Вмешательство ИИ в формирование общественного мнения: рынки прогнозов проходят проверку на прочность

比推Опубликовано 2025-12-15Обновлено 2025-12-15

Введение

С развитием ИИ и прогнозных рынков возникает риск манипулирования общественным мнением. В статье рассматривается гипотетический сценарий выборов 2028 года, где подозрительные сделки искусственно завышают шансы кандидата, вызывая обвинения в манипуляциях. Хотя исторические примеры (например, случаи 1916, 2012 и 2004 годов) показывают, что манипуляции часто оказываются дорогостоящими и недолговечными, их политические последствия могут быть значительными — подрывая доверие к институтам и провоцируя обвинения во вмешательстве. Прогнозные рынки, однако, остаются ценным инструментом в эпоху ИИ, дополняя традиционные опросы благодаря финансовым стимулам и агрегации информации. Для снижения рисков предлагаются меры: СМИ должны фокусироваться на ликвидных рынках, а платформы — внедрить мониторинг подозрительных сделок, механизмы приостановки торгов и повысить прозрачность. Регуляторам следует активнее противодействовать манипуляциям и отслеживать иностранное вмешательство. Ответственное управление позволит прогнозным рынкам улучшить понимание выборов, а не становиться источником недоверия.

Автор: Энди Холл, профессор Стэнфордской школы бизнеса и Гуверовского института

Компиляция: Феликс, PANews (статья сокращена)

Оригинальное название: Когда ИИ учится подделывать общественное мнение, как рынки прогнозов справятся с экзаменом на манипуляцию?


Представьте себе такую ситуацию: октябрь 2028 года, Вэнс и Марк Кубан идут ноздря в ноздрю на президентских выборах. Коэффициенты Вэнса на рынках прогнозов внезапно начинают резко расти. CNN, сотрудничая с Kalshi, ведет круглосуточные репортажи о ценах на рынке прогнозов.

Между тем, никто не знает первоначальную причину скачка цен. Демократы настаивают, что рынок был «манипулирован». Они указывают на большое количество подозрительных сделок, которые без каких-либо новых опросов или других очевидных причин сдвинули рынок в пользу Вэнса.

В то же время The New York Times публикует статью, в которой утверждается, что трейдеры, поддерживаемые суверенным фондом благосостояния Саудовской Аравии, сделали крупные ставки на рынке выборов с целью обеспечить благоприятное освещение Вэнса на CNN. Республиканцы, в свою очередь, заявляют, что цены обоснованы, указывая на отсутствие доказательств того, что скачок цен повлияет на исход выборов, и обвиняют демократов в попытке подавить свободу слова и подвергнуть цензуре правдивую информацию о выборах. Истина пока неизвестна.

В этой статье объясняется, почему подобный сценарий крайне вероятен в ближайшие годы — несмотря на то, что случаев успешных манипуляций рынками прогнозов мало и почти нет доказательств того, что они влияют на поведение избирателей.

Попытки манипулировать этими рынками неизбежны, и когда манипуляции происходят, политические последствия могут намного превзойти прямое влияние на исход выборов. В среде, крайне склонной видеть в любой аномалии заговор, даже кратковременное искажение может спровоцировать обвинения во внешнем вмешательстве, коррупции или сговоре элит. Паника, обвинения и потеря доверия могут затмить собой фактическое влияние первоначальных действий.

Однако отказываться от рынков прогнозов — ошибка. Поскольку традиционные опросы в насыщенной ИИ среде становятся более уязвимыми — уровень ответов крайне низок, а опросники с трудом отличают ответы ИИ от ответов реальных людей — рынки прогнозов предоставляют полезный дополнительный сигнал, который интегрирует разрозненную информацию и подкреплен реальными финансовыми стимулами.

Проблема заключается в управлении: построении систем, которые сохраняют информационную ценность рынков прогнозов и одновременно сокращают возможности для злоупотреблений. Это может означать необходимость гарантировать, что вещательные компании фокусируются на отчетности по более ликвидным рынкам, которые сложнее манипулировать, поощрять платформы к мониторингу признаков скоординированных манипуляций, а также изменить способ интерпретации рыночных колебаний, рассматривая их с долей смирения, а не паники. Если этого удастся достичь, рынки прогнозов смогут развиться в более устойчивый и прозрачный компонент политической информационной экосистемы: инструмент, который помогает общественности понимать выборы, а не становится источником недоверия.

