Изучив, как добавить кредитное плечо на рынках предсказаний, я обнаружил, что эта задача практически нерешаема

Odaily星球日报Опубликовано 2025-12-17Обновлено 2025-12-17

Введение

Статья исследует проблему внедрения кредитного плеча на рынках предсказаний — платформах, где пользователи делают ставки на бинарные события (например, исход выборов или движение цены BTC). Ключевая сложность заключается в природе таких рынков: цена актива («доли») не меняется плавно, а совершает резкие скачки от 0 до 1 доллара (или наоборот) в момент наступления события. Это создает «риск скачка» (jump risk), при котором система не успевает произвести принудительное закрытие (ликвидацию) убыточных позиций с плечом до того, как они уйдут в глубокую минус. В результате убытки несет либо система, либо другие участники. Как показал пример dYdX с рынком на победу Трампа, даже многоуровневая защита (хеджирование, страховой фонд) может не сработать. Аналитики (Kalshi, Messari) сходятся во мнении, что безопасный уровень плеча в таких условиях крайне низок — всего 1-1.5x. Команды решают проблему по-разному: одни ограничивают плечо, другие разрабатывают сложные системы динамического управления рисками, третьи запускаются с высоким плечом, надеясь на лучшее. Автор заключает, что для решения необходима не просто адаптация моделей с perpetual-фьючерсов, а создание全新的, прозрачных инфраструктурных решений уровня клиринговых палат, способных управлять экстремальными рисками на блокчейне.

Источник:Nick-RZA

Компиляция | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Переводчик | Azuma (@azuma_eth)

Примечание редактора: На этой неделе, разбирая новые проекты, появившиеся в течение цикла Solana Breakpoint, я заметил, что появляются некоторые рынки предсказаний с функцией кредитного плеча. Однако, оглядываясь на рынок, текущая ситуация такова: ведущие платформы в основном обходят функцию кредитного плеча стороной; новые платформы, заявляющие о поддержке функции, обычно сталкиваются с проблемами низких коэффициентов и небольших пулов ликвидности.

По сравнению с другим популярным направлением — Perp DEX, пространство для кредитного плеча на рынках предсказаний, кажется, все еще не освоено эффективно. На рынке криптовалют с его чрезвычайно высоким аппетитом к риску это кажется крайне нелогичным. Поэтому я начал собирать материалы в поисках ответа и в этот период наткнулся на две весьма качественные аналитические статьи. Одна — это отчет Messari от Kaleb Rasmussen по этой проблеме под названием «Enabling Leverage on Prediction Markets», аргументация чрезвычайно обширна, но из-за большого объема и множества математических вычислений его неудобно переводить; другая — это статья Nick-RZA из Linera «Everyone's Promising 20x Leverage on Prediction Markets. Here's Why It's Hard», содержание которой более сжато и доступно, но достаточно, чтобы прямо ответить на проблему кредитного плеча на рынках предсказаний.

Ниже приведен оригинальный текст Nick-RZA, скомпилированный Odaily Planet Daily.

Сейчас почти все хотят добавить кредитное плечо на рынки предсказаний.

Ранее я писал статью под названием «Проблема выражения» (expression problem) — вывод заключался в том, что рынки предсказаний ограничивают интенсивность убеждений, которые может выражать капитал. Оказалось, что многие команды уже пытаются решить эту проблему.

Polymarket после инвестиций в 2 миллиарда долларов от материнской компании Нью-Йоркской фондовой биржи достигла оценки в 9 миллиардов долларов, а ее основатель Шейн Коплан появился на шоу «60 Minutes». Kalshi сначала привлекла 300 миллионов долларов при оценке в 5 миллиардов долларов, а затем завершила новый раунд финансирования на 1 миллиард долларов при оценке в 11 миллиардов долларов.

Направление нагревается, и участники гонки соревнуются за следующий уровень спроса — кредитное плечо. В настоящее время как минимум дюжина проектов пытается построить «рынки предсказаний с кредитным плечом», некоторые заявляют о возможности предоставления 10-кратного, 20-кратного или даже более высокого плеча, но когда вы действительно изучаете анализ, которые дают команды, серьезно решающие эту проблему (например, HIP-4, BET от Drift, фреймворк Kalshi) — вы обнаружите, что их выводы сходятся к очень консервативной цифре: между 1x и 1.5x.

