Олтман волнуется: трон, который OpenAI занимал три года, только что был выбит Anthropic

marsbitОпубликовано 2026-05-14Обновлено 2026-05-14

Введение

В 2026 году произошёл значительный сдвиг на рынке корпоративного ИИ: по данным индекса AI от Ramp за май 2026 года, уровень внедрения Anthropic на рабочих местах достиг 34,4%, впервые обогнав OpenAI (32,3%). За год Anthropic увеличила долю на рынке в четыре раза, в то время как рост OpenAI составил лишь 0,3%. Ключевыми факторами успеха Anthropic стали переход на модель оплаты за использование токенов вместо фиксированной подписки, что привело к резкому росту выручки, и активное внедрение AI Agent, которые автоматизируют бизнес-процессы. Это позволило компании достичь годового объёма выручки порядка 450 млрд долларов. Однако такой подход вызывает опасения у клиентов из-за быстрого роста затрат и потенциального выхода расходов из-под контроля. Эксперты отмечают, что Anthropic сталкивается с проблемами, включая высокие цены, перебои в работе и возможное замедление роста. OpenAI, в свою очередь, пытается вернуть клиентов, предлагая бесплатный пробный доступ к Codex. Битва за лидерство на корпоративном рынке ИИ вступает в новую фазу, где решающее значение имеет интеграция в ключевые рабочие процессы предприятий.

Война больших моделей наконец-то достигла самого шокирующего переломного момента в 2026 году.

Anthropic действительно совершил исторический "удар в спину" OpenAI в корпоративном сегменте.

Согласно последнему Индексу ИИ (AI Index) за май 2026 года, опубликованному финтех-гигантом Ramp, были обнародованы данные, способные вызвать землетрясение в отрасли —

Внедрение Anthropic на рабочих местах достигло 34,4%, впервые обогнав OpenAI с 32,3%.

Это был давно задуманный "камбэк". За последний год корпоративная доля внедрения Anthropic выросла почти в 4 раза, в то время как рост бывшего лидера OpenAI составил лишь жалкие 0,3%.

Игра власти в мире ИИ официально сменила игрока, а рынок B2B становится настоящей "мясорубкой".

И в этот момент Олтман начал беспокоиться

Было время, когда ChatGPT был синонимом ИИ.

В январе этого года данные Ramp ещё показывали, что OpenAI с большим отрывом опережал конкурентов, а применение его продуктов в таких областях, как разработка программного обеспечения, исследования, финансы и поддержка клиентов, росло взрывными темпами.

Но данные Ramp, основанные на реальных расходах 50 000+ компаний на миллиарды долларов, обнажили брешь в обороне OpenAI.

Вспомните: в мае год назад корпоративная доля платного внедрения Anthropic и OpenAI составляла 9% и 32% соответственно.

Всего за 12 месяцев Anthropic вырос в четыре раза, а OpenAI добавил лишь 0,3 процентных пункта.

Главный экономист Ramp Ара Харазиан заявил: "Anthropic уже давно лидирует в таких отраслях с высоким уровнем внедрения, как финансы, технологии, профессиональные услуги. У OpenAI всё ещё есть преимущество в других отраслях, но за последние несколько месяцев оно постоянно сокращается".

Важно отметить, что Индекс ИИ Ramp основан на записях реальных корпоративных расходов — операциях по кредитным картам и оплате счетов, поэтому данные отражают реальные денежные траты, а не бесплатные пробные версии.

Это означает, что когда генеральные директора принимают решение платить за ИИ, они всё чаще выбирают Claude, а не ChatGPT.

Согласно сообщению The Information, годовой доход Anthropic уже достиг примерно 44 миллиардов долларов, значительно превзойдя OpenAI.

Столкнувшись с этим отчётом, где их "обогнали", в OpenAI не выдержали и быстро перешли в режим обороны. Пресс-секретарь прямо заявил: "Данные Ramp учитывают только списания по кредитным картам, а наши многомиллионные контракты на глубокую корпоративную трансформацию вообще не проходят по кредитным картам".

Но в отрасли это объяснение восприняли скорее как попытку "сохранить лицо".

Потому что именно сегодня Олтман срочно запустил "двухмесячный бесплатный доступ к Codex" для компаний, пытаясь вернуть уходящих корпоративных клиентов с помощью стратегии низких цен.

За этим чувством тревоги стоят два жёстких козыря, созданных Anthropic. Первый — это брутальная эстетика модели биллинга, второй — эффект денежного станка от AI Agent.

SaaS умер? "Попользовательская" оплата породила цунами выручки в 45 миллиардов

Недавно Anthropic принял ошеломляющее решение, которое можно назвать попранием "заветов SaaS" — полностью отказаться от фиксированной абонентской платы и перейти на оплату по токенам.

Это, казалось бы, незначительное изменение вызвало ужасающее цунами в плане выручки!

По данным информированных источников, годовой регулярный доход Anthropic взлетел до уровня 45 миллиардов долларов — ещё в конце прошлого года эта цифра составляла лишь треть от нынешней.

Почему компании готовы быть "оплачиваемыми по объёму"?

В традиционной модели SaaS — плати 30 долларов с человека в месяц, используешь ты или нет. Но в эпоху AI Agent модель больше не ждёт, когда сотрудник задаст вопрос, она стала "цифровым рабочим", работающим 24 часа в сутки.

Это означает, что право устанавливать тарифы полностью вернулось.

Когда ИИ начинает обрабатывать тысячи рабочих процессов, потребление токенов растёт в геометрической прогрессии.

Одновременно с этим право устанавливать цены у Anthropic начинает достигать божественных высот.

Даже несмотря на то, что модели Anthropic (такие как Claude 3.5/4.0) имеют чрезвычайно высокую стоимость, компании обнаруживают, что, пока ROI окупается, даже самые дорогие токены — это "дешёвая рабочая сила".

Итак, мы видим следующие сумасшедшие данные.

Например, Microsoft, у которой дома есть OpenAI, но в этом году расходы на Claude составили ошеломляющие 500 миллионов долларов.

Кроме того, гиганты активно присоединяются: по статистике, более 1000 крупных клиентов платят Anthropic более 1 миллиона долларов в год.

Эта модель "оплаты по объёму" дала Anthropic более сильное право устанавливать цены, чем у облачного гиганта AWS!

Неудивительно, что аналитики восклицают: "Модель SaaS трансформируется ИИ, будущее богатство принадлежит не тем, кто берёт плату с головы, а тем, кто потребляет токены".

AI Agent: "Суперработник", зарабатывающий 1 миллион за квартал

Если токены — это нефть, то AI Agent — это тот самый двигатель, который бешено потребляет топливо, но при этом производит колоссальную мощность.

Опыт гиганта IT-автоматизации Workato является воплощением этой трансформации.

Год назад Workato просто покупал своим сотрудникам аккаунты Claude для использования в качестве помощника.

Но за последние три месяца их команда начала бешено использовать Claude для создания Agent — одни Agent отвечали за сбор данных о расходах клиентов, другие — за автоматическое написание коммерческих предложений, третьи — за обновление базы данных Salesforce.

Результат ошеломляющий!

Только благодаря запуску одного рабочего процесса Agent вызовы Claude за квартал выросли в 4 раза.

Одновременно компания увидела реальный рост доходов. Этот Agent всего за один квартал напрямую принёс рост продаж компании на 1 миллион долларов.

"Это лишь верхушка айсберга", — вздыхает один из CIO. "Когда компании обнаруживают, что один Agent может заменить 5 продавцов и при этом иметь более высокий процент закрытия сделок, их зависимость от ИИ увеличится ещё в 10 раз".

"Holy Cow!" Рост, который чуть не довёл CIO до сердечного приступа

Однако эта прибыльная модель также принесла бизнесменам беспрецедентное давление.

Потому что Anthropic изменила корпоративную модель ценообразования с фиксированной абонентской платы на оплату по объёму использования токенов, одновременно запустив новый токенизатор, где количество токенов, потребляемых за один запрос, также увеличилось.

Два удара, наложившихся друг на друга, ударили по кошелькам клиентов.

Поскольку AI Agent работают автономно, иногда они могут даже "сойти с рельсов" (Go rogue).

В Workato однажды произошёл инцидент: Agent, разработанный сотрудником, из-за проблем с логикой кода вызвал циклические вызовы всего за один день, потратив токен-квоту, запланированную на целый месяц.

А в IT-провайдере Telaid глава информационной службы Скот ЛеВан недавно был шокирован счётом.

"Когда я увидел, что счета за Claude для 30 сотрудников утроились за 30 дней, моей первой реакцией было: Holy Cow (Боже мой)!"

У ServiceNow и Uber ситуация ещё хуже — они даже в первые месяцы года потратили весь годовой бюджет на ИИ.

Теперь CIO больше не просто следят за технологиями — им даже приходится назначать специальные команды, которые каждый день следят за счетами от Anthropic.

"Вы должны следить каждый день, иначе расходы выйдут из-под контроля", — говорит CIO ServiceNow Келли Ромэк.

Но именно в этом и заключается самая сильная сторона Anthropic: компании знают, что это дорого, знают, что это может взорвать бюджет, но они не смеют остановиться.

Причина проста: команды разработчиков ПО повысили эффективность на 30% после использования Claude Code, а отделы продаж не могут написать качественные коммерческие предложения без него.

Эта "наркотическая" зависимость — фундаментальная логика того, почему Anthropic безумно успешен на рынке B2B.

Компании жалуются на дороговизну, но не решаются остановиться.

Экономист Ramp: Три встречных ветра для Anthropic

Столкнувшись с этими данными, не только OpenAI подвергает сомнению методологию статистики Ramp, но даже сам экономист Ramp Харазиан занял многозначительную позицию.

Он тут же написал в блоге, перечислив три встречных ветра, с которыми сталкивается Anthropic.

Первый: несоответствие интересов.

Anthropic зарабатывает на объёме использования токенов, что естественным образом склоняет их направлять пользователей на более дорогие модели. Когда компании начинают считать каждую копейку и направлять простые задачи на более дешёвые модели, рост упрётся в стену.

Второй: ухудшение пользовательского опыта.

За последние недели у Claude участились перебои в обслуживании, ограничения скорости и недовольство пользователей. Anthropic действительно исправляет ситуацию — в апреле сбросили лимиты использования пользователей, подписали соглашение о дата-центрах с SpaceX, но окно возможностей короткое.

Третий: затраты всё ещё растут.

Последнее обновление модели утроило стоимость токенов для промптов, содержащих изображения. Клиенты уже жалуются на дороговизну, почему в продуктовой дорожной карте это было приоритетом? Харазиан прямо заявил, что "не совсем понимает".

Экономист указал, что его коллега из Econ Lab Рафаэль Хаджар обнаружил, что последнее обновление модели Anthropic приводит к трёхкратному увеличению стоимости токенов для любого промпта, содержащего изображения.

Тем временем OpenAI уже нанёс удар.

Codex предлагает компаниям двухмесячный бесплатный пробный период. А собственные данные Ramp показывают, что среди поставщиков, которые растут быстрее всех в последнее время, как раз платформы для вывода ИИ, предлагающие дешёвые модели с открытым исходным кодом.

Трон Anthropic стоит не так уж прочно.

Смена власти на троне или перерыв в матче?

Если рассматривать этот отчёт в системе координат финала ASI: конкуренция между Anthropic и OpenAI переходит от "чья модель набирает больше баллов" к "кто сможет интегрироваться в основные рабочие процессы компаний".

Это совершенно другая арена.

Этот обгон Anthropic также официально отмечает вступление конкуренции больших моделей в "глубокие воды".

Без сомнения, первая половина матча больших моделей принадлежала потребительскому сегменту, где побеждали "ошеломляющим" выходом в свет, но вторая половина принадлежит корпоративному сегменту, где деньги зарабатываются на рабочих процессах.

Anthropic с отчётом о годовом регулярном доходе в 45 миллиардов долларов показал миру: ИИ больше не чёрная дыра, сжигающая деньги, а самый мощный денежный станок в реальном мире.

Однако, сколько корпоративных пользователей ещё испугает ошеломляющий бюджет затрат Anthropic? Как долго они ещё будут готовы платить?

Самый дорогой поставщик ИИ одновременно является и самым быстрорастущим поставщиком ИИ. Как долго может сохраняться это противоречие — это самые интересные данные на корпоративном рынке ИИ в ближайшие полгода.

Сейчас OpenAI не проиграл, но он действительно столкнулся с беспрецедентно сильным соперником.

Эта война о том, "кто является королём корпоративного ИИ", только начинается.

Ссылки:

https://x.com/arakharazian/status/2054563750548492549

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-flexes-pricing-power-customers-willingly-eat-cost?rc=bfliih

Эта статья из официального аккаунта WeChat "New Zhiyuan", редактор: Aeneas

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие данные из отчета Ramp за май 2026 года показали значительные изменения в корпоративном использовании ИИ?

AСогласно индексу ИИ Ramp за май 2026 года, уровень внедрения Anthropic на рабочих местах достиг 34,4%, впервые превысив показатель OpenAI, который составил 32,3%. За год внедрение Anthropic выросло почти в 4 раза, в то время как у OpenAI рост составил лишь 0,3%.

QКакую новую модель ценообразования внедрила Anthropic и какой эффект это оказало?

AAnthropic перешла от фиксированной подписки к модели оплаты по количеству использованных токенов. Это изменение привело к значительному росту выручки, достигшей уровня в 450 миллиардов долларов годового регулярного дохода, поскольку компании стали интенсивнее использовать модели в автоматизированных рабочих процессах.

QКакую роль играют AI Agent в успехе Anthropic на корпоративном рынке?

AAI Agent, или автономные ИИ-агенты, выполняющие задачи в рабочих процессах, стали ключевым драйвером роста для Anthropic. Они потребляют большое количество токенов, что увеличивает доход компании, одновременно принося бизнесу ощутимую пользу, например, повышая эффективность продаж или автоматизируя процессы.

QС какими проблемами, по мнению экономиста Ramp, может столкнуться Anthropic в будущем?

AЭкономист Ramp Ара Кхаразян выделил три основных риска для Anthropic: 1) Несоответствие интересов, так как её доход зависит от потребления токенов. 2) Проблемы с производительностью и доступностью сервиса. 3) Рост затрат для клиентов из-за повышения цен, например, увеличения стоимости обработки изображений в новых моделях.

QКак OpenAI отреагировал на данные отчета и рост конкуренции со стороны Anthropic?

AOpenAI отреагировал защитой, заявив, что данные Ramp не учитывают крупные корпоративные контракты, оплачиваемые не через кредитные карты. Также компания запустила акцию с двумя месяцами бесплатного доступа к Codex для бизнеса, пытаясь сохранить корпоративных клиентов с помощью агрессивной ценовой политики.

Похожее

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй предлагается классификация «моделей мира» в ИИ на три функциональных типа: рендереры, симуляторы и планировщики. Рендереры генерируют визуальные наблюдения (пиксели), ориентированные на человека, но без учёта физики. Симуляторы выводят состояния мира — геометрические и физически точные представления, пригодные для вычислений и тренировки роботов. Планировщики определяют действия агента на основе наблюдений и целей. Автор утверждает, что симулятор является ключевым звеном, так как работает на уровне геометрии и физики — фундаментальной реальности мира. На его основе можно строить как рендереры, так и планировщики. Хотя рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее амбициозны, именно симуляторы обеспечивают структурную точность, необходимую для серьёзных приложений. В статье отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые модели, способные переключаться между режимами рендеринга, симуляции и планирования. Это направление, развиваемое в том числе в World Labs (проект Marble), рассматривается как путь к созданию машин, которые не просто обрабатывают язык, но и понимают, представляют и взаимодействуют с физическим миром.

marsbit35 мин. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

marsbit35 мин. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но не дешевле Индустрия трансграничных платежей с использованием стейблкоинов быстро растет, о чем свидетельствовала недавняя конференция Bitso Business в Мексике. Технология готова, регулирование улучшается, объемы растут. Стейблкоины делают платежи быстрее, доступнее и надежнее, но их ключевое обещание — значительное снижение стоимости — пока не выполнено. Традиционные валютные брокеры берут 60-70 базисных пунктов за операции, а стейблкоины теоретически могут сократить это до 2-5 пунктов. Однако для реализации этого потенциала необходимы глубокие ликвидные пулы, которых пока нет в достаточном масштабе. По словам Имрана Ахмада из Bitso Business, пока крупные институциональные игроки, такие как банки, не войдут в эту сферу массово, ценовое преимущество останется теоретическим. Главным барьером для внедрения в B2B-секторе оказывается не технология, а доверие. Компании годами работают с проверенными посредниками, которые гарантируют надежность. Переход на новые решения произойдет постепенно, по мере того как разница в стоимости станет слишком существенной, а новое поколение бизнесменов будет меньше полагаться на личные связи. Успешные компании в этой области, такие как Caliza, не стремятся заменить традиционные системы вроде SWIFT, а работают вместе с ними, используя стейблкоины для скорости, а SWIFT — для надежности и стандартизации, критически важных в международных расчетах (например, для корректного указания налоговых номеров). Такой гибридный подход обеспечивает Caliza стабильный ежемесячный рост более 40%. Эксперты предсказывают, что в конечном итоге на рынке останутся только те игроки, которые смогут построить три ключевых элемента: регуляторные лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные валюты и глубокую ликвидность. Остальные рискуют остаться просто посредниками в конкурентной борьбе.

marsbit37 мин. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

marsbit37 мин. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

**Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но пока не дешевле** Индустрия трансграничных платежей на основе стейблкоинов быстро растет. Технология готова, нормативная среда улучшается, объем транзакций увеличивается. По оценкам участников рынка, такие платежи стали быстрее, доступнее и надежнее. Однако, ключевое обещание о значительном снижении стоимости пока не выполнено. Традиционные форекс-брокеры берут 60-70 базисных пунктов за переводы поставщикам, а потенциал стейблкоинов — снизить эту стоимость до 2-5 пунктов. Главное препятствие — отсутствие крупных, ликвидных пулов, необходимых для масштабирования и реального снижения цены. Еще одна проблема — доверие. Многие компании десятилетиями работают с проверенными посредниками, и личные отношения часто перевешивают потенциальную экономию. Переход на новые технологии будет постепенным. Успешные компании, такие как Caliza, видят свою роль не в замене, а в дополнении традиционной системы SWIFT, которая обеспечивает необходимую стандартизацию и надежность для сложных платежей поставщикам. Их рост, превышающий 40% в месяц, демонстрирует спрос на гибридные решения. Эксперты, как Имран Ахмад из Bitso Business, считают, что для выживания в этом высокорегулируемом секторе компаниям необходимы три ключевых элемента: лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные деньги и глубокая ликвидность. Без этого они останутся лишь посредниками. Ожидается, что в будущем рынок ждет консолидация, но те, кто построит устойчивую инфраструктуру, останутся в игре.

链捕手41 мин. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

链捕手41 мин. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй рассматривается путаницу вокруг термина «мирoвые модели» в области искусственного интеллекта. Она предлагает классификацию, основанную на классической схеме POMDP (частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений), согласно которой все «мирoвые модели» делятся на три функциональных типа в зависимости от их вывода в цикле взаимодействия «агент → действие → состояние → наблюдение». 1. **Рендереры** (например, Sora, Genie): выводят наблюдения — пиксели, визуально правдоподобные для человека, но без гарантии физической корректности. 2. **Симуляторы**: выводят состояния мира — геометрически и физически точные представления, служащие основой для расчётов, проектирования и тренировки роботов или алгоритмов. 3. **Планировщики** (например, модели «визуальный язык-действие»): выводят действия — определяют, что агенту делать дальше на основе наблюдения и цели. Автор утверждает, что ключевым, но недооценённым звеном является симулятор, так как он работает на уровне фундаментальных свойств мира (геометрия, физика), из которых могут быть выведены как пиксели для рендеринга, так и последствия действий для планирования. В то время как рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее перспективны, но незрелы, именно симулятор служит мостом между ними. В заключение отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые мировые модели, способные в зависимости от задачи переключаться между рендерингом, симуляцией и планированием. Это, по мнению Ли Фэйфэй, определяет путь к пространственному интеллекту, позволяющему машинам не только говорить о мире, но и понимать, представлять и взаимодействовать с ним.

链捕手47 мин. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

链捕手47 мин. назад

Bitcoin: Вот почему бычий рост цен в третьем квартале может столкнуться с проверкой ликвидности

Последние данные по ончейн-метрикам Биткоина и потокам ETF указывают на возможное приближение конца медвежьей фазы. Коэффициент Realized P/L достиг -0,35, минимального уровня за 43 месяца, что исторически часто совпадало с формированием дна рынка. Приток средств в американские спотовые ETF на Биткоин, составивший $223 млн, также свидетельствует о возвращении институционального спроса. Однако ключевым риском для восстановления остается слабая ликвидность. Несмотря на улучшение спроса через ETF, рыночная капитализация стейблкоинов USDT и USDC продолжает сокращаться, что указывает на отток капитала с рынка. В условиях растущего левериджа трейдеров нехватка ликвидности может привести к тому, что у рынка не хватит поддержки для устойчивого роста. Таким образом, хотя признаки формирования дна укрепляются, возможный ралли Биткоина в третьем квартале может столкнуться с трудностями из-за нехватки ликвидности и стать уязвимым для резких коррекций.

ambcrypto59 мин. назад

Bitcoin: Вот почему бычий рост цен в третьем квартале может столкнуться с проверкой ликвидности

ambcrypto59 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片