Акции софта рухнули из-за ИИ, инвесторы прячутся в McDonald's

比推Опубликовано 2026-03-02Обновлено 2026-03-02

Введение

Автор: Дэвид, Deep Chao TechFlow Оригинальное название: Чем мощнее ИИ, тем ценнее McDonald's В начале 2026 года ИИ напугал рынки капитала. Технология не провалилась — она стала слишком эффективной. Каждый новый продукт ИИ обрушивает акции целых отраслей: SaaS, кибербезопасность, legacy-системы (как IBM, потерявшая 13% за день). Паника распространилась: акции Duolingo упали на 80%, программное обеспечение в целом — на 22%. Инвесторы ищут убежища в акциях, которые ИИ не сможет уничтожить — концепция HALO (Heavy Assets, Low Obsolescence): тяжелые активы, низкий риск устаревания. Пример: авиакомпании против агрегаторов, McDonald's, Walmart, ExxonMobil. Пока ИИ учится заменять код, он не может жарить картошку или добывать нефть. В то время как американский рынок бежит от ИИ, в Китае акции, связанные с применением ИИ, растут. Там технологию видят как возможность, а не угрозу. Китайские гиганты, такие как Tencent и Alibaba, активно внедряют ИИ в свои продукты, а на празднование Нового года потратили миллиарды на продвижение своих ИИ-сервисов. Автор считает, что реакция рынка США чрезмерна. Сильные компании не умрут от ИИ — они адаптируются и станут сильнее, как это было с интернетом и мобильными платежами. Настоящая угроза — только для слабых бизнесов без устойчивого преимущества. Вопрос не в том, убьет ли ИИ мир, а в том, сможет ли компания превратить его в свое оружие.

Автор: David, Deep Chao TechFlow

Оригинальное название: Чем мощнее ИИ, тем ценнее McDonald's


Начало 2026 года: ИИ напугал рынки капитала.

Дело не в том, что ИИ плох, а в том, что он слишком хорош. Настолько хорош, что с каждым новым продуктом рушится целая отрасль.

Например, за один только февраль компания Anthropic, создатель Claude, выпустила четыре обновления своих ИИ-продуктов. ИИ научился автоматизировать бизнес-процессы — рухнули акции SaaS-компаний. ИИ научился автоматически находить уязвимости в коде — обвалились акции кибербезопасности. ИИ научился переписывать старый код банков — IBM рухнула на 13% за день, потеряв 31 миллиард долларов капитализации, что стало рекордом со времен пузыря доткомов в 2000 году.

Месяц, несколько отраслей, перечислены по очереди.

Паника заразительна.

Акции платформы онлайн-образования Duolingo, которые в мае прошлого года были на историческом максимуме в 544 доллара, к концу февраля упали ниже 85 долларов, потеряв более 80%. iShares Software ETF с начала года упал на 22%, от максимумов — на 30%...

Один трейдер рассказал Bloomberg, что акции софтверных компаний постоянно распродаются, и даже заголовок в СМИ «ИИ уничтожит XX» может спровоцировать небольшой флэш-крэш.

Деньги уходят из этих компаний, но им нужно куда-то деться.

Инвестировать в ИИ — один из путей, например, покупать NVIDIA, вычислительные мощности, инфраструктуру... Но этот путь уже переполнен и становится все дороже.

Кто-то начал задаваться другим вопросом: есть ли компании, которые ИИ не сможет уничтожить, как бы он ни развивался?

HALO: первый выстрел против тревоги ИИ

В начале февраля человек по имени Джош Браун написал статью в своем блоге.

Он CEO американской управляющей компании и частый гость CNBC, своего рода знаменитость в финансовых кругах. В статье он придумал термин:

HALO.

Heavy Assets, Low Obsolescence. То есть тяжелые активы, низкий риск устаревания.

Смысл прост: покупать компании, которые ИИ не сможет уничтожить.

Он также предложил простой метод идентификации: критерий для акций HALO всего один: «Можете ли вы создать продукт этой компании, просто введя несколько слов в окно ввода? Если нет, это акции HALO.»

Он привел пример.

Авиакомпания Delta и Expedia, обе относятся к туристической отрасли. В этом году Delta выросла на 8,3%, а Expedia упала на 6%. В чем разница?

ИИ может найти вам самый дешевый билет, но лететь вам все равно на самолете. У Delta есть самолеты, у Expedia — только поисковая строка.