Это огромный разрыв, так в чем же проблема?

Рынки предсказаний vs Спотовая торговля, торговля фьючерсами

Давайте начнем с основ. Рынки предсказаний позволяют вам делать ставки на то, произойдет ли какое-либо событие: достигнет ли Биткоин 150 000 долларов к концу года? Выиграют ли 49ers Супербоул? Будет ли завтра в Токио дождь?

Вы покупаете «долю», и если ваш прогноз верен, вы получаете 1 доллар; если ошибаетесь, то не получаете ничего, все просто.

Если вы считаете, что BTC достигнет 150 000 долларов, а цена «Доли ДА» составляет 0,40 доллара, вы можете купить 100 долей за 40 долларов. Если вы правы, вы получите обратно 100 долларов, заработав 60 долларов чистой прибыли; если ошиблись, 40 долларов пропадут.

Этот механизм придает рынкам предсказаний три особенности, полностью отличные от спотовой торговли или perpetual-контрактов:

  • Во-первых, существует четкий верхний предел. Максимальная стоимость «Доли ДА» (и, соответственно, «Доли НЕТ») всегда составляет 1 доллар. Если вы покупаете по 0,90 доллара, максимальное пространство для роста составляет всего 11%. Это не похоже на раннюю покупку мемной монеты.
  • Во-вторых, нижний предел — это настоящий ноль. Не почти ноль, а буквально ноль. Ваша позиция не будет медленно терять стоимость со временем — либо вы успешны в прогнозе, либо все обнуляется.
  • В-третьих, результат бинарный, и подтверждение результата обычно мгновенное. Здесь нет постепенного процесса обнаружения цены, выборы могут быть неопределенными в один момент и объявлены в следующий. Соответственно, цена не будет медленно расти с 0,80 доллара до 1 доллара, а «перепрыгнет» сразу.

Сущность кредитного плеча

Сущность кредитного плеча заключается в заимствовании денег для увеличения вашей ставки.

Если у вас есть 100 долларов, и вы используете 10-кратное плечо, вы фактически контролируете позицию на 1000 долларов — если цена вырастет на 10%, вы зарабатываете не 10 долларов, а 100 долларов; наоборот, если цена упадет на 10%, вы потеряете не 10 долларов, а весь ваш капитал. Это и есть значение ликвидации — биржа принудительно закроет вашу позицию до того, как убытки превысят ваш капитал, чтобы избежать потерь для кредитора (биржи или пула ликвидности).

Кредитное плечо работает с обычными активами благодаря одному ключевому前提: цена актива изменяется непрерывно.

Если вы покупаете BTC с 10-кратным плечом по цене 100 000 долларов, вы, вероятно, будете ликвидированы около 91–92 000 долларов, но BTC не переместится мгновенно со 100 000 до 80 000 долларов. Он будет падать постепенно, даже если очень быстро, то линейно — 99500 → 99000 → 98400 ...... В этом процессе механизм ликвидации будет вовремя вмешиваться и закрывать вашу позицию. Вы можете потерять деньги, но система будет в безопасности.

Рынки предсказаний выходят за рамки этого предпосылки.

Ключевая проблема: ценовые скачки

В области деривативов это называется «риск скачка» (jump risk) или «риск разрыва» (gap risk), в сообществе криптовалют это могут называть «скам-фитиль» (scam wicks).

Вернемся к примеру с BTC. Предположим, цена падает не постепенно, а скачком — одна секунда 100 000, следующая секунда 80 000, без каких-либо промежуточных цен, без 99 000, без 95 000, и тем более без 91 000, где вас могли бы ликвидировать.

В этой ситуации механизм ликвидации все еще пытается закрыть позицию на 91 000 долларов, но такой цены на рынке просто не существует, следующая доступная цена сразу 80 000. Теперь ваша позиция не просто ликвидирована, она стала глубоко неплатежеспособной, и эти потери должен будет поглотить кто-то.

Именно с этой ситуацией сталкиваются рынки предсказаний.

Когда объявляются результаты выборов, определяется исход матча, breaking news, цена не движется медленно и линейно, а прыгает скачком. Кроме того, позиции с плечом внутри системы не могут быть эффективно разобраны, потому что промежуточной ликвидности просто не существует.

