Азартная ставка майнеров на ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, борьба за выживание усложняется

marsbitОпубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

Автор: Nancy, PANews На фоне продолжающегося спада на рынке криптоактивов майнинговые компании сталкиваются с растущим давлением. В поисках новых источников роста всё больше майнеров ускоряют переход в сферу искусственного интеллекта (ИИ). Этот нарратив трансформации быстро завоевал расположение рынка капитала, вызвав значительный рост акций многих компаний. Однако, хотя бизнес в сфере ИИ и открывает новые перспективы, он также влечёт за собой огромные капитальные затраты, постоянные инвестиции и длительные сроки окупаемости, вовлекая майнеров в новую ресурсоёмкую гонку. В условиях снижающейся прибыльности от майнинга эта азартная ставка на ИИ проверяет финансовые и операционные возможности компаний. Рыночная капитализация майнинговых компаний вступила в фазу дивергенции. Такие компании, как CoreWeave, стали новым эталоном оценки с капитализацией в десятки миллиардов долларов. Ранние последователи, начавшие трансформацию в 2022-2023 гг., и компании, активно подключившиеся в 2025 году, демонстрируют разную динамику акций. Рынок в значительной степени оценивает их будущий потенциал как операторов инфраструктуры для вычислений, а не текущую прибыльность. Трансформация сталкивается с серьёзными вызовами. Прибыльность майнинга биткойна снижается, а конкуренция обостряется. Хотя такие активы майнеров, как энергоресурсы и готовая инфраструктура, высоко ценятся в эпоху ИИ, сам переход сопряжён с трудностями. Оценка компаний будет эволюционировать от оценки объёма электроэнергии к...

Автор: Nancy, PANews

На фоне продолжающейся слабости и снижения цен на криптоактивы майнинговые компании сталкиваются с растущим давлением на выживание. В поисках новой кривой роста всё больше майнеров ускоряют выход на рынок ИИ. Этот нарратив трансформации быстро завоевал признание на рынке капитала, что привело к значительному росту акций многих майнинговых компаний, некоторые из которых обновили исторические максимумы.

Однако, хотя бизнес в сфере ИИ придаёт майнерам новый потенциал роста, сопутствующие ему огромные капитальные затраты, постоянные финансовые вложения и длительный срок окупаемости втягивают компании в новую битву на истощение ресурсов. В условиях сохраняющегося давления на прибыльность майнингового бизнеса эта азартная ставка на трансформацию в сферу ИИ проверяет на прочность финансовые возможности и операционные способности майнинговых компаний.

Акции значительно опережают биткоин, оценка майнеров вступает в фазу дифференциации

Майнинговые компании превращаются в лендлордов эпохи ИИ, владеющих вычислительными мощностями.

По мере сокращения маржи прибыли от майнинга биткоина, что приводит некоторые компании даже к убыткам, взрывной рост ИИ стимулирует резкий спрос во всём мире на центры обработки данных, энергоресурсы и вычислительные мощности на GPU. Всё больше майнинговых компаний начинают ускорять трансформацию в область инфраструктуры ИИ, стремясь найти новую кривую роста.

Для майнеров такая трансформация имеет естественные преимущества. На протяжении долгого времени, чтобы удовлетворить спрос на массовый майнинг, компании приобрели ключевые активы, такие как обширные энергоресурсы, земельные резервы, возможности подключения к подстанциям, а также зрелые системы теплоотвода и охлаждения. По сравнению с операторами центров обработки данных, начинающими с нуля, майнерам достаточно модернизировать существующие мощности, чтобы быстро выйти на рынок инфраструктуры ИИ, удовлетворяя спрос на вычислительные мощности с более низкими затратами и в более короткие сроки.

С прошлого года темпы трансформации майнеров в сторону ИИ заметно ускорились. Некоторые компании решительно отошли или даже полностью прекратили традиционный майнинговый бизнес, полностью переключившись на операции с вычислительными мощностями ИИ и центрами обработки данных; другие сохранили часть майнингового бизнеса, но постепенно сместили фокус распределения ресурсов и капитальных затрат в сторону ИИ. Сегодня несколько майнинговых компаний уже стали важными игроками в строительстве инфраструктуры ИИ.

С точки зрения времени трансформации, CoreWeave, Applied Digital и Bitdeer начали осваивать бизнес в сфере вычислительных мощностей ИИ и центров обработки данных ещё в 2022–2023 годах, став одними из первых в отрасли; а такие компании, как Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, Bitfarms, начали активно наращивать усилия по строительству инфраструктуры ИИ в 2025 году, как раз когда индустрия ИИ вступила в фазу быстрой экспансии.

