Как один пост, сгенерированный ИИ, заставил двух CEO писать оправдания в соцсетях в три часа ночи?

比推Опубликовано 2026-01-07Обновлено 2026-01-07

Введение

Красочный инцидент развернулся вокруг анонимного поста на Reddit, где пользователь под видом инженера крупной платформы доставки раскрыл шокирующие детали: алгоритмы присваивают водителям «баллы отчаяния» (чем беднее курьер, тем хуже заказы), приоритетная доставка — фикция, а средства на福利 (пособия) тратятся на лоббирование против профсоюзов. Пост стал вирусным (87 тыс. лайков, 36 млн просмотров в X), вынудив CEOs DoorDash и Uber экстренно оправдываться в соцсетях. Однако журналист Casey Newton выяснил, что разоблачение было сгенерировано ИИ: 18-страничный «техдокумент» с формулами и фальшивый бейдж сотрудника (с ошибкой в логотипе) созданы искусственно. Обман раскрыт лишь благодаря встроенному водяному знаку Google Gemini, но многие поверили лжи, так как она соответствовала их ожиданиям от платформ. Ключевой вывод: фейки на основе ИИ опасны не сами по себе, а тем, что эксплуатируют уже укоренившееся недоверие к корпорациям. Истина отстаёт от лжи, а эмоции побеждают факты. В эпоху ИИ ложь, похожая на правду, становится мощным оружием.

Автор: Кури, Shenchao TechFlow

Оригинальное название: Народу нужен плохой капиталист, а ИИ создал фейк о доставке еды


На прошлой неделе произошла довольно сюрреалистичная история.

CEO двух американских гигантов доставки еды, один с состоянием в 2,7 миллиарда долларов, другой управляющий крупнейшей в мире платформой каршеринга, в субботу в три часа ночи не спали и писали в интернете посты, оправдываясь.

Причиной стал анонимный пост на Reddit.

Отправитель, представившийся backend-инженером крупной платформы доставки еды, написал, что был пьян, пришел в библиотеку и через публичный WiFi решил рассказать все, что знает.

Содержание было таким:

Компания анализирует ситуацию водителей такси и присваивает им «баллы отчаяния» — чем больше водитель нуждается в деньгах, тем хуже заказы он получает; так называемая приоритетная доставка еды — это обман, обычные заказы намеренно задерживаются; различные «сборы на福利费 (благосостояние) водителей» не доходят до них, а идут на лоббирование в Конгрессе для борьбы с профсоюзами...

В конце пост был оформлен очень правдоподобно: я пьян, я в ярости, поэтому я все рассказываю.

Идеально изобразил себя «разоблачителем», который рассказывает, как «большая компания использует алгоритмы для эксплуатации водителей».

За три дня пост набрал 87 000 лайков и вышел на главную страницу Reddit. Кто-то сделал скриншот и выложил в X, где он набрал 36 миллионов просмотров.

Учитывая, что на американском рынке доставки еды всего несколько крупных игроков, пост не называл имен, но все начали гадать, о ком речь.

CEO DoorDash Тони Сю не выдержал первым и написал в твиттере, что это не они, и что он кого-то уволит, если такое произойдет. COO Uber также отреагировал: «Не верьте всему, что видите в интернете».

DoorDash даже опубликовала на своем сайте заявление из пяти пунктов, опровергая содержание поста пункт за пунктом. Эти две компании с совокупной капитализацией более 80 миллиардов долларов были вынуждены срочно заниматься пиаром из-за одного анонимного поста.

А затем выяснилось, что этот пост, вероятно, был сочинен ИИ.

Разоблачил его журналист Platformer Кейси Ньютон.

Он связался с автором поста, и тот сразу же прислал 18-страничный «внутренний технический документ» под академическим названием «AllocNet-T: High-Dimensional Temporal Supply State Modeling».

В переводе что-то вроде «Моделирование высокоразмерного временного состояния supply». На каждой странице стоял водяной знак «Конфиденциально», а в качестве автора был указан «Отдел поведенческой экономики, группа рыночной динамики» Uber.

Содержание? Объяснение того, как именно работает модель, присваивающая водителям «баллы отчаяния», о которой шла речь в посте на Reddit. Там были архитектурные схемы, математические формулы, диаграммы потоков данных...

(Скриншот фейковой статьи, на первый взгляд выглядит очень правдоподобно)

Ньютон сказал, что сначала этот документ его обманул. Кто станет тратить силы на подделку 18-страничного технического документа, чтобы подловить журналиста?

Но сейчас все иначе.

Такой 18-страничный документ ИИ может сгенерировать за несколько минут.

Кроме того, «разоблачитель» также скинул журналисту замазанную фотографию своего удостоверения сотрудника Uber, чтобы доказать, что он там действительно работает.

Из любопытства журналист Ньютон загрузил фото удостоверения в Google Gemini для проверки, и Gemini сказал, что изображение сгенерировано ИИ.

Определить это удалось потому, что Google встраивает в контент, созданный своим ИИ, невидимые водяные знаки под названием SynthID. Их не видно невооруженным глазом, но машина может их detectить.

