Anthropic выручка превысила 30 миллиардов долларов, подписала крупный контракт на 3,5 гигаватта вычислительных мощностей с Google и Broadcom

marsbitОпубликовано 2026-04-07Обновлено 2026-04-07

Введение

Anthropic объявила о достижении годового дохода в $300 млрд, что более чем в три раза превышает показатель конца 2025 года ($90 млрд). Число корпоративных клиентов с годовыми затратами свыше $1 млн удвоилось до 1000 за два месяца. Ключевым драйвером роста стал продукт Claude Code. Компания также заключила соглашение с Broadcom и Google на поставку 3,5 ГВт вычислительных мощностей нового поколения TPU с 2027 года. Это часть стратегии Anthropic по использованию «легких» активов — вместо строительства дата-центров компания полагается на долгосрочные партнерства с облачными провайдерами (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Для сравнения, OpenAI выбрала путь создания собственной инфраструктуры (проект Stargate). Anthropic подчеркивает, что Claude — единственная передовая ИИ-модель, доступная во всех трех крупнейших облачных экосистемах.

Автор: Deep Chao TechFlow

Введение от Deep Chao: 6 апреля Anthropic раскрыла годовую выручку, превысившую 30 миллиардов долларов, что более чем в два раза превышает показатель конца 2025 года в 9 миллиардов долларов. Количество корпоративных клиентов с годовыми расходами свыше миллиона долларов удвоилось с 500 до 1000 за два месяца. В тот же день в документах Broadcom для SEC подтвердилось, что начиная с 2027 года Anthropic получит доступ примерно к 3,5 гигаваттам вычислительных мощностей следующего поколения TPU, что является крупнейшим единовременным обязательством компании по вычислительным мощностям на сегодняшний день.

Anthropic обнародовала два важных показателя в один день.

Согласно официальному блогу Anthropic от 6 апреля, годовая выручка компании превысила 30 миллиардов долларов, что более чем в два раза превышает показатель около 9 миллиардов долларов на конец 2025 года. В тот же день в документах, поданных Broadcom в SEC, раскрывается, что начиная с 2027 года Anthropic будет получать через Broadcom около 3,5 гигаватт (ГВт) вычислительных мощностей следующего поколения TPU в рамках расширения трехстороннего сотрудничества (Broadcom, Google, Anthropic).

Акции Broadcom выросли примерно на 3% во внеурочных торгах.

(Источник изображения: пользователь X @damianplayer)

От 1 до 30 миллиардов за 14 месяцев: Claude Code — ключевой двигатель

Кривая выручки Anthropic не имеет аналогов в индустрии ИИ. Согласно раскрытой информации и хронологии, представленной такими изданиями, как Bloomberg: около 1 миллиарда долларов в декабре 2024 года, около 4 миллиардов в середине 2025 года, около 9 миллиардов в конце 2025 года, около 14 миллиардов в феврале 2026 года, приблизительно 19 миллиардов в начале марта, и официальное подтверждение превышения 30 миллиардов 6 апреля.

Финансовый директор Anthropic Кришна Рао в заявлении отметил, что компания берет на себя «крупнейшее на сегодняшний день обязательство по вычислительным мощностям, чтобы соответствовать беспрецедентному росту».

Данные по клиентам同样 впечатляют. Во время раунда финансирования серии G в феврале этого года насчитывалось 500 корпоративных клиентов с годовыми расходами свыше 1 миллиона долларов; менее чем через два месяца это число удвоилось до более чем 1000. Как ранее сообщала Anthropic, ключевым драйвером роста является Claude Code, выпущенный в мае 2025 года, годовая выручка от которого к февралю 2026 года превысила 2,5 миллиарда долларов.

Для сравнения, годовая выручка OpenAI, по оценкам Sacra, составляет около 25 миллиардов долларов (по состоянию на февраль 2026 года). Согласно анализу Epoch AI, годовые темпы роста Anthropic с момента превышения выручки в 1 миллиард долларов составляют около 10 раз, в то время как у OpenAI за тот же период — около 3,4 раза. При таких темпах точка пересечения их выручки может произойти в середине 2026 года.

Важно отметить: все указанные данные представляют собой годовую выручку (run-rate revenue), то есть оценочный показатель, рассчитанный путем умножения ежемесячного дохода за последний период на 12, а не фактический накопленный доход.

Соглашение на 3,5 ГВт TPU: последний фрагмент вычислительной карты Anthropic

Согласно документам Broadcom для SEC, основное содержание соглашения заключается в следующем: Broadcom будет проектировать и поставлять чипы TPU следующего поколения для Google, отношения поставок продлятся до 2031 года; Anthropic начиная с 2027 года будет получать через Broadcom около 3,5 гигаватт вычислительных мощностей TPU следующего поколения в рамках своей программы расширения мощностей на «многогигаваттном» уровне.

