Агентные рабочие процессы для крипто-исследований

insights.glassnodeОпубликовано 2026-04-01Обновлено 2026-04-01

Введение

AI-агенты меняют подход к анализу данных в криптосфере. Вместо написания кода исследователи формулируют гипотезу на естественном языке, а агент выполняет всю работу: пишет код, загружает данные через Glassnode CLI, проводит анализ и представляет результаты. В примере проверялась гипотеза: «Экстремальные притоки BTC на биржи предсказывают просадки в следующие 7 дней». Агент автоматически нашел нужные метрики, загрузил данные, выявил всплески притока (более 2 стандартных отклонений от среднего) и сравнил последующие просадки. Результаты показали умеренную корреляцию: в дни всплесков просадки были в среднем на 1.9% выше, однако выборка мала для статистической значимости. Далее по запросу агент создал визуализацию временных рядов. Инструмент позволяет быстро тестировать идеи, например, сравнивать netflow BTC и ETH или искать метрики с высокой корреляцией с доходностью. Для использования необходим API-ключ Glassnode Professional и любой AI-агент с поддержкой Python (Claude Code, Codex и др.).

Агенты ИИ для написания кода меняют способ взаимодействия аналитиков и исследователей с данными. Вместо построчного написания скриптов вы предоставляете гипотезу или исследовательский вопрос агенту ИИ, и он пишет код, извлекает данные, запускает анализ и возвращает результаты.

В этой статье мы представляем пошаговый пример из реального мира: просим агента ИИ загрузить данные через Glassnode CLI, провести статистический анализ и создать готовые к публикации графики, используя только подсказки на естественном языке.

Что вам понадобится

  1. Доступ к агенту ИИ

В этом руководстве мы используем Claude Code, но подойдет любой агент, способный выполнять команды Python и shell, включая ChatGPT's Codex, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw или аналогичные инструменты.

  1. Glassnode CLI (gn)

Интерфейс командной строки для API Glassnode. Установите его и настройте свой API-ключ, следуя документации Glassnode CLI. Требуется API-ключ.

Промпт

Мы оценим следующую гипотезу: Экстремальные события притока BTC на биржи предсказывают просадки (drawdowns) в течение следующих 7 дней. Для этого мы дадим инструкции Claude Code, используя следующий промпт:

Используя Glassnode CLI, загрузите ежедневные данные о притоках на биржи BTC и цены закрытия за последний год. Проанализируйте, предсказывают ли всплески притока (дни с притоком > 2 стандартных отклонения выше среднего) просадки в последующие 7 дней. Покажите мне сводку со статистикой и результатами.

Вот и все. Одно предложение с описанием вопроса и другое с определением методологии. Агент делает все остальное.

Простой промпт для агента ИИ

Что делает агент

За кулисами агент выполняет последовательность шагов:

  1. Обнаруживает нужные метрики, запуская gn metric list и gn metric describe, чтобы найти правильные пути к метрикам и допустимые параметры.
  2. Загружает данные через gn metric get, сохраняя CSV-файлы как для притоков на биржи (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum), так и для цены закрытия (market/price_usd_close).
  3. Пишет и запускает анализ на Python, который вычисляет порог всплеска, идентифицирует дни всплесков, рассчитывает максимальные просадки на следующие 7 дней и сравнивает дни со всплесками с обычными днями.

Агент возвращает читаемую сводку:

Хотя это всего лишь иллюстративный пример, наш эксперимент действительно выявляет умеренную связь между всплесками притока на биржи и последующими просадками. В дни всплесков в среднем наблюдается примерно на 1,9 процентных пункта больше просадки. Тем не менее, при наличии всего 10 дней со всплесками в выборке и эффекте, сконцентрированном в двух волатильных периодах, сигнал является скорее наводящим, чем статистически надежным. Тщательное бэктестирование должно учитывать перекрывающиеся окна, контролировать режимы волатильности, использовать данные на момент времени (point-in-time) и проверять на вневыборочных данных.

Визуализация результатов

Визуализация данных — хороший способ проверить, соответствуют ли цифры действительности. В этом процессе достаточно простого последующего промпта:

Создайте визуализацию, которая показывает данные в виде временного ряда.

Отсюда вы можете продолжать итерации: настраивать график, уточнять анализ или направлять исследование в другое русло, все через разговор на естественном языке.

