Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbitОпубликовано 2026-06-28Обновлено 2026-06-28

Введение

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо реши...

Соревнование в области космических вычислений превратилось в настоящую гонку вооружений.

По оценке Илона Маска, к 2032 году спутники с ИИ на солнечной энергии станут самой экономически выгодной вычислительной платформой в мире.

Заявление генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга в марте этого года также определило характер этой гонки — там, где генерируются данные, должен присутствовать интеллект.

После активных действий двух гигантов поле битвы за космические вычисления поднялось на беспрецедентную высоту, но инженерные задачи, стоящие перед космическими вычислениями, по-прежнему намного сложнее, чем на Земле.

Отсутствие конвекции воздуха не позволяет чипам рассеивать тепло; в космосе присутствуют высокоэнергетические частицы, которые в любой момент могут вызвать сбой в работе чипа...

△ Вычислительные спутники внутри и за пределами Китая (сгенерировано с помощью ИИ)

Со стороны Маска также просочилась новая информация — его компания SpaceX рассматривает возможность приобретения компании по производству оптических модулей Mesh.

Основным направлением деятельности Mesh, привлекшей внимание Маска, является серийное производство оптических трансиверов для повышения эффективности коммуникаций в центрах обработки данных ИИ и, как следствие, улучшения качества и производительности.

Почему оптические вычисления изначально подходят для космоса

В гонке за космические вычисления чипы сталкиваются с гораздо более серьезными вызовами, чем на Земле. Вычислительные нагрузки должны преодолеть три основных барьера — радиация, отвод тепла и энергопотребление.

Традиционные электронные чипы зависят от хранения заряда и работы кремниевых транзисторов, в то время как космос наполнен высокоэнергетическими частицами.

Попадание высокоэнергетической частицы в чип может вызвать такие эффекты, как одиночный сбой (single-event upset, SEU) или одиночная защелка (single-event latch-up, SEL), что приведет к вычислительным ошибкам или даже выходу устройства из строя.

Оптические вычислительные чипы принципиально обходят этот барьер.

В оптических вычислениях фотоны используются в качестве носителей информации. Поскольку фотоны не имеют заряда, они по своей природе защищены от прямого воздействия высокоэнергетических частиц и не требуют специальной радиационной защиты.

Отвод тепла — второй, и, пожалуй, самый сложный барьер.

При работе традиционных электронных чипов передача электронов по проводникам и переключение транзисторов неизбежно генерируют тепло. Задачи ИИ предъявляют огромные требования к перемещению данных и вычислениям, что приводит к высокому энергопотреблению и тепловыделению электронных чипов.

Космос — это вакуум, где нет конвекции воздуха, и теплоотвод возможен только за счет теплопроводности и теплового излучения.

Строгие ограничения по теплоотводу могут легко привести к снижению частоты или даже отказу традиционных чипов.

Принцип работы оптических вычислительных чипов совершенно иной: вычисления выполняются за счет распространения света в волноводах, и этот процесс практически не генерирует тепло.

Третий барьер — энергопотребление.

Спутники на орбите в значительной степени зависят от солнечных батарей. Во время нахождения в тени они работают только от бортовых аккумуляторов, поэтому энергоснабжение крайне ограничено.

Чем выше энергопотребление чипов с высокой производительностью, тем больше площадь требуемых солнечных батарей, что увеличивает вес, объем спутника и стоимость его запуска.

data-check-id="662135">Статическое энергопотребление оптических вычислительных чипов теоретически стремится к нулю, что естественным образом соответствует жестким ограничениям по энергоресурсам спутников, преодолевая половину этого барьера.

Устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и низкое энергопотребление оптических вычислений являются в космической среде «убийственными преимуществами», помогающими напрямую преодолеть технические препятствия на начальном этапе космических вычислений.

Преодолев эти три барьера, оптические вычисления в космических условиях имеют еще одно системное преимущество, недостижимое для электрических вычислений —

при одинаковой массе полезной нагрузки оптические вычисления могут обеспечить больший общий объем вычислительной мощности.

Основным ограничением при переносе наземных центров обработки данных в космос является вес и объем полезной нагрузки.

Вся архитектура традиционных серверов предназначена для наземного использования. Чтобы поднять вычислительные мощности в космос, вычислительные чипы, память, ЦПУ, а также сопутствующие системы охлаждения, радиационная защита... каждый компонент занимает ценное пространство полезной нагрузки, оставляя мало места для собственно вычислений.

Подход NVIDIA заключается в интеграции ЦПУ и ГПУ в одном модуле, обеспечивая относительно высокую производительность при минимальных размерах и весе. Модуль Space-1 Vera Rubin является продолжением этой концепции.