Broadcom добавил в документ ключевое условие: «Потребление Anthropic расширенных вычислительных мощностей зависит от ее continued commercial success (continued коммерческого успеха)». Три стороны также обсуждают поддержку развертывания с «операционными и финансовыми партнерами».

Это не первое крупное соглашение Anthropic о вычислительных мощностях. В октябре 2025 года Anthropic подписала соглашение о сотрудничестве с Google Cloud, получив доступ к до 1 миллиону TPU, что, как ожидается, принесет более 1 гигаватта мощностей в 2026 году. Генеральный директор Broadcom Хок Тан на телеконференции о результатах в декабре 2025 года подтвердил, что Anthropic разместила два заказа на TPU на 10 миллиардов и 11 миллиардов долларов. На телеконференции в марте этого года Тан further заявил, что ожидает получения от Anthropic около 21 миллиарда долларов дохода от ИИ в 2026 году и более 42 миллиардов долларов в 2027 году (оценка аналитика Mizuho).

Со стороны AWS, Project Rainier был запущен в октябре 2025 года, развернув nearly 500,000 чипов Trainium2 в нескольких центрах обработки данных в США. Amazon累计 инвестировал в Anthropic 8 миллиардов долларов, инженеры Anthropic напрямую участвуют в разработке низкоуровневых ядер Trainium и предоставили исходные данные для проектирования следующего поколения чипов Trainium3.

Таким образом, источники вычислительных мощностей Anthropic охватывают три направления чипов (AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU) и три основные облачные платформы (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Anthropic в своем блоге特别 подчеркивает, что Claude является «единственной передовой моделью ИИ, доступной на всех трех крупнейших global cloud платформах».

Различие путей с OpenAI Stargate

Модель вычислительных мощностей Anthropic резко контрастирует с подходом OpenAI.

OpenAI选择了 путь с высокой долей активов: в январе 2025 года совместно с SoftBank и Oracle была создана Stargate LLC с целью инвестирования 500 миллиардов долларов в течение четырех лет в строительство ИИ-инфраструктуры мощностью 10 гигаватт. OpenAI несет ответственность за операции и контроль над проектированием, Oracle отвечает за строительство, SoftBank несет финансовую ответственность. На данный момент планируемая мощность Stargate接近 7 гигаватт,累计 инвестиционные обязательства превышают 400 миллиардов долларов.

Однако в процессе продвижения Stargate возникли трения между партнерами по вопросу контроля. Согласно отчету Tom's Hardware за февраль этого года, между OpenAI, Oracle и SoftBank возникли разногласия по вопросу принадлежности центров обработки данных, что привело к задержке некоторых проектов. Кроме того, общий объем закупочных обязатель OpenAI для облачных услуг превысил 500 миллиардов долларов (Microsoft 250 миллиардов + Oracle около 300 миллиардов + AWS около 50 миллиардов), ожидается, что денежный расход в 2026 году составит около 17 миллиардов долларов, а положительный денежный поток может быть достигнут не ранее 2030 года.

Anthropic选择了 путь с низкой долей активов: «не строить центры обработки данных, не покупать чипы». Капитальные расходы несут cloud-провайдеры, Anthropic в качестве клиента фиксирует производственные мощности и цены через долгосрочные соглашения, сохраняя гибкость переключения между multi-chip путями. Ценой является отсутствие ownership инфраструктуры, долгосрочная удельная стоимость может быть выше. Сообщается, что валовая прибыль Anthropic составляет около 40%, ожидаемый убыток в 2026 году — около 14 миллиардов долларов.

Преимущества и недостатки двух моделей еще не определены. OpenAI ставит на экономию масштаба и самостоятельность инфраструктуры, Anthropic — на гибкость цепочки поставок и capital efficiency. Но один факт уже ясен: в гонке вооружений ИИ-вычислений долгосрочные соглашения о вычислительных мощностях становятся конкурентоспособным элементом, столь же важным, как финансирование и технологии.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой годовой доход достигла компания Anthropic по данным на 6 апреля?

AГодовой доход Anthropic достиг 300 миллиардов долларов.

QС какими компаниями Anthropic подписала контракт на 3,5 гигаватт вычислительных мощностей?

AAnthropic подписала контракт с Google и Broadcom на 3,5 гигаватт вычислительных мощностей следующего поколения TPU.

QКакой продукт стал основным двигателем роста доходов для Anthropic?

AОсновным двигателем роста стал продукт Claude Code, выпущенный в мае 2025 года.

QКаковы различия в стратегиях Anthropic и OpenAI в области вычислительных мощностей?

AAnthropic использует «легкую» модель без строительства дата-центров, полагаясь на долгосрочные соглашения с облачными провайдерами, в то время как OpenAI выбирает путь собственной инфраструктуры через проект Stargate.

QСколько корпоративных клиентов Anthropic тратят более миллиона долларов в год по состоянию на апрель 2026 года?

AБолее 1000 корпоративных клиентов Anthropic тратят свыше миллиона долларов в год.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit49 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit49 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist49 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist49 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit54 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit54 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片