом в карьере" и предсказал, что "практически каждая работа будет усилена или заменена, мы увидим полный переворот, подъем синих воротничков и давление на белых воротничков". В то же время президент Blackstone Group Джон Грей на конференции Милкена высказал аналогичное суждение, заявив, что ИИ приведет к "огромному процветанию" занятости синих воротничков.

Возвышение FDE внутри Кремниевой долины по форме созвучно макрологике, описанной Роуэном, только более скрыто. FDE — это "облагороженные синие воротнички" инженерии с высокой зарплатой: они должны 50% времени находиться в командировках, работать на территории клиента, разбираться с устаревшими системами клиента и аудитами соответствия, отлаживать в условиях изолированных данных, реагировать на политические запросы ИТ-директоров клиентов. Это противоречит давнему принципу Кремниевой долины: "нулевые предельные издержки, чистое программное обеспечение, удаленная работа". Модель FDE по сути возвращает инженеров на передовую, к клиентам и в конкретный бизнес.

Главный редактор рассылки The Pragmatic Engineer Гергей Орош в майском анализе сказал: "В схемах OpenAI и Anthropic FDE включены в независимые дочерние компании, что означает, что новонанятые FDE, скорее всего, получат акции Deploy Co или Anthropic JV, а не акции материнской компании". Другими словами, премия к оценке на уровне моделей и премия к человеческим ресурсам на уровне развертывания структурно разделены. Материнская компания продает "будущий доход", дочерняя компания занимается "гораздо более трудоемким, чем SaaS" бизнесом, и они связаны структурированными условиями.

Уровень моделей становится товаром, уровень развертывания — капитализируется

Если соединить эти четыре линии, видна относительно полная нарративная точка перелома. Различия на уровне моделей сокращаются, OpenAI, Anthropic и Google вместе занимают 88% рынка корпоративных API, оценки качества моделей становятся все ближе. Однако долгосрочные отраслевые оценки успешности внедрения ИИ на предприятиях составляют от 5% до 20%, и сложность внедрения создает реальное узкое место для монетизации ИИ. Anthropic за 18 месяцев доказала, что в отрасли с гомогенизацией моделей более сфокусированный продукт и более стабильные возможности корпоративного внедрения могут обогнать первопроходца.

Ответ OpenAI — наверстать время с помощью структуры капитала. 40 миллиардов долларов для Deploy Co — это не обычное финансирование, а соглашение о "секьюритизации будущих корпоративных доходов" с гарантированной доходностью и потолком прибыли, обходящее неловкость, связанную с тем, что оценка основной компании затрудняет дальнейшее привлечение финансирования. Совместное предприятие Anthropic на 15 миллиардов долларов превращает сеть инвестиционных компаний PE в свой канальный уровень единовременно. Вместе эти две сделки расширяют границы AI-гигантов от "модельных API" до "развертывания на местах", включая в поле зрения конкуренции ключевой пул прибыли традиционной консалтинговой индустрии.

Одновременные инвестиции Bain & Company, McKinsey и Capgemini придают этому переходу особый смысл с точки зрения финансовой игры. Независимо от того, с каким настроем — "узнать противника" или уже готовясь к частичной дезинтермедиации — эти три консалтинговые компании действуют, они фактически предоставляют капитал своим потенциальным будущим конкурентам, что крайне редко встречается в истории консалтинговой индустрии за последние 20 лет.

Взрывной рост вакансий FDE и сокращение традиционных вакансий инженеров-программистов не противоречат друг другу. Это две стороны одного структурного переворота: после того, как интеллект уровня моделей стал избыточным, предприятия готовы платить не за "написание еще одного ПО", а за то, "чтобы этот ИИ действительно работал в моем бизнесе". Первое все больше приближается к товару, второе — к услуге с высокой премией. Описывая словами Роуэна, это полный переворот, к которому мир не готов.

Следующей точкой наблюдения будет то, последуют ли такие гиганты прямых инвестиций, как Carlyle, KKR, EQT, которые еще не вошли на рынок, а также последует ли аналогичной структуре объявленное Meta подразделение Enterprise Solutions. Если последуют, это окончательно определит капитальную нарративу корпоративного ИИ на 2026-2027 годы; если нет, то эта ставка в 55 миллиардов долларов — всего лишь экстренная самопомощь ведущих AI-компаний.

Связанные с этим вопросы

QЧто представляют собой недавние события с участием OpenAI и Anthropic в сфере искусственного интеллекта?

AЭто два крупнейших структурообразующих события в сфере ИИ начиная с 2026 года: OpenAI объявила о создании дочерней компании OpenAI Deployment Company (Deploy Co) с привлечением 40 млрд долларов при оценке в 140 млрд долларов. Anthropic объявила о создании совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs с объёмом капитала около 15 млрд долларов. Оба проекта направлены на внедрение инженеров по фронтальному развёртыванию ИИ (FDE) в клиентские компании для интеграции моделей в бизнес-процессы.

QПочему капитальная структура сделки OpenAI Deploy Co считается необычной?