Что касается динамики акций, рынок проявил высокую заинтересованность в нарративе трансформации майнеров в сферу ИИ. Средний рост акций 11 майнинговых компаний с начала года составил 75,97%, что значительно опережает динамику биткоина за тот же период, причём большинство из них достигли новых максимумов после трансформации. Особенно выделились Bitfarms (129,62%), Hut 8 (131,87%), Terawulf (118,68%) и Riot Platforms (93,71%), став бенефициарами нынешней волны переоценки активов в сфере инфраструктуры ИИ.

С точки зрения рыночной капитализации среди майнеров уже наблюдается явная дифференциация. Являясь примером успешной трансформации, CoreWeave достигла капитализации в 628,55 млрд долларов, что намного превосходит другие компании и устанавливает новый эталон оценки в отрасли; Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Applied Digital и Riot Platforms сформировали эшелон капитализации от 100 до 200 млрд долларов; такие компании, как MARA Holdings, Core Scientific, Bitdeer, CleanSpark и Bitfarms, остаются в диапазоне ниже 50 млрд долларов. Эта дифференциация обусловлена не только преимуществом первопроходца; рынок уже начал дифференцированно оценивать способность компаний реализовывать стратегию ИИ, ресурсы клиентов и прогресс в развёртывании центров обработки данных.

Однако, с фундаментальной точки зрения, большинство майнинговых компаний всё ещё находятся на стадии интенсивных инвестиций в трансформацию ИИ. Хотя отчёты за последний квартал многих компаний показывают рост выручки, общая прибыльность по-прежнему находится под давлением. С одной стороны, волатильность стоимости портфеля криптоактивов негативно сказывается на показателях прибыли; с другой стороны, строительство центров обработки данных для ИИ требует огромных капитальных затрат: инвестиции в расширение энергомощностей, строительство инфраструктуры и закупку оборудования, такого как GPU, продолжают расти, что ведёт к постоянному увеличению операционных расходов, в результате чего большинство компаний всё ещё не вышли из состояния убытков.

Примечательно, что при повсеместно неудовлетворительных показателях прибыльности акции соответствующих компаний всё же значительно выросли, что означает, что в настоящее время внимание рынка сосредоточено не на краткосрочной прибыльности, а на потенциале роста майнеров как операторов новой инфраструктуры вычислительных мощностей.

Борьба за выживание майнеров обостряется: трансформация в сферу ИИ всё ещё должна преодолеть множество барьеров

Слабость рынка биткоина делает условия выживания для майнинговых компаний всё более суровыми.

По данным Capriole Investments, по состоянию на 18 июня средняя себестоимость производства биткоина составляла около 63 707 долларов, из которых около 50 965 долларов приходилось на электроэнергию, а маржа прибыли майнеров составляла лишь 17,45%. За последние 30 дней маржа прибыли майнеров сократилась на 47,8%. В то же время, данные Luxor Hashrate Index показывают, что по состоянию на 18 июня ежедневный доход на 1 TH/s хешрейта упал до 0,032 доллара, что значительно ниже 0,053 доллара за аналогичный период прошлого года.

На фоне продолжающегося сокращения доходов от майнинга многим компаниям пришлось продавать биткоины для поддержания денежного потока, давление на выживание небольших и средних майнеров ещё больше усилилось, а ресурсы индустрии ускоряют концентрацию у ведущих игроков. В настоящее время три крупнейших пула — Foundry USA, AntPool и F2Pool — совместно контролируют 59% доли рынка общего хешрейта сети. Для сравнения, в 2022 году на три крупнейших пула приходилось лишь 44% доли рынка хешрейта биткоина.

Хотя традиционный майнинговый бизнес переживает спад, взрывной рост спроса на центры обработки данных для ИИ также стимулирует рынок к переоценке стоимости майнинговых компаний. VanEck в своём последнем исследовательском отчёте указывает, что наиболее ценными активами майнеров являются не майнеры, а энергоресурсы, возможности подключения к подстанциям, земельные резервы и инфраструктура центров обработки данных — именно те ключевые ресурсы, которых больше всего не хватает современной индустрии ИИ. Поскольку клиенты в сфере ИИ готовы платить за электроэнергию и аренду намного больше, чем в традиционном майнинговом бизнесе, инфраструктура ИИ имеет все шансы стать основным двигателем роста майнеров в следующем десятилетии.

