Anthropic создала самую мощную модель ИИ в истории, но не решается выпустить её…

Odaily星球日报Опубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

Anthropic объявила о создании революционной модели искусственного интеллекта Mythos с рекордным объёмом параметров (свыше 10 триллионов) и стоимостью обучения в $10 млрд. Модель демонстрирует беспрецедентные возможности в области кибербезопасности, обнаружив за несколько недель тысячи ранее неизвестных уязвимостей (zero-day) в критически важных системах, включая OpenBSD, FFmpeg и ядро Linux. Из-за чрезвычайно мощного потенциала, который может быть использован злоумышленниками, Anthropic не выпускает модель публично. Вместо этого запущена инициатива «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) в партнёрстве с такими компаниями, как Amazon, Google, Microsoft и другими. Участники программы получат ранний доступ к Mythos для поиска и устранения уязвимостей в своих системах. Anthropic выделит $100 млн на использование модели участниками и сделает денежные взносы в фонды поддержки open-source. Компания подчёркивает, что, хотя ИИ представляет угрозы, он же является мощным инструментом защиты, и призывает к ответственному развитию технологий.

Оригинал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

8 апреля компания Anthropic, разработчик ИИ Claude, официально объявила о запуске новой инициативы под названием «Стеклянное крыло» (Project Glasswing). Этот проект будет совместно продвигаться с такими крупными компаниями, как Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.

Anthropic заявила, что это срочная мера, направленная на защиту самого критически важного программного обеспечения в мире. Участники будут совместно использовать предварительную версию Mythos для обнаружения и устранения потенциальных уязвимостей в системах, от которых зависит современный мир.

Mythos — это следующее поколение моделей ИИ, разрабатываемое Anthropic. Это первая в истории модель с общим количеством параметров, превышающим десять триллионов (для сравнения, основные современные модели имеют параметры в диапазоне от сотен миллиардов до одного триллиона). Стоимость её обучения достигла ошеломляющих 10 миллиардов долларов. По сравнению с текущей самой мощной моделью Claude Opus 4.6, Mythos показала значительно более высокие результаты в тестах на программное кодирование, академические рассуждения и кибербезопасность.

Слухи о Mythos распространились на рынке на прошлой неделе. Основное беспокойство заключалось в том, может ли Mythos, обладающая специализированными возможностями в области кибербезопасности, повлиять на текущий баланс сил в области безопасности? Может ли её злонамеренное использование привести к более масштабным инцидентам безопасности? Odaily также сообщал об этом и обсуждал потенциальное влияние на безопасность в индустрии криптовалют с основателем SlowMist, экспертом по безопасности Юйсянем (подробнее см. «Интервью Odaily с Юйсянем: утечка информации о новой модели-«ядерной бомбе» от Anthropic, как это повлияет на криптографическую безопасность?»). Однако на тот момент Anthropic публично не подтверждала существование Mythos, поэтому информация была ограниченной.

8 апреля, с объявлением проекта «Стеклянное крыло», Anthropic раскрыла больше деталей о Mythos. Судя по опубликованным Anthropic практическим примерам, компания не преувеличивает возможности Mythos. Более того, компания даже не решается公开发тно выпустить эту модель из-за опасений её злонамеренного использования хакерами. Вместо этого она планирует сначала позволить крупным компаниям протестировать её в рамках проекта «Стеклянное крыло», чтобы заранее выявить и устранить потенциальные уязвимости.

Mythos демонстрирует силу: за несколько недель обнаружены тысячи «уязвимостей нулевого дня»

Говоря о возможностях Mythos, Anthropic прямо заявила, что рождение этой модели означает наступление суровой реальности — способности моделей ИИ в кодировании достигли чрезвычайно высокого уровня, и в обнаружении и использовании уязвимостей программного обеспечения они почти превзошли всех, кроме самых опытных людей.

Согласно данным Anthropic, всего за несколько недель с помощью Mythos было выявлено тысячи уязвимостей нулевого дня (т.е. дефектов, о которых ранее не знали даже сами разработчики программного обеспечения). Многие из них являются критическими уязвимостями, затрагивающими все основные операционные системы и браузеры, а также ряд другого критически важного программного обеспечения.

