ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

RBK-cryptoОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

В двухнедельном турнире по криптотрейдингу «Human vs AI», организованном биржей Aster, искусственный интеллект продемонстрировал значительно более низкие убытки по сравнению с людьми. Команда ИИ потеряла менее 4,5% ($13,5 тыс.) от начального депозита, тогда как человеческие трейдеры совокупно утратили свыше 32% ($225 тыс.). В соревновании участвовали 70 отобранных трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5 и Grok 4. Условия запрещали использование дополнительного обучения, внешних данных и памяти о сделках. Каждый участник торговал фьючерсами на $10 тыс. Лучшим среди людей стал трейдер ProMint с прибылью $13,6 тыс. Однако ИИ-модель Claude Sonnet 4.5 (агрессивный стиль) заняла лишь восьмое место в общем зачёте, заработав $8,09 тыс. Только 8 ИИ-моделей завершили турнир с прибылью, тогда как 21 человек из 70 смог заработать более $1 тыс. Ранее аналогичный эксперимент с участием только ИИ провела лаборатория Nof1: лучшие результаты показали DeepSeek ($489 прибыли) и QWEN3 ($2232).

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

23 декабря завершилось двухнедельное соревнование по трейдингу «Human vs AI» между командами людей и моделей искусственного интеллекта (ИИ). По результатам проведенного биржей Aster мероприятия, совокупные убытки команды из реальных участников составили более 32% от первоначального капитала, или минус $225 тыс. Команда ИИ совокупно потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

В турнире приняли участие 70 трейдеров, отобранных командой Aster, и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Модели также делились по типу торговли — сбалансированная, консервативная, агрессивная.

Согласно условиям, использовались только стандартные LLM без дополнительного обучения. Каждый участник соревнования получил по $10 тыс. для торговли фьючерсными контрактами на криптовалюту, где убытки покрывала Aster, а прибыль трейдеры могли оставить себе.

Торговая логика моделей управлялась исключительно через промпты, без кода, агентов или внешних данных. Каждое решение должно было приниматься на чистой модели без памяти о прошлых сделках. Были запрещены любые внешние данные (новости, соцсети, ончейн-сигналы). Все ордера исполнялись на реальном рынке с реальными средствами.

Трейдер под ником ProMint занял первое место по показателю PnL (от англ. Profit and Loss — прибыль и убытки) и заработал $13,6 тыс. Лучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. и оказался лишь на восьмой позиции общего зачета.

Больше $1,5 тыс. от депозита потеряли только 5 ИИ-моделей, три из которых с агрессивным типом торгов в настройках. Худший результат показала модель ChatGPT 5, потерявшая $5 тыс. Только восемь ИИ-моделей смогли получить прибыль, больше $1 тыс. заработали только четыре модели, три из которых относятся к Claude Sonnet.

Примечательно, что почти весь депозит потеряли 30 людей-трейдеров. Еще шесть потеряли от $8,7 тыс. до $9,8 тыс. Девять трейдеров потеряли от $700 до $4,6 тыс. Остальные участники не потеряли или заработали — 21 участник заработал больше $1 тыс., восемь из них получили прибыль выше $8 тыс.

В октябре подобный эксперимент провела лаборатория Nof1, но исключительно между шестью ИИ-моделями с тем же депозитом $10 тыс. В результате двухнедельного соревнования четыре из шести завершили его с убытками до 60%. Двумя победителями стали DeepSeek и QWEN3, которые завершили торговлю с прибылью $489 и $2232 соответственно. ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, а Claude Sonnet — $3081.

Кому ЦБ разрешит торговать криптовалютой в России. Главное

«Капитуляцию» майнеров назвали бычьим фактором для биткоина. Почему

Курс 85% запущенных в 2025 году токенов упал ниже цены выхода на рынок

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы были общие результаты команд людей и ИИ в турнире по криптотрейдингу?

AКоманда людей понесла совокупные убытки более 32% от первоначального капитала, что составило минус $225 тыс. Команда ИИ потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

QКакая модель ИИ показала лучший результат и какое место она заняла в общем зачете?

AЛучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. прибыли и занял восьмое место в общем зачете.

