Запись предсказаний ИИ: Хотите заработать на предсказательных рынках с помощью ИИ? Но он, возможно, даже не прочитал вопрос внимательно

marsbitОпубликовано 2026-01-04Обновлено 2026-01-04

Введение

Автор провел эксперимент, сравнивая точность прогнозов AI (Gemini 2.5 Pro и Grok 4 Fast) и человека на рынке предсказаний Polymarket. Исключив криптовалютные темы, AI анализировал вопросы, используя поиск новостей и данных, но без учета данных рынка предсказаний. Из 21 завершенного прогноза Grok показал наивысшую точность — 75%, человек — 66.7%, а Gemini — лишь 52.4%. Основные ошибки AI: - Gemini иногда ошибался в определении текущей даты. - Оба AI часто lacked глубины анализа, опираясь на поверхностные данные или общие знания вместо доказательств и логики. - AI неправильно интерпретировал условия расчетов по контрактам, например, требуя выполнения всех условий, когда достаточно частичных. Несмотря на то, что Grok превзошел многих успешных трейдеров, его прогнозы仍需 улучшение в области анализа и точности понимания условий.

Автор|Нань Чжи (@Assassin_Malvo)

После того как большинство направлений были опровергнуты, рынки предсказаний стали одним из немногих сегментов в криптосообществе, которые продолжают показывать положительный рост. 20 ноября Нань Чжи начал экспериментировать с подходом поиска "умных денег" на рынках предсказаний, используя методологию, применявшуюся в прошлом году для поиска умных денег в мемах, и на начальном этапе достиг хороших результатов.

В начале декабря, как раз в момент запуска Gemini 3 Pro, в процессе тестирования соответствующих моделей возникла идея: можно ли использовать ИИ для анализа и прогнозирования рынков предсказаний, и устроить соревнование между человеком и ИИ, чтобы выяснить, чьи прогнозы точнее.

При описании рынков предсказаний обычно утверждается, что они, позволяя "людям с инсайдерской информацией делать ставки реальными деньгами",推动市场向“真相”靠拢推动市场向“真相”靠拢 (двигают рынок к "истине"). Однако некоторые считают, что Крипто + рынки предсказаний позволяют "инсайдерам" безопасно получать прибыль от информационного разрыва, тем самым направляя рынок к "инсайдерскому результату". По сути, это противостояние двух точек зрения: "мудрость толпы" против "истина в руках немногих". Прогнозирование с помощью ИИ больше склоняется к "мудрости толпы", поэтому требует большого количества доступных знаний и мнений.

Таким образом, при выборе модели ИИ изначально были выбраны Gemini и Grok, поскольку они, опираясь на Google и платформу X, могут наиболее непосредственно получать огромные объемы знаний и информации. Недавно Нань Чжи добавил комбинацию "Douban (Доубао) + знания из Douyin (ТикТок)", но из-за небольшого количества прогнозных вопросов, связанных с этим, в данной статье она не рассматривается.

Основные правила

Версии ИИ: Gemini 2.5 pro (со встроенным поиском Google), Grok 4 Fast (через OpenRouter, с включенной функцией нативного поиска)
Выбор вопросов: человек выбирает вопросы для ставок, ИИ следует за прогнозом, но исключается крипто-сектор
Входные данные: официальный вопрос (title), официальное описание (Description), возможные ответы (фактически только Yes и No)

Примечание: Вопросы на Polymarket делятся на крупные категории Event и подкатегории Market. Крупная категория Event — это вопросы широкого охвата, такие как "Кто будет следующим председателем ФРС?" или "Когда Strategy продаст биткоин?". Под Event есть N подкатегорий рынков, например, "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?" или "Продаст ли Strategy биткоин до 31 марта 2026 года?" — конкретные варианты выбора. Чтобы согласовать с человеческим прогнозом, здесь был выбран Market как вопрос для оценки ИИ, без ввода других вариантов. Например, ИИ просят оценить "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?", а не выбрать наиболее вероятного из N кандидатов.

Дизайн промптов (подсказок):
Требовать от ИИ поиска последних новостей, официальных объявлений, аналитических отчетов экспертов
Требовать исключить, запретить использование данных预测市场 (рынков предсказаний)
Производить оценку на основе "доказательств", используя логические рассуждения
Разрешить вывод только Yes или No, с кратким изложением логики рассуждений

Текущие результаты

Среди прогнозных вопросов расчет проведен по 21. Наивысший процент побед у Grok — 75%, у человека — 66.7%, а у Gemini самый низкий — 52.4%. Текущие результаты можно посмотреть на соответствующем сайте.

