ИИ-агент Claude довел магазин до убытков и уволил человека

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

ИИ-агент Claude от Anthropic стал управляющим реального магазина Andon Market в Сан-Франциско в ходе эксперимента стартапа Andon Labs. Агент рекомендовал уволить сотрудника за систематические опоздания (17 раз за 23 смены), однако это решение нельзя назвать полностью самостоятельным. Изначально Claude проявил чрезмерную снисходительность и «забыл» внутренний регламент из-за ограничений рабочей памяти. Только после наводящих вопросов и пояснений от руководителя-человека, который указал на неэффективность предыдущих бесед, модель изменила свою рекомендацию с предупреждения на увольнение. За пять месяцев эксперимента магазин понес убытки, сократив капитал со $100 000 до примерно $61 000, что частично связывают с мягким стилем управления ИИ. Сотрудники отмечают дискомфорт от работы под управлением алгоритма. Эксперимент показал, что Claude пока не способен быть полноценным руководителем без постоянного контроля и корректировок со стороны человека. Тем не менее, грань между ИИ как инструментом и автономным управляющим постепенно стирается.

Искусственный интеллект Claude от компании Anthropic стал управляющим настоящего розничного магазина и порекомендовал уволить одного из сотрудников за систематические опоздания. Случай произошел в ходе эксперимента стартапа Andon Labs, который занимается исследованиями в области ИИ, — компания хотела проверить, способен ли агент на базе большой языковой модели руководить реальным бизнесом: организовывать работу персонала, принимать управленческие решения и отвечать за финансовые результаты.

Магазин Andon Market в Сан-Франциско — действующая точка с реальными работниками, у которых заключены трудовые договоры. По имеющимся данным, это первый зафиксированный случай, когда языковая модель выступила в роли непосредственного руководителя людей и приняла решение об увольнении одного из них.

Семнадцать опозданий из двадцати трех смен

Формальным поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник опоздал в семнадцати случаях из двадцати трех. При этом Claude далеко не сразу заметил эту закономерность. Одной из причин стало то, что составленное компанией руководство для персонала пропало из ограниченной рабочей памяти модели — это один из сбоев, выявленных в ходе эксперимента и показавших, что даже способный ИИ-агент может попросту «забыть» значимую информацию об организации.

Кроме того, Claude в целом проявлял чрезмерную снисходительность к работникам: судя по логам, модель сама говорила сотрудникам, что не стоит сильно беспокоиться из-за опозданий. Глава Andon Labs Лукас Петерссон (Lucas Petersson) отметил, что руководитель-человек в аналогичной ситуации, скорее всего, уволил бы такого сотрудника значительно раньше, и потому решение Claude нельзя назвать неэтичным или излишне строгим.

Финальное решение подсказал человек

Несмотря на внешнюю самостоятельность, роль человека в этой истории оставалась ключевой. Управленческие логи, которые Andon Labs предоставила журналу Time, показывают, что сотрудник компании регулярно направлял действия Claude. Именно человек попросил модель найти и пересмотреть руководство для персонала — в процессе этой работы искусственный интеллект и обнаружил повторяющиеся опоздания.

Изначально Claude не рекомендовал увольнение, посчитав более уместной мерой официальное предупреждение. Тогда руководитель Andon Labs пояснил модели, что с сотрудником уже проводилось несколько официальных бесед, но проблема не исчезла, и попросил Claude заново оценить, стоит ли продолжать сотрудничество с этим работником. Только после этого модель порекомендовала расторгнуть договор. Петерссон назвал такое вмешательство «наводящим вопросом», который довольно прозрачно намекнул модели на ожидаемое от нее решение.

Финансовые результаты пока скромные

Эксперимент Andon Labs также дает представление о том, насколько эффективно ИИ способен управлять бизнесом на текущем этапе развития технологии. Когда проект стартовал в марте, на счету Andon Market было около $100 000. Спустя пять месяцев от этой суммы осталось $61 186.

По оценке компании, часть потерь связана со слишком мягким стилем управления Claude и спорными бизнес-решениями. При этом Петерссон подчеркнул, что текущие показатели не обязательно отражают долгосрочный потенциал управления с помощью ИИ, и провел параллель с развитием моделей в сфере программирования, где они за сравнительно короткое время заметно прибавили в качестве работы под контролем специалистов. По его словам, схожая динамика может проявиться и в управлении бизнесом: модели постепенно обучаются жестче следовать поставленным целям, а расширение полномочий ИИ в принятии решений в перспективе может привести к появлению большего числа организаций, управляемых искусственным интеллектом. Кроме того, на нынешнем этапе окончательные решения все еще предполагают непосредственное участие человека.

Взгляд сотрудников на новую реальность

Для работников Andon Market эти перемены выглядят куда менее абстрактно, чем для исследователей. Один из оставшихся в компании сотрудников, Феликс Карсон (Felix Carson), описал работу под управлением искусственного интеллекта как дискомфортный опыт: «Это вызывает тошноту, но я остаюсь, потому что мне нужна работа». Он согласился с тем, что руководитель-человек, вероятно, уволил бы его бывшего коллегу раньше, и назвал Claude в целом снисходительным управляющим.