QСколько трейдеров и ИИ-моделей участвовало в соревновании, и каковы были условия?

AУчаствовали 70 трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Каждый получил по $10 тыс. для торговли фьючерсами, убытки покрывала биржа, прибыль участники оставляли себе.

QКакие ограничения были наложены на ИИ-модели в процессе торговли?

AИспользовались только стандартные LLM без дополнительного обучения, запрещались внешние данные (новости, соцсети), решения принимались без памяти о прошлых сделках, управление осуществлялось исключительно через промпты без кода или агентов.

QКаковы были результаты предыдущего эксперимента, проведенного лабораторией Nof1 с участием ИИ-моделей?

AВ эксперименте Nof1 участвовали шесть ИИ-моделей с депозитом $10 тыс. Четыре из шести завершили с убытками до 60%. Победителями стали DeepSeek (+$489) и QWEN3 (+$2232), а ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, Claude Sonnet — $3081.

Похожее

Как 40,8 млн ETH, размещенных в стейкинге, могут усилить преимущество Ethereum над Bitcoin

Два ключевых фактора указывают на то, что превосходство Ethereum (ETH) над Bitcoin (BTC), вероятно, только начинается. Во-первых, крупные инвесторы (киты) активно накапливают ETH и немедленно блокируют 100% купленных средств через стейкинг, демонстрируя долгосрочную уверенность и сокращая ликвидное предложение. Общий объем ETH в стейкинге достиг рекордных 40,8 млн (33,5% от общего предложения), при этом очередь на вход валидаторов выросла, а на выход — нулевая. Во-вторых, активность в децентрализованных финансах (DeFi) Ethereum также растет: количество крупных транзакций WETH достигло максимума с мая 2021 года, а общая заблокированная стоимость (TVL) увеличилась на более чем $5 млрд менее чем за десять дней. Эти факторы — сжатие предложения из-за стейкинга и рост ликвидности в DeFi — начинают отражаться на динамике курса. ETH/BTC пробил уровень сопротивления 0.025 и приближается к ключевой зоне 0.03, показывая самый сильный недельный закрытие за одиннадцать недель, что создает предпосылки для дальнейшего роста ETH относительно BTC.

ambcrypto12 мин. назад

Как 40,8 млн ETH, размещенных в стейкинге, могут усилить преимущество Ethereum над Bitcoin

ambcrypto12 мин. назад

Точка бури на мировых фондовых рынках: делеверидж на южнокорейском рынке в основном завершен

Недавняя резкая волатильность на южнокорейском рынке, с пика 9385.6 пунктов индекса KOSPI 19 июня, привела к коррекции до 32%. Будучи центром глобального тренда ИИ, эта коррекция стала ключевым триггером для глобальных технологических акций. Основной причиной стало влияние высококонцентрированной структуры маржинального финансирования, а не фундаментальные изменения. Сейчас процесс вынужденного сокращения левериджа подходит к концу. Сокращение левериджных ETF достигло примерно 75%, их объем упал с пика около $500 млрд до $260 млрд. Регулятор ввел строгие меры с августа, чтобы ограничить приток новых средств. Хедж-фонды сократили леверидж более чем на 50%, снизив соотношение чистых длинных позиций с пиковых уровней. В то же время, финансирование розничных инвесторов (около $21 млрд, или 0.5% от капитализации рынка) не является основным системным риском. Таким образом, наиболее интенсивная фаза «цепной реакции продаж», вызванная высокой долей заемных средств, в основном завершена. Рынок переходит от падения, движимого ликвидностью, к ценообразованию, основанному на фундаментальных показателях. Пока фундаментальные показатели ИИ (спрос на вычислительные мощности, развитие моделей) не претерпели изменений, текущая коррекция больше похожа на очистку перегретых позиций, а не на конец тренда ИИ. Ключевой вопрос — оставаться в правильном направлении технологической революции, где волатильность является скорее издержкой, чем риском.