Какие ошибки допустил ИИ?

Gemini иногда ошибается в определении текущего времени

В вопросе "Will Trump's approval rating hit 35% in 2025?" (Достигнет ли рейтинг одобрения Трампа 35% в 2025 году?) Gemini заявил, что сейчас первая половина 2025 года, поэтому всё возможно, и бездумно дал ответ.

Но когда автор с помощью программы прямо попросил Gemini вывести текущее время, Gemini смог дать правильный ответ. Пока неясно, почему возникает такая ошибочная оценка времени.

Недостаточная глубина мышления ИИ

В вопросе "Gemini 3.0 Flash released by December 16?" (Будет ли Gemini 3.0 Flash выпущен до 16 декабря?) Grok, основываясь на том, что "официальные источники最近只提及 (недавно упоминали) только Gemini 3 Pro и связанные версии 2.5,极少提及 (очень редко упоминали) 3 Flash, поэтому доказательств недостаточно для判断 (оценки)", учел только текущую информацию.

В то время как Gemini указал: "Gemini 1.0 был выпущен в декабре 2023 года, а экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash — в декабре 2024 года. Продолжая эту модель, логично ожидать выпуск версии 3.0 в конце 2025 года", а также обнаружил "недавнюю (14 декабря 2025 года) утечку демонстрации 'Gemini 3.0 Flash', распространявшуюся в интернет-сообществах, что further enhanced (дополнительно усилило) вероятность его скорого публичного релиза".

Хотя с точки зрения结论 (заключения) ответ Gemini оказался ошибочным, в этом вопросе явно видна значительная разница в широте источников, на которые опираются две модели.

ИИ делает выводы на основе常识 (здравого смысла), а не доказательств + логики

В вопросе "Trump approval Up or Down this week?" (Рейтинг Трампа на этой неделе вырастет или упадет?) Gemini заявил: "预测 (Прогнозировать) рейтинг одобрения на одну конкретную неделю более чем через год highly uncertain (весьма неопределенно)", — здесь снова проявилась "ошибка времени". Затем Gemini сказал: "В любую обычную неделю вероятность событий, вызывающих轻微下降 (незначительное падение) рейтинга, может быть slightly higher (немного выше), чем вероятность позитивных событий, significantly提升 (значительно повышающих) рейтинг", поэтому вероятность падения поддержки больше. Сгенерированный вывод основан лишь на субъективных常识假设 (предположениях здравого смысла)).

В этом же вопросе Grok, основываясь на новостных reports (отчетах) и данных опросов о "приостановке работы правительства, экономических担忧 (опасениях), спорах вокруг иммиграционной политики и негативной реакции на комментарии по поводу смерти Роба Райнера", соответствовал ожиданиям дизайна.

Ошибка в判断 (оценке) условий расчета

В вопросе "Will Trump release the Epstein files by December 20?" (Опубликует ли Трамп файлы Эпштейна до 20 декабря?) и Gemini, и Grok уже знали, что "правительство опубликует 'сотни тысяч страниц' документов в пятницу (19 декабря)", а в условиях расчета четко указано: "Правительство публично выпускает любые документы, связанные с незаконной деятельностью Эпштейна, которые не были公开 (опубликованы) до указанной даты, считается как Yes".

Однако при этом условии Gemini заявил: "Завершить публикацию 'всех' документов до 20 декабря невозможно", явно misjudged (неверно оценил) условия, необходимые для расчета, и дал错误的答案 (неправильный ответ).

Краткий итог

В заключение, процент побед Grok в прогнозах уже превзошел показатели этих "умных денег", заработавших на рынках предсказаний сотни тысяч и миллионы долларов. Однако при глубоком изучении его прогнозной логики仍然有大量可以引导、改正的地方 (все еще есть много аспектов, которые можно направлять и исправлять).

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Связанные с этим вопросы

QКакой ИИ показал наивысшую точность прогнозов в предсказательных рынках, согласно статье?

AGrok 4 Fast показал наивысшую точность прогнозов с процентом успеха 75%.

QКакие две основные философские концепции сталкиваются в предсказательных рынках, как описано в тексте?

AЭто противостояние концепций «коллективного разума» (мудрости толпы) и «истина принадлежит немногим» (внутренняя информация).

QС какими двумя основными проблемами столкнулись ИИ-модели при составлении прогнозов?

AОсновные проблемы: occasionalное неправильное восприятие текущего времени (Gemini) и принятие решений на основе общих предположений, а не доказательств и логики.

