Волна сопротивления AI-датацентрам захлестнула США, и самые активные — не богатые районы

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

В США набирает силу движение протеста против строительства центров обработки данных (ЦОД), питающих бум искусственного интеллекта. Исследования опровергают миф о том, что сопротивление возглавляют богатые «NIMBY»-активисты. Данные учёного Джеффа Хольцмана показывают, что наиболее активно протестуют жители беднейших сообществ с медианным доходом $8-72 тыс., чей уровень сопротивления в пять раз выше, чем в самых богатых районах ($133-250 тыс.). Протесты оказываются действенными: шанс отмены или приостановки проекта ЦОД, встретившего сопротивление, в пять раз выше (28,2% против 5,2%). Успех объясняется высокой протестной активностью в малообеспеченных районах. Опрос Heatmap также фиксирует рекордное негативное отношение: 55% американцев категорически против строительства ЦОД в своей местности, причём сильнее всего против молодёжь (80% в возрасте 18-35 лет). Растущая «информированная оппозиция» делает США, центр AI-индустрии, страной с самым высоким уровнем сопротивления её инфраструктуре.

Автор: Brian Merchant

Компиляция и редакция: BitpushNews

Движение протеста против датацентров охватило Соединенные Штаты. От Вермонта до Оклахомы, от Индианы до Калифорнии — сообщества объединяются, чтобы остановить стремительное расширение технологической индустрии прямо у своих порогов. На этой неделе законодательный орган штата Нью-Йорк принял годичный мораторий на строительство датацентров, и документ уже направлен на подпись губернатору. Губернатор штата Иллинойс также приостановил налоговые льготы для датацентров. Мало какие вопросы вызывают подобную политическую поляризацию или сплоченность; редкий консенсус, продемонстрированный двумя партиями США в 2026 году, — это именно неприятие датацентров и враждебность к искусственному интеллекту (ИИ).

Эта статья представляет эксклюзивный отчет от ученого по данным, который с помощью глубокого анализа информации точно определил, кто именно препятствует строительству датацентров и насколько успешны эти протесты.

Если вам кажется, что я преувеличиваю, взгляните на недавний опрос, опубликованный Heatmap. В нем опросили более 4000 американцев об их отношении к датацентрам и о том, поддержат ли они строительство подобных объектов рядом с их домом.

Результаты показывают, что негативные настроения общественности в отношении датацентров стали необратимыми. Согласно опросу, 55% американцев «категорически» против строительства датацентров в их районе. Это «рекордно низкий показатель, раскрывающий поразительный поворот в общественном мнении относительно инфраструктуры, питающей бум искусственного интеллекта».

Портрет групп, выступающих против

Демократы, жители сельской местности и молодежь выражают особенно сильное неприятие: среди респондентов в возрасте от 18 до 35 лет против датацентров выступает до 80% человек. (Это полностью соответствует общей тенденции общественного мнения; другие опросы и бесчисленные примеры уже подтвердили, что у поколения Z существует глубоко укоренившаяся враждебность к ИИ. Достаточно вспомнить оглушительный свист, которым встречались речи в поддержку ИИ на выпускных церемониях этим летом.)

Но, как хорошо известно читателям, вокруг движущих сил и сути этого растущего движения сопротивления ведутся споры и возникают вопросы.

Некоторые утверждают, что сопротивление датацентрам — не более чем консервативный «нимибизм» (NIMBYism, «не на моем заднем дворе»), и его возглавляют благополучные защитники окружающей среды в одежде Patagonia. Хотя абсолютные цифры противников датацентров в опросе Heatmap намекают на иную картину, в самом опросе нет данных, специально проверяющих эти классовые факторы.

Если вы хотите оспорить эту точку зрения — как это делаю я, Астра Тейлор и Сол Левин, считая, что движение против датацентров на самом деле укоренено в рабочей классовой политике — тогда наличие надежных данных становится крайне важным, и именно здесь в игру вступает ученый по данным. После публикации моего репортажа о «восстании против датацентров» (основанного на моих личных интервью и анализе национальных новостей) со мной связался исследователь Джефф Хольцман (Geoff Holtzman) и поделился результатами своего количественного анализа этого движения, сосредоточенного именно на том, кто на самом деле участвует в протестах.

Хольцман описывает себя как «философа и ученого по данным, пишущего о количественной пропаганде и риторике сциентизма»; он часто публикуется в своем бюллетене Science & Power. Его рецензируемые работы появлялись в авторитетных журналах, таких как Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) и The American Journal of Bioethics. Он также слышал широко распространенное мнение, что протесты против датацентров возглавляются состоятельными нимибистами, и решил проверить это. Он сравнил наборы данных о текущих и планируемых проектах датацентров с данными переписи населения США (Примечание 1) и согласился эксклюзивно поделиться здесь своими выводами. Он пришел как минимум к трем очень ярким заключениям.

1. Уровень сопротивления датацентрам в самых бедных сообществах почти в пять раз выше, чем в сообществах с самым высоким уровнем благосостояния (19.0% против 3.8%).

(Пояснение к графику: эти квартили рассчитаны только для переписных участков в наборе данных о датацентрах, а не для всей страны.)

«Чаще всего сопротивление исходит от сообществ с медианным доходом домохозяйств от 8000 до 72 000 долларов», — отмечает Хольцман. «А самые низкие показатели сопротивления — в сообществах со средним годовым доходом домохозяйств от 133 000 до 250 000 долларов».

Это напрямую опровергает политический миф о том, что оппозицию датацентрам возглавляют зажиточные представители среднего и высшего класса в одежде Patagonia; частота протестов в бедных или рабочих сообществах значительно выше, чем в богатых.

Как говорит Хольцман: «Отбросив все моральные или справедливые вопросы, даже с точки зрения прагматики технологическим компаниям было бы гораздо проще строить центры обработки данных в районах с более высокими доходами».

Он добавляет: «Среди сообществ с низкими доходами и низким уровнем образования, столкнувшихся с предложениями о проектах, наиболее яростно сопротивляются те, у кого доходы и уровень образования самые низкие». В то же время:

Сообщества с высоким уровнем образования и дохода демонстрируют необычайно мало протестов. Что касается возможной роли владения жильем, речь идет не о состоятельных консерваторах, сопротивляющихся доступному жилью, — речь как раз о тех, кто, возможно, сам живет в таком доступном жилье.

Кроме того, данные Хольцмана подтверждают, что движение сопротивления датацентрам работает. Мы уже видели множество заголовков об отмене или сокращении масштабов проектов — на этой неделе, под огромным общественным давлением, губернатор штата Юта сократил вдвое мегапроект Кена О’Лири (Ken O'Leary). Другие проекты были полностью отменены.

Согласно анализу Хольцмана:

2. Вероятность отмены или приостановки недавно предложенных проектов датацентров, столкнувшихся с сопротивлением, более чем в пять раз выше, чем у тех, которые не встретили протестов (28.2% против 5.2%).

Это поразительная цифра. Когда новый предложенный проект датацентра сталкивается с сопротивлением сообщества, почти треть из них в итоге отменяется, приостанавливается или закрывается. Это чрезвычайно высокий показатель успеха, который должен вдохновить организаторов движения сопротивления датацентрам, размышляющих о начале новых кампаний.

Наконец, объединив выводы первых двух пунктов, Хольцман обнаружил:

3. Самый высокий уровень отмены проектов в районах с низкими доходами полностью объясняется их более высоким уровнем сопротивления.

«В сообществах, которые поднялись на борьбу, вероятность отмены проекта в шесть раз выше, чем в сообществах, выбравших подчинение», — отмечает Хольцман. Он добавляет: «Рост уровня отмен в районах с низкими доходами полностью обусловлен высоким уровнем протестов в этих сообществах. Следовательно, продолжение продвижения проектных предложений в этих районах может вызвать еще большее народное возмущение, спровоцировать более сильное сопротивление и еще больше повысить уровень отмен проектов».

Я надеюсь, что эти данные помогут разрушить высокомерное предубеждение о том, что движение сопротивления датацентрам возглавляется богатыми нимибистами. На самом деле, подавляющее большинство тех, кто встает на защиту, — это жители и сообщества рабочего класса. Я также надеюсь, что эти выводы станут мощным оружием для городов, жителей и организаторов, столкнувшихся с проблемой строительства датацентров.

Еще раз выражаю сердечную благодарность Джеффу Хольцману за разрешение опубликовать эти исследовательские результаты в моем блоге. Для тех, кто заинтересован в изучении или дальнейшей проверке его данных, он уже разместил весь репозиторий кода на GitHub.

США в целом становятся страной, наиболее сопротивляющейся новым датацентрам

Данные исследовательской компании Public First (спасибо за分享 журналисту Wired Молли Тафт (Molly Taft)): как США, будучи центром бума ИИ, стали его же препятствием? Наше исследование предлагает несколько объяснений.

– Осведомленное противодействие

Общественность теперь больше знает о том, что такое ИИ, что он делает, а также что такое датацентры и для чего они нужны. Когда мы проводили опрос об ИИ 5 лет назад, это было в лучшем случае периферийным интересом. Теперь мы наблюдаем явный рост осведомленности и понимания среди публики, а также более зрелое использование инструментов, особенно в возрастной группе 25-44 года. Наш анализ того, кто разбирается в ИИ, должен сместиться с «кто открывал большую языковую модель» на «кто использует большие языковые модели сложным, интегрированным способом».

Наш опрос показывает, что США находятся на среднем уровне по самооценке понимания датацентров, опережая другие «развитые» рынки. Учитывая распространенность строительства датацентров в США, это неудивительно.

И это «осведомленное противодействие» приводит к тому, что страна испытывает большее отвращение к датацентрам, чем любая другая опрошенная страна. Интересно!

Примечание 1:

По словам Хольцмана: я использовал данные 5-летнего Американского общинного обследования (ACS) за 2020-2024 годы, поэтому цифры доходов, как правило, ниже, чем вы ожидаете. Мне нужно было это сделать, чтобы получить данные на уровне переписных участков; следовательно, для национальной медианы я придерживался того же набора данных.

Связанные с этим вопросы

QКто наиболее активно выступает против строительства центров обработки данных в США согласно исследованию?

AНаиболее активно против строительства центров обработки данных выступают жители беднейших и рабочих районов, а не богатые сообщества. В районах с самым низким доходом уровень протестов почти в пять раз выше, чем в районах с самым высоким доходом (19.0% против 3.8%). Также сильное сопротивление наблюдается среди молодёжи (до 80% среди 18-35 лет), демократов и жителей сельской местности.

QНасколько эффективны протесты против строительства центров обработки данных?

AПротесты весьма эффективны. Согласно анализу исследователя Джеффа Хольцмана, проекты по строительству центров обработки данных, столкнувшиеся с сопротивлением сообщества, отменяются или приостанавливаются в 5 раз чаще, чем те, против которых не протестуют (вероятность отмены 28.2% против 5.2%). То есть почти каждый третий оспариваемый проект отменяется.

QКаковы основные причины растущего негативного отношения американцев к центрам обработки данных и ИИ?

AОсновная причина — «информированное противодействие». Американцы стали гораздо лучше понимать, что такое ИИ и центры обработки данных, как они работают и какое влияние оказывают. Это более глубокое понимание привело к росту негативного отношения. Кроме того, существенную роль играют опасения по поводу экологии, нагрузки на инфраструктуру и общего недовольства стремительным развитием технологической индустрии без учёта мнения местных жителей.

QЧто опровергает распространённое мнение, что протесты против ЦОД — это явление «имби» (NIMBY) среди богатых?

AИсследование данных однозначно опровергает этот стереотип. Данные показывают, что самые высокие уровни протестов фиксируются в сообществах со средним годовым доходом домохозяйств от 8 000 до 72 000 долларов. Наименьший уровень протестов — в районах с доходом от 133 000 до 250 000 долларов. Активнее всего протестуют малообеспеченные, менее образованные и рабочие районы, что прямо противоречит тезису о движении, возглавляемом обеспеченными жителями.

QКакие политические меры были приняты в США в ответ на сопротивление центрам обработки данных?

AНа политическом уровне начали приниматься ограничительные меры. Например, законодательное собрание штата Нью-Йорк одобрило годичный мораторий на строительство новых центров обработки данных, который ожидает подписи губернатора. Губернатор штата Иллинойс (Чикаго) приостановил действие налоговых льгот для таких центров. Эти шаги отражают редкий двухпартийный консенсус в американской политике 2026 года, направленный против неконтролируемого расширения инфраструктуры ИИ.

Похожее

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手7 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手7 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto39 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto39 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto46 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto46 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit53 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit53 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit1 ч. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片