链捕手22 мин. назад

Точка бури на мировых фондовых рынках: делеверидж на южнокорейском рынке в основном завершен

链捕手22 мин. назад

92,9% криптовалютных токенов, запущенных с 2024 года, торгуются ниже цены генерации токена: CryptoRank

Согласно данным аналитической платформы CryptoRank, подавляющее большинство криптопроектов, запущенных с 2024 года, не смогли удержаться на уровне первоначальной цены. Исследование, охватившее 113 токенов с рыночной капитализацией свыше 100 миллионов долларов, показало, что лишь 8 из них (около 7,1%) торгуются выше цены, установленной на момент генерации токена (TGE). Остальные 105 проектов, или 92,9%, упали в цене, а медианная доходность по всей выборке составила -95,7%. Среди немногих успешных исключений лидирует Hyperliquid (HYPE) с ростом в 1519% от цены TGE, за ним следуют Ondo Finance (ONDO), EverValue Coin (EVA) и Midnight Network (NIGHT). Эти результаты указывают на то, что инвесторы стали гораздо более избирательными. Капитал концентрируется вокруг проектов, демонстрирующих реальное внедрение продукта и рост экосистемы, в то время как многие новые токены сталкиваются с проблемами из-за высоких оценок, малого первоначального объёма предложения и предстоящих крупных разблокировок токенов. В будущем это может заставить проекты уделять больше внимания устойчивым моделям распределения токенов и долгосрочному развитию, а не агрессивным начальным оценкам.

ambcrypto25 мин. назад

92,9% криптовалютных токенов, запущенных с 2024 года, торгуются ниже цены генерации токена: CryptoRank

ambcrypto25 мин. назад

Вечные осколки денег: у платежей третьих сторон нет первопричины

В статье обсуждается текущее состояние индустрии платежей и стратегические шаги компании Stripe. Автор отмечает, что Stripe, пропустив окно для IPO во время бума "ковидной" ликвидности, теперь пытается нарастить масштабы, включая потенциальное приобретение PayPal, чтобы укрепить свои позиции перед возможным выходом на биржу. Ключевые тезисы: * Платежная отрасль остается крайне фрагментированной и глубоко зависимой от банковской системы, что препятствует созданию монополий. * Попытки Stripe выйти на рынок через стабильные монеты (OUSD, Tempo) и захватить рынок разработчиков пока не принесли ожидаемого прорыва. * Платёжные системы, такие как PayPal, сталкиваются со структурными проблемами, и новые продукты (Venmo, PYUSD) не могут обратить тенденцию к замедлению роста. * Будущее платежей может быть связано с агентами ИИ и новыми эффективными расчетными сетями на блокчейне, которые потенциально могут обойти традиционные банковские системы. * Основная прибыль в будущем может сместиться от самих платежей к сервисам на их основе, таким как высокоэффективный клиринг. Автор делает вывод, что Stripe, чтобы достичь более высокой оценки, вынуждена менять стратегию, переходя от простого масштабирования к борьбе за эффективность в условиях "окопной войны" на вечно фрагментированном платежном рынке.

链捕手46 мин. назад

Вечные осколки денег: у платежей третьих сторон нет первопричины

链捕手46 мин. назад

Ondo Finance вырос на 14% после покупки $61 млн ONDO – Ждать ли дальнейшего роста?

Ondo Finance (ONDO) продемонстрировала рост более чем на 14% за последние 24 часа, став лучшим по динамике активом в топ-100 криптовалют. Этот всплеск связан с активным накоплением токена крупными игроками, включая перевод 178 миллионов ONDO (на сумму $61 млн) с кошелька Coinbase Prime Custody, а также с увеличением объема торгов на перпетуальных контрактах (перпах) в 4 раза до $155 млн. С технической точки зрения, ONDO пробила ценовой треугольник на дневном графике и формирует потенциально более высокий минимум (HL) в районе $0,34. Для подтверждения нового бычьего тренда требуется закрытие выше уровня $0,40. Индикаторы MACD и RSI также указывают на усиление покупательской активности. Ближайшими ключевыми уровнями сопротивления являются $0,40, $0,44 и $0,48. Активные покупки со стороны институциональных инвесторов и китов повышают вероятность пробоя этих уровней. В противном случае возможен откат к поддержкам на $0,34 или $0,30.

ambcrypto1 ч. назад

Ondo Finance вырос на 14% после покупки $61 млн ONDO – Ждать ли дальнейшего роста?

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片