QПочему в эксперименте исключили криптовалютный сектор из выбора тем для прогнозов?

AЧтобы выровнять условия сравнения между человеком и ИИ, а также, вероятно, чтобы избежать влияния высокой волатильности и специфических факторов крипторынка на чистоту эксперимента.

QКакую ошибку совершил Gemini в вопросе о файлах Эпштейна, что привело к неверному прогнозу?

AGemini неправильно интерпретировал условия settlement'a. Он решил, что для ответа «Yes» необходимо опубликовать «все» файлы к указанной дате, хотя условие требовало публикации «любых» ранее не опубликованных файлов.

Похожее

Время давления для Base

**Давление на Base: проблемы децентрализации и растущая конкуренция** Соучредитель Base Джесси Поллак публично признал стратегические ошибки: ставка на социальные и креаторские токены в последний год не привела к устойчивому внедрению. Теперь Base фокусируется на токенизации акций при поддержке Coinbase, отставая от нового конкурента — Robinhood Chain. Несмотря на лидерство Base среди L2 (кроме BNB Chain) с TVL почти в $12 млрд, его централизованное управление стало критической проблемой. Такие инциденты, как сбои в производстве блоков и возможное понижение рейтинга децентрализации L2BEAT до Stage 0, подрывают доверие. На этом фоне быстрое внедрение и рост Robinhood Chain, включая объем DEX, выглядят особенно контрастно. Дополнительный удар по репутации нанес основатель Coinbase Брайан Армстронг: смена его аватара спровоцировала спекулятивный скачок мем-токена BRAIN и последующий обвал, что вызвало волну критики в сообществе. Хотя миссия Base — долгосрочная финансовая инфраструктура, а не краткосрочные спекуляции, появление сильного конкурента обнажило хронические проблемы. Чтобы сохранить позиции в области RWA и машинных платежей, Base необходимо срочно решать вопросы децентрализации и укреплять доверие пользователей.

Foresight News3 мин. назад

Foresight News3 мин. назад

Уступка Белого дома расчищает путь для этических норм: успеет ли Закон о ясности (Clarity Act) пройти до летних каникул Конгресса?

Белый дом пошел на уступки по этическим положениям, что может устранить последнее препятствие для принятия «Закона о ясности» (Clarity Act) — ключевого законопроекта о регулировании рынка цифровых активов в США. Согласно информации от источников в отрасли, администрация Трампа согласилась включить в текст закона положения об этике, регулирующие возможные конфликты интересов госчиновников в криптосфере. Текст уже передан некоторым республиканским сенаторам. Одновременно появился позитивный сигнал: Патрик Уитт, исполнительный директор консультативного совета Белого дома по цифровым активам, останется на посту, чтобы помочь продвижению закона, отложив свои военные обязанности. «Закон о ясности» призван создать единые федеральные правила для рынка цифровых активов, четко разграничив полномочия между Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC) и Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), а также определив правовой статус различных активов, таких как цифровые товары, инвестиционные контракты и стейблкоины. До летних каникул Конгресса (середина августа) осталось всего несколько рабочих дней. Если разногласия по этическим вопросам будут урегулированы в ближайшие недели, законопроект имеет шанс на прорыв. В противном случае его рассмотрение может быть отложено на неопределенный срок. Принятие «Закона о ясности» станет историческим поворотным моментом, способным снизить нормативную неопределенность в США и заложить основу для прихода традиционных финансовых институтов в отрасль.

Odaily星球日报8 мин. назад

Уступка Белого дома расчищает путь для этических норм: успеет ли Закон о ясности (Clarity Act) пройти до летних каникул Конгресса?

Odaily星球日报8 мин. назад

Взлом 515 миллионов NIGHT в сети Midnight обвалил токен на 32% – Удержит ли $0,015?

В 2026 году крипторынок столкнулся с ростом хакерских атак. В июле было похищено более $59 млн, а общая сумма убытков с начала года достигла $1 млрд. Среди последних инцидентов — эксплуатация кросс-чейн моста сети Midnight, в результате которой из контракта, содержащего 515 миллионов токенов NIGHT, были выведены все средства. Атакующий продал около 290 миллионов NIGHT через DEX на Cardano, что привело к падению цены токена на 32% до исторического минимума в $0.015. После незначительного восстановления до $0.019 токен остается под сильным давлением продаж. Рыночная капитализация NIGHT упала на 27%, в то время как объем торгов вырос на 829%. Индикатор RSI вошел в зону перепроданности (уровень 17), что свидетельствует о доминировании медвежьего настроения. Основа Midnight заявила, что сама сеть осталась безопасной, а инцидент был изолирован в рамках кросс-чейн операций. Прогнозируется, что при сохранении негативных настроений токен может удерживаться ниже $0.02 с поддержкой на уровне $0.015.