Но оптические вычисления могут зайти дальше.

Благодаря низкому тепловыделению и энергопотреблению оптических вычислительных чипов, необходимые сопутствующие системы охлаждения и энергоснабжения могут быть сделаны легче и меньше. В полезной нагрузке одинакового веса оптические вычисления могут вместить больше вычислительной мощности.

Таким образом, при одинаковом энергоснабжении и условиях теплоотвода оптические вычисления обеспечивают больший общий объем вычислительной мощности по сравнению с электрическими.

△ Три преимущества оптических вычислений в космической среде (сгенерировано с помощью ИИ)

По мнению Пу Хуанан, заместителя декана Научно-исследовательского института фотонных технологий, за этим преимуществом стоит глубокая внутренняя динамика.

Прогресс в производительности электрических вычислительных чипов долгое время зависел от миниатюризации техпроцесса — интеграции большего количества транзисторов на той же площади, повышения плотности вычислений за счет более тонких соединений.

Однако у этого пути есть физический предел. Когда расстояние между затворами транзисторов сокращается до определенного уровня, неизбежно возникает квантовый туннельный эффект.

Электроны проходят через теоретически непреодолимый барьер, вызывая утечку тока и вычислительные ошибки. Это потолок, который электрические вычисления не могут обойти на физическом уровне.

Оптические вычисления идут совершенно другим путем.

data-check-id="116602">Производство оптических вычислительных чипов не зависит от системы передовых технологических процессов, доминируемой литографами с экстремальным ультрафиолетовым излучением (EUV). Существующих процессов 45 нм и выше, вплоть до субмикронного уровня, достаточно для производства оптических вычислительных чипов.

Повышение производительности оптических вычислений достигается за счет увеличения масштаба оптических вычислений и полного использования множественных измерений самого фотона, таких как длина волны, поляризация, оптические моды и т.д.

На этом пути тепловыделение и энергопотребление оптических вычислений остаются стабильными, затраты могут быть эффективно контролируемы, и потолок производительности еще далеко не достигнут.

Прорыв фотонов: от наземных вычислений к орбитальному выводу в космосе

Фотон — это основной носитель в оптических вычислениях.

Основная идея оптических вычислений заключается в использовании фотонов вместо электронов для выполнения самой важной части вычислений логического вывода ИИ, а именно — многочисленных матричных операций.

Преимущество оптических вычислительных чипов заключается в том, что за одно прохождение светового луча можно одновременно выполнить большое количество таких операций умножения, очень быстро и практически без выделения тепла.

Однако, если посмотреть на всю отрасль, большинство решений в области оптических вычислений по-прежнему отстают от электрических вычислений с точки зрения реальной возможности крупномасштабного, универсального и стабильного развертывания.

Наиболее заметными проблемами являются две:

  • Во-первых, память и вычисления по-прежнему разделены. При логическом выводе ИИ параметры модели необходимо часто перемещать из внешней памяти в вычислительные блоки, и пропускная способность памяти становится узким местом всей системы;

  • Во-вторых, сложности масштабируемой интеграции. Из-за физических ограничений кремниевой фотонной платформы по размерам чипов, деформациям и плотности соединений, традиционным решениям оптических вычислений нелегко наращивать вычислительную мощность.

Эти два порога означают, что оптические вычисления все еще находятся на некотором расстоянии от зрелой и полноценной вычислительной экосистемы, подобной электрическим чипам.

△ Архитектура фотонных вычислений в памяти от Light-based Technology Institute

△ Многослойная герметизированная стеклянная система оптических вычислений от Light-based Technology Institute

Но, по словам Пу Хуананя, на пути от Земли к космосу «оптическим вычислениям еще предстоит преодолеть барьер инженерной реализации».

Вибрации на этапе запуска ракеты чрезвычайно сильны. По сравнению с чисто электронными чипами, оптические структуры включают больше герметизации, и структурная стабильность чипа при интенсивных вибрациях сталкивается с дополнительными испытаниями.

После выхода на орбиту оптической вычислительной системе также необходимо пройти системную проверку энергоснабжения, теплового контроля и связи в реальных космических условиях.

Фотонные вычисления и фотонная связь — следующая карта в ире за космические вычисления

Этот путь похож на логику NVIDIA от одного GPU к кластерным решениям, но лежащие в основе технологические маршруты совершенно разные.

Если смотреть на всю отрасль бортовых вычислений, ее развитие все еще находится на самой ранней стадии, и до коммерческого развертывания в масштабе предстоит пройти долгий путь.

Технологическая проверка, интеграция систем, масштабное развертывание — на каждом этапе предстоит решить множество инженерных задач.