Уроки истории: остерегайтесь попыток манипулировать рынком

«Сейчас все смотрят на betting market. Его колебания с жарким вниманием отслеживаются широкими массами обычных избирателей, которые не могут лично узнать направление общественных настроений и вынуждены слепо полагаться на мнение тех, кто ставит сотни тысяч долларов на каждых выборах». — The Washington Post, 5 ноября 1905 г.

На президентских выборах 1916 года Чарльз Эванс Хьюз лидировал над Вудро Вильсоном на нью-йоркском betting market. Примечательно, что в политике США той эпохи новостные СМИ часто сообщали о betting markets. Из-за этих сообщений тень манипуляций рынком постоянно витала в воздухе. В 1916 году демократы, не желая казаться отстающими, заявили, что betting market «был сманипулирован», и СМИ сообщили об этом.

Потенциальная угроза манипулирования выборами никогда не исчезала. Утром 23 октября 2012 года, во время предвыборной гонки Барака Обамы и Митта Ромни, один трейдер разместил крупный ордер на покупку акций Ромни на InTrade, что вызвало скачок его цены примерно на 8 пунктов, с чуть менее 41 цента до почти 49 центов — если верить цене, это указывало на почти ничейный исход кампании. Но цена быстро откатилась назад, и СМИ почти не обратили на это внимания. Личность пытавшегося манипулировать так и не была установлена.

Тем не менее, иногда можно даже увидеть, как кто-то открыто излагает логику своих попыток манипулировать рынком. Исследование 2004 года задокументировало случай преднамеренной манипуляции рынком на выборах в земле Берлин в 1999 году. Авторы цитируют настоящее письмо, разосланное местным партийным отделением, которое призывало членов партии делать ставки на рынке прогнозов:

««Дайли Миррор» (одна из крупнейших газет Германии) ежедневно публикует политический фондовый рынок (PSM), в настоящее время СвДП (Свободная демократическая партия) торгуется по цене 4,23%. Вы можете посмотреть PSM в интернете по адресу http://berlin.wahlstreet.de. Многие граждане воспринимают PSM не как игру, а как результат опроса общественного мнения. Поэтому важно, чтобы в последние дни цена СвДП смогла вырасти. Как и на любой бирже, уровень цены зависит от спроса. Пожалуйста, примите участие в PSM и покупайте контракты СвДП. В конечном счете, мы все уверены в успехе нашей партии.»

Эти опасения возникли и в 2024 году. Накануне выборов The Wall Street Journal опубликовала статью, в которой задавался вопрос, не является ли преимущество Трампа на Polymarket (которое, казалось, значительно превышало его поддержку в опросах) результатом неправомерного влияния: «Крупные ставки на Трампа не обязательно являются злонамеренными. Некоторые наблюдатели полагают, что это может быть просто дело крупного игрока, твердо верящего в победу Трампа и желающего сорвать большой куш. Однако другие считают эти ставки кампанией по воздействию, направленной на создание ажиотажа в соцсетях вокруг бывшего президента.»

Особый интерес в 2024 году вызывает проверка, поскольку она вызвала опасения по поводу влияния иностранных сил. Оказалось, что ставки, поднявшие цену на Polymarket, поступили от французского инвестора — и, хотя ходили спекуляции, почти нет оснований полагать, что это была манипуляция. Фактически, этот инвестор заказал частные опросы и, похоже, был сосредоточен на заработке, а не на манипулировании рынком.

Эта история раскрывает две темы. Во-первых, атаки в сети — обычное дело, и можно ожидать, что они будут происходить и в будущем. Во-вторых, даже если атаки не сработают, некоторые люди все равно могут использовать их для разжигания страха.

Насколько велико влияние этих атак?

Будут ли эти меры влиять на поведение избирателей, зависит от двух факторов: может ли манипуляция реально повлиять на рыночные цены, и влияют ли изменения рыночных цен на поведение избирателей?

Сначала рассмотрим, почему манипулирование рынком (если это возможно) поможет вам достичь политических целей: потому что это не так очевидно, как можно подумать.