Kaleb Rasmussen из Messari написал подробный анализ этой проблемы (Odaily настоятельно рекомендует к прочтению: https://messari.io/report/enabling-leverage-on-prediction-markets). Его окончательный вывод: если кредиторы смогут правильно оценить риск скачка, плата, которую они должны будут взимать (аналогично funding rate), по всей видимости, поглотит всю потенциальную прибыль от leveraged позиций. Это означает, что для трейдера открытие leveraged позиции при оплате справедливой ставки не дает преимуществ в доходности по сравнению с открытием позиции без плеча, и при этом несет большие риски убытков.

Поэтому, когда вы видите, что какая-то платформа заявляет о возможности предоставления 10-кратного, 20-кратного плеча на рынках предсказаний, есть только две возможности:

  • либо их комиссии не отражают риск правильно (что означает, что кто-то несет некомпенсированный риск);
  • либо платформа использует какой-то нераскрытый механизм.

Реальный случай: уроки dYdX

Это не теоретические рассуждения, у нас уже был реальный случай.

В октябре 2024 года dYdX запустила TRUMPWIN — рынок perpetual-контрактов с плечом на тему, выиграет ли Трамп выборы, с поддержкой плеча до 20x, ценовой оракул от Polymarket.

Они осознавали риски и даже разработали для системы многоуровневые защитные механизмы:

  • Маркет-мейкеры могли хеджировать свои exposure на dYdX на спотовом рынке Polymarket;
  • Был создан страховой фонд для покрытия убытков в случае невозможности ликвидации;
  • Если страховой фонд исчерпывался, убытки распределялись между всеми прибыльными трейдерами (никому это не нравится, но лучше, чем банкротство системы; более жесткая версия — ADL, принудительное закрытие позиций winners);
  • Динамический механизм маржи автоматически снижал доступное плечо с ростом открытого интереса (open interest).

По стандартам perpetual-контрактов это уже довольно зрело. dYdX даже публично выпустила предупреждение о рисках делевереджа. Затем наступила ночь выборов.

По мере прояснения результатов победа Трампа стала почти определенной, цена «Доли ДА» на Polymarket прыгнула примерно с 0,60 доллара до 1 доллара — не постепенно, а скачком, и этот скачок пробил систему.

Система пыталась ликвидировать убыточные позиции, но liquidity было недостаточно, стакан был тонок; маркет-мейкеры, которые должны были хеджировать на Polymarket, также не успевали ajustar sus posiciones; страховой фонд был пробит...... Когда позиции не могли быть ликвидированы smoothly, запустился random deleveraging — система принудительно закрыла некоторые позиции, независимо от того, было ли у них достаточно обеспечения.

Согласно анализу главы по крипте Kalshi Джона Вана: «Задержка хеджирования, экстремальное проскальзывание и испарение ликвидности привели к потерям для traders, которые должны были быть исполнены.» Некоторые traders, которые должны были быть в безопасности — с правильной позицией, достаточным collateral — все равно понесли убытки.

Это не какая-то DEX без risk management, а одна из крупнейших в свое время децентрализованных бирж деривативов, с многоуровневыми защитными механизмами и заранее данными четкими предупреждениями.

Даже так, их система частично failed в реальных рыночных условиях.

Предлагаемые отраслью решения

В отношении проблемы кредитного плеча на рынках предсказаний вся отрасль разделилась на три лагеря, и это разделение само по себе раскрывает отношение команд к риску.

Лагерь 1: Ограничение плеча

Некоторые команды, увидев математическую реальность, выбрали самый честный ответ — практически не предоставлять плечо.

  • Предложение HIP-4 от HyperliquidX устанавливает верхний предел плеча в 1x — не потому, что технически невозможно, а потому, что считают это единственным безопасным уровнем для бинарных исходов.
  • Продукт BET от DriftProtocol требует 100% маржи, то есть полного collateral, без заимствований.
  • Фреймворк, опубликованный главой по крипте Kalshi Джоном Ваном, также считает, что без дополнительных защитных механизмов безопасное плечо составляет примерно 1–1.5x.

Лагерь 2: Инженерия против риска

Другая часть команд пытается построить достаточно сложные системы для управления риском.