Ограниченность энергетических ресурсов бортовых платформ, циклы итерации космических чипов, низкая стоимость масштабного вывода на орбиту — все это барьеры, которые необходимо преодолеть, чтобы бортовые вычисления перешли от испытаний к коммерциализации.

Только когда совокупная стоимость бортовых вычислений станет ниже наземных вычислений, или когда бортовые сценарии смогут предоставлять высокоценные услуги, недоступные на Земле, у коммерческого распространения появится реальная движущая сила.

Гонка за космические вычисления только началась. Выбор того, какую технологическую траекторию выбрать для вычислительных чипов и систем, определит пределы возможностей будущих вычислительных созвездий.

Электрические вычисления постепенно упираются в потолок технологического процесса. Фотонные вычисления и фотонная связь, возможно, как раз и являются той ключевой картой в этой гонке, которая позволяет обойти физические ограничения и выйти на дифференцированный путь.

Статья из WeChat официального аккаунта: QbitAI , автор: Фокус на передовые технологии, оригинальное название: «Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее! Маск и Хуанг пошли не тем путем»

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему фотонные вычисления считаются особенно подходящими для космической среды?

AФотонные вычисления обладают тремя ключевыми преимуществами для космоса: высокая устойчивость к радиации (фотоны не имеют заряда и не подвержены прямым помехам от высокоэнергетических частиц), низкое тепловыделение (распространение света в волноводах почти не генерирует тепло, что критично в вакууме) и низкое энергопотребление (статическое энергопотребление теоретически стремится к нулю), что идеально соответствует ограниченным энергетическим ресурсам спутников.

QКаковы основные инженерные проблемы, которые необходимо преодолеть для развертывания фотонных вычислений в космосе?

AОсновные инженерные проблемы включают: обеспечение механической устойчивости оптических структур к сильной вибрации во время запуска ракеты, проведение системной проверки энергоснабжения, теплового контроля и связи в реальных космических условиях, а также решение проблем интеграции и масштабирования, связанных с физическими ограничениями платформ кремниевой фотоники.

QВ чем заключается системное преимущество фотонных вычислений по сравнению с электронными с точки зрения полезной нагрузки спутника?

AПри одинаковой массе полезной нагрузки фотонные вычисления могут обеспечить большую общую вычислительную мощность. Поскольку фотонные чипы обладают низким тепловыделением и энергопотреблением, необходимые вспомогательные системы охлаждения и энергоснабжения могут быть легче и компактнее. Это позволяет разместить больше вычислительных ресурсов в отведенном весе, повышая общую эффективность полезной нагрузки.

QКаковы два основных недостатка большинства современных фотонных вычислительных систем, упомянутые в статье?

AДва основных недостатка: 1) Разделение памяти и вычислений — параметры моделей ИИ необходимо часто перемещать из внешней памяти в вычислительные блоки, что создает узкое место в виде пропускной способности памяти. 2) Сложность масштабируемой интеграции — расширение масштаба вычислений затруднено из-за физических ограничений платформ кремниевой фотоники, таких как размер чипа, деформация и плотность межсоединений.

QКак, согласно статье, путь развития фотонных вычислений отличается от пути электронных вычислений?

AПути развития принципиально различаются: электронные вычисления зависят от миниатюризации технологического процесса (увеличение количества транзисторов на единицу площади), но сталкиваются с физическим пределом из-за квантового туннелирования. Фотонные вычисления не зависят от передовых технологических процессов (достаточно 45 нм и выше), их производительность повышается за счет увеличения масштаба вычислений и использования множественных свойств фотонов (длина волны, поляризация, моды), что оставляет большой потенциал для роста.

Похожее

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Анализируется изменение баланса сил между Apple и производителями памяти, такими как Micron, на примере структуры прибыли iPhone. Пост в соцсетях от @BluthCapital критикует Apple за недавнее повышение цен на iPhone, которое компания объясняет ростом затрат на память, в то время как сама Apple получает с каждого устройства огромную прибыль. По оценкам, из прибыли от одного iPhone Apple забирает около 25%, в то время как производители памяти, такие как Micron, — менее 3%. Анализ финансовых отчетов Apple показывает, что компания стабильно получает высокую чистую прибыль (24-36% с устройства), захватывая около 75% общей прибыли рынка смартфонов. Роль стоимости памяти в себестоимости iPhone значительно выросла: с примерно 1.6-2.3% в эпоху iPhone X (2017) до 12-15% для iPhone 17 (2026). Гендиректор Apple Тим Кук назвал нынешний рост цен на память беспрецедентным за 40 лет, что привело к повышению цен на линейку продуктов Apple и падению акций. Основная причина — взрывной спрос на память со стороны индустрии искусственного интеллекта и дата-центров. Производители памяти, такие как Micron, SK Hynix и Samsung, переориентируют производство на более прибыльные продукты для AI (например, HBM), создавая дефицит на рынке потребительской памяти. Это позволило им укрепить свои позиции в переговорах с такими гигантами, как Apple, которые ранее диктовали низкие цены. В этой ситуации сообщается, что Apple изучает возможность закупки чипов памяти у китайской компании CXMT.

