Сильное отступление рынка ИИ, момент GLM-5.2 от DeepSeek?

marsbitОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

Во вторник акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), столкнулись с самым резким с начала года давлением продаж. Коррекция началась на южнокорейском рынке, где ведущие компании цепочки поставок ИИ, такие как Samsung Electronics и SK Hynix, упали более чем на 10%, что привело к срабатыванию торгового останова на KOSPI. Волна распродаж затем перекинулась на США, где индекс Nasdaq упал на 2,2%, а акции в сфере ИИ и полупроводников стали аутсайдерами. Многие аналитики связывают эту коррекцию с выходом мощной китайской модели ИИ GLM-5.2 от компании Zhipu AI, что сравнивают с влиянием DeepSeek R1 в начале 2025 года. Появление сильных и доступных открытых моделей заставляет инвесторов переоценивать оправданность огромных затрат американских технологических гигантов (таких как Alphabet, Amazon, Meta) на инфраструктуру центров обработки данных. Рынок столкнулся с двойным давлением: растущими сомнениями в окупаемости инвестиций в ИИ и ожиданиями сохранения высоких процентных ставок в США из-за устойчивости экономики. Падение южнокорейских акций также могло усугубиться локальными факторами, включая критику регулятора в отношении одобрения рискованных ETF и решение MSCI не включать Южную Корею в список развитых рынков. Несмотря на резкую коррекцию, многие наблюдатели не считают, что история роста ИИ завершена. Такие аналитики, как Дэн Айвз из Wedbush, рассматривают это как необходимую «проверку на прочность» и коррекцию перегретого рынка на ранней стадии революции ИИ. Ключевой...

Во вторник торговля на рынке искусственного интеллекта столкнулась с самым сильным в этом году стресс-тестом. Сначала акции в Южной Корее резко упали на фоне движений Samsung Electronics и SK Hynix, а затем продажи распространились на американские торговые сессии, сильнее всего пострадали акции компаний, связанных с памятью, хранением данных и полупроводниками.

Индекс KOSPI во вторник в какой-то момент упал почти на 10%, что вызвало 20-минутную приостановку торгов на бирже. Акции Samsung Electronics и SK Hynix, ключевых звеньев глобальной цепочки поставок ИИ, обрушились. Как сообщает The Wall Street Journal, это падение затем перекинулось на американский рынок: Nasdaq Composite закрылся с падением на 2,2%, индекс S&P 500 упал на 1,4%; акции, связанные с ИИ и чипами, лидировали в снижении, и инвесторы начали пересматривать неопределенность в отношении затрат на строительство центров обработки данных и будущей реализации доходов.

Существует точка зрения, что это глобальное падение акций ИИ является «моментом GLM-5.2 от DeepSeek», то есть повторением ситуации с падением акций ИИ в начале 2025 года после релиза DeepSeek, когда на этот раз слишком мощная открытая модель вызвала сомнения рынка в американском ИИ. Инвестиционный банк Jefferies в своем отчете заявил, что GLM-5.2 от Zhipu AI вошел в тройку лучших глобальных больших языковых моделей.

Старший научный сотрудник Allen Institute for AI, автор Interconnects Нейтан Ламберт назвал это «скачком» для открытых моделей-агентов и сравнил реакцию рынка с потрясением, вызванным DeepSeek R1 в начале 2025 года. Это обсуждение в технических кругах быстро подхватили рыночные СМИ. Barron's объяснил падение акций технологических компаний во вторник возвращением опасений по поводу «дешевого китайского ИИ», согласившись, что это падение похоже на повторение шока от DeepSeek в январе. Аналитик Gavekal Research Уилл Деньер, как сообщается, заявил, что GLM-5.2 — одно из самых впечатляющих на сегодняшний день китайских вызовов доминированию США в сфере ИИ. Для инвесторов проблема заключается не только в том, что китайские модели стали лучше, но и в том, смогут ли текущие оценки американских крупных технологических компаний выдержать их миллиардные расходы на центры обработки данных, если достаточно хорошие и более дешевые открытые модели.

Старший стратег по мультиактивам Pictet Asset Management Арун Сай в интервью Financial Times заявил, что рынок одновременно сталкивается с двумя факторами давления: растущими сомнениями в окупаемости инвестиций в ИИ и ожиданиями повышения ставок из-за устойчивости американской экономики. Совладелец по распределению активов GMO Бен Инкер также считает, что соответствующие акции ранее слишком сильно выросли и нуждались в коррекции.

Падение акций американских чипмейкеров показывает, что средства выводятся не из всего технологического сектора, а именно из аппаратного сегмента, который больше всего выигрывал от нарратива об инфраструктуре ИИ. Главный стратег по акциям и макроэкономике Cantor Fitzgerald Эрик Джонстон обобщил текущую торговлю как продажу «компаний, которые тратят больше всего денег», имея в виду таких гигантов, как Alphabet, Amazon, Meta, которые все еще планируют вложить сотни миллиардов долларов в строительство центров обработки данных для ИИ.