  • D8X динамически ajusta плечо, комиссии и проскальзывание в зависимости от состояния рынка — чем ближе к settlement или экстремальным вероятностям, тем строже ограничения;
  • dYdX построила защитные механизмы, которые мы только что видели failed в ночь выборов, и продолжает итерации;
  • Решение от PredictEX заключается в повышении комиссий и снижении максимального плеча при росте риска ценового скачка, с последующим ослаблением при стабилизации рынка — его основатель Бен говорит прямо: «Если просто применить модель perpetual-контрактов, маркет-мейкеры будут полностью уничтожены за одну секунду, когда вероятность прыгнет с 10% до 99%.»

Эти инженерные команды не заявляют, что решили проблему, они просто пытаются управлять риском в реальном времени.

Лагерь 3: Сначала запустить, потом исправлять

Некоторые команды выбирают быстрый запуск, напрямую заявляя о 10-кратном, 20-кратном или даже более высоком плече, не раскрывая, как они обрабатывают риск скачков. Возможно, у них есть нераскрытые элегантные решения, возможно, они хотят учиться в production-среде.

В криптоиндустрии традиционно существует подход «сначала запустись, потом укрепляй», и рынок в конечном итоге проверит, какой подход окажется устойчивым.

Что произойдет в будущем?

Мы сталкиваемся с проблемой, пространство дизайна которой чрезвычайно открыто, и это делает ее самой интересной.

Отчет Messari от Kaleb Rasmussen не только диагностирует проблему, но и предлагает некоторые возможные направления:

  • Не оценивать риск для всей позиции сразу, а взимать rolling fees в зависимости от изменения условий;
  • Разработать механизм аукциона на случай ценовых скачков, возвращающий стоимость поставщикам ликвидности;
  • Построить системы, позволяющие маркет-мейкерам постоянно получать прибыль без того, чтобы их сносило информационным преимуществом.

Но эти решения по своей сути все еще являются улучшениями существующей архитектуры.

Дипаншу из EthosX предложил более фундаментальное размышление, он ранее изучал и строил клиринговую инфраструктуру для LCH, CME, Eurex в глобальном клиринговом бизнесе J.P. Morgan. По его мнению, попытка добавить кредитное плечо на рынки предсказаний с помощью модели perpetual-контрактов — это по сути решение неправильной проблемы.

Рынки предсказаний — это не perpetual-контракты, а экстремальные экзотические опционы (exotic options) — более сложные, чем продукты, с которыми обычно имеет дело традиционные финансы. И экзотические опционы не торгуются на perpetual-биржах, они обычно рассчитываются через специализированную клиринговую инфраструктуру, разработанную под их риски. Такая инфраструктура должна уметь:

  • Давать traders временное окно для ответа на margin call;
  • Механизм передачи позиций, позволяющий другим traders принять хедж до того, как позиция выйдет из-под контроля;
  • Многоуровневые страховые фонды, где участники явно принимают социализацию tail risk.

В этом нет ничего нового — клиринговые палаты управляют риском скачков десятилетиями. Настоящая проблема заключается в том, как реализовать все это on-chain, прозрачно и со скоростью, required рынками предсказаний.

Динамические комиссии и decay плеча — это только начало, в конечном итоге команда, которая действительно решит проблему, вероятно, создаст не просто лучший perpetual-движок, а систему «уровня клиринговой палаты». Инфраструктурный уровень все еще не решен, а рыночный спрос уже очень ясен.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные проблемы, связанные с предоставлением кредитного плеча на прогнозных рынках?

AОсновные проблемы включают скачкообразное изменение цены (jump risk), при котором цена актива может мгновенно измениться от 0 до 1 доллара, минуя промежуточные значения, что делает невозможным своевременную ликвидацию позиций; бинарный характер исходов, где позиция либо выигрывает, либо теряет всю стоимость; и отсутствие непрерывного процесса ценообразования, что исключает возможность постепенного управления рисками, как на традиционных рынках.

QКаковы были последствия попытки dYdX предложить кредитное плечо на рынке TRUMPWIN?