Он также заявил, что это самая простая инвестиционная логика, которую он когда-либо видел.

Последние 15 лет Уолл-стрит обожала легкие активы. У софтверных компаний нет заводов, нет запасов, стоимость копирования кода равна нулю, рентабельность пугающе высока. Но теперь появился ИИ, и он лучше всего заменяет как раз те компании, которые зарабатывают на коде и информационной асимметрии.

Времена меняются, и теперь ценятся «тяжелые» активы.

В течение нескольких недель после появления HALO Goldman Sachs выпустил официальный отчет под названием «Эффект HALO»; данные в нем показали, что с начала 2025 года по настоящее время портфель «тяжелых активов» Goldman Sachs показал доходность на 35% выше, чем портфель «легких активов».

Вслед за этим трейдинг-деск Morgan Stanley начал рекомендовать клиентам цели на основе HALO; Barclays, Bank of America также упомянули этот термин в своих исследовательских заметках. Axios, Wall Street Journal, CNBC集中报道 ...

Слово, придуманное блогером, стало крупнейшей инвестиционной темой 2026 года на Уолл-стрит.

Что это значит? Дело не в том, что Браун такой гениальный, а в том, что все действительно напуганы. Настолько, что нужно слово, чтобы сказать себе:

Не бойся, ИИ многое изменил, но есть тип компаний, которые в безопасности.

Мир — это один большой тяжелый актив

Вы думаете, HALO — это просто нарратив? Рынки капитала уже начали голосовать.

С начала 2026 года до конца февраля энергетический сектор S&P 500 вырос более чем на 23%, сырьевой — на 16%, потребительские товары первой необходимости — на 15%, промышленный — на 13%.

В то же время сектор информационных технологий упал почти на 4%, финансовый — почти на 5%.

При этом «великолепная семерка» технологических акций США притихла. Alphabet, Amazon, Apple, Microsoft, Meta, NVIDIA, Tesla — только две из них показали рост с начала года.

Инвесторов беспокоит, окупят ли эти компании миллиарды долларов, которые они ежегодно сжигают на вычислительные мощности.

Какие именно компании росли?

McDonald's, Walmart, ExxonMobil... продающие бургеры, управляющие супермаркетами, перерабатывающие нефть. ИИ может писать стихи, программировать и вести судебные дела, но он не может жарить картошку фри или добывать нефть.

Budweiser также вырос на 48% с прошлого года, ведь ИИ нельзя выпить.

Таким образом, HALO представляет собой переворот в логике оценки рынка капитала на фоне тревоги об ИИ. Последний раз подобное происходило в 2000 году.

Тогда было то же самое: инвесторы массово бежали из технологических акций в энергетику, промышленность, потребительские товары — эти «скучные» сектора. Nasdaq падал с 2000 по 2002 год, потеряв почти 80%, в то время как энергетический сектор S&P вырос почти на 30%.

Но есть ключевое отличие. Пузырь доткомов лопнул, потому что интернет не приносил денег, и история себя исчерпала. На этот раз ситуация несколько иная:

ИИ слишком способный, настолько, что это пугает.

Панику вызывает не провал ИИ-технологий, а их успех. В истории рынков капитала этому почти нет прецедентов.

Что еще более иронично, сами ИИ-компании тоже становятся «тяжелыми».

В отчете Goldman Sachs специально упоминается, что компании, которые больше всего верили в модель легких активов последние несколько лет, становятся крупнейшими капиталовкладчиками в истории.

Ожидается, что капитальные расходы пяти технологических гигантов с 2023 по 2026 год достигнут 1,5 триллиона долларов, причем только за 2026 год — более 450 миллиардов, что больше, чем все их инвестиции за всю историю до эры ИИ, вместе взятые.

Источник: Finance

На что тратятся эти деньги? Центры обработки данных, чипы, кабели, системы охлаждения, энергетические объекты. Все это тяжелые и дорогие вещи в физическом мире.

Так что возникает абсурдная картина:

ИИ разрушил чужую модель легких активов, а сам стал тяжелым активом.

Компании, которые声称颠覆旧世界, в конечном итоге обнаружили, что им нужно то же самое, что и старому миру: заводы, электроэнергия, трубы...

Уолл-стрит 15 лет гналась за «легким», а в итоге оказалось, что даже сам ИИ не может избежать «тяжелого».

Америка прячется в McDonald's, Китай заказывает через Qianwen

В то же время по ту сторону океана мы дали совершенно противоположный ответ.