Что еще более абсурдно, на удостоверении был логотип «Uber Eats».

Представитель Uber подтвердил: у них нет удостоверений сотрудников с брендом Uber Eats, все пропуска印ют только лого Uber.

Очевидно, этот фейковый «разоблачитель» даже не разобрался, кого именно он хочет очернить. Когда журналист попросил предоставить информацию об аккаунтах в LinkedIn или других соцсетях для дальнейшей проверки,

«разоблачитель» просто удалил аккаунт и сбежал.

На самом деле, мы хотим поговорить не о том, что ИИ может подделывать информацию — это уже не ново.

Мы скорее хотим обсудить: почему миллионы людей готовы поверить анонимному посту?

В 2020 году DoorDash судились из-за того, что использовали чаевые для покрытия базовой зарплаты водителей, и выплатили 16,75 миллиона долларов. Uber создавал инструмент под названием Greyball для уклонения от регулирования. Это реальные факты.

Легко найти это подсознательное согласие с тем, что: платформы — не самые хорошие ребята, и это предположение точно верно.

Поэтому, когда кто-то говорит, что «алгоритмы платформ доставки еды эксплуатируют водителей», первой реакцией становится не «правда ли это?», а «так я и знал(а)».

Фейковые новости распространяются потому, что они похожи на то, во что люди уже и так верят.

Что делает ИИ — так это снижает стоимость создания этого «сходства» почти до нуля.

В этой истории есть еще одна деталь.

Разоблачение мошенничества стало возможным благодаря детектору водяных знаков Google. Google создает ИИ, Google также создает инструменты для детекции ИИ.

Но SynthID может проверить только собственный ИИ Google. В этот раз удалось поймать, потому что мошенник случайно использовал Gemini. Если бы использовал другую модель, возможно, повезло бы меньше.

Так что эта «победа» — не столько триумф технологий, сколько:

Ошибка новичка со стороны мошенника.

Согласно earlierнему опросу Reuters, 59% людей беспокоятся, что не смогут отличить правду от лжи в интернете.

Посты CEO компаний доставки с оправданиями увидели сотни тысяч людей, но сколько из них твердо уверены, что это просто пиар, что это ложь? Хотя тот фейковый пост уже удален, в комментариях все еще ругают платформы доставки.

Ложь уже успела обойти полсвета, а правда еще шнурует ботинки.

Подумайте еще вот о чем: если бы этот пост был не про Uber, а про Meituan или Ele.me?

Что-то вроде «баллов отчаяния», «использования алгоритмов для эксплуатации курьеров», «сборы на благосостояние не доходят до курьеров». Увидев такие обвинения, вашей первой реакцией было бы эмоциональное согласие?

Статью «Курьеры доставки, запертые в системе» вы же помните?

Так что проблема не в том, может ли ИИ подделывать информацию. Проблема в том, что когда ложь выглядит как то, во что люди уже и так верят, важно ли еще, правда это или нет?

Чего хотел тот, кто удалил аккаунт и сбежал, неизвестно.

Известно лишь, что он нашел выход для эмоций и вылил в него бочку топлива, сгенерированного ИИ.

Огонь вспыхнул. А горит ли настоящее дерево или поддельное — какая разница?

В сказке у Пиноккио нос рос, когда он врал.

У ИИ нет носа.

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7600729

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто стало причиной того, что генеральные директора DoorDash и Uber написали оправдательные посты глубокой ночью?

AПричиной стал анонимный пост на Reddit, сгенерированный ИИ, в котором утверждалось, что компании используют алгоритмы для эксплуатации водителей, присваивая им «баллы отчаяния» и задерживая заказы.

QКак был разоблачен фейковый пост-«сигнал» о платформах доставки еды?

AПост был разоблачен журналистом Casey Newton. Он обнаружил, что представленные «внутренние документы» и пропуск сотрудника были сгенерированы ИИ, а в пропуске была допущена ошибка — логотип Uber Eats, который компания никогда не использовала на своих бейджах.

QПочему многие люди поверили в этот сгенерированный ИИ пост?

AЛюди поверили в пост, потому что он соответствовал их уже сложившемуся негативному восприятию крупных платформ, таких как Uber и DoorDash, которые ранее были замешаны в реальных скандалах, связанных с условиями труда водителей.

QКакую технологию использовали для обнаружения поддельного изображения с пропуском?

AДля обнаружения подделки использовалась технология SynthID от Google — невидимая цифровая отметка, которую ИИ Gemini добавляет в сгенерированные изображения и которую может распознать только машина.

QКакой ключевой вывод делает автор статьи относительно распространения дезинформации?

AКлючевой вывод заключается в том, что ложь распространяется быстро, когда она подтверждает уже существующие у людей предубеждения. ИИ лишь drastically снизил стоимость создания правдоподобной дезинформации, а вопрос её истинности часто становится второстепенным на фоне эмоционального резонанса.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru19 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru19 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph39 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph39 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片