Как сообщается в отчёте исследовательской компании Bernstein, гиперскейлеры, поставщики облачных услуг для ИИ и компании-производители чипов уже объявили о сотрудничестве в области инфраструктуры ИИ на сумму более 900 миллиардов долларов, что связано примерно с 3,7 ГВт энергомощностей. В настоящее время борьба за энергоресурсы становится ядром конкуренции в инфраструктуре ИИ. Совокупно майнинговые компании биткоина контролируют более 27 ГВт планируемых энергомощностей. В некоторых регионах США период подключения новых мощностей в 1 ГВт может достигать 50 месяцев, что делает существующие майнинговые площадки важными точками для расширения центров обработки данных ИИ.

Однако трансформация в сферу ИИ — далеко не лёгкий путь. VanEck отмечает, что в настоящее время рынок всё ещё находится на ранней стадии трансформации ИИ, и оценка компаний в основном осуществляется на основе общей подключенной мощности (Gross Energized Power). Компании, заключившие договоры аренды для ИИ, как правило, получают более высокую премию к оценке, тогда как проекты, находящиеся лишь на стадии планирования, с трудом получают признание рынка. В будущем логика оценки в отрасли постепенно сместится с «энергоёмкости» на «способность реализовывать проекты», и в конечном итоге вернётся к таким ключевым показателям, как денежный поток, рентабельность капитала и качество арендаторов. В настоящее время отрасль выполнила лишь около 25% от заключённых объёмов мощностей. Способность завершить строительство центров обработки данных для ИИ в срок и в рамках бюджета станет ключевым фактором, определяющим оценку компании.

VanEck также подчёркивает, что качество арендаторов в сфере ИИ будет напрямую влиять на уровень оценки майнинговых компаний. Такие клиенты, как Microsoft, Amazon, Google и другие гиперскейлеры, могут обеспечить более стабильный денежный поток и более низкую стоимость финансирования, тогда как небольшие поставщики GPU-облачных услуг связаны с более высокими операционными рисками и стоимостью капитала.

Огромные инвестиции, необходимые для трансформации, также проверяют финансовые возможности майнеров. По оценкам VanEck, переход майнеров к инфраструктуре ИИ всё ещё сталкивается с потребностью в огромных капитальных затратах: краткосрочный дефицит финансирования составляет около 500 миллиардов долларов, а долгосрочная потребность в капитале может достигнуть 2210 миллиардов долларов.

Под огромным финансовым давлением многие компании уже начали привлекать средства различными способами. Например, такие компании, как Iris Energy, TeraWulf, Bitfarms и CleanSpark, привлекали финансирование путём выпуска конвертируемых облигаций, используя низкие купонные ставки и потенциал будущей конвертации для привлечения инвесторов; а такие компании, как Core Scientific, Terawulf, MARA, Bitdeer и Riot Platforms, предпочли продать или даже полностью распродать часть своих резервов биткоинов, чтобы продолжать подпитывать трансформацию в сферу ИИ.

Кроме того, многие майнеры начали заключать долгосрочные контракты на ИИ или высокопроизводительные вычисления (HPC), чтобы зафиксировать будущие доходы, получить поддержку проектного финансирования и снизить общие операционные риски. Например, CoreWeave заключила с Jane Street соглашение о сотрудничестве в сфере облачных услуг ИИ на сумму 60 миллиардов долларов; IREN получила от Microsoft контракт на облачные вычисления для ИИ на сумму 97 миллиардов долларов; Hut 8 подписала договоры аренды центров обработки данных на общую сумму 98 миллиардов долларов; Bitdeer сотрудничает с норвежской DCI в строительстве крупнейшего в стране центра обработки данных для ИИ и т.д.

Для майнеров ИИ на текущем этапе, несомненно, предлагает путь развития с гораздо большим потенциалом, чем традиционный майнинговый бизнес. Однако эта трансформация — не просто переключение с майнинга на продажу вычислительных мощностей; по сути, это длительная гонка, разворачивающаяся вокруг финансов, ресурсов и операционных возможностей.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему криптовалютные майнинговые компании стали активно переходить в сферу искусственного интеллекта?