ambcrypto13 мин. назад

Взлом 515 миллионов NIGHT в сети Midnight обвалил токен на 32% – Удержит ли $0,015?

ambcrypto13 мин. назад

Флагман в мире крипто-акций | Резервы наличных в Strategy выросли до 3,23 миллиарда долларов, покупки BTC приостановлены; Vanguard и другие управляющие активы увеличили свои доли в Strategy (21 июля)

Обзор рынка: Риски и возможности на фоне повышенной волатильности Рынки акций, включая корейские, американские и китайские (A-shares), переживают период высокой волатильности из-за ожиданий дальнейшего повышения процентных ставок ФРС, геополитической напряженности (ситуация вокруг США и Ирана) и процесса "очистки" от избыточного кредитного плеча. Инвесторам рекомендуется соблюдать осторожность и избегать использования маржинального кредитования. На американском рынке растут короткие позиции против акций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), достигнув максимумов с 2010 года, что отражает опасения по поводу "пузыря ИИ". Технологические акции, особенно полупроводниковые, значительно снизились. В секторе криптоактивов: * Ключевая компания, держащая биткоин в казначействе, **Strategy (MSTR)**, увеличила свои денежные резервы до 32,3 млрд долларов и приостановила покупки BTC. При этом крупные институциональные инвесторы, такие как Vanguard Group и Capital Group, наращивают свои доли в акциях Strategy. * Глобальные публичные компании (исключая майнинговые) на прошлой неделе приобрели биткоинов на сумму всего 1,33 млн долларов, что на 98,4% меньше неделей ранее. Их совокупные холдинги BTC составляют около 1,14 млн монет. * Другие компании, такие как Bitcoin Japan Corporation и ORANGE JUICE, привлекают финансирование для включения биткоина в свои казначейские активы. * Компания **BitMine**, фокусирующаяся на Ethereum, увеличила свои холдинги ETH до 5,78 млн монет (около 4,8% от предложения) и сообщила о совокупных активах (крипто, деньги, ценные бумаги) в 11,5 млрд долларов. Вывод: Фондовые рынки находятся в режиме коррекции и снижения кредитного плеча. В криптосекторе наблюдается осторожность среди компаний-держателей биткоина, в то время как институциональный интерес к ним как к активам растет. Компании, ориентированные на Ethereum, продолжают накапливать актив.

marsbit20 мин. назад

Флагман в мире крипто-акций | Резервы наличных в Strategy выросли до 3,23 миллиарда долларов, покупки BTC приостановлены; Vanguard и другие управляющие активы увеличили свои доли в Strategy (21 июля)

marsbit20 мин. назад

Прозрачность резервов, создаваемая посредством непрерывной работы: Matrixdock отмечает два года независимой верификации

Matrixdock завершил свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов, проведенный Bureau Veritas. Впервые аудит охватил не только токенизированный золотой продукт (XAUm), но и токенизированный серебряный продукт (XAGm), что отражает стремление компании создавать резервные активы, вызывающие доверие у институциональных партнеров. За два года непрерывных проверок одним и тем же независимым аудитором был установлен последовательный процесс верификации. В ходе июльского аудита на трех объектах институциональных хранилищ было физически проверено 574 слитка золота и серебра от аффинажных предприятий, аккредитованных LBMA. Проверка подтвердила соответствие резервов количеству токенов в обращении: 508 золотых слитков (около $66,09 млн) и 66 серебряных слитков (около $4,04 млн). Прозрачность резервов в Matrixdock обеспечивается несколькими уровнями: помимо полугодовых аудитов, держатели могут проверять ежемесячные отчеты, ончейн-подтверждение резервов и инструмент Gold Allocation Lookup для прямой проверки обеспечения. Такой подход создает постоянную, а не периодическую проверку. Непрерывная верификация обеспечения — это основа для использования токенизированных резервных активов в качестве надежного залога, в казначейском управлении и расчетах в рамках ончейн-финансов. Регулярные аудиты отражают долгосрочные обязательства Matrixdock по созданию надежного Резервного Слоя для финансовых операций в блокчейне.

TheNewsCrypto46 мин. назад

Прозрачность резервов, создаваемая посредством непрерывной работы: Matrixdock отмечает два года независимой верификации

TheNewsCrypto46 мин. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.