AСтруктура считается необычной, потому что внешние инвесторы получили привилегированные акции, а не обыкновенные, с двумя ключевыми условиями: OpenAI гарантирует инвесторам минимальную доходность в 17.5% и устанавливает потолок прибыли. Это делает сделку скорее структурированной транзакцией, похожей на субординированный долг, а не на обычное венчурное финансирование, что сигнализирует об осторожности инвесторов в отношении высокой оценки основной компании и её расходов.

QКакую роль играют консалтинговые компании Bain, McKinsey и Capgemini в сделке OpenAI?

ABain & Company, McKinsey & Company и Capgemini являются одними из 19 инвесторов в OpenAI Deploy Co. Их участие можно интерпретировать двояко: либо они стремятся глубже понять возможности OpenAI для своих клиентов, либо они, возможно, финансируют будущего конкурента, который может частично заменить их традиционные консалтинговые услуги. Их участие подчёркивает, что OpenAI движется в сферу высокоуровневых консультационных услуг по внедрению ИИ.

QЧто послужило ключевым мотивом для создания OpenAI Deploy Co согласно статье?

AКлючевым мотивом стала потеря доли рынка OpenAI в корпоративном сегменте в пользу Anthropic. Согласно отчёту Menlo Ventures, доля Anthropic на рынке корпоративных LLM API выросла до 40%, в то время как доля OpenAI упала до 27% к концу 2025 года. Внутренняя реакция OpenAI была обозначена как «красный код» (code red), что подтолкнуло компанию к срочным действиям по укреплению своих позиций в области корпоративного внедрения и продуктивности.

QКак изменение спроса на должности FDE и традиционных инженеров-программистов (SWE) отражает структурный сдвиг в ИИ-индустрии?

AСтатья описывает резкий контраст: спрос на инженеров по фронтальному развёртыванию ИИ (FDE) за последний год вырос на 800%, в то время как спрос на традиционных инженеров-программистов (SWE) снизился на 35–45% от пиковых значений 2022 года. Это отражает структурный переворот: модель ИИ становится товаром, а ценность смещается к услугам по их сложному и трудоёмкому внедрению в конкретные бизнес-процессы клиентов. FDE требуются навыки работы на местах у клиента, и их зарплаты часто выше, чем у SWE, что символизирует «индустриализацию» или «синеворотнизацию» части высокооплачиваемой технической работы.

Похожее

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto9 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto9 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit17 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit17 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit37 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit37 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

Заметки из подкаста: интервью с управляющим директором по управлению активами GSR Энди Бэром. В центре обсуждения — текущий крипторынок и его перспективы. Бэр описывает рынок как находящийся в состоянии «нерешительности» (ambivalence), где краткосрочные отскоки быстро теряют импульс. Для оценки истинной силы восстановления он предлагает три ключевых сигнала: 1. **Процентные ставки в DeFi (особенно на Aave):** Текущие ставки по USDC (~3,75%) близки к безрисковой ставке (SOFR), что указывает на отсутствие ажиотажного спроса на кредитное плечо. Устойчивый рост начнется, когда ставки резко вырастут, отражая всплеск спроса на заемные средства. 2. **Формирование консенсуса о «пике жесткости» ФРС:** Рынкам необходим четкий сигнал о том, где закончится цикл повышения ставок при новом председателе Кевине Уорше. Пока этой ясности нет, трудно ожидать устойчивого бычьего тренда. 3. **Закон CLARITY:** Его принятие до 7 августа, которое сейчас оценивается Polymarket менее чем в 40%, стало бы для рынка позитивным сюрпризом и могло бы дать импульс для роста. Бэр также отмечает, что фонды ETF не являются долгосрочным капиталом, а корпоративные казначейства (DAT) пока неактивны в покупках. Вместе с сокращением предложения стейблкоинов это лишает рынок структурных покупателей. В итоге, для подтверждения подлинности роста следует следить не только за макростатистикой (например, CPI), но и за цепной активностью, прежде всего за ставками кредитования в DeFi.

marsbit47 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

marsbit47 мин. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске летом этого года собственного встроенного некастодиального криптокошелька Gram для более чем 1 млрд пользователей приложения. Кошелек позволит совершать мгновенные переводы без комиссий. В отличие от текущего сервиса @wallet, которым управляет сторонняя компания, новый кошелек будет родной функцией Telegram, где пользователи будут самостоятельно контролировать свои приватные ключи. После анонса цена токена GRAM (ранее Toncoin) выросла примерно на 8%, хотя все еще значительно ниже исторических максимумов. Это событие знаменует возвращение Дурова к проекту TON после урегулирования с SEC в 2020 году и является частью его дорожной карты «Make TON Great Again». Запуск происходит в период усиления конкуренции между суперприложениями в сфере платежей: X Money Илона Маска развивает фиатные переводы, а Meta изучает интеграцию стейблкоинов. Telegram делает ставку на криптонативное решение, используя свою огромную аудиторию и близость к криптосообществу. Однако остаются неясными ключевые детали, такие как техническая реализация «нулевых комиссий», поддержка активов помимо GRAM, а также конкретные сроки запуска, помимо обещания «летом».

marsbit1 ч. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片