Вот два способа, которыми рынки прогнозов могут повлиять на исход выборов.

Эффект присоединения к большинству (Bandwagon Effect)

Эффект присоединения к большинству — это тенденция избирателей поддерживать кандидата, который, кажется, побеждает, будь то из-за стадного чувства, удовлетворения от поддержки победителя или убеждения, что коэффициенты рынка отражают качества кандидата.

Если популярность помогает кандидату получить больше поддержки, то передача в новостях цен с рынков прогнозов создает мотивацию для завышения этих цен. Манипулятор может попытаться поднять шансы своего предпочтительного кандидата на победу, надеясь запустить цикл обратной связи: рост рыночных цен → избиратели ощущают динамику → избиратели переключают поддержку → цены снова растут.

В примере с Вэнсом-Кубаном ставка манипулятора заключается в том, что если Вэнс будет выглядеть сильнее, это поможет ему реально победить.

Эффект самоуспокоенности (Complacency Effect)

С другой стороны, если кандидат, которого поддерживают избиратели, сильно лидирует, они могут решить не голосовать. Но если гонка напряженная или их кандидат, кажется, проигрывает, у них может появиться больше мотивации проголосовать. В этом случае широко распространяемые котировки рынка прогнозов создают рыночное давление, удерживая шансы близкими к соотношению 50/50. Как только рынок начинает склоняться к определенному кандидату, трейдеры понимают, что сторонники этого кандидата начинают терять энтузиазм, и опускают цену.

Это также облегчает манипулирование рынком. Кандидат-лидер, опасающийся, что его сторонники слишком оптимистичны, может тайно покупать акции оппонента, чтобы подтянуть рынок и намекнуть на более жесткую конкуренцию. И наоборот, сторонники отстающего кандидата могут еще больше опустить его цену, чтобы заставить людей в противоположном лагере поверить в победу и не пойти голосовать. В этом случае рынок становится самопротиворечивым预言ем: сигнал, предназначенный для отражения ожиданий, вместо этого подрывает их.

Хотя это спорно, некоторые считают, что Брексит является примером этого феномена. Как отмечается в отчете Лондонской школы экономики: «Общеизвестно, что опросы влияют на явку и голосование, особенно когда одна сторона кажется уверенным победителем. Похоже, что больше сторонников Remain («Остаться») выбрали более легкий вариант — не голосовать, возможно, потому что他们认为 остаться победит.»

Избиратели не очень заботятся о том, насколько напряженны выборы

Но проблема в том, что даже если эффекты присоединения или самоуспокоенности существуют, имеющиеся свидетельства указывают на то, что их влияние обычно невелико. Выборы в США довольно стабильны — в основном движимы фундаментальными факторами, такими как партийная принадлежность и экономика, — поэтому, если бы избиратели сильно реагировали на заявления о том, кто лидирует, результаты выборов выглядели бы более хаотичными. И когда исследователи пытаются напрямую изменить восприятие людьми напряженности или решающего характера выборов, поведенческие эффекты остаются consistently limited.

Возьмем, к примеру, возможно, самый яркий пример теории «более близкие гонки повышают явку»: исследование Эноса и Фаулера выборов в законодательное собрание штата Массачусетс, которые фактически закончились вничью. На повторных выборах они случайным образом сообщили некоторым избирателям, что предыдущие выборы в их округе были решены с перевесом в один голос. Даже при таком крайнем подходе влияние на явку было minimal.

Аналогично, Гербер и др. в масштабных полевых экспериментах показывали избирателям различные результаты опросов. Люди обновляли свое мнение о напряженности гонки, но явка почти не менялась. Исследование референдумов в Швейцарии обнаружило несколько большее влияние, но все еще очень ограниченное: в этом случае широко освещаемые близкие опросы, казалось, slightly повышали явку, но всего на несколько процентных пунктов.

Вполне возможно, что в某些 случаях сигнал о близких выборах действительно заставляет некоторых избирателей изменить свое мнение, но это влияние может быть marginal. Это не означает, что не следует беспокоиться о манипуляциях с выборами, но следует сосредоточиться на тонких влияниях в close выборах, а не на искажающих факторах, которые превращают близкие гонки в landslides.