Падение на корейском рынке, возможно, в большей степени можно объяснить конкретными событиями. Председатель Комиссии по финансовым услугам Кореи Ли Чхан Джин в понедельник заявил, что ранее одобренные в Корее связанные с Samsung и SK Hynix ETF с плечом на отдельные акции были слишком поспешными. Рынок также пострадал от того, что MSCI не включил Южную Корею в список стран для наблюдения за развитыми рынками, и логика притока пассивных средств, на который рассчитывали инвесторы, временно не сработала.

Аналитики продающей стороны сосредоточили внимание на предстоящих отчетах Micron. Стратег Pepperstone Group Дилин У в интервью Bloomberg заявил, что отчетность Micron на этой неделе станет ключевым показателем для проверки конъюнктуры в аппаратном сегменте; если результаты будут сильными, это напрямую пойдет на пользу Samsung и SK Hynix. Стратег Hana Securities в Сеуле Ли Джэ Ман, в свою очередь, отметил, что рост акций SK Hynix по сравнению с Samsung был слишком быстрым и уже отражает чрезмерный оптимизм.

Еще одной переменной, вызывающей беспокойство на рынке, является то, что финансирование инфраструктуры ИИ все больше зависит от долга. The Guardian со ссылкой на мнение старшего аналитика Swissquote Ипек Озкардеской сообщает, что SpaceX вскоре после IPO стремится привлечь крупное долговое финансирование, что заставляет инвесторов снова беспокоиться о том, что крупные технологические компании слишком активно вкладывают средства в инфраструктуру ИИ и начинают поддерживать эту гонку за счет долга.

Тем не менее, сторонники роста не считают, что торговля на теме ИИ закончилась. Глава глобальных технологических исследований Wedbush Securities Дэн Айвс в отчете во вторник заявил, что коррекция на корейском рынке создаст давление на американские технологические акции, но он по-прежнему считает, что революция ИИ находится на ранней стадии, и это больше похоже на «проверку на прочность» в рамках технологической торговли. Заместитель главного инвестиционного директора Westminster Asset Management Джонатан Шисл также назвал это падение необходимой коррекцией после перегрева, а не концом истории.

Это означает, что падение во вторник больше похоже на переоценку рынком торговли на теме ИИ, а не на отрицание самого спроса на ИИ. Настоящий вопрос сместился с «будет ли ИИ расти» на «слишком ли высока цена за этот рост»: кто сможет превратить капитальные затраты в денежный поток, чья оценка уже завышена и кто будет вынужден продавать при отливе кредитного плеча и схлопывании переполненных сделок.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто стало основной причиной резкого падения на глобальных рынках, связанных с искусственным интеллектом, во вторник?

AОсновной причиной стал выпуск китайской компанией Zhipu AI новой мощной и доступной модели GLM-5.2, что вызвало опасения инвесторов по поводу чрезмерных расходов американских технологических гигантов на инфраструктуру ИИ и способности этих затрат поддерживать текущие рыночные оценки.

QКакой термин использовали аналитики, сравнивая влияние выпуска GLM-5.2 с предыдущим рыночным событием?

AАналитики назвали это событие «моментом DeepSeek для Zhipu», сравнивая его с падением рынка в январе 2025 года после выпуска компанией DeepSeek своей модели R1. Обновление GLM-5.2 было описано как «шаговое изменение» (step change) для открытых агентских моделей.

QКакие два основных фактора давления на рынок выделил стратег Arun Sai из Pictet Asset Management?

AArun Sai выделил два фактора давления: растущие сомнения в окупаемости инвестиций в ИИ и ожидания повышения процентных ставок из-за устойчивости американской экономики.

QПочему падение на корейском рынке было особенно сильным? Какие конкретные события его усугубили?

AПомимо общей нервозности вокруг ИИ, падение на корейском рынке усугубилось двумя конкретными событиями: заявлением главы Финансовой службы надзора Кореи о поспешном одобрении рискованных ETF на акции Samsung и SK Hynix, а также решением MSCI не включать Южную Корею в список наблюдения за развитыми рынками, что разочаровало инвесторов, ожидавших притока капитала.

QСчитают ли аналитики, что нынешняя коррекция означает конец «сделки на ИИ» как инвестиционного тренда?

AНет, многие аналитики не считают, что это конец тренда. Они описывают падение как необходимую коррекцию после перегрева («gut check»), переоценку цены роста, а не отрицание самого спроса на ИИ. Вопрос сместился с «будет ли рост ИИ» на «не слишком ли высока цена, которую мы платим за этот рост».

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit50 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit50 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit53 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit53 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit56 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit56 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片