Сгенерированная ИИ визуализация данных Glassnode

Начните работу с ИИ-исследованиями криптовалют на данных Glassnode

Для Glassnode CLI требуется API-ключ, доступный подписчикам Glassnode Professional.

  1. Установите Glassnode CLI и настройте свой API-ключ. См. документацию
  2. Откройте предпочитаемого агента для написания кода ИИ (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw и т.д.)
  3. Начинайте давать промпты. Попробуйте вопросы, такие как:
    • "Загрузите данные о стейкинге ETH за последние 6 месяцев и постройте график тренда"
    • "Сравните чистые потоки BTC и ETH на биржах за последние 90 дней"
    • "Найдите, какая метрика имеет наибольшую корреляцию с 30-дневной доходностью BTC"

Glassnode CLI позволяет агентам обнаруживать и извлекать данные метрик без необходимости поиска вручную в API или написания шаблонного кода. В сочетании с агентом для написания кода ИИ, Glassnode CLI превращает исследовательский вопрос в результаты за считанные минуты.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое AI coding agents и как они меняют подход к анализу данных?

AAI coding agents — это инструменты искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют код, получают данные, проводят анализ и представляют результаты на основе естественно-языковых запросов. Они позволяют исследователям и аналитикам взаимодействовать с данными, не написавая код вручную, что ускоряет и упрощает процесс исследования.

QКакие инструменты необходимы для реализации описанного workflow?

AДля реализации workflow требуется: 1) Доступ к AI агенту, способному выполнять Python и shell команды (например, Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, Github Copilot); 2) Glassnode CLI (gn) с настроенным API-ключом, доступным для подписчиков Glassnode Professional.

QКакой конкретный пример гипотезы был проверен в статье?

AГипотеза заключалась в том, что экстремальные притоки BTC на биржи (дни с притоками > 2 стандартных отклонений выше среднего) предсказывают просадки (drawdowns) в течение последующих 7 дней.

QКакие шаги выполняет AI агент для анализа данных?

AАгент выполняет последовательность шагов: 1) Обнаруживает нужные метрики через команды gn metric list и describe; 2) Загружает данные через gn metric get; 3) Пишет и запускает Python-анализ для вычисления порога спайков, идентификации дней со спайками, расчета просадок и сравнения результатов.

QКакие возможности предоставляет связка Glassnode CLI и AI агента для исследований?

AСвязка позволяет преобразовывать исследовательские вопросы в готовые результаты за минуты: автоматически находить и загружать данные метрик без ручного API-поиска, генерировать код, проводить статистический анализ и создавать визуализации через естественно-языковые запросы.

Похожее

Еженедельная подборка редакции Weekly Editor's Picks (25-31 июля)

Еженедельные выборы редактора (25-31 июля). В мире финансов и криптовалют продолжают доминировать темы макроэкономической неопределенности и технологических сдвигов. На фоне одного из самых неопределенных заседаний ФРС, где сохраняется риск повышения ставок, эксперты обсуждают долгосрочную ценность криптовалют. Акцент делается на стратегическом инвестировании в биткоин как «цифровое золото» и базовые смарт-контрактные платформы, а не на краткосрочных спекуляциях. На рынке акций наблюдается тенденция к «криптовализации»: нарративы и рычаги усиливают волатильность. При этом успешные платформы, такие как Hyperliquid и Polymarket, сталкиваются с трудностями при расширении за пределы своей основной специализации. В секторе AI и чипов сохраняется напряженность. Рост стоимости кредитных дефолтных свопов (CDS) Nvidia отражает опасения по поводу рисков финансирования инфраструктуры AI. Корейский гигант SK Hynix, несмотря на рекордную прибыль, не оправдал завышенных рыночных ожиданий, что подчеркивает споры между быками и медведями о будущем росте. Законодательная судьба американского билля Clarity Act остается под вопросом из-за политических разногласий, хотя рынок, вероятно, уже учел эту неопределенность. В экосистеме Ethereum начался масштабный переход стейкинга в сторону более эффективной архитектуры валидаторов после обновления Pectra. Также среди ключевых событий недели: выход на рынок акций Changxin Tech, мнения Сэма Олтмана и Тома Ли о будущем OpenAI и Ethereum, а также данные о крупных сделках южнокорейских производителей чипов с американскими технологическими гигантами.