Манипулировать рынком сложно и дорого

Это подводит ко второму вопросу: насколько сложно манипулировать ценами на рынках прогнозов?

Исследование Роуда и Стрампфа рынка Iowa Electronic Markets во время выборов 2000 года показало, что попытки манипуляции были дорогими и难以持久. В типичном случае трейдер repeatedly выставлял на рынок очень крупные ордера на покупку, пытаясь поднять цену в сторону своего предпочтительного кандидата. Каждый толчок briefly менял коэффициенты, но вскоре другие трейдеры利用 арбитраж устраняли искажение, возвращая цену к нормальному уровню. Манипулятор вложил большие средства и понес heavy убытки, в то время как рынок показал сильную mean reversion и resilience.

Это имеет решающее значение в гипотетическом случае с Вэнсом и Кубаном. Манипулирование рынком президентских выборов в октябре потребует огромных сумм денег, и многие трейдеры будут ждать, чтобы продать после скачка цен. Небольшое движение может сохраниться достаточно долго, чтобы попасть в эфир CNN, но к тому времени, когда ведущий CNN Андерсон Купер начнет обсуждать это, цена, вероятно, уже вернется к исходному уровню.

Но когда рынки illiquid, ситуация иная. Исследователи показали, что в средах с низкой ликвидностью долгосрочные цены могут быть манипулируемы: ничто не может остановить такую манипуляцию.

Рекомендации

Возможно, есть доказательства, что манипулирование основными рынками выборов вряд ли окажет значительное влияние, но это не означает, что можно ничего не делать. В новом мире, где рынки прогнозов сливаются с социальными медиа и кабельными новостями, влияние манипуляций ценами может быть больше, чем когда-либо. Даже если влияние манипуляций ценами невелико, сама обеспокоенность может повлиять на общее восприятие справедливости политической системы. Как с этим справиться?

Для вещательных организаций:

Внедрить нижние пороги ликвидности. CNN и другие новостные организации, сообщая о ценах на рынках прогнозов для выборов и других политических событий, должны фокусироваться на highly liquid рынках, чьи цены с большей вероятностью отражают точные ожидания и которые дороже манипулировать; они не должны сообщать о ценах на рынках с poor ликвидностью, чьи цены менее точны и дешевле в манипулировании.

Включать другие сигналы электоральных ожиданий. Новостные организации также должны closely следить за опросами и другими показателями электоральных ожиданий. Хотя они имеют другие недостатки, они менее подвержены стратегическим манипуляциям. Если обнаруживается significant расхождение между рыночными ценами и другими сигналами, новостным организациям следует искать evidence манипуляций.

Для рынков прогнозов:

Создать возможности мониторинга. Создать системы и персонал, способные обнаруживать обманные交易, spoofing, внезапные всплески одностороннего объема и скоординированную активность аккаунтов. Такие компании, как Kalshi и Polymarket, вероятно, уже имеют部分 таких возможностей, но если они хотят被视为 ответственные платформы, они могут инвестировать больше ресурсов.

Рассмотреть меры вмешательства при резких и необъяснимых движениях цен. Это включает простые circuit breakers на неликвидных рынках для резких изменений цен, а также приостановку торгов с последующим аукционом для переустановки цены, когда движение цены выглядит ненормальным.

Сообщать ценовые индикаторы с учетом повышения их устойчивости к манипуляциям. Для цен, отображаемых на телевидении, следует использовать цены, взвешенные по времени или объему.

Постоянно повышать прозрачность торгов. Прозрачность имеет решающее значение: публиковать показатели ликвидности, концентрации и аномальных торговых моделей (не раскрывая личность), чтобы журналисты и общественность могли понять, отражают ли колебания цен реальную информацию или шум в стакане заявок. Крупные рынки, такие как Kalshi и Polymarket, уже показывают стакан заявок, но более детальные показатели и понятные для публики dashboards были бы очень полезны.

Для политиков:

Бороться с манипуляциями на рынках. Первым шагом является четкое указание на то, что любая попытка манипулировать ценами на рынках прогнозов выборов (с целью влияния на общественное мнение или освещение в СМИ) подпадает под действие существующих антиманипуляционных regulations. Когда накануне выборов происходят необъяснимые резкие колебания цен, регуляторы смогут действовать быстро.