При этом сам Карсон не считает, что искусственный интеллект обязательно должен становиться начальником для людей: «По крайней мере, я надеюсь, что такого не произойдет. То, что вы можете что-то сделать, не означает, что вы должны это сделать».

Эксперимент Andon Labs фиксирует парадоксальный итог: Claude смог принять решение об увольнении реального человека, но пришел к этому выводу только благодаря последовательным подсказкам со стороны человека. Полноценной заменой руководителю искусственный интеллект пока не стал.

Тем не менее сам факт эксперимента показывает, что грань между вспомогательным инструментом и полноценным ИИ-руководителем становится все менее заметной, а участие человека в подобных процессах постепенно смещается от прямого управления к контролю и корректировке решений модели.

Мнение ИИ

Анализ показывает, что случай с Andon Market — не первая проверка Claude на управленческую состоятельность. Ранее эксперимент Anthropic с торговым автоматом уже фиксировал похожую модель поведения: та же снисходительность, готовность работать себе в убыток и потеря контроля над базовыми правилами бизнеса. Совпадение говорит не о случайной ошибке, а о системной черте текущих моделей — им трудно удерживать жесткие рамки без постоянных подсказок человека.

Технический аспект, оставшийся за кадром статьи, — само устройство рабочей памяти агента. Пропажа регламента из контекста Claude указывает на ограничения архитектуры, а не на «забывчивость» в бытовом смысле: языковая модель физически не хранит информацию дольше объема своего контекстного окна без внешних инструментов памяти. Возникает вопрос: изменится ли качество подобных решений, когда у агентов появится действительно долговременная память, или граница между руководителем и подчиненным человеком сотрется по иным причинам?

end-content

Связанные с этим вопросы

QЧто стало формальным поводом для увольнения сотрудника по рекомендации ИИ-агента Claude?

AФормальным поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник опоздал в семнадцати случаях из двадцати трех смен.

QПочему искусственный интеллект Claude не сразу заметил проблему с опозданиями сотрудника?

AОдной из причин стало то, что составленное компанией руководство для персонала пропало из ограниченной рабочей памяти модели — это один из сбоев, выявленных в ходе эксперимента.

QКакую роль сыграл человек-руководитель в процессе принятия решения об увольнении?

AСотрудник компании регулярно направлял действия Claude. Именно человек попросил модель найти и пересмотреть руководство для персонала. Позже, когда Claude изначально рекомендовал не увольнять, а вынести предупреждение, руководитель предоставил дополнительную информацию, что подтолкнуло модель к окончательной рекомендации об увольнении.

QКаковы были финансовые результаты эксперимента по управлению магазином с помощью ИИ?

AКогда проект стартовал в марте, на счету магазина было около $100 000. Спустя пять месяцев от этой суммы осталось $61 186. Часть потерь связана со слишком мягким стилем управления Claude и спорными бизнес-решениями.

QКак один из сотрудников магазина описал свой опыт работы под управлением ИИ?

AСотрудник Феликс Карсон описал работу под управлением искусственного интеллекта как дискомфортный опыт: «Это вызывает тошноту, но я остаюсь, потому что мне нужна работа». Он также не считает, что искусственный интеллект обязательно должен становиться начальником для людей.

Похожее

Аналитик заявил о сохранении биткоина в диапазоне $61–68 тыс.

Биткоин продолжает торговаться в боковом диапазоне $61–68 тыс. на фоне снижения волатильности до минимумов за три года. Аналитик Кирилл Комаленков отмечает, что в ближайшее время, до третьей декады августа, движение вероятно сохранится в этом коридоре, с возможной проверкой уровней $62 300 и $61 600. При этом первый выход за границы диапазона может оказаться ложным движением, так как крупные участники могут собирать ликвидность. Ключевыми факторами для оценки будущего тренда названы потоки средств в биржевые фонды (ETF) и активность трейдеров. Однако сохраняется риск негативного сценария во второй половине августа из-за геополитической напряженности или жесткой риторики регуляторов США, что может спровоцировать коррекцию до $45–50 тыс. к началу осени. Этот уровень, по мнению эксперта, может стать основой для восстановления рынка поздней осенью. Отдельно сообщается, что в России неквалифицированные инвесторы вскоре смогут легально покупать биткоин, эфир и стейблкоины с годовым лимитом в 300 тыс. рублей через одного посредника.

cryptonews.ru9 мин. назад

Аналитик заявил о сохранении биткоина в диапазоне $61–68 тыс.

cryptonews.ru9 мин. назад

Где окажется биткойн через 5 лет?