AКриптовалютные майнинговые компании переходят в сферу искусственного интеллекта (ИИ) из-за снижения прибыльности традиционного майнинга биткойнов на фоне падения стоимости криптоактивов. Сектор ИИ, в свою очередь, демонстрирует взрывной рост, создавая огромный спрос на вычислительные мощности (GPU), центры обработки данных и электроэнергию. У майнинговых компаний уже есть критически важная для ИИ инфраструктура: доступ к значительным ресурсам электроэнергии, земельные участки, подключения к подстанциям и системы охлаждения. Это позволяет им быстрее и дешевле, чем новым игрокам, адаптировать свои мощности под нужды ИИ-инфраструктуры в поисках новой кривой роста.

QКак рынок оценил переход майнинговых компаний к ИИ, судя по их акциям и капитализации?

AРынок положительно оценил нарратив перехода майнинговых компаний к ИИ. По данным статьи, 11 рассмотренных компаний с начала года показали средний рост акций на 75,97%, значительно опередив динамику биткойна за тот же период. Многие из них достигли исторических максимумов. Капитализация компаний начала резко дифференцироваться. Лидером стала CoreWeave с капитализацией около 628,55 млрд долларов, ставшая новым эталоном. Другие компании, такие как Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Applied Digital и Riot Platforms, сформировали когорту с капитализацией от 100 до 200 млрд долларов. Эта дифференциация отражает оценку рынком их аванса в переходе, способности к исполнению стратегии, качества клиентской базы и прогресса в реализации проектов центров обработки данных.

QКакие основные вызовы и риски стоят перед майнинговыми компаниями при переходе на ИИ?

AОсновные вызовы и риски при переходе на ИИ включают: 1) Колоссальные капитальные затраты (CAPEX) на строительство дата-центров, закупку GPU и модернизацию инфраструктуры. 2) Длительный цикл окупаемости инвестиций. 3) Острую нехватку финансирования: по оценкам VanEck, краткосрочный дефицит финансирования отрасли составляет около 500 млрд долларов, а долгосрочная потребность может достигнуть 2,21 трлн долларов. 4) Критическую важность исполнительской дисциплины: будущая оценка будет зависеть не от объявленных планов по энергомощностям, а от способности выполнять проекты в срок и в рамках бюджета. 5) Качество арендаторов ИИ: стабильные контракты с крупными облачными провайдерами (Microsoft, AWS, Google) дают более предсказуемый денежный поток и более низкую стоимость капитала, чем работа с мелкими клиентами.

QКаким образом майнинговые компании финансируют свой переход в сектор ИИ?

AМайнинговые компании используют различные методы для финансирования дорогостоящего перехода в сектор ИИ: 1) Выпуск конвертируемых облигаций (как это сделали Iris Energy, TeraWulf, Bitfarms и CleanSpark), что позволяет привлекать средства под относительно низкий процент с возможностью конвертации в акции в будущем. 2) Продажа части или даже всей резервной криптовалюты (биткойнов) для пополнения оборотного капитала (примеры: Core Scientific, Terawulf, MARA, Bitdeer, Riot Platforms). 3) Заключение долгосрочных контрактов на услуги ИИ или высокопроизводительных вычислений (HPC) с крупными клиентами. Эти контракты, выступая гарантией будущих доходов, помогают получить проектное финансирование и снизить общие бизнес-риски. Примеры таких сделок приведены в статье с CoreWeave, IREN, Hut 8 и Bitdeer.

QПочему именно ресурсы майнинговых компаний (энергия, земля и т.д.) стали столь ценными для развития инфраструктуры ИИ?

AРесурсы майнинговых компаний — электроэнергия, доступ к подстанциям, земельные участки и готовая инфраструктура дата-центров (включая системы охлаждения) — стали критически ценными для ИИ-инфраструктуры из-за их острой нехватки и длительных сроков создания с нуля. ИИ-вычисления требуют гигантских объемов энергии. Согласно статье, в некоторых регионах США процесс подключения к сети новой мощности в 1 ГВт может занимать до 50 месяцев. У майнинговых компаний в совокупности уже контролируется более 27 ГВт планируемых энергомощностей. Это делает их существующие площадки идеальными точками для быстрого развертывания новых дата-центров ИИ. Кроме того, клиенты ИИ готовы платить за электроэнергию и аренду мощностей значительно больше, чем приносил традиционный майнинг, превращая эти активы в потенциально основной двигатель роста на следующее десятилетие.

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit6 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit6 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit18 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit18 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit20 мин. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit20 мин. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit26 мин. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit26 мин. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手30 мин. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手30 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片