Регулировать вмешательство внутренних и внешних политических сил в рынки. Поскольку рынки выборов чрезвычайно уязвимы для иностранного влияния и проблем с финансированием кампаний, политики должны рассмотреть два защитных механизма:

(1) Мониторинг иностранных манипуляций путем отслеживания национальности трейдеров, что стало возможным благодаря действующему в США законодательству «KYC», имеющему решающее значение для функционирования рынков прогнозов.

(2) Установление правил раскрытия информации или запретов для кампаний, комитетов политических действий (PAC) и высокопоставленных политических сотрудников. Если расходы на манипулирование ценами являются незадекларированными политическими расходами, регуляторы должны рассматривать их как таковые.

Заключение

Рынки прогнозов могут сделать выборы более понятными, а не более хаотичными, но только если они созданы ответственно. Партнерство CNN с Kalshi предвещает будущее, в котором рыночные сигналы станут частью политической информационной среды наряду с опросами, моделями и репортажами. Это реальная возможность: в мире, насыщенном ИИ, необходимы инструменты, способные извлекать разрозненную информацию без искажений. Но эта перспектива зависит от хорошего управления, включая стандарты ликвидности, регулирование, прозрачность и более вдумчивый способ интерпретации рыночной динамики. Если все это сделать правильно, рынки прогнозов могут улучшить понимание выборов общественностью и поддержать более здоровую демократическую экосистему в эпоху алгоритмов.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка на TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7595679

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что манипулирование прогностическими рынками становится более вероятным в будущем?

AАвтор утверждает, что с развитием ИИ, который может генерировать поддельные мнения и манипулировать данными, традиционные опросы становятся более уязвимыми. Прогностические рынки, хотя и подвержены манипуляциям, остаются важным инструментом для агрегации информации, но требуют улучшения управления и прозрачности.

QКакие исторические примеры попыток манипулирования прогностическими рынками приведены в статье?

AВ статье упоминаются несколько случаев: манипуляции на выборах 1916 года в США, когда демократы обвиняли рынок в манипуляциях; инцидент 2012 года на InTrade, где крупная ставка временно изменила цены; и открытая попытка манипуляции в 1999 году на выборах в Берлине, где партия призывала своих членов покупать контракты для влияния на восприятие избирателей.

QКакие два эффекта могут влиять на поведение избирателей через прогностические рынки?

AСтатья описывает два эффекта: эффект присоединения к большинству (избиратели склонны поддерживать кажущегося победителя) и эффект самоуспокоенности (избиратели могут меньше голосовать, если их кандидат лидирует, или активнее, если он отстает). Однако доказательства их значительного влияния ограничены.

QКакие меры предлагаются для снижения рисков манипуляции прогностическими рынками?

AПредлагаемые меры включают: для СМИ — фокусироваться на рынках с высокой ликвидностью и использовать другие сигналы; для платформ — внедрить мониторинг манипуляций, механизмы приостановки торгов и повысить прозрачность; для регуляторов — применять антиманипуляционные законы и отслеживать иностранное вмешательство.

QКакова основная мысль статьи относительно будущего прогностических рынков в эпоху ИИ?

AОсновная мысль заключается в том, что прогностические рынки могут стать ценным инструментом для понимания выборов в эпоху ИИ, но только при условии ответственного управления, включая стандарты ликвидности, прозрачность и регуляторный надзор. Это поможет им улучшить информационную экосистему, а не подрывать доверие.