AВо время президентских выборов в США в 2024 году, когда победа Трампа стала очевидной, цена «YES-акций» на Polymarket мгновенно подскочила с примерно $0.60 до $1. Это скачкообразное изменение пробило многоуровневую систему защиты dYdX: ликвидация не смогла произойти из-за отсутствия ликвидности по промежуточным ценам, страховой фонд был исчерпан, и система была вынуждена принудительно закрыть некоторые позиции (случайная делевередж), что привело к потерям даже для тех трейдеров, которые имели достаточное обеспечение.

QКакие существуют подходы среди проектов к решению проблемы кредитного плеча?

AИндустрия разделилась на три лагеря: 1) Ограничение плеча (например, HyperliquidX, DriftProtocol, Kalshi), которые предлагают очень низкое или нулевое плечо (1-1.5x), признавая математическую сложность проблемы. 2) Инженерные решения (D8X, dYdX, PredictEX), которые пытаются динамически управлять рисками, регулируя плечо, комиссии и ликвидность в реальном времени. 3) Быстрый запуск (некоторые новые проекты), которые заявляют о высоком плече, но не раскрывают детали управления рисками, следуя принципу «запустим сейчас, исправим позже».

QПочему модель перпетуальных контрактов (Perp) плохо подходит для прогнозных рынков?

AМодель Perp-контрактов рассчитана на активы с непрерывным ценообразованием, где цена изменяется постепенно, что позволяет системам ликвидации вовремя закрывать позиции до того, как убытки превысят залог. Прогнозные рынки имеют бинарный исход, и цена актива совершает мгновенные скачки от 0 до 1 доллара (или наоборот) в момент наступления события. Это создает «риск разрыва» (gap risk), при котором ликвидация невозможна, и убытки становятся неизбежными для системы или ее участников.

QКакое фундаментальное решение предлагается для проблемы кредитного плеча в долгосрочной перспективе?

AФундаментальное решение видится не в адаптации модели Perp-контрактов, а в создании全新的, специализированных инфраструктурных решений уровня клиринговых палат (clearinghouses). Такая система должна включать: механизмы аукционов для передачи проблемных позиций, расширенные временные окна для внесения маржи, многоуровневые страховые фонды и прозрачное распределение хвостовых рисков среди участников. Задача заключается в том, чтобы воспроизвести эти проверенные традиционные финансовые механизмы в децентрализованном и быстродействующем链上-формате.

Похожее

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit31 мин. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit31 мин. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Объем торгов на рынке прогнозов Polymarket, связанных с чемпионатом мира по футболу, превысил 33 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает показатели Суперкубка. Франция и Аргентина являются фаворитами как на победу в турнире (вероятности 23% и 21% соответственно), так и на выход в финал, что указывает на ожидания повтора финала 2022 года. Парадоксально, что около 16 миллиардов долларов (почти половина общего объема) были вложены в аутсайдеров с шансами на победу 1% и ниже, таких как Кот-д'Ивуар, Мексика и Египет. Это объясняется уникальностью рынков прогнозов: высокая ликвидность контракта не отражает текущих ожиданий, а может быть следствием ранних ставок, спекуляций, хеджирования или незакрытых исторических позиций. В то время как ставка на квинтет фаворитов (Франция, Аргентина, Испания, Англия, Португалия) обходится всего в 0,72 доллара за потенциальный выигрыш в 1 доллар, огромные средства остаются замороженными в маловероятных исходах. Чемпионат мира стимулирует бум всей индустрии прогнозных рынков. Ожидается, что общий объем ставок на события турнира может достичь 100 миллиардов долларов. Активность распространилась и на внеспортивные контракты (политика, выборы), недельный объем торгов на которых вырос в 18 раз за год и достиг нового рекорда в 145 миллиардов. Однако на фоне роста усиливается и регуляторное давление. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) расследует деятельность Polymarket, что создает неопределенность для платформы, ранее уже сталкивавшейся с санкциями. Регуляторы стремятся четче определить границы между легальными контрактами на события и азартными играми.