Odaily星球日报1 ч. назад

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Odaily星球日报1 ч. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

Институциональный спрос на биткоин демонстрирует признаки ослабления: американские биткоин-ETF фиксируют отток средств седьмой день подряд, общий объем которого за месяц достиг примерно $4,06 млрд. Это снижает ключевой источник структурного спроса, который ранее поддерживал рынок. Однако активность крупных держателей (китов) указывает на растущее убеждение: при падении цены ниже $60 000 наблюдался значительный всплеск крупных транзакций, что говорит о накоплении. В то же время долгосрочные держатели начинают фиксировать убытки, о чем свидетельствует отрицательный показатель SOPR, что может сигнализировать о фазе капитуляции. Таким образом, несмотря на ослабление институциональной поддержки со стороны ETF, накопление китами может смягчить давление продаж, но для устойчивого восстановления рынку необходима более широкая поддержка со стороны спотового спроса.

ambcrypto1 ч. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

ambcrypto1 ч. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

Источник: Anthony Pompliano. В интервью подкасту основатель и CEO исследовательской компании 42 Macro Дариус Дейл обсудил политику ФРС и состояние экономики США. Дейл охарактеризовал нового главу ФРС Кевина Уорша как «голубя в ястребином обличии», который верит в дефляционный потенциал ИИ, но вынужден занимать жесткую риторику. По его мнению, в ближайшие 2-3 квартала ФРС потребуется ужесточить политику или сигнализировать об этом, чтобы впоследствии получить пространство для смягчения. Эксперт утверждает, что текущие инфляционные драйверы — рост денежной массы, дефицит бюджета, монетизация долга — несовместимы с целью по инфляции в 2%. По его словам, ФРС фактически отказалась от этой цели, но должна поддерживать нарратив для контроля над рынками. Дейл сравнил текущую ситуацию с «медленным кипячением» (финансовым подавлением), где задача ФРС — «сварить лягушку», не дав ей выпрыгнуть. Особое внимание уделено «K-образной экономике». Верхушка (владельцы активов) накопила триллионы долларов ликвидности с начала пандемии, что позволяет им тратить, несмотря на низкую норму сбережений. Низы же сталкиваются с рекордными уровнями просрочек по кредитам, сравнимыми с кризисом 2008 года, на фоне высокой стоимости жизни. Это порождает социальное неравенство и политическую напряженность. Дейл подчеркивает важность участия в инвестициях, чтобы не отстать от создаваемого наверху богатства и избежать негативных последствий «эффекта Кантильона» (неравномерного распределения новых денег). Он также отмечает сдвиг на рынке акций: инвесторы начинают распределять средства за пределы «великолепной семерки» в поисках возможностей в более широком пуле компаний, связанных с ИИ. В заключение эксперт делится личным наблюдением, что люди на «дне» экономики, независимо от происхождения, хотят одного — достойно содержать свои семьи, и критикует стигматизацию бедных слоев населения.

marsbit1 ч. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

marsbit1 ч. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit1 ч. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit1 ч. назад

Крупный кит открыл короткую позицию на $4,92 млн в ZEC – Сможет ли Zcash вернуться к $520?

Крупный инвестор Гарретт Буллиш открыл новый короткую позицию с плечом 2x на сумму 4,92 млн долларов по ZEC по цене 417,80 долларов, подтвердив свой медвежий настрой. Несмотря на это, данные по деривативам показывают сохраняющееся доминирование покупателей на рынке фьючерсов. Технический анализ указывает, что ZEC торгуется ниже сломанного восходящего канала, с ближайшим ключевым сопротивлением на уровне 520 долларов и поддержкой около 335,50 долларов. Осциллятор Stochastic RSI находится в глубокой зоне перепроданности, что может сигнализировать об исчерпании продаж, однако индикатор Parabolic SAR всё ещё указывает на преобладание нисходящего тренда. Исход противостояния между активными покупателями на срочном рынке и крупной медвежьей позицией кита определит, сможет ли Zcash преодолеть сопротивление и начать восстановление, или же цена протестирует более низкие уровни поддержки.

ambcrypto3 ч. назад

Крупный кит открыл короткую позицию на $4,92 млн в ZEC – Сможет ли Zcash вернуться к $520?

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片