За последние пять лет биткойн вырос всего на 40%, значительно отстав от индекса S&P 500. В будущем его рост может поддержать несколько факторов. Во время экономической нестабильности, как показал банковский кризис 2023 года, инвесторы могут обращаться к биткойну как к защитному активу благодаря его ограниченной эмиссии (21 млн). Кроме того, расширение институционального внедрения, например, через ETF, может увеличить спрос и цену. Некоторые эксперты, как Эми Ольденбург из Morgan Stanley, прогнозируют долгосрочный рост, потенциально до $1 млн. Однако главным сдерживающим фактором на ближайшие пять лет может стать конкуренция с акциями компаний в сфере искусственного интеллекта. Эти компании демонстрируют высокую прибыльность, рост выручки и впечатляющую доходность акций (например, Micron Technology выросла на 1200% за три года), предлагая инвесторам более привлекательную альтернативу спекулятивным криптовалютам. Таким образом, пока продолжается бум ИИ, рост биткойна может быть умеренным и неопределенным.

cryptonews.ru9 мин. назад

Где окажется биткойн через 5 лет?

cryptonews.ru9 мин. назад

Quantinuum и Quanta объединятся для масштабирования квантовых систем

Quantinuum и тайваньский производитель вычислительной инфраструктуры Quanta Computer заключили соглашение о совместной разработке аппаратной платформы для будущих крупномасштабных квантовых систем. Компании планируют перевести производство квантового оборудования от лабораторных установок к модульной промышленной модели. Партнеры уже проектируют новые компоненты с учетом воспроизводимости и масштабируемости, что должно помочь решить ключевую отраслевую проблему — переход от единичных сложных установок к серийным системам. Сотрудничество сосредоточено на архитектуре trapped-ion, используемой Quantinuum, где применяется подход QCCD для перемещения ионов. Quantinuum рассчитывает, что опыт Quanta в промышленном производстве серверов и глобальных цепочках поставок поможет ускорить создание инфраструктуры для более крупных систем с коррекцией ошибок и сократит разрыв между прототипом и коммерческим развертыванием. Это соглашение следует за другими шагами Quantinuum по коммерциализации, включая партнерство с Oracle для размещения квантового компьютера Helios в облачной инфраструктуре и сообщение о значительном повышении логической точности. В отрасли растут ожидания, что инвестиции в квантовые вычисления начнут приносить заметную прибыль в ближайшие годы.

cryptonews.ru15 мин. назад

Quantinuum и Quanta объединятся для масштабирования квантовых систем

cryptonews.ru15 мин. назад

Bitmine Тома Ли теперь владеет 4,8% от общего объема Ethereum. Стоит ли сейчас покупать ETH?

Том Ли, основатель Fundstrat Global Advisors, убеждённый сторонник криптовалют и председатель совета директоров Bitmine, наращивает позиции в Ethereum. По состоянию на 10 августа Bitmine владеет 5,81 млн ETH, что составляет 4,8% от общего предложения, с целью довести долю до 5%. Несмотря на падение цены ETH почти на 60% за год, Ли сохраняет оптимизм, прогнозируя рост до $22 000 в ближайшие годы и $62 000–250 000 в долгосрочной перспективе. Он видит катализаторами рост сферы смарт-контрактов, децентрализованных приложений, токенизации реальных активов (RWA) и использование блокчейна ИИ-агентами. Хотя прошлый успех Ли с биткоином не гарантирует повторения с эфиром, у Ethereum есть сильные фундаментальные перспективы. Автор статьи считает, что, не следуя агрессивной стратегии Bitmine, инвесторы могут рассмотреть накопление ETH на текущем нестабильном рынке, учитывая потенциал роста, одобрение спотовых ETF и возобновление интереса к крипторынку.

cryptonews.ru17 мин. назад

Bitmine Тома Ли теперь владеет 4,8% от общего объема Ethereum. Стоит ли сейчас покупать ETH?

cryptonews.ru17 мин. назад

Консолидация и Джексон-Хоул: трейдер оценил сценарии движения биткоина и Ethereum

В статье анализируется текущая ситуация на рынке криптовалют перед симпозиумом в Джексон-Хоул. Биткоин застрял в консолидации около $63 513, с ключевой поддержкой на $62 484 и сопротивлением в зоне FVG $64 000-$65 000. Рассмотрены три сценария: пробой вниз к $60 000, импульсный рост к $67 255 или манипулятивный сброс для сбора стоп-лоссов с последующим ростом (приоритетный). Ethereum не смог пробить $2000, торгуясь внутри FVG. Сопротивление — $1931, поддержка — $1852. Сценарии включают пробой вверх, глубокий сброс к $1800 с разворотом или ложный пробой и резкое падение. Отмечен устойчивый приток в ETF Ethereum на фоне оттока из биткоин-ETF. Индекс доллара (DXY) пробил поддержку 99,475, открыв путь к зонам 99,000 и 98,700. Возможны отскок выше 99,475, продолжение падения (приоритетный сценарий) или ретест сопротивления с дальнейшим снижением. Ключевые события недели — протоколы FOMC и данные PMI, которые зададут тон перед выступлением нового главы ФРС. Рекомендуемая стратегия — осторожность, работа на младших таймфреймах и жесткий контроль рисков в условиях низкой ликвидности и потенциальных манипуляций.

cryptonews.ru18 мин. назад

Консолидация и Джексон-Хоул: трейдер оценил сценарии движения биткоина и Ethereum

cryptonews.ru18 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片