Похожее

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

Исследовательская группа ByteDance Seed обнаружила, что в моделях генерации изображений по тексту (text-to-image) длина подписей (caption) к обучающим изображениям сама по себе не является определяющим фактором для качества модели. Ключевую роль играет фактическое количество информации, связанной с изображением, которое может быть эффективно использовано моделью для обучения. В работе вводится понятие «масштабируемых свойств текстового условия» (scaling properties of text conditioning). Эксперименты показывают, что итоговая ошибка обучения диффузионной модели имеет устойчивую корреляцию с двумя метриками, измеряющими информативность подписи: Grounded Perplexity Gain (GPG) и Effective Detailness (ED). Чем выше эти показатели, тем ниже финальная ошибка модели. Для повышения информативности условий команда предлагает **Structured Prompt (SP)** — структурированное JSON-представление изображения. Оно чётко организует глобальные атрибуты (сцена, стиль), элементы (объекты, их свойства, действия, положение) и отношения между ними, уменьшая неоднозначности. Качество итоговой системы определяется двумя аспектами: 1. **Диффузируемость (Diffusability)**: способность диффузионной модели извлекать визуальную информацию из условия (повышается за счёт SP). 2. **Управляемость (Promptability)**: способность LLM-«промптера» преобразовать запрос пользователя в детализированный и точный SP (повышается за счёт масштабирования LLM и многоэтапного обучения). Финальная система, объединяющая обученный на SP диффузионный модуль и тренированный промптер, демонстрирует значительное улучшение в задачах на композицию, рассуждение и использование мировых знаний по сравнению с моделями, обученными на обычных текстовых описаниях, даже при идентичных архитектуре, данных и вычислительных бюджетах.

marsbit17 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

marsbit17 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

Экономическое соревнование между провинциями в первом полугодии выявило ключевой сдвиг: Аньхой с ростом ВВП на 5,6% обогнал Хунань (рост всего 2,7%) и вошёл в десятку крупнейших экономик Китая. Главной причиной этой смены позиций стало "K-образное расхождение" в промышленной динамике. Аньхой демонстрирует высокие темпы роста за счёт инноваций и высокотехнологичного производства, в то время как Хунань столкнулся с замедлением из-за зависимости от традиционных отраслей (таких как строительная техника), переживающих спад, и недостаточного вклада новых растущих секторов. Хотя промышленность строительной техники Хунаня остаётся крупнейшей в стране, ей необходима модернизация и интеграция искусственного интеллекта. В ответ власти Хунаня активизировали усилия по модернизации традиционной промышленности и развитию будущих отраслей, таких как воплощённый искусственный интеллект и квантовые технологии. Однако провинция сталкивается с вызовом превращения своих сильных научно-исследовательских активов (три университета уровня 985) в реальную промышленную конкурентоспособность. Для преодоления разрыва с такими соседями, как Аньхой и Хубэй, Хунаню необходимо укрепить цепочки создания стоимости, сфокусироваться на ключевых новых направлениях и обеспечить синергию инноваций между Чаншей и другими промышленными центрами провинции.

marsbit37 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

marsbit37 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

Ключевые выводы: Снижение активности на крипторынке приводит к уменьшению доходности синтетических долларов, поскольку такие источники дохода, как финансирование, базисы и скидки на разблокировку, по сути, являются "налогом" на спекуляции. В то же время предложение акций с ограничениями на продажу (локап) зависит от графиков IPO и потребностей инсайдеров в ликвидности, что не связано с циклом крипторынка. Neutrl, протокол синтетического доллара с нейтральной к рынку стратегией, исследует расширение своей деятельности на токенизированные акции и акции перед IPO. Протокол использует стратегию, включающую покупку акций со скидкой (например, 15% за шестимесячный период локапа) и хеджирование через короткие позиции в перпетуальных контрактах на эти же акции. Это создает дельта-нейтральную позицию, где прибыль формируется за счет скидки и положительного финансирования от короткой позиции, а не от движения цены акций. Оборот дневных перпетуальных контрактов на акции вырос с $84 млн до $55 млрд, что делает хеджирование возможным. Типичная сделка может принести около 20.5% дохода за шесть месяцев. Рынок коротких позиций по акциям молод, и дисбаланс спроса предоставляет высокие ставки финансирования. Объем подходящих акций с локапом оценивается в $482 млрд, что в 4.5 раза больше, чем в криптосекторе. Эта модель может быть применена к другим классам активов (товары, процентные ставки), появятся ликвидные инструменты для коротких позиций. Таким образом, Neutrl стремится создать независимый от криптоциклов источник дохода для держателей стейблкоинов.

marsbit41 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

marsbit41 мин. назад

4 раунда финансирования за 6 месяцев, профессор Университета Западного озера привлёк всеобщее внимание