marsbit14 мин. назад

Еженедельная подборка редакции Weekly Editor's Picks (25-31 июля)

marsbit14 мин. назад

Меньшие инвестиции — это не беспроигрышный билет для Apple

Название статьи «Малое вложение — не спасательный круг Apple». Хотя Apple избежала огромных расходов на ИИ по сравнению с Meta, Google и другими технологическими гигантами, что ранее считалось преимуществом, это не уберегло ее от негативных последствий всеобщей ИИ-лихорадки. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели за третий квартал 2026 финансового года — выручка в $109,4 млрд (рост 16,4%) и рекордные продажи iPhone и Mac — прогнозы компании на следующий квардел оказались пессимистичными. Ожидается рост выручки лишь на 9-11%, что ниже рыночных ожиданий. Главные проблемы — серьезные ограничения в цепочке поставок, особенно для Mac, вызванные ажиотажным спросом и переходом мощностей TSMC на производство ИИ-чипов. Это привело к резкому росту цен на компоненты (например, память) и вынудило Apple повысить цены на свою продукцию. Даже сдержанные капитальные затраты Apple (всего $68 млрд за 9 месяцев, снижение на 28,2%) и рекордный операционный денежный поток не спасли ее от этой волны. В то же время затраты на НИОКР компании резко выросли (до $11,7 млрд за квартал, +32,3%), но ощутимых прорывов в области ИИ это не принесло. Таким образом, Apple, хотя и не «сжигала» деньги на ИИ, как конкуренты, все равно страдает от побочных эффектов бума инвестиций в эту сферу: роста цен на комплектующие и дефицита мощностей. Ожидается, что давление на поставки и дальнейший рост цен, в том числе на новые iPhone, сохранятся. Эта квартальная отчетность стала последней для гендиректора Тима Кука перед его уходом в сентябре.

marsbit1 ч. назад

Меньшие инвестиции — это не беспроигрышный билет для Apple

marsbit1 ч. назад

PA Графика | Всё главное в Web3 за август 2026 в одной схеме

Август 2026 года на рынке Web3 будет насыщен ключевыми событиями. Основное внимание будет сосредоточено на макроэкономических данных, регуляторных изменениях, разблокировках токенов и корректировках в проектах. **Основные события августа:** * **Макроэкономика:** Будут опубликованы данные по занятости (NFP) и индексу потребительских цен (CPI) в США за июль. Также ожидаются протокол заседания ФРС и ежегодный симпозиум в Джексон Хоул. * **Регуляторные изменения:** Сенат США планирует представить новый проект закона «CLARITY Act». В Евросоюзе вступят в силу расширенные запреты на криптовалютные операции с Беларусью. * **Разблокировка токенов:** Ожидается массовая разблокировка токенов таких проектов, как ENA, AVAX, CONX, ZRO, KAITO, что может повлиять на волатильность рынка. * **Изменения в проектах:** Ряд сервисов, включая Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi и Summer.fi, прекратят работу или внесут существенные изменения. Пользователям рекомендуется принять меры по сохранности активов. * **Корпоративные события:** Компании SpaceX, Circle и Nvidia опубликуют финансовые отчеты за второй квартал. Китайская компания Unitree Robotics начнет размещение акций на бирже STAR Market, а Moonshot AI планирует привлечь финансирование на предстоящее IPO. * **Отраслевые мероприятия:** Пройдут конференции Bitcoin Asia 2026 и Digital Expo 2026. Главными темами августа останутся макроэкономические ожидания, внедрение регуляторных норм, разблокировка токенов и консолидация в отрасли.