Anthropic привела несколько показательных примеров:

  • Mythos обнаружила уязвимость в OpenBSD, существовавшую 27 лет. Эта система всегда славилась своей «чрезвычайной безопасностью» и широко используется в критически важной инфраструктуре, такой как межсетевые экраны. Данная уязвимость позволяла атакующему удалённо вызвать крах системы;
  • В широко используемой библиотеке обработки видео FFmpeg Mythos нашла уязвимость, существовавшую 16 лет. Код с этой проблемой запускался автоматическими тестами более 5 миллионов раз, но так и не был обнаружен;
  • Mythos также смогла автоматически связать несколько уязвимостей в ядре Linux для повышения привилегий от обычного пользователя до полного контроля над сервером.

Что ещё более тревожно, Anthropic заявляет, что большинство этих уязвимостей Mythos обнаружила и построила пути эксплуатации практически без вмешательства человека. Это, возможно, означает, что ИИ начал обладать автоматизированными возможностями атаки и защиты, подобными возможностям лучших хакерских команд.

В бенчмарках Mythos также показала скачкообразную эволюцию по сравнению с Opus 4.6. Например, в тестах на воспроизведение уязвимостей кибербезопасности Mythos достигла 83,1%, в то время как Opus 4.6 — 66,6%; в нескольких тестах на кодирование и логику результаты Mythos также значительно выше.

Возможно, именно из-за чрезмерной мощности Mythos, Anthropic не стала напрямую открывать модель, а сначала запустила проект «Стеклянное крыло», чтобы заранее «укрепить» весь интернет.

В рамках этой инициативы Anthropic предоставит участникам проекта ранний доступ к предварительной версии Mythos для обнаружения и устранения уязвимостей или слабых мест в их базовых системах — с акцентом на такие задачи, как обнаружение локальных уязвимостей, черный ящик-тестирование бинарных программ, усиление безопасности конечных точек и тестирование на проникновение в системы.

Anthropic также пообещала предоставить участникам программы общий кредит на использование модели в размере 100 миллионов долларов для поддержки использования на этапе исследовательского предварительного просмотра. В дальнейшем предварительная версия Mythos будет предоставляться участникам по цене 25 долларов за миллион входных и 125 долларов за миллион выходных токенов (участники также могут получить доступ к модели через Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry). Помимо кредита на использование модели, Anthropic также пожертвует 2,5 миллиона долларов через Linux Foundation фондам Alpha-Omega и OpenSSF и 1,5 миллиона долларов Apache Software Foundation, чтобы помочь maintainers открытого программного обеспечения应对 постоянно меняющейся среды безопасности.

Anthropic планирует постепенно расширять круг участников «Стеклянного крыла» и продолжать работу в течение нескольких месяцев, одновременно делясь опытом, чтобы другие организации могли применить его в собственных проектах по безопасности. В течение 90 дней Anthropic опубликует отчет о промежуточных результатах, включая исправленные уязвимости и поддающиеся раскрытию меры по улучшению безопасности.

Технологии будут только развиваться, но не стоит слишком беспокоиться

ИИ необратимо меняет мир, который мы знаем, включая сферу кибербезопасности, рассматриваемую в этой статье. Поскольку порог обнаружения и использования уязвимостей значительно снижается, люди невольно начинают беспокоиться: станет ли ИИ оружием в руках злоумышленников, угрожающим существующему балансу кибербезопасности? (Прим.: Для пользователей криптовалют, которым необходимо хранить реальные деньги в кошельках или链上-протоколах, это беспокойство особенно сильно.)

Относительно этой проблемы Anthropic считает, что «есть основания для оптимизма». Опасность моделей ИИ заключается именно в их способности нанести ущерб в руках злоумышленников, но в то же время ИИ имеет неоценимую ценность в обнаружении и устранении недостатков критически важного программного обеспечения, а также в разработке нового, более безопасного ПО.

Можно预见, что в ближайшие годы возможности ИИ будут быстро развиваться, но по мере появления новых методов атак будут появляться и новые механизмы защиты. Технологический прогресс неизбежен, но это не означает, что риски обязательно выйдут из-под контроля — до тех пор, пока системы защиты эволюционируют同步, и даже смогут использовать ИИ для создания более прочных защитных барьеров.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) от Anthropic?

AПроект «Стеклянное крыло» — это инициатива Anthropic, направленная на защиту критически важного программного обеспечения. В рамках проекта Anthropic сотрудничает с такими компаниями, как Amazon, Apple, Google, Microsoft и другими, для совместного использования предварительной версии модели Mythos с целью выявления и устранения уязвимостей в ключевых системах.

QКаковы основные характеристики модели Mythos?