Компания Westlake Robotics, занимающаяся разработкой универсального «мозга» для воплощенного интеллекта, привлекла финансирование серии A. Это уже четвертый раунд финансирования за последние шесть месяцев, общий объем инвестиций достиг 5 миллиардов юаней. Среди инвесторов — государственные фонды, промышленный капитал и ведущие венчурные компании. Компания, основанная в 2024 году как результат трансфера технологий Университета Западного озера, была создана под руководством профессора Ван Дунлиня, ведущего эксперта в области воплощенного интеллекта. Команда состоит из специалистов мирового уровня. Westlake Robotics придерживается стратегии самостоятельной разработки полного стека, охватывающего «универсальный мозг», «малый мозг» для управления движением человекоподобного робота и собственное аппаратное обеспечение. Это позволило компании создать технологический цикл, соединяющий базовые модели, роботов и реальные сценарии применения. Ключевыми инновациями являются оригинальная универсальная модель движения GAE (система «внешнего воплощения»), обеспечивающая дистанционное управление с малой задержкой, и уникальная архитектура двойного предварительного обучения «большого» и «малого» мозга, которая решает проблему разрыва между когнитивными рассуждениями и двигательным контролем. В 2026 году компания представила полностью самостоятельно разработанного человекоподобного робота Westlake o1, завершив формирование полного технологического цикла. Компания уже получила заказы на сумму около 100 миллионов юаней в таких сферах, как научные исследования, сбор данных и инспекция энергетических объектов. Также заключено соглашение о создании полигона для обучения роботов в реальных условиях. Новое финансирование будет направлено на разработку универсальной крупной модели для человекоподобных роботов и совершенствование системы GAE, а также на укрепление системы подготовки кадров.

marsbit41 мин. назад

4 раунда финансирования за 6 месяцев, профессор Университета Западного озера привлёк всеобщее внимание

marsbit41 мин. назад

Волатильность упала до исторических минимумов. Когда закончится «летний боковой тренд» биткоина?

Биткоин продолжает торговаться в узком диапазоне $62 000 - $66 000, что эксперты связывают с низкой летней ликвидностью и сжатой волатильностью. Подразумеваемая волатильность достигла исторических минимумов. Аналитики сходятся во мнении, что для выхода из фазы консолидации необходимы внешние макроэкономические катализаторы. Ключевыми факторами, за которыми наблюдает рынок, являются данные по инфляции в США (ИПЦ), сигналы о дальнейшей денежно-кредитной политике ФРС и законодательный прогресс в отношении Закона о ясности для цифровых активов (Clarity Act). Поступление средств в биткоин-ETF, особенно IBIT от BlackRock, обеспечивает поддержку рынку, однако этот приток в значительной степени компенсируется продажами со стороны майнеров. Ожидается, что мягкие данные по инфляции могут стать позитивным сигналом для пробоя вверх, тогда как негативные макроновости или задержки в регулировании способны привести к тестированию нижней границы диапазона. В краткосрочной перспективе, по крайней мере до середины сентября, вероятно сохранение бокового движения с низкой активностью, пока не прояснятся указанные макропеременные.

marsbit45 мин. назад

Волатильность упала до исторических минимумов. Когда закончится «летний боковой тренд» биткоина?

marsbit45 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое AVGO

Контракт на бессрочные сделки AVGOUSDT отслеживает цену акций компании Broadcom Inc. (Nasdaq: AVGO). Broadcom Inc. является лидером в области технологий, который разрабатывает, создает и поставляет полупроводники и программное обеспечение для инфраструктуры для сложных, критически важных нужд глобальных организаций.

88 просмотров всегоОпубликовано 2026.08.08Обновлено 2026.08.08

Что такое AVGO

Как купить AVGO

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Broadcom (AVGO) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Broadcom (AVGO).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Broadcom (AVGO)После приобретения вами Broadcom (AVGO) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Broadcom (AVGO)С легкостью торгуйте Broadcom (AVGO) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

127 просмотров всегоОпубликовано 2026.08.08Обновлено 2026.08.08

Как купить AVGO

Как купить SHOP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Shopify (SHOP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Shopify (SHOP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Shopify (SHOP)После приобретения вами Shopify (SHOP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Shopify (SHOP)С легкостью торгуйте Shopify (SHOP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

61 просмотров всегоОпубликовано 2026.08.10Обновлено 2026.08.10

Как купить SHOP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на A (A) представлены ниже.

活动图片