В конце февраля Bloomberg опубликовал репортаж с основной мыслью: рынок Китая сопротивляется глобальной панической торговле на основе ИИ. В статье есть очень точная总结:

Американский рынок смотрит на то, что ИИ может отнять, китайский рынок — на то, чем ИИ может помочь.

Одна и та же технология, два совершенно противоположных настроения.

Пока американские инвесторы придумывают термин HALO и прячутся в McDonald's и Walmart, китайские инвесторы скупают акции компаний, применяющих ИИ.

JPMorgan в феврале этого года присвоил рейтинг «покупать» и MiniMax, и Zhipu, Goldman Sachs в то же время дал новые рекомендации на покупку Biren Technology и沐曦集成电路; аналитик Bank of America заявил, что AI Agent и его коммерциализация, вероятно, станут крупнейшей инвестиционной темой 2026 года на китайском рынке.

О таких компаниях, как Tencent и Alibaba, никто не беспокоится, что их убьет ИИ, все интересует, смогут ли они заработать на ИИ больше денег.

Goldman Sachs в отчете за январь назвал Tencent крупнейшим бенефициаром применения ИИ в сфере интернета в Китае, отмечая, что игры, реклама, финтех, облачные технологии — каждая бизнес-линия ускоряется благодаря ИИ.

Почему одна и та же волна вызывает совершенно противоположную реакцию по разные стороны?

Американские технологические акции последние десять с лишним лет были слишком дорогими, настолько, что малейшее воздействие ИИ на их рентабельность обрушивает valuation. А китайские технологические акции только что вышли из двух-трехлетнего спада, сами по себе дешевы, и ИИ для них — это прирост, а не угроза.

Но одной ценой акций все не объяснить,更大的差别在土壤 (更大的 разница в почве).

Как раз в то время, когда нарратив HALO набирал популярность на американском рынке, в Китае только что прошли праздники Весны с самым высоким содержанием ИИ в истории:

Volcano Engine стала эксклюзивным ИИ-облачным партнером гала-концерта CCTV, Doubao достигла эксклюзивного сотрудничества с CCTV; Qianwen взяла эксклюзивное спонсорство гала-концертов на Восточном телевидении, Чжэцзянском, Цзянсу и Хэнаньском телеканалах, Tencent Yuanbao раздал 1 миллиард юаней хонгбао, Baidu Wenxin — 500 миллионов. Alibaba пошла еще дальше, запустив «План угощения на праздник Весны» на 3 миллиарда юаней, Qianwen帮你点奶茶 (помогает заказать молочный чай), за 3 часа разослано 1 миллион заказов...

Источник: Sina News | Data Room

Четыре крупные компании, вместе потратили на ИИ-маркетинг во время праздника Весны более 4,5 миллиардов юаней.

Десять лет назад на этом месте были WeChat и Alipay, раздающие хонгбао на гала-концерте. Теперь их сменили Doubao и Qianwen. ИИ-компании используют гала-концерт не как рекламную площадку, а как сцену для популяризации ИИ среди массового рынка.

Один и тот же огонь, попав на сухие дрова, становится катастрофой, а на влажных — согревает.

Одна и та же волна ИИ: американский капитал бежит от компаний, которые ИИ может颠覆, и устремляется в компании, «которые ИИ не убьет»; китайский капитал гонится за компаниями, которые могут хорошо использовать ИИ.

Одни гонятся, другие бегут. Мне кажется, что бегущие несколько переоценили ситуацию.

Сложилась ситуация, когда возможности ИИ оценены адекватно, а его разрушительная сила переоценена. Приток средств в акции HALO — это попытка предугадать, кого убьет ИИ, и сбежать заранее.

Бегут в McDonald's, Budweiser, Walmart и т.д. Конечно, это хорошие компании, но какая часть их роста в этом году — это результат деятельности, а какая — премия за страх?

Маятник Уолл-стрит всегда качается с перехлестом. В 2000 году считали, что все .com стоят денег, в 2002-м — что все .com это обман. Теперь считают, что пиво и тракторы тоже могут защитить от ИИ.

Когда этот консенсус станет достаточно переполненным, недалеко и до следующего перехлеста.

Что касается меня лично, я считаю так:

ИИ действительно становится сильнее, это бесспорно. Но расстояние между «стать сильнее» и «убить отрасль» гораздо больше, чем думает большинство.