AMythos — это下一代 AI-модель от Anthropic, являющаяся первой в истории моделью с параметрами, превышающими десять триллионов. Её стоимость обучения составила 100 миллиардов долларов. Модель демонстрирует значительное превосходство в тестах по кодированию, академическим рассуждениям и кибербезопасности по сравнению с предыдущими моделями, такими как Claude Opus 4.6.

QКакие уязвимости обнаружила модель Mythos?

AЗа несколько недель Mythos выявила тысячи zero-day уязвимостей (ранее неизвестных разработчикам), включая критические уязвимости в основных операционных системах, браузерах и другом важном программном обеспечении. Среди примеров — уязвимость в OpenBSD, существовавшая 27 лет, и уязвимость в FFmpeg, которая оставалась незамеченной 16 лет.

QПочему Anthropic не выпускает модель Mythos публично?

AAnthropic не выпускает Mythos публично из-за опасений, что модель может быть использована злоумышленниками для кибератак. Вместо этого компания сначала предоставляет доступ к предварительной версии через проект «Стеклянное крыло», чтобы крупные компании могли заранее устранить уязвимости и укрепить свои системы.

QКакие меры принимает Anthropic для обеспечения безопасности в рамках проекта «Стеклянное крыло»?

AAnthropic предоставляет участникам проекта предварительную версию Mythos, а также выделяет 100 миллионов долларов на использование модели. Кроме того, компания жертвует 250 тысяч долларов Linux Foundation и 150 тысяч долларов Apache Software Foundation для поддержки разработчиков открытого программного обеспечения и улучшения безопасности.

Похожее

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

Источник: интервью Рэя Далио, основателя Bridgewater Associates, для подкаста "The Diary Of A CEO". Далио, предсказавший кризис 2008 года, обсуждает "большой цикл" — концепцию, охватывающую долговые проблемы, растущее неравенство и геополитические сдвиги. Он указывает, что текущий ажиотаж вокруг ИИ демонстрирует классические признаки пузыря, который может лопнуть из-за высокой долговой нагрузки, роста процентных ставок и чрезмерной эмиссии акций, что способно привести к рецессии. Для защиты личного капитала в неопределенные времена Далио советует диверсификацию: вместо хранения наличных инвестировать в акции, золото, облигации. Сам он держит около 1% портфеля в биткоине, считая его "твердыми деньгами", но предпочитает физическое золото из-за его статуса резервного актива и независимости от технологических рисков. Говоря о влиянии ИИ, Далио отмечает, что технология заменяет не только физический труд, но и элементы мышления, что увеличит разрыв между капиталом и трудом. Ключевыми останутся человеческие качества — эмоции и интуиция, а успеха добьются те, кто научится работать в партнерстве с ИИ. На геополитической арене, по его мнению, мир движется к регионализации с центрами в виде США и Китая. Вовлечение США в конфликты, подобные иранскому, обнажает снижение их абсолютного влияния. Внутренние вызовы, такие как дебаты о налогах на богатство, риск капитального бегства и низкая производительность, также ставят под вопрос стабильность традиционных держав в текущей фазе цикла.

marsbit2 ч. назад

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

marsbit2 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

Капиталы возвращаются на южнокорейский рынок акций. 31 июля иностранные инвесторы осуществили чистые покупки акций KOSPI на рекордные 7,2 трлн вон за один день, что стало самым высоким показателем в истории. По данным Citigroup, эта цифра знаменует собой кардинальный разворот после месяцев масштабного оттока средств нерезидентов. В июле чистые продажи иностранными инвесторами значительно сократились до 9,8 трлн вон по сравнению с 48,4 трлн и 44,5 трлн вон в июне и мае соответственно. Одновременно внутренние пенсионные и инвестиционные фонды в июле вернулись к чистым покупкам на 1,0 трлн вон. Дополнительным фактором снижения волатильности стали новые правила Комиссии по финансовым услугам (FSC), ужесточившие с 31 июля доступ розничных инвесторов к ETF с плечом на отдельные акции. После введения норм торговый оборот таких инструментов упал примерно вдвое. Citigroup сохраняет целевую точку для KOSPI на уровне 10000 пунктов, отмечая ослабление давления со стороны движения капиталов. Аналитики видят поддержку рынку в устойчивости фундаментальных показателей сектора чипов памяти, низких оценках KOSPI, сильной экономике и благоприятной политике властей, включая возможные меры по поддержке ликвидности.

marsbit2 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

marsbit2 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit4 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit4 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru7 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru7 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片