marsbit1 ч. назад

PA Графика | Всё главное в Web3 за август 2026 в одной схеме

marsbit1 ч. назад

«Голос в пустыне» с Уолл-Стрит вновь прицелился в Nvidia

Новая сделка Майкла Берри, известного как «пророк биржевого апокалипсиса» после успешного шорта во время ипотечного кризиса, вновь привлекла внимание. Через свой Substack он объявил о шорте акций Nvidia (по цене входа $198.09), Tesla, Applied Materials, Caterpillar и ETF SOXX, а позднее добавил Micron Technology ($1051.87). 25 июля он увеличил позиции против Nvidia, Micron и SOXX. Его аргументы против Nvidia сосредоточены на проблемах в цепочке поставок ИИ: завышенные сроки амортизации оборудования (6 лет вместо реалистичных 2-3 лет) у таких клиентов, как Microsoft и Meta, что искусственно завышает их прибыль, и риски «внебалансового циклического финансирования», когда спрос на чипы может быть поддержан самой Nvidia через гарантии для покупателей. Третий аргумент о выкупе акций был оспорен компанией как основанный на ошибочных данных. Цена акций Nvidia колебалась после заявлений Берри, в целом оставаясь вблизи его цены входа, что привело к небольшому убытку по его более поздним позициям. История Берри после 2008 года неоднозначна: были как провалы (шорт Tesla в 2021), так и успехи (предупреждение о мемных акциях). Его методология, основанная на анализе свободного денежного потока и первичных документов, хорошо выявляет структурные риски, но плохо определяет время кризиса. Другие известные инвесторы разделяют осторожность, но действуют иначе. Стив Эйсман («Большой шорт») пока не шортит Nvidia, отмечая сильные текущие показатели, но сократил позиции. Джим Чанос согласен с тезисом об «учетном несоответствии», но шортит не чипмейкеров, а частные фонды, сочетающие ставки на ИИ и коммерческую недвижимость. Общий вывод: опытные инвесторы признают признаки перегрева в секторе ИИ, но их конкретные ставки и сроки сильно различаются. Для рядового инвестора ценным является не копирование их сделок, а понимание их методов анализа — куда смотреть, чтобы выявить скрытые риски и завышенные оценки, особенно когда рынок убежден, что «на этот раз все по-другому».

marsbit1 ч. назад

«Голос в пустыне» с Уолл-Стрит вновь прицелился в Nvidia

marsbit1 ч. назад

Когда рынок начинает сомневаться в капитальных затратах на ИИ: полный анализ квартальных отчетов пяти технологических гигантов

В конце июля 2026 года ведущие технологические гиганты — Alphabet (Google), Intel, Microsoft, Meta и Apple — представили квартальные отчёты. Все компании показали рост выручки и прибыли, превысив ожидания рынка, однако реакция инвесторов сильно различалась из-за расхождений в подходах к капитальным затратам (CAPEX) на ИИ и ожиданиях относительно свободного денежного потока. **Alphabet** продемонстрировал рекордный 12-й квартал двузначного роста выручки, а облачный бизнес вырос на 82%. Однако акции упали более чем на 7% после новостей о рекордных квартальных CAPEX в $44,9 млрд и первом в истории отрицательном свободном денежном потоке. Компания также повысила годовой прогноз по CAPEX. **Intel** сообщил о самом сильном росте выручки за 15 лет (25%), во многом благодаря бизнесу центров обработки данных и ИИ. Несмотря на это, акции испытали волатильность после увеличения годового прогноза CAPEX с $18 млрд до более чем $20 млрд, что усилило опасения по поводу денежного потока. **Microsoft** стала фаворитом рынка: выручка Azure впервые превысила $100 млрд в годовом исчислении. Ключевым положительным сигналом стало *снижение* прогноза по CAPEX на 2026 год с $190 млрд до $175 млрд и обещание положительного свободного денежного потока в 2027 финансовом году. Акции выросли, показав лучший однодневный результат за 18 лет. **Meta**, несмотря на рост выручки на 28%, столкнулась с самым резким падением акций (почти 10%). Причина — рост расходов на 55%, резкое сокращение свободного денежного потока на 90% и повышение годового прогноза по CAPEX. Это уже второй квартал подряд, когда Meta наказывают за рост затрат. **Apple** отчиталась о рекордной выручке и прибыли за июньский квартал, но её акции упали более чем на 8%, а рыночная капитализация сократилась на $300 млрд. Это произошло из-за консервативного прогноза на следующий квартал, который оказался ниже ожиданий Уолл-стрит, и опасений по поводу ограничений в цепочке поставок. **Общий вывод:** Рынок смещает фокус с абсолютных показателей выручки и прибыли на **доходность капитальных вложений**. Компании, демонстрирующие контроль над расходами и путь к положительному свободному денежному потоку (как Microsoft), вознаграждаются. Те, кто агрессивно наращивает CAPEX без четких краткосрочных перспектив возврата денежных средств (как Google и Meta), сталкиваются с продажами. В следующем отчётном сезоне объяснение стратегии CAPEX и его окупаемости будет критически важным для котировок акций.

Odaily星球日报1 ч. назад

Когда рынок начинает сомневаться в капитальных затратах на ИИ: полный анализ квартальных отчетов пяти технологических гигантов

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow