Главный враг AI-бума – не пузырь, а рынок облигаций?

marsbitОпубликовано 2026-07-27Обновлено 2026-07-27

Введение

Автор статьи предупреждает, что основная угроза для бычьего рынка искусственного интеллекта исходит не от потенциального пузыря, а от долгового рынка. Главный инвестиционный стратег Bank of America Майкл Хартнетт указывает, что доходность 30-летних американских казначейских облигаций достигла максимума с 2007 года, а цены на облигации технологических компаний упали до двухлетнего минимума. Это свидетельствует о значительном ужесточении финансовых условий, которое теперь оказывает большее давление на рынок, чем поддержка со стороны корпоративных прибылей. Ключевой риск заключается в том, что давление на рынок облигаций может вынудить ФРС повысить процентные ставки для стабилизации долгосрочных доходностей, что негативно скажется на акциях. Одновременно с этим кредитные дефолтные свопы (CDS) крупнейших облачных провайдеров достигли рекордных уровней, что отражает растущие сомнения инвесторов в окупаемости огромных капитальных затрат на ИИ. Если рынок облигаций перестанет финансировать этот "пир", устойчивость спроса на дорогие чипы и модели ИИ окажется под вопросом. Хартнетт также отмечает, что текущая эпоха характеризуется сдвигом от избыточной ликвидности к избыточным капитальным затратам на ИИ и ослаблением независимости ФРС. На этом фоне, по его мнению, защитные акции, акции с высокими дивидендами и долгосрочные облигации являются предпочтительными активами для хеджирования рисков, в то время как золото и биткоин могут формировать дно.

Автор оригинала: Дун Цзин

Источник оригинала: Wallstreetcn

Рынок облигаций становится самой опасной переменной для AI-бычьего рынка.

27 июля главный инвестиционный стратег Bank of America Майкл Хартнетт в своем последнем отчете Flow Show предупредил: доходность 30-летних казначейских облигаций США достигла самого высокого уровня с июня 2007 года – 5,2%, реальная доходность достигла пика с ноября 2008 года в 3%, а цены на технологические облигации США упали до двухлетнего минимума – ужесточение финансовых условий начинает превосходить поддержку рынка со стороны корпоративных прибылей.

Ключевой вывод Хартнетта: давление на рынке облигаций не исчезнет само по себе и может, наоборот, вынудить ФРС повысить ставки, а именно этого фондовый рынок больше всего не желает. Он предупреждает, что если бычья комбинация «рост доходности облигаций + рост акций банков» сменится на «чем выше доходность, тем сильнее падение банковских акций», это станет спусковым крючком для нового раунда снижения плеча на рынках рисковых активов.

В то же время кредитные дефолтные свопы (CDS) гигантов облачных вычислений (hyperscaler) достигли исторических максимумов, держатели облигаций голосуют ногами, ставя под сомнение логику доходности безумной волны капитальных затрат на ИИ.

Это предупреждение звучит на фоне следующего: акции чипмейкеров продолжили продаваться после публикации Google и Intel стабильных отчетов, истинная проблема, которая беспокоит рынок, сместилась с «смогут ли они зарабатывать» на «кто за это заплатит» – если рынок облигаций перестанет финансировать AI-пир, откуда возьмутся деньги на эти сверхдорогие чипы памяти и убыточные передовые модели?

Давление со стороны долгового рынка превосходит прибыль, финансовые условия становятся ключевой переменной

Хартнетт в отчете четко обозначил ключевую концепцию «FCI > EPS», то есть ужесточение финансовых условий (Индекс финансовых условий) оказывает на рынок большее влияние, чем поддержка со стороны корпоративной прибыли (EPS).

Номинальная доходность 30-летних казначейских облигаций США достигла 5,2%, что является максимумом с июня 2007 года; реальная доходность выросла до 3%, что является максимумом с ноября 2008 года; цены на технологические облигации США упали до двухлетнего минимума. Наложение этих трех индикаторов означает системный рост стоимости финансирования для рынка, и это давление еще не было полностью учтено инвесторами на фондовом рынке.

Хартнетт отмечает, что с начала 2026 года в мире уже произошло 23 повышения ставок центральными банками, и Bank of America прогнозирует еще 18 до конца года. Более того, подразумеваемая вероятность повышения ставки ФРС на заседании 29 июля выросла до 38%, а на заседании 16 сентября рынок уже полностью оценивает одно повышение. Он даже высказывает в отчете довольно провокационное суждение:

«С политической точки зрения, разве ФРС не умнее будет повысить ставки на этой неделе, чем ждать до сентября?»

Цепочка рассуждений Хартнетта ведет к парадоксальному исходу: давление на рынке облигаций может, наоборот, вынудить ФРС повысить ставки для стабилизации доходности на длинном конце кривой. Он считает, что разрешить эту ситуацию можно только путем повышения ставок ФРС для сдерживания бесконтрольного роста доходности на длинном конце.

Однако повышение ставок – не хорошая новость для фондового рынка. Хартнетт предупреждает: нужно внимательно следить, не сменится ли бычья комбинация «рост доходности + рост банковских акций» на «чем выше доходность, тем сильнее падение банковских акций» – если это произойдет, это станет триггером для снижения плеча на рынках рисковых активов. В этом сценарии он считает покупку доллара лучшим инструментом хеджирования против ужесточения политики ФРС.

Он также отмечает, что инвесторы на фондовом рынке пока не рассматривают уровень ставок как угрозу для бычьего тренда «все растет, кроме облигаций», но если про-рыночная администрация Трампа допустит повышение ставок, чтобы «нажать на тормоза» для фондового рынка и анти-миллиардерских настроений, рынок получит крайне негативный удар.

Кредитный риск гигантов облачных вычислений достиг рекордного уровня, логика AI-капзатрат ставится под сомнение

Самым прямым проявлением давления на долговом рынке стало резкое ухудшение показателей кредитного риска у гигантов облачных вычислений. Согласно отчету, кредитные спреды этой группы значительно расширились, CDS достигли исторических максимумов, а уступки при размещении облигаций продолжают увеличиваться.

Корень этого явления лежит в сомнениях рынка относительно доходности капитальных затрат на ИИ. Google и Tesla считаются ориентирами по «доходности капитальных затрат», однако, несмотря на стабильные отчеты Google и Intel на прошлой неделе, акции чипмейкеров продолжили продаваться. Ключевой вопрос, который задает рынок:

Если держатели облигаций больше не хотят оплачивать AI-пир, то столкнутся ли с риском разрыва финансирования передовые модели и спрос на чипы памяти, которые в высокой степени зависят от непрерывных капитальных вложений?

Ранее Хартнетт перекликался с мнением ведущего трейдера деривативов Goldman Sachs Брайана Гарретта – настоящий риск для AI-акций заключается не внутри фондового рынка, а на рынке облигаций. Гарретт ранее уже две недели подряд предупреждал об усилении боли на кредитном рынке и указывал, что индекс S&P 500 все меньше представляет собой отражение обычных акций, усиливается внутренняя дивергенция на рынке (низкая корреляция, высокая дисперсия).

Кроме того, Хартнетт рассматривает «синие воротнички среди полупроводников» – Texas Instruments, Analog Devices, NXP, Microchip, ON, STMicroelectronics, Infineon, Monolithic Power – как опережающий индикатор промышленного цикла. Эта группа с максимумов июня уже упала на 21%.

В то же время технологические гиганты (MAGS) изо всех сил пытаются удержать уровень поддержки на 200-дневной скользящей средней (65 долларов), что бросает вызов распространенному рыночному консенсусу о «процветании». Опрос менеджеров Bank of America за июль показывает, что перевес инвесторов в промышленных акциях достиг максимума с июля 2021 года.

Основываясь на этих сигналах, Хартнетт дает краткосрочную торговую рекомендацию: покупать защитные акции, акции с высокими дивидендами и долгосрочные облигации, продавать банковские акции (в которые в последнее время поступает много средств), акции брокерских компаний, технологические и промышленные акции – для подготовки к развороту ожиданий «процветания».

Двойное давление предложения облигаций и акций, золото и биткоин тихо формируют дно

С более макроэкономической точки зрения Хартнетт определяет 2020-е годы как эпоху: подъема политического популизма, уступки глобализации требованиям национальной безопасности, перехода от фискальных излишеств к излишествам AI-капзатрат, компромисса независимости ФРС с политикой, эволюции американской исключительности к глобальному перебалансированию.

В этом контексте «предложение», а не «спрос» становится основной движущей силой для макроэкономики и рынков. Это проявляется на трех уровнях:

Контроль над миграцией сжимает предложение рабочей силы (количество первичных заявок на пособие по безработице в США снизилось до минимума с 1969 года); протекционизм и пошлины ограничивают импортное предложение (США планируют ввести новые пошлины на 60 торговых партнеров); геополитика нарушает нефтяное предложение (из примерно 80 млн баррелей/сутки морской нефти в мире около 64 млн проходят через уязвимые узкие места, такие как Ормузский пролив, Баб-эль-Мандебский пролив).

В то же время ограничения на предложение облигаций и акций, наоборот, ослабевают. Правительство США сохраняет бюджетный дефицит в размере 2 трлн долларов в год, годовые процентные расходы составляют 1 трлн долларов, и даже доходы от пошлин в размере 250 млрд долларов за последние 12 месяцев не могут компенсировать разрыв. Компании с отрицательным свободным денежным потоком сокращают обратный выкуп акций, что дополнительно сокращает поддержку со стороны предложения акций.

На этом фоне Хартнетт считает, что золото и биткоин в 2026 году тихо формируют дно, а индекс банковских акций, представляющий «Мэйн-стрит», во второй половине 2020-х годов будет обгонять по доходности индекс брокерских компаний и частного капитала, представляющий «Уолл-стрит».

Кроме того, он включил гонконгские акции девелоперов в число наиболее привлекательных долгосрочных возможностей для покупки – эти акции сейчас торгуются на уровне 30-летней давности, и он заявил, что будет покупать их на любых падениях, вызванных ужесточением политики ФРС или валютным кризисом Банка Японии.

Связанные с этим вопросы

QСогласно статье, каков основной аргумент Майкла Хартнетта относительно угрозы для ИИ-бычьего рынка?

AОсновной аргумент заключается в том, что давление со стороны рынка облигаций, а не переоценка акций, представляет наибольшую угрозу для ИИ-бычьего рынка. Рост доходности облигаций ужесточает финансовые условия (FCI), и это давление может вынудить ФРС повысить процентные ставки, что негативно скажется на рынке акций.

QКакие три ключевых индикатора упоминаются как свидетельствующие о системном росте стоимости финансирования?

AТри ключевых индикатора: 1) Доходность 30-летних казначейских облигаций США достигла 5.2%, максимума с июня 2007 года; 2) Реальная доходность достигла 3%, пика с ноября 2008 года; 3) Цены на облигации технологических компаний США упали до двухлетнего минимума.

QПочему, согласно статье, растут кредитные риски (CDS) у гиперскейлеров, и что это означает для ИИ?

AКредитные риски у гиперскейлеров растут из-за сомнений рынка в окупаемости их огромных капитальных затрат на ИИ. Инвесторы на рынке облигаций начинают сомневаться в логике этих инвестиций, что ставит под вопрос будущее финансирование разработки передовых моделей ИИ и производства дорогих чипов памяти, если поток средств от рынка облигаций сократится.

QКакую краткосрочную торговую рекомендацию дает Майкл Хартнетт в ответ на возможный разворот рыночных ожиданий?

AВ краткосрочной перспективе Хартнетт рекомендует: покупать защитные акции, акции с высокими дивидендами и долгосрочные облигации; продавать банковские акции (которые недавно привлекали большие притоки), акции брокерских компаний, технологические и промышленные акции.

QВ чем, согласно Хартнетту, заключается макроэкономический сдвиг 2020-х годов, и каковы его ключевые проявления?

AОн определяет 2020-е годы как эпоху смены парадигм: подъем политического популизма, замещение глобализации соображениями национальной безопасности, переход от фискальных излишеств к избыточным капитальным затратам на ИИ, компромисс независимости ФРС в пользу политики и эволюция американской исключительности в сторону глобального перебалансирования. Ключевое проявление — «предложение», а не «спрос», становится главным драйвером, что видно в ограничениях на предложение рабочей силы, импорта и нефти.

Похожее

В первый день листинга Changxin Technology капитализация превысила 3 триллиона юаней. Какой брокер получил наибольшую бумажную прибыль?

7 июля на STAR Market состоялось крупнейшее в истории IPO компании Changxin Technology (长鑫科技). В первый день торгов цена акций выросла на 465,82% относительно цены размещения, а рыночная капитализация превысила 3,28 трлн юаней, сделав её самой дорогой компанией на фондовом рынке Китая. Основными выгодополучателями стали участвовавшие в IPO брокерские компании. Крупнейшую прибыль получила招商证券(Zhaoshang Securities) — только через свою дочернюю компанию Zhaozheng Investment плавающая прибыль превысила 155 млрд юаней. Существенные доходы также получили андеррайтеры — China International Capital Corporation (CICC) и China Securities (CSC). Через обязательное инвестиционное участие (follow-on investment) их прибыль составила около 46 млрд юаней каждая. Huaan Securities, Guotai Haitong, GF Securities и другие также получили прибыль от долевого участия. Аналитики оптимистично оценивают перспективы Changxin Technology, являющейся крупнейшим в Китае предприятием по проектированию и производству DRAM-памяти. Считается, что растущий спрос на память для систем искусственного интеллекта (HBM) и процесс импортозамещения откроют компании значительное пространство для роста. Средства от IPO будут направлены на модернизацию производства и разработку передовых технологий.

marsbit20 мин. назад

В первый день листинга Changxin Technology капитализация превысила 3 триллиона юаней. Какой брокер получил наибольшую бумажную прибыль?

marsbit20 мин. назад

Будет ли сегодня продолжать расти цена акций Changxin Technology?

Компания Changxin Technology (长鑫科技) в первый день листинга на бирже показала выдающиеся результаты: акции выросли на 465.82%, закрывшись на уровне 49 юаней за акцию. Капитализация компании достигла 3,28 трлн юаней, что позволило ей обогнать Industrial and Commercial Bank of China (ICBC) и стать компанией с самой высокой рыночной капитализацией на рынке акций категории А. Объем дневных торгов превысил 140 млрд юаней, что является рекордом для акций категории А. 770 тысяч инвесторов, получивших акции в ходе размещения, смогли зафиксировать прибыль. Однако среди них наблюдались разные настроения: одни продали акции сразу после открытия торгов и позже сожалели о том, что не дождались внутридневного максимума; другие предпочли зафиксировать прибыль; третьи не стали продавать и даже докупили акции на коррекции. В инвестиционных сообществах возникли опасения, не повторит ли Changxin Technology судьбу PetroChina (中石油), акции которой после громкого IPO в 2007 году впоследствии долгое время снижались. Сравнение с PetroChina проводится из-за схожего крупного объема привлечения средств (около 666 млрд юаней), высокого отраслевого цикла на момент выхода на биржу и ажиотажного спроса в первый день торгов. Однако аналитики указывают на ключевые отличия. Changxin Technology работает в секторе полупроводников, где сильны логика импортозамещения и долгосрочные перспективы роста, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Некоторые аналитики, например, из Nomura, дают высокие целевые показатели цены (116 юаней), ссылаясь на ожидаемый дефицит на рынке памяти DRAM, потенциал освоения технологий HBM и значительное пространство для роста доли рынка компании. Считается, что отрасль памяти находится в начале нового крупного цикла роста. Таким образом, несмотря на риски, связанные с циклическим характером отрасли и волатильностью после резкого роста, долгосрочные перспективы компании оцениваются позитивно благодаря ее положению на стратегически важном рынке и логике технологической независимости.

marsbit45 мин. назад

Будет ли сегодня продолжать расти цена акций Changxin Technology?

marsbit45 мин. назад

Дизайнер Claude отстал из-за инженеров, которые «завертелись», и в ответ создал инструмент с миллионом пользователей

История создания Claude Design началась с личной необходимости дизайнера Нэйта Пэрротта из Anthropic. Будучи единственным дизайнером в команде Claude Code, он столкнулся с тем, что после выпуска Opus 4.5 в ноябре 2025 года инженеры в его команде резко увеличили скорость работы благодаря ИИ, в то время как его собственная продуктивность осталась прежней. Чтобы нагнать их, Пэрротт в качестве личного проекта создал инструмент, который впоследствии стал Claude Design. Ключевым прорывом стал отход от идеи заставить ИИ «рисовать дизайн». Вместо этого Пэрротт обнаружил, что Claude отлично генерирует HTML, который можно использовать как универсальный холст для создания слайдов, интерактивных прототипов, анимации и веб-страниц. Он создал интерфейс, где слева идет диалог с ИИ, а справа в реальном времени отображается результат. Чтобы вывод был полезным, Пэрротт «обучил» инструмент бренд-системе Anthropic, встроив в подсказки шрифты, цвета и принципы дизайна. Это позволяло генерировать материалы, соответствующие фирменному стилю. Инструмент стал популярен внутри компании, особенно для быстрого создания презентаций, что привело к его официальному запуску в рамках подразделения Anthropic Labs. Claude Design позиционируется как инструмент для ранних этапов работы и визуальной коммуникации (презентации, лендинги, PDF, графика для соцсетей), а не для финальной разработки продуктов. Он интегрируется с такими платформами, как Canva, Adobe и Miro. История Пэрротта показывает, как ответом на вызовы автоматизации может стать создание новых инструментов, смещающих ценность работы дизайнера в сторону стратегии, выбора направления и построения систем.

marsbit56 мин. назад

Дизайнер Claude отстал из-за инженеров, которые «завертелись», и в ответ создал инструмент с миллионом пользователей

marsbit56 мин. назад

Лауреат Филдсовской премии предупреждает: ИИ может убить математику

Статья под заголовком «Лауреат Филдсовской премии предупреждает: ИИ может убить математику» рассказывает о серьёзных опасениях ведущих математиков мира, включая лауреатов Филдсовской премии, таких как Джейкоб Циммерман, Теренс Тао и Тимоти Гауэрс, относительно влияния искусственного интеллекта на будущее математики. После получения Филдсовской премии Циммерман объявил о переходе в OpenAI для исследования безопасности ИИ, заявив, что через два года ИИ превзойдёт человека во всех областях математических доказательств. Тао выразил опасения о надвигающемся кризисе в математике, а Гауэрс предупредил, что ИИ может превзойти человека не только в решении задач, но и в постановке вопросов и построении теорий. Основная идея, выдвинутая Гауэрсом, заключается в том, что математика рискует умереть не от «голода» (застоя), а от «перенасыщения». По его мнению, если ИИ сможет генерировать бесконечное количество безупречных доказательств и объяснений, у людей исчезнет мотивация годами овладевать глубоким пониманием предмета. Это может привести к ситуации, когда математические знания будут существовать лишь в виде архивов, которые никто не в состоянии по-настоящему осмыслить, превратив дисциплину в «кладбище идей». Статья описывает, как сам Гауэрс, ранее скептически относившийся к способностям ИИ к истинному пониманию, изменил своё мнение после того, как ChatGPT 5.5 Pro решил сложную задачу уровня PhD и предоставил контрпример для давней проблемы «единичных расстояний». Он признаёт, что технологии достигли переломного момента. В ответ на эти вызовы группа математиков опубликовала «Лейденскую декларацию», призывающую сохранить математику как глубоко человеческое endeavor. Однако Гауэрс не подписал её, считая, что сообществу необходимо直面 более фундаментальный и тревожный вопрос: как сохранить смысл и человеческую сущность математики в эпоху, когда машины могут открывать истины быстрее и лучше нас. Автор заключает, что перед математическим сообществом стоит сложная дилемма: как адаптироваться к новой реальности, где ИИ становится мощным инструментом, не позволяя ему лишить математику её человеческой души, творчества и глубины понимания.

marsbit1 ч. назад

Лауреат Филдсовской премии предупреждает: ИИ может убить математику

marsbit1 ч. назад

CUDA — 20 лет непоколебимой цитадели пала за выходные: Claude самостоятельно запустил новейший GPU от AMD

За один уик-энд ИИ Claude от Anthropic самостоятельно запустил и оптимизировал передовую модель на новом GPU AMD MI355X без единой строчки кода от инженеров-людей. Этот случай демонстрирует, как искусственный интеллект может преодолевать технологические барьеры, создаваемые десятилетиями, подобно экосистеме CUDA от NVIDIA. AMD предоставляет ИИ-агентам, таким как Claude, инструменты для прямого взаимодействия с железом через платформу ROCm.AI. Ключевое нововведение — AI-читаемые инструкции (ISA) для чипов, позволяющие агентам самостоятельно изучать документацию, диагностировать проблемы и оптимизировать производительность, как это сделал инструмент Hyperloom, повысив скорость вывода модели на 38%. Это представляет собой смену парадигмы: традиционное долгосрочное накопление экспертных знаний в экосистеме (как в случае с CUDA) теперь можно дополнить или ускорить с помощью масштабируемых ИИ-агентов. Они могут параллельно тестировать тысячи конфигураций, накапливая и мгновенно передавая опыт. Таким образом, разрыв в экосистемах, формировавшийся 20 лет, впервые может быть сокращен не людьми, а армией автономных агентов, работающих круглосуточно.

marsbit1 ч. назад

CUDA — 20 лет непоколебимой цитадели пала за выходные: Claude самостоятельно запустил новейший GPU от AMD

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片