Foresight News33 мин. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Foresight News33 мин. назад

Autheo представляет Интернет-операционную систему: Децентрализованный уровень координации для Веба, блокчейна и ИИ

Autheo запускает децентрализованную операционную систему (Mainnet) — уровень координации, предназначенный для нативной интероперабельности традиционного веба, блокчейн-сетей и ИИ-агентов как единой системы. Платформа, разрабатывавшаяся с 2021 года, устраняет фрагментацию между различными средами, предоставляя общий уровень для идентичности, выполнения, вычислений и связи. Ключевые архитектурные основы включают: TheoID (W3C-совместимые децентрализованные идентификаторы), PQCNet (постквантовая криптография на стандартах NIST), собственный уровень 0 на Cosmos SDK с нативной интероперабельностью IBC и совместимую с EVM среду выполнения уровня 1. Публичная тестовая сеть, запущенная в 2025 году, привлекла более 1,8 млн кошельков и 968 тыс. смарт-контрактов. Mainnet теперь работает, предоставляя разработчикам единый интерфейс для взаимодействия веб-сервисов, блокчейн-протоколов и автономных ИИ-агентов. Autheo сотрудничает с инфраструктурными партнерами, включая Zeeve, InfStones, Halborn и CertiK, а её токен THEO станет доступен на биржах с июля 2026 года.

TheNewsCrypto39 мин. назад

Autheo представляет Интернет-операционную систему: Децентрализованный уровень координации для Веба, блокчейна и ИИ

TheNewsCrypto39 мин. назад

BingX и Save the Children сотрудничают для поддержки детей, находящихся в группе риска, на Западных Балканах

Криптобиржа BingX и организация Save the Children Hong Kong объявили о новом партнерстве для поддержки детей, находящихся в группе риска, в Западных Балканах. Инициатива направлена на укрепление систем устойчивости в Сербии и Боснии и Герцеговине для помощи детям-мигрантам, а также детям, страдающим от бедности и социальной изоляции. В рамках сотрудничества будет оказана гуманитарная помощь детям-беженцам через cash-ваучеры и предметы первой необходимости. Кроме того, BingX поддержит деятельность общественных центров, которые предоставляют защиту и образовательные услуги детям, находящимся в уязвимом положении. В этих центрах дети получают питание, психосоциальную поддержку, правовую помощь и участвуют в программах по укреплению семьи. Партнерство отражает стремление BingX использовать инновации для решения социальных проблем и создания позитивного влияния за пределами цифровой экономики. Для Save the Children Hong Kong это первый опыт сотрудничества с компанией из криптовалютной отрасли.

TheNewsCrypto1 ч. назад

BingX и Save the Children сотрудничают для поддержки детей, находящихся в группе риска, на Западных Балканах

TheNewsCrypto1 ч. назад

Годовой доход в миллион юаней, но в Сан-Франциско уже не на что снять жильё

Пара в Сан-Франциско с совокупным годовым доходом более 360 тысяч долларов не смогла найти однокомнатную квартиру с арендной платой ниже 5000 долларов в месяц после трех месяцев поисков. Это иллюстрирует растущую проблему доступности жилья в городе, вызванную бумом в сфере искусственного интеллекта. На примере Катрин Разняк (27 лет, зарплата 180 тыс. долларов) и Адама Вудбери (39 лет, 185 тыс. долларов) показывается, что даже высокие доходы не гарантируют комфортную жизнь. После вычета налогов, страховок и пенсионных взносов от зарплаты в 180 тыс. долларов на руки остается около 7000 долларов в месяц. При средней арендной плате за однокомнатную квартиру в 4500-5200 долларов на повседневные расходы остается лишь 1500-2500 долларов. Основная причина роста цен — ожидаемое IPO компаний OpenAI и Anthropic, которое создаст новых миллионеров и миллиардеров. Зарплаты в этих компаниях значительно выше (медианная зарплата в OpenAI — 640 тыс. долларов), что разгоняет цены на рынке недвижимости и услуг. Средняя арендная плата в Сан-Франциско достигла 3827 долларов, что выше, чем в Нью-Йорке. Это вынуждает многих специалистов, даже с доходом в 200-250 тысяч долларов в год, жить с соседями или покидать город в поисках более доступных мест, таких как Сиэтл. История отражает более широкий тренд: технологические бума могут резко повысить стоимость жизни, делая ранее высокие зарплаты недостаточными для поддержания привычного уровня жизни в эпицентре изменений.

marsbit2 ч. назад

Годовой доход в миллион юаней, но в Сан-Франциско уже не на что снять жильё

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

896 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片