У каждой технологической революции один и тот же сценарий: сначала паника, затем чрезмерное бегство, и наконец понимание, что то, от чего бежали, не умерло, а反而 из-за паники стало дешевле.

Интернет не убил Walmart, Walmart научился электронной коммерции. Мобильные платежи не убили банки, банки научились делать приложения.

ИИ убьет те компании, которые не должны были существовать — продукты без барьеров для входа, рост全靠 финансирования, выживание全靠 информационной асимметрии.

Этим компаниям не нужен ИИ, чтобы умереть, их убьет экономический цикл.

Так что, возможно, вопрос никогда не в том, «перевернет ли ИИ мир», а в том, чтобы каждый из нас спросил себя: есть ли у компании, в которую вы инвестируете, способность превратить ИИ в свое оружие, а не в свой некролог.

Тому, кто может ответить на этот вопрос, HALO не нужен.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7615835

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое HALO в контексте инвестиций и почему эта концепция стала популярной в 2026 году?

AHALO (Heavy Assets, Low Obsolescence) — это инвестиционная концепция, предложенная Джошем Брауном, которая фокусируется на компаниях с тяжелыми активами и низким риском устаревания. Идея заключается в том, что такие предприятия (например, McDonald's, ExxonMobil) устойчивы к disruption со стороны ИИ, поскольку их продукты или услуги нельзя воспроизвести простым запросом в AI-системе. Популярность концепции в 2026 году объясняется паникой на рынке: инвесторы, напуганные способностью ИИ разрушать целые отрасли (например, SaaS, кибербезопасность), искали «безопасные» активы.

QКак отреагировал фондовый рынок США на успехи в развитии ИИ в начале 2026 года?

AРынок США отреагировал паникой и масштабным перетоком капитала. Акции технологических компаний, особенно SaaS-сектора и кибербезопасности, резко падали после каждого нового анонса AI-продуктов (например, обновлений от Anthropic). В результате инвесторы стали массово перекладываться в «защитные» секторы: энергетика (+23%), промышленность (+13%), потребительские товары (+15%). Такие компании, как McDonald's и Walmart, стали убежищем для капитала, так как их физический бизнес считался неуязвимым для ИИ.

QВ чем заключается ключевое различие между реакцией рынков США и Китая на прогресс ИИ?

AКлючевое различие в настроениях и фокусе инвесторов. Американский рынок сконцентрировался на угрозах и disruptive-потенциале ИИ, что вызвало бегство из технологических акций в пользу «тяжелых» активов (HALO). Китайский рынок, напротив, увидел в ИИ возможность для роста и активно инвестировал в AI-приложения и компании, которые могут использовать ИИ для улучшения своих продуктов и монетизации (например, Tencent, Alibaba). Разница также обусловлена тем, что китайские tech-акции были недооценены после предыдущего спада, в то время как американские — переоценены.

QПочему сами AI-компании становятся «тяжелыми» активами, согласно статье?

AПарадоксально, но сами технологические гиганты, продвигающие ИИ, превращаются в крупнейших инвесторов в физическую инфраструктуру. По данным Goldman Sachs, с 2023 по 2026 год Big Tech (например, Alphabet, Amazon, Microsoft) планируют капитальные расходы в размере $1.5 трлн. Эти средства направляются на строительство дата-центров, закупку чипов, прокладку кабелей и создание систем охлаждения — то есть в классические «тяжелые» активы. Таким образом, ИИ, который изначально ассоциировался с «легкой» цифровой экономикой, сам驱动ет волну инвестиций в материальный мир.

QКак автор статьи оценивает долгосрочные перспективы «HALO-повестки» и бегства в защитные активы?

AАвтор скептически относится к текущей переоценке HALO-активов, считая ее чрезмерной реакцией страха. Он проводит параллель с пузырем доткомов, где настроения рынка качались от крайней эйфории к крайнему пессимизму. По его мнению, рынок переоценивает разрушительный потенциал ИИ и недооценивает способность компаний адаптироваться и использовать ИИ в своих интересах (как это сделали банки с мобильными приложениями). Настоящую опасность ИИ представляет только для слабых компаний без устойчивых бизнес-моделей. В долгосрочной перспективе текущая паника и бегство в McDonald's могут оказаться чрезмерными.

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit32 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit32 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit44 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit44 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit46 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit46 мин. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit52 мин. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit52 мин. